大數據在智慧城市中的應用分析

摘 要 本文從大數據在智慧城市中的應用意義入手，結合現階段智慧城市建設與大數據技術應用存在著突出問題，從城市公共安全，智慧交通等4個方面探討了大數據在智慧城市中的具體應用，對于推動我國智慧城市建設具有重要意義。

關鍵詞 大數據;智慧城市;智慧交通

1大數據在智慧城市中應用的意義

智慧城市的試點建設工作于2013年在我國推廣開來，據IBM公司預測，到2022年智慧城市建設項目涉及的產業資金規模將達到4000億美元以上。調研中發現，截至2016年，我國絕大部分的副省級城市和76%的地級城市均提出了智慧城市建設規劃，智慧城市在我國的建設正處于快速發展的時期。在智慧城市建設中，大數據是引領發展的智慧引擎，依托于現代信息通信技術，對城市的各項管理及設施進行自主控制和自動管理，實現城市管理模式的蛻變。從另一角度分析，大數據技術也是實現智慧城市建設的核心要素，在城市發展過程中會產生海量的數據，傳統的信息收集，儲存與處理模式難以有效挖掘城市發展過程中海量數據的價值，并提煉出關鍵信息。最后，大數據也能為智慧城市的建設提供建議和決策依據，通過對于各類信息的有效挖掘和分析，從而為城市管理運營和建設的多個層面提供更為精準和高效的服務，推動智慧城市科學化、精準化建設[1]。

2現階段大數據在智慧城市中應用的問題

2.1 信息封鎖

智慧城市的概念一經提出，多地就開展了相應的研究，并嘗試使用大數據技術提升智慧城市建設水平，但是傳統的政府管理過程和管理模式導致信息分布在不同的部門，各部門之間的信息封鎖和利益交叉導致了數據孤島現象。更有部分部門設置人為的技術信息壁壘，數據的分散與共享的分割導致智慧城市建設的數據量不足，降低了智慧城市建設效率。

2.2 大數據使用效率不高

智慧城市建設與發展建立在海量數據資源的充分整合和利用的基礎之上，數據的開放共享及其程度決定城市的智慧化程度日。智慧城市在實際營運過程中，由于信息資源的服務與協調管理存在薄弱環節，不少數據庫或子平臺系統缺乏應有的開發和維護，導致數據處于閑置狀態，無法使用。由此，在智慧城市建設過程中，數據量不足或者內容更新不及時，影響了信息在各個平臺之間傳遞的效率，導致智慧城市的決策系統產生漏洞，制約了“智慧城市大腦”發揮作用。

2.3 信息安全存在漏洞

在信息時代，各類數據資產化已成為一種趨勢，在智慧城市建設過程中，所需要的數據多涉及居民財產和個人隱私，其信息的價值常常是難以估量的。與此同時，隨著虛擬化，移動終端和云計算等新興技術的使用，平臺架設使得信息數據中心的安全邊界逐漸模糊，主動泄密與黑客攻擊導致數據安全問題凸顯。基于網絡技術搭建的大數據平臺，需進行全方位的信息安全升級[2]。

3大數據在智慧城市中的應用分析

3.1 城市公共安全

近年來，隨著互聯網與居民生活融合程度的逐漸加深，社交平臺和社交網絡在日常溝通中發揮的作用越來越顯著，基于社交網絡海量的數據，充分發揮大數據分析手段，能夠在城市管理中預測公共安全事件，并采取相應的措施，避免危險情況的發生。2017年上半年一網民在貼吧發布了自殺信息，并留下現場自殺準備視頻，網絡警察在獲悉該情況后，利用大數據分析該網民的社交活動，定位居住地點，并在當地警方的協助下成功地避免了一起自殺事故。社交網絡及搜索引擎每天產生上百PB的數據，如果能充分發掘這部分數據背后的隱含信息，完全可以預測公共安全事件，例如恐怖襲擊，非法聚眾集會，大型賭博等犯罪事件，更好地提升城市公共安全。

3.2 智慧交通

交通擁堵是大型城市和超大型城市面臨的共同問題，如何借助于大數據分析為城市交通指揮和交通路網的建設提供意見，是大數據在智慧城市中應用的另一具體體現。結合路邊監控，社交網絡，百度地圖，高德地圖等，收集道路交通信息，挖掘數據背后的潛在規律，科學預測未來一段時期內的道路狀況和擁堵情況，合理的設置紅綠燈間隔并開展相應的擁堵疏導措施。2019年在中國高新技術成果交易會上，一款交通仿真模擬機器人能夠完成交通信息的實時導入，并建立相應的仿真網絡，預測可能出現的擁堵點和擁堵路段，同時自主制定出相應的優化措施。與此同時，摩拜單車和哈羅單車等利用官方大數據平臺，在端午小長假期間通過合理放置紅包獎勵特殊車輛，引導使用者參與共享單車的運維，有效緩解了小長假時期的“共享單車”潮汐現象。

3.3 城市環保

在城市環保中應用大數據技術，可借助于帶有物聯網的傳感器，實時監控城市特定地區的環境指標，包括水質情況，空氣濕度、PM2.5指數、光照強度，環境噪音等。并通過大數據分析軟件，實時掌握城市的環境狀況，當某一數值超出正常范圍時，向所在區域的市民發出警報，避免外出活動或建議采用一定的防護措施，保護居民的健康。充分利用大數據手段，為城市環保和城市治理提供數據基礎和應對方案，是未來城市環保發展的一大方向。

3.4 智慧醫療體系

醫療體系、健康管理與大數據技術充分融合，收集和挖掘患者的病情信息，并與數據庫進行比對，快速進行病情分析，傳染病流行學觀測，疑似癥狀關聯等操作，提高看病效率，降低患者誤診概率。結合患者以往的問診信息，能夠提供更好的治療方案并建立動態跟蹤體系，提升居民身體健康指數。美國紐約已經利用了大數據技術深入跟蹤過往流行病史，收集并分析歷年流感爆發數據和病毒變異情況，科學預測美國大流感季的病毒傳播途徑，發布個人防護意見。

4結束語

大數據技術在智慧城市的應用上處于探索和初步試點階段，可以看到仍然存在信息封鎖，使用效率不高和信息安全漏洞等多個問題。在大數據時代推動智慧城市的發展，需要優化頂層設計，充分融合市場和政府兩方面的資源配置手段，并深入整合數據資源，形成數據管理與利用的體制機制，發揮數據尤其是大數據在城市建設中的重要作用。

參考文獻

[1] 徐博.大數據在智慧城市規劃中的應用分析[J].中國新通信，2019，21（23）：115.

[2] 侯亮.大數據在智慧城市規劃發展中的應用探析[J].住宅與房地產，2019，（15）：227.

作者簡介

鄒夢良（1982-），男，湖北赤壁人;畢業院校：中山大學，專業：計算機應用，學歷：本科;現就職單位：北明軟件有限公司，研究方向：智慧城市、數字政府等信息化領域。