基于文獻(xiàn)計(jì)量分析的我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究現(xiàn)狀

王 娟，陳 翔

（南京郵電大學(xué) 管理學(xué)院，南京210003）

當(dāng)前世界經(jīng)濟(jì)正處于新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換之際，新型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展越來越受到各國重視，甚至上升到國家戰(zhàn)略層次，尤其是數(shù)字經(jīng)濟(jì)，已經(jīng)成為新時(shí)代下各國競相支持的重點(diǎn)方向。目前，我國對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展高度重視，中央層面強(qiáng)調(diào)，要加快推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，推動(dòng)我國實(shí)體經(jīng)濟(jì)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展，助力建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系；把加快推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展作為引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)新常態(tài)、培育發(fā)展新動(dòng)力、推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的重要舉措。綜合國內(nèi)外研究成果，以及G20 峰會(huì)公布的數(shù)字經(jīng)濟(jì)定義，數(shù)字經(jīng)濟(jì)是指以互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)作為主要生產(chǎn)要素、以信息通信技術(shù)和人工智能的有效使用作為載體的一系列經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。

袁正光［1］在《自然辯證法研究》上從革命與轉(zhuǎn)型的角度發(fā)表了國內(nèi)第一篇以數(shù)字經(jīng)濟(jì)為主題的研究。同時(shí)期，姜奇平［2］、胡曙光［3］、陳志飛［4］等學(xué)者將數(shù)字經(jīng)濟(jì)的概念以及商業(yè)運(yùn)用引入中國，當(dāng)時(shí)中國正處于信息革命從技術(shù)革命發(fā)展為產(chǎn)業(yè)革命的關(guān)鍵時(shí)期，這對(duì)中國實(shí)現(xiàn)思想變革、產(chǎn)業(yè)變革起到了重要的推動(dòng)作用。2016 年以后，我國理論界對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究開始進(jìn)入快速發(fā)展階段，熊鴻儒［5］針對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)平臺(tái)的反壟斷爭議，提出相應(yīng)的治理策略。劉剛和張昕蔚［6］以貴州省為例，為欠發(fā)達(dá)地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展構(gòu)建了理論模型；陳曉紅等［7］等梳理了數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下運(yùn)營管理學(xué)科的研究成果，助力我國傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。理論界主要從“大數(shù)據(jù)與信息技術(shù)、平臺(tái)經(jīng)濟(jì)學(xué)、商業(yè)模式與創(chuàng)新、數(shù)字貿(mào)易、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與民生”等方面深入探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)，對(duì)相關(guān)研究成果進(jìn)行系統(tǒng)回顧，有助于進(jìn)一步推動(dòng)中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究與實(shí)踐。

然而，目前對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)性、定量性的研究尚屬空白。對(duì)此，采用文獻(xiàn)計(jì)量研究方法，運(yùn)用CiteSpace 可視化軟件，通過對(duì)國內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行檢索與梳理，為中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域研究提供一定的借鑒與指導(dǎo)，助力建設(shè)數(shù)字化強(qiáng)國。

一、研究方法

（一）樣本選擇

以“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”為篇名，在中國知網(wǎng)上進(jìn)行期刊論文檢索，時(shí)間跨度為1998 年到2019 年8 月1 日。對(duì)從中文數(shù)據(jù)庫中檢索出的文獻(xiàn)進(jìn)行逐篇篩選，刪除篇幅較短（頁碼少于2 頁）以及評(píng)述、目錄等后，共計(jì)得到我國自1998 年到2019 年8 月1 日期間數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的研究性文獻(xiàn)971 篇。

（二）方法介紹

文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)是數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)相結(jié)合的一門交叉學(xué)科，憑借文獻(xiàn)的各種特征（如關(guān)鍵詞、作者合作、機(jī)構(gòu)合作等），描述、預(yù)測某學(xué)科或是知識(shí)領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀與未來發(fā)展趨勢(shì)［8］。

CiteSpace 是一種文獻(xiàn)可視化知識(shí)圖譜軟件，近年來被廣泛運(yùn)用于學(xué)科的綜述當(dāng)中，通過得到可視化的知識(shí)圖譜，能夠清晰客觀的展現(xiàn)某個(gè)學(xué)科或是知識(shí)領(lǐng)域在某一時(shí)期內(nèi)的研究重點(diǎn)以及演化趨勢(shì)。本文通過CiteSpace 軟件，導(dǎo)入971 篇期刊文獻(xiàn)數(shù)據(jù)，對(duì)呈現(xiàn)的一系列網(wǎng)絡(luò)圖譜進(jìn)行分析，以深入挖掘數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)以及演化過程。

二、數(shù)字經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)分析結(jié)果

（一）文獻(xiàn)的年度走勢(shì)

圖1 是根據(jù)知網(wǎng)上1998—2019 年數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)文量繪制的折線圖。從圖中可以直觀的看出數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)文獻(xiàn)最早出現(xiàn)于1998 年。根據(jù)折線圖，將數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展階段劃分如下：第一階段（1998—2002 年），數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)文量緩慢增加，發(fā)文量較少，處于萌芽階段；第二階段（2003—2014 年），這一時(shí)期的研究性文獻(xiàn)幾乎是一條與橫坐標(biāo)重合的水平線，發(fā)文處于停滯狀態(tài)；第三階段（2015 年至今），由于2019 年的樣本只統(tǒng)計(jì)到2019 年8 月1 日，但是據(jù)預(yù)測，2019 年的研究性文獻(xiàn)仍會(huì)高于2018 年，這一時(shí)期的發(fā)文量走勢(shì)應(yīng)是呈逐年上升趨勢(shì)。

（二）期刊分布

在本文檢索的971 篇有效數(shù)據(jù)源中，共計(jì)156 篇核心期刊論文，占總樣本的16.05%，期刊來源包括經(jīng)濟(jì)與管理科學(xué)、基礎(chǔ)科學(xué)、社會(huì)科學(xué)等學(xué)科領(lǐng)域，屬于交叉領(lǐng)域。高頻載文核心期刊有：《國際稅收》19 篇、《經(jīng)濟(jì)學(xué)家》6 篇、《稅務(wù)研究》6 篇、《經(jīng)濟(jì)縱橫》5 篇。載文量在5篇以上的核心期刊總發(fā)文量為36 篇，占比3.7%。總體而言，核心期刊載文量比重偏低，數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)研究的質(zhì)量有待進(jìn)一步提升，具體情況見表1。

（三）發(fā)文機(jī)構(gòu)分布

圖1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)文量走勢(shì)

手動(dòng)將原始數(shù)據(jù)中的二級(jí)機(jī)構(gòu)進(jìn)行合并，將已轉(zhuǎn)換成wos 格式的數(shù)據(jù)導(dǎo)入軟件，選擇institution，由于CiteSpace 軟件默認(rèn)選擇reference，而本文數(shù)據(jù)不能進(jìn)行共被引分析操作，所以在Node Types 中取消reference 勾選，時(shí)間跨度為1998—2019 年，時(shí)間切片為一年，保留每年排名前50 的發(fā)文機(jī)構(gòu)，其他選項(xiàng)均為默認(rèn)，點(diǎn)擊Go 選項(xiàng)，Citespace 開始運(yùn)行。最終的發(fā)文機(jī)構(gòu)合作共現(xiàn)圖譜如圖2 所示。圖中的每一個(gè)圓形節(jié)點(diǎn)均表示一個(gè)發(fā)文機(jī)構(gòu)，節(jié)點(diǎn)的大小顯示出發(fā)文數(shù)量的多少，圓點(diǎn)由線條相連，則表示兩機(jī)構(gòu)之間存在合作關(guān)系。

由CiteSpace 可知，圖2 中共有54個(gè)節(jié)點(diǎn)、14 條連線，即有54 家科研機(jī)構(gòu)發(fā)文量在2 篇以上。圖中大部分節(jié)點(diǎn)都是孤立存在的，僅有少部分圓形節(jié)點(diǎn)之間由線條相連，也就是說大部分機(jī)構(gòu)之間不存在合作關(guān)系。例如，發(fā)文量最多的中國信息通信研究院，其主要的合作機(jī)構(gòu)也僅是北京大學(xué)與北京郵電大學(xué)。有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟(jì)方面的研究，北京大學(xué)與外部機(jī)構(gòu)合作次數(shù)最多，以它為節(jié)點(diǎn)向外展開有，4 條連線，與它相連的機(jī)構(gòu)分別是武漢大學(xué)、中國信息通訊研究院、中國政法大學(xué)、國家信息中心；971 篇期刊論文的全部作者來源于765 家機(jī)構(gòu)，發(fā)文機(jī)構(gòu)非常廣泛，但由此也看出大部分機(jī)構(gòu)的發(fā)文量僅有1 篇，缺乏對(duì)該領(lǐng)域的持續(xù)關(guān)注。再結(jié)合核心期刊的發(fā)文量，不難解釋研究成果水平有待提高：科研機(jī)構(gòu)普遍缺乏對(duì)該領(lǐng)域持續(xù)深入的關(guān)注，且由于相互間合作交流較少，知識(shí)資源無法跨組織流動(dòng)，創(chuàng)新概率大大減少。表2 列出了發(fā)文量排名前20 的研究機(jī)構(gòu)。

表1 高頻載文核心期刊

圖2 1998—2019 年數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究機(jī)構(gòu)共現(xiàn)圖譜

（四）作者分析

通過作者共現(xiàn)可以識(shí)別研究領(lǐng)域內(nèi)的核心作者群體，還可以明晰作者間的合作關(guān)系，通過對(duì)核心作者群體進(jìn)行聚類分析，還可以發(fā)現(xiàn)學(xué)科或知識(shí)領(lǐng)域的結(jié)構(gòu)與研究熱點(diǎn)。將作者發(fā)文量閾值設(shè)置為4，作者合作共現(xiàn)圖譜如圖3 所示。圖3 中節(jié)點(diǎn)與線條含義均可類比上述發(fā)文機(jī)構(gòu)分析結(jié)果。知識(shí)圖譜中共有82 個(gè)節(jié)點(diǎn)、23條連線，網(wǎng)絡(luò)密度為0.0069，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域研究有82 人的發(fā)文在2 篇以上。

從作者出現(xiàn)的頻次來看，發(fā)文量最多的是閆德利（13 篇），接下來是張鴻（8 篇）、魯春從（5篇），再之是江勝藍(lán)、尚進(jìn)、蘭建平、劉元興、孫克，發(fā)文量均為4 篇。高產(chǎn)作者，最高也僅13篇，在一定程度上說明當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究成果較為分散，尚未形成核心作者群體。圖3 中存在兩個(gè)小規(guī)模的“研究團(tuán)體”，在分析這兩個(gè)團(tuán)體之后，發(fā)現(xiàn)同一機(jī)構(gòu)內(nèi)作者合作較為頻繁，跨組織合作尚未形成穩(wěn)定關(guān)系，跨學(xué)科合作則相對(duì)較少。圖譜上基本上不存在規(guī)則的網(wǎng)絡(luò)，所呈現(xiàn)的則類似于散點(diǎn)圖。

表2 1998—2019 年發(fā)文量排名前20 的機(jī)構(gòu)

三、國內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究熱點(diǎn)的可視化分析

在CiteSpace 軟件中利用data 將cnki 格式轉(zhuǎn)換成wos 格式。并將已轉(zhuǎn)換成wos 格式的數(shù)據(jù)源復(fù)制在data 文件夾中。再次運(yùn)行CiteSpace，創(chuàng)建新項(xiàng)目，時(shí)間跨度為1998—2019 年，時(shí)間切片為1 年，選擇keyword，取消reference，其他設(shè)置均為默認(rèn)。點(diǎn)擊Go 選項(xiàng)！CiteSpace 開始運(yùn)行，繪制出數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究領(lǐng)域的關(guān)鍵詞知識(shí)圖譜，共計(jì)得到179 個(gè)關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)、502 條連線。為了能更加清晰美觀的觀看關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜，對(duì)節(jié)點(diǎn)大小、節(jié)點(diǎn)位置、關(guān)鍵詞閾值進(jìn)行調(diào)節(jié)，最終的可視化圖譜如圖4 所示。圖中的每一個(gè)十字架節(jié)點(diǎn)均代表一個(gè)關(guān)鍵詞，出現(xiàn)次數(shù)越多則十字架越大，出現(xiàn)次數(shù)越低，則十字架越小。十字架越大，則越說明其是該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。圖中的線條縱橫交錯(cuò)，表示各個(gè)關(guān)鍵詞之間并不是獨(dú)立存在，而是有著千絲萬縷的聯(lián)系。同時(shí)線條顏色的深淺也存在著深意，顏色深，則說明該研究熱點(diǎn)歷史深遠(yuǎn)，顏色淺，即是最近的研究熱點(diǎn)。除關(guān)鍵詞頻次與節(jié)點(diǎn)大小以外，關(guān)鍵詞中心度（大于0.1，則說明為熱點(diǎn)方向）在一定程度上也能反映研究熱點(diǎn)，為了讓最終呈現(xiàn)的結(jié)果更加嚴(yán)謹(jǐn)客觀，在關(guān)注關(guān)鍵詞頻次的基礎(chǔ)上，結(jié)合中心度對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究熱點(diǎn)進(jìn)行分析。

圖3 作者合作共現(xiàn)圖譜

圖4 數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究熱點(diǎn)的知識(shí)圖譜

在CiteSpace 中可以看到各個(gè)關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次以及關(guān)鍵詞中心度，表3 為排名前20 的數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究熱點(diǎn)關(guān)鍵詞，中心度大于0.1 的關(guān)鍵詞見表4。在綜合關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜、高頻詞表、中心度表后，我們可以直觀看出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、經(jīng)濟(jì)、人工智能、大數(shù)據(jù)、制造業(yè)等關(guān)鍵詞最為突出，反映了數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。

表3 1996—2019 年數(shù)字經(jīng)濟(jì)高頻詞以及出現(xiàn)頻率

表4 中心度大于0.1 的數(shù)字經(jīng)濟(jì)關(guān)鍵詞

四、1998—2019 年數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究的演進(jìn)分析

運(yùn)行CiteSpace，創(chuàng)建新項(xiàng)目，時(shí)間跨度為1998—2019 年。由于CiteSpace 軟件默認(rèn)reference，但不能對(duì)本文數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，所以在Node Types 中取消reference 勾選，選擇keyword，其他設(shè)置均為默認(rèn)。點(diǎn)擊Go 選項(xiàng)！CiteSpace 開始運(yùn)行，CiteSpace 繪制出數(shù)字經(jīng)濟(jì)關(guān)鍵詞的共現(xiàn)圖譜，選擇visualization 選項(xiàng)下的TimeZone View，則得到主題路徑圖。圖譜上的每一個(gè)關(guān)鍵詞所處的時(shí)區(qū)，即這個(gè)關(guān)鍵詞首次出現(xiàn)的時(shí)間，彼此之間的相連線條體現(xiàn)了關(guān)鍵詞間相互聯(lián)系，由此反映出數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域研究熱點(diǎn)的演化過程。

由主題路徑圖中關(guān)鍵詞的凸顯情況，能夠直觀看出數(shù)字經(jīng)濟(jì)自1998—2019 年的演進(jìn)過程。由CiteSpace 得出的時(shí)區(qū)圖譜（圖5），將數(shù)字經(jīng)濟(jì)的演化過程劃分為以下三個(gè)階段。

（一）萌芽階段（1998—2004 年）

熱點(diǎn)關(guān)鍵詞語主要是“數(shù)字經(jīng)濟(jì)、經(jīng)濟(jì)、美國、北美洲、美利堅(jiān)合眾國、消費(fèi)者、產(chǎn)業(yè)”等。重點(diǎn)關(guān)注的是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下企業(yè)、消費(fèi)者、產(chǎn)業(yè)等將面臨的新環(huán)境。1998 年，在互聯(lián)網(wǎng)歷史上有著非凡的意義，這一年對(duì)于信息革命從技術(shù)革命發(fā)展為產(chǎn)業(yè)革命來說至關(guān)重要，舊的生產(chǎn)方式已被替代，以知識(shí)為基礎(chǔ)的發(fā)展體系架構(gòu)已經(jīng)形成，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究遠(yuǎn)景也逐漸被描繪出。王俊嶺等［9］認(rèn)為，“目前發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重心應(yīng)在于理解數(shù)字經(jīng)濟(jì)、改善數(shù)字生態(tài)”。數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)逐漸向我們走來，已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí)世界真真切切的一部分，需要我們?nèi)ッ鎸?duì)。當(dāng)然，由于美國率先發(fā)起了數(shù)字革命，從熱點(diǎn)關(guān)鍵詞語“美國、北美洲、美利堅(jiān)合眾國”可以看出，這一階段，美國數(shù)字經(jīng)濟(jì)的商業(yè)模式、發(fā)展?fàn)顩r、經(jīng)驗(yàn)的解讀也是我國學(xué)者的研究重點(diǎn)，如李俊江［10］、劉助仁［11］等。

（二）緩慢發(fā)展階段（2005—2015 年）

在經(jīng)歷了一段時(shí)期的積累沉淀之后，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究并沒有步入快速發(fā)展階段，通過關(guān)鍵詞共現(xiàn)時(shí)區(qū)圖譜我們可以看出，在這一階段，幾乎未出現(xiàn)新的關(guān)鍵詞，這段時(shí)間數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究只是在重復(fù)之前的研究，或是雖然出現(xiàn)新的研究點(diǎn)，但是并沒有成為熱點(diǎn)，以至于即使將關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻率的閾值調(diào)的很低，出現(xiàn)的關(guān)鍵詞也很少，熱點(diǎn)關(guān)鍵詞語主要是“稅收、常設(shè)機(jī)構(gòu)、創(chuàng)新、財(cái)政收入、bep”等。主要探討的是數(shù)字經(jīng)濟(jì)條件下，傳統(tǒng)的商業(yè)模式與交易模式被顛覆，市場經(jīng)濟(jì)的發(fā)展運(yùn)行迎接的挑戰(zhàn)。張平安［12］認(rèn)為“數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展勢(shì)在必行，運(yùn)營商也不能置身事外，必須向互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)學(xué)習(xí)，抓住機(jī)會(huì)，實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型”。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代傳統(tǒng)的價(jià)值分配過程被打亂、規(guī)模經(jīng)營模式喪失時(shí)效性，企業(yè)如何面對(duì)挑戰(zhàn)、開展創(chuàng)新型行為、抓住機(jī)遇成為重中之重。數(shù)字背景下，跨國公司迅速發(fā)展，企業(yè)收入主要來源也轉(zhuǎn)變成無形資產(chǎn)交易，而由此引發(fā)的稅基侵蝕和國際稅收收入分配問題已經(jīng)引起世界各國的高度關(guān)注［13］。因此，這段時(shí)期的理論研究更側(cè)重于數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下的商業(yè)模式轉(zhuǎn)變以及如何應(yīng)對(duì)危機(jī)、迎接挑戰(zhàn)。

（三）快速發(fā)展階段（2016 年至今）

這一階段的熱點(diǎn)關(guān)鍵詞主要是“數(shù)字化轉(zhuǎn)型、實(shí)體經(jīng)濟(jì)、人工智能、大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、制造業(yè)”等，主要探討的是新時(shí)期下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的新形式、新載體與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，傳統(tǒng)企業(yè)如何實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型等。從可視圖譜可以看出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究已經(jīng)呈現(xiàn)多角度、多層次的研究，且緊跟時(shí)代主題。反映出數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究不再停留在功能、價(jià)值等方面的闡述，而是向更高層次的創(chuàng)新方向發(fā)展，展示了一條“從新技術(shù)到新現(xiàn)象、再從新現(xiàn)象到新理論”的研究道路。這與我國出臺(tái)的相關(guān)政策密不可分，既為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，同時(shí)也由此催生出眾多新產(chǎn)業(yè)與新業(yè)態(tài)。十九大報(bào)告指出“要建設(shè)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國、智慧中國、推動(dòng)大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，助推實(shí)體經(jīng)濟(jì)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型”。契合國家戰(zhàn)略，助力建設(shè)數(shù)字強(qiáng)國，眾多學(xué)者紛紛探析了實(shí)體經(jīng)濟(jì)、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合路徑。杜慶昊［14］認(rèn)為，“要加快新舊經(jīng)濟(jì)融合速度，將實(shí)體經(jīng)濟(jì)作為推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)邁向新階段的主戰(zhàn)場”。引領(lǐng)制造向“智”造轉(zhuǎn)變。劉向東［15］將模型與案例相結(jié)合，探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下傳統(tǒng)連鎖零售商如何實(shí)現(xiàn)擴(kuò)張與創(chuàng)新，以期為傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供對(duì)策與建議，同時(shí)指出實(shí)體零售商應(yīng)以開放包容的心態(tài)主動(dòng)參與到價(jià)值網(wǎng)絡(luò)中，將企業(yè)的運(yùn)營流程實(shí)現(xiàn)數(shù)字化連接，嵌入互聯(lián)網(wǎng)基因。

圖5 數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究領(lǐng)域關(guān)鍵詞共現(xiàn)時(shí)區(qū)圖譜

五、展望

（1）提升學(xué)術(shù)成果的質(zhì)量與水平。數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究成果的期刊來源分布廣泛，其中包括一些學(xué)術(shù)界知名期刊。但論文的總體質(zhì)量水平不高。從前述的描述性統(tǒng)計(jì)可以看出，發(fā)文量在5 篇以上的期刊發(fā)文總量只占總體數(shù)據(jù)源的3.7%，且只有一家核心期刊發(fā)文量超過10 篇，這就說明我國在數(shù)字經(jīng)濟(jì)方面的研究仍處在低水平，研究成果的深度仍不足，高水平作品較少，在追求數(shù)量的同時(shí)沒有兼顧成果質(zhì)量。作為建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的重要抓手，無論是從現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系視角還是從經(jīng)濟(jì)管理體制視角，均離不開數(shù)字經(jīng)濟(jì)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域的深度與廣度融合不斷擴(kuò)寬，成為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎。然而現(xiàn)有的研究成果卻相對(duì)滯后，既無法系統(tǒng)解釋不時(shí)出現(xiàn)的“新現(xiàn)象”與“新要素”，也不能為我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展，走向數(shù)字強(qiáng)國提出邏輯連貫的理論指導(dǎo)。這就要求這一領(lǐng)域的研究人員，提高自身理論知識(shí)功底，拓展研究的深度與廣度，以數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究成果的國際水平為目標(biāo)。

（2）加強(qiáng)組織間交流，共同促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。在知識(shí)快速增長與經(jīng)濟(jì)迅猛發(fā)展的今天，數(shù)字經(jīng)濟(jì)涉及的相關(guān)學(xué)科越來越多，科研合作應(yīng)成為主流的研究方式。科研合作有利于實(shí)現(xiàn)知識(shí)的跨組織流動(dòng)，凝聚思想，增強(qiáng)研究人員思維跳躍性，培養(yǎng)創(chuàng)新型人才。但是從機(jī)構(gòu)合作知識(shí)圖譜與作者合作知識(shí)圖譜均可以看出，大部分的節(jié)點(diǎn)均是孤立存在的，僅有少數(shù)節(jié)點(diǎn)與外部相連，機(jī)構(gòu)間、作者間的合作關(guān)系很弱，網(wǎng)絡(luò)連通性不強(qiáng)。因此機(jī)構(gòu)間、作者間存在較多的合作機(jī)遇，應(yīng)采取鼓勵(lì)性政策，增進(jìn)彼此間交流合作。機(jī)構(gòu)間的合作，研究者間的合作，研究者與生產(chǎn)商間的合作，比“閉門造車”的獨(dú)自研究，科研效率更高，也更容易產(chǎn)生高水平的研究成果。因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的科研機(jī)構(gòu)、科研人員應(yīng)摒棄“固步自封”的心態(tài)，實(shí)現(xiàn)知識(shí)資源跨組織流動(dòng)，廣泛開展合作，提升創(chuàng)新能力與科研成果水平，為建設(shè)數(shù)字強(qiáng)國提供強(qiáng)有力的理論指導(dǎo)。

（3）關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵與測度指標(biāo)體系。從現(xiàn)有的研究不難看出，目前學(xué)術(shù)界缺乏對(duì)“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”或“數(shù)字部門”普遍認(rèn)同的定義。數(shù)字經(jīng)濟(jì)以數(shù)據(jù)資源為主要載體，涉及的領(lǐng)域跨越了行業(yè)、時(shí)間與空間的限制，與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)的統(tǒng)計(jì)口徑、產(chǎn)業(yè)分類體系具有一定交叉性［16］，憑借傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系與現(xiàn)階段并不完善的測度標(biāo)準(zhǔn)很難準(zhǔn)確測量數(shù)字經(jīng)濟(jì)的體量和影響。目前，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)迅猛發(fā)展，已經(jīng)滲透進(jìn)各行各業(yè)，彼此融合發(fā)展，對(duì)我國經(jīng)濟(jì)邁向高質(zhì)量發(fā)展階段起到巨大作用，這時(shí)，如何準(zhǔn)確測度、衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于整體經(jīng)濟(jì)的推動(dòng)作用顯得尤為重要。2017 年中國信息通信研究院、上海社科院、賽迪顧問、騰訊等眾多機(jī)構(gòu)，從不同角度共計(jì)發(fā)布七種數(shù)字經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，七家機(jī)構(gòu)的關(guān)注點(diǎn)與構(gòu)建理念均不盡相同。因此理論界應(yīng)加強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)涵、測度體系方面的研究。尤其是數(shù)字經(jīng)濟(jì)測度體系的探索，應(yīng)是建立在嚴(yán)格的邏輯推導(dǎo)之下，從中國實(shí)際出發(fā)，具有中國特色，構(gòu)建能夠客觀、全面衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)體量、影響的測度體系，才能有權(quán)威的政策影響力與學(xué)術(shù)價(jià)值。

（4）深入探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的內(nèi)在機(jī)理。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長的作用尚沒有得到充分的研究，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用可以從信息產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施和電子商務(wù)的影響實(shí)現(xiàn)，但是數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的數(shù)量和質(zhì)量的影響還沒有直接的證據(jù)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為我國經(jīng)濟(jì)邁向高質(zhì)量發(fā)展階段、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的新動(dòng)力與新方法，但其背后的作用機(jī)理為何我們尚且未知。中國學(xué)者應(yīng)增強(qiáng)研究領(lǐng)域的深度與廣度，把握數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展規(guī)律與內(nèi)部運(yùn)行機(jī)制，從而為新時(shí)代下中國特色數(shù)字經(jīng)濟(jì)理論體系的構(gòu)建做出貢獻(xiàn)，助力建設(shè)數(shù)字中國、數(shù)字化強(qiáng)國。