基于CiteSpace的國內服裝設計領域知識圖譜及其可視化研究

李細珍 孫志芹

摘要： 文章基于傳統的文獻計量法與CiteSpace可視化軟件，對CNKI數據庫有關服裝設計研究領域的核心文獻進行分析，以呈現服裝設計領域目前的研究現狀、熱點和未來的研究趨勢。結果表明：中國服裝設計領域尚有較大研究空間，需要廣大專家學者進行跨單位、跨區域、跨學科的科學合作;中國服裝設計研究主要分為15大模塊，可以歸結為5個主導性研究領域，分別為服裝設計基礎研究、服裝類別設計、服裝教改、服飾文化、科技與時尚，這幾個研究領域同時也是近28年來服裝設計的研究熱點;隨著科技發展的持續演進，未來將會出現“科技與時尚”相融合的研究熱潮。

關鍵詞： 服裝設計;CiteSpace;知識圖譜;可視化;研究現狀;趨勢

中圖分類號： TS941.2 ? 文獻標志碼： A ? 文章編號： 1001

Abstract： To present the current research status， hot spots and future tendency in the field of fashion design， the core literatures about fashion design in CNKI database were analyzed by combining the traditional bibliometric method and CiteSpace software. The results are listed as follows. Firstly， there is still a vast space in the field of fashion design in China， which requires deeper cooperation among experts in different units， regions and disciplines. Secondly， the research on fashion design in China is mainly divided into 15 modules， which can be summarized into 5 leading research fields， including basic research on fashion design， category design of fashion， educational reform about fashion， clothing culture， technology and fashion. Those leading fields are also the hotspots of fashion design in the recent 28 years. Thirdly， with the continuous development of science and technology， there will be a research boom on "technology and fashion" in the future.

Key words： fashion design; CiteSpace; knowledge map; visualization; research status; tendency

中國服飾設計歷史悠久，素來就有“衣冠王國”的美稱。中式平面裁剪，寬袍大袖式樣的服裝歷經幾千年一直沿用至民國時期，而現代服裝設計的概念從嚴格意義上來講是在中華人民共和國成立后，尤其是改革開放以來，從西方引進的?，F代服裝設計需要對人體著裝狀態進行思考，然后運用現代化的技術手段，創造出符合現代人審美和實用需求的服裝，其兼具藝術性與實用性，涉及的領域比較廣泛，是一門包含美學、心理學、經濟學、社會學、人體工程學等諸多領域的綜合性藝術。

目前中國服裝設計正處于設計作品層出不窮與服裝設計人才供需不平衡的新階段，也是服裝設計理論逐漸成熟和服裝設計教育砥礪前行的新時期。與此同時，中國服裝設計當前也面臨著新的機遇與挑戰。然而，當前國內學者對服裝設計研究領域總體把握不足，對服裝設計研究現狀、發展趨勢研究較少。在知識圖譜研究領域方面，最初多用于圖書情報學領域，而后被引入教育學、管理學、社會學等學科領域。如胡玥等[1]利用CiteSpace可視化軟件對國內有關“翻轉課堂”的文獻進行多層次研究，通過發文量、關鍵詞共現、作者合作、關鍵詞時區圖等分析，總結出了當前翻轉課堂的研究熱點與趨勢，提出了翻轉課堂存在的問題與挑戰。魏娜等[2]也通過CiteSpace軟件，對WOS數據庫近二十年來公共空間領域的文獻進行了關鍵詞共現和聚類分析、文獻共被引分析、科研合作網絡分析，總結出了該領域的研究熱點與研究轉向。筆者查閱大量文獻，發現利用CiteSpace軟件作與服裝相關的研究較少。劉秀玲等[3]將CiteSpace軟件應用到紡織行業，從實證角度對紡織行業的研究熱點和發展趨勢進行了分析。黎焰等[4]從服裝總體學科角度出發，運用CiteSpace軟件分析了中國服裝學科的研究熱點與前沿。而目前針對服裝設計領域的知識圖譜與可視化研究尚未發現。因此筆者借鑒這些文獻研究方法，將可視化軟件運用到服裝設計行業，試圖跳出傳統的、帶有濃烈主觀性的文獻分析方法，將傳統文獻分析法與信息可視化軟件CiteSpace相結合，以弄清中國服裝設計研究領域的發展歷程與現狀，總結出服裝設計領域的研究熱點與趨勢，這將有助于進一步推動中國服裝設計事業的發展。

1 研究方法與數據

1.1 研究方法

本文的數據處理采用的是由美國德雷塞爾大學，國際著名的信息可視化專家陳超美教授開發的CiteSpace V信息可視化軟件。該軟件是在JAVA應用程序基礎上開發的，能夠對科學文獻進行可視化分析，跟蹤領域的研究熱點，探測領域的研究趨勢[5]。其突出特征就是能夠把一個知識領域浩瀚如煙的文獻數據，以一種多元、分時、動態的可視化語言，通過巧妙的空間布局，將該領域的演進歷程集中展現在一幅引文網絡的知識圖譜上[6]。該軟件的關鍵詞共現與聚類分析、合作網絡分析、時區視圖等功能，有利于探究專業領域的知識演進，發現研究熱點與前沿。因此，筆者將此軟件的重點分析功能與文章的重點研究內容結合起來，首先對服裝設計研究領域年發文量、來源期刊、文獻被引量等進行數據挖掘和文獻計量分析，然后利用CiteSpace軟件的關鍵詞共現、作者合作、合作機構三大分析模塊，對服裝設計領域的研究現狀、發展歷程、熱點主題及演進趨勢等進行分析，希望能為廣大服裝設計領域研究者提供參考。

1.2 數據采集

本文以服裝設計為研究內容，以中國知網CNKI數據庫為數據來源，檢索式樣是“主題=服裝設計OR=服飾設計OR主題=時裝設計”，來源類別為“核心期刊”和“CSSCI”，檢索日期為2019年7月20日，共檢索到與服裝設計研究相關文獻共2 689條。為了保證數據采集的準確率，在檢索到的文獻中將以下幾種情況剔除：1）服裝設計作品;2）雜志征稿信息;3）報道文章，如人物訪談、展覽咨詢、會議新聞、大會講話等;4）文獻信息不完整及與研究主題不相關的文章，最后導出文獻共2 061篇。需要說明的是，在中國知網數據庫中，數據采集的條目為每一篇文獻的標題、摘要、關鍵詞、作者、研究機構、來源期刊與發表時間。

2 服裝設計領域研究分布狀況

2.1 服裝設計領域年發文量分析

知識領域的年發文量是衡量科學研究發展的重要指標，它在一定程度上反映了該領域知識量的增進情況，以及該領域研究者的研究進度[1]。由于2019年度尚未結束，故在探討發文量時，2019年無分析價值。圖1為1992—2019年服裝設計領域的年發文量，整體來看服裝設計領域的知識量呈增長趨勢，其中1993、1996、1999、2002、2006、2009、2013、2016、2018年均比上一年度有所下降，2016年下降最為明顯，降幅將近達到34%，但基本都在下一年度出現增長現象。尤其在2017年最為明顯，年發文量在2016年的基礎上增漲了134%，相比1992年來說增長了25倍。這從側面反映出服裝設計領域尚有較大研究空間。

2.2 來源期刊分析

學術期刊是學術傳播的重要紐帶與載體，也是學術研究的基礎，是發文質量的象征[7]。由于服裝具有社會和物質的雙重屬性[8]，所以收錄服裝設計方向的研究期刊遍布不同的研究領域，包含藝術設計、工程科技、文藝理論、教學改革等方面的期刊。圖2為本文采集的服裝設計研究文獻中，文獻來源排名前20位的核心期刊。在這些核心期刊中，排名前8的兼具數量與質量優勢。例如《裝飾》雜志是由清華大學美術學院于1958年創辦的刊物，是南大核心來源期刊，征稿欄目涉及設計實踐、史論空間、民俗民藝、教學檔案等方面，在設計類期刊中具有一定權威性?！督z綢》創刊于1956年，由浙江理工大學主管，主要涉及國內外紡織方面的研究成果，開設有服裝工程、服飾文化、設計及產品開發等方面的欄目。而《紡織導報》《紡織學報》《上海紡織科技》《染整技術》《毛紡科技》《針織工業》均為紡織類專業期刊，這些期刊均設有與服裝工程、服裝設計相關欄目，具有較高的學術性與專業性，代表著中國紡織服裝發展的較高水平。值得注意的是，在這20本期刊中，有三本是有關舞臺、影視、戲劇等方面的期刊，所收錄的服裝文獻主要是有關影劇服飾、戲劇服飾、舞臺服飾等方面的文章，這也從側面反映了28年間，研究者們對影視、戲劇與舞臺服飾具有一定研究熱度。

2.3 文獻被引量分析

一篇文獻的被引量在一定程度上表明此篇文獻在該領域的影響和貢獻度，也能反映出該文作者的學術能力與水平。表1為國內服裝設計領域文獻被引量前8的文獻排名。

從表1可以看出，文獻被引量最高的是東華大學劉曉剛教授發表的《服裝設計元素論》，被引次數高達106次，可見該作者在服裝設計領域內的貢獻度較大。此外，表1中文獻被引次數排名前3的均是以東華大學為第一單位，從側面也可以反映出東華大學在服裝設計研究領域的水平顯著，具有較高學術影響力。

2.4 作者合作分析

科學合作是指在一篇論文中同時出現不同的作者、機構或者國家，那么被認為他們存在合作關系。圖3為CiteSpace軟件分析得出的服裝設計領域作者合作可視化圖譜。圖3中顯示的名單為8年內合作共現次數超過2次以上的作者。作者的節點半徑越大表示發文量越大，節點周圍發散的線條表示與其他學者存在合作關系，連線顏色較深表示合作的時間較早，連線顏色較淺，表明是近幾年才建立的合作關系。

從圖3可以看出，以沈雷、洪文進、唐穎等為中心的合作網絡，以及以顧新建、周華、楊志峰、張曉倩、徐園園等為中心的合作網絡最為明顯，表示這些作者合作人數較多，但筆者發現這些合作關系多為師徒合作或同門合作，合作的價值較小，沒有實現跨單位、跨學科的突破。并且，從圖3還可以看出，發文量最多的是江南大學紡織服裝學院的沈雷，其次是東華大學服裝學院的劉曉剛、浙江橫店影視職業學院的洪文進，江南大學紡織服裝學院的梁惠娥和唐穎，除了吳永紅、劉冬云、王蕾之外，其他發文量高的學者均與學生或其他學者建立了良好的合作關系。這充分顯示，研究領域內作者之間的相互合作，有利于研究的深入與成果的產出，也有利于推動科研進展。

2.5 合作機構分析

通過對發文作者所在機構分析，能夠了解到當前研究領域的核心機構。圖4為通過CiteSpace軟件分析得出的4年內機構之間相互合作的可視化圖譜。其圖譜分析原理與作者合作原理相同。從圖4可以看出，有3個較大的合作網絡，分別是以江南大學紡織服裝學院為中心的合作網、以浙江理工大學服裝學院為中心的合作網絡、以蘇州大學藝術學院為中心的合作網絡。另外，還有幾個以東華大學、北京服裝學院、西南大學紡織服裝學院、揚州職業大學紡織服裝系為代表的合作網。圖5為發文量排名前15位的二級單位機構。從圖5可以看出，江南大學紡織服裝學院發文量最多。江南大學與外界機構建立的合作關系與高發文量，說明江南大學紡織服裝學院在服裝設計研究領域的活躍度較高。江南大學于1985年開始招收服裝設計專業本科生，是全國最早建立服裝教育的高校之一。并且江南大學設有生態紡織教育部重點實驗室、針織技術教育部工程研究中心、民間服飾傳習館、數字噴墨印花工程中心、江蘇省功能紡織品工程技術研究中心，這些科研中心極大地推動了其在服裝設計研究領域的發展，這也是其發文量如此之高的重要原因。

3 服裝設計領域研究熱點與趨勢分析

3.1 關鍵詞共現分析

關鍵詞是文章主體內容與觀點的凝練，通過對關鍵詞的共現分析，可以清晰看出該研究領域內高頻關鍵詞的分布。圖6為CiteSpace對采集的數據以時間切片為一年進行運算得到的可視化圖譜。關鍵詞節點越大，表明出現頻次越高。如服裝設計、服裝、設計、服飾、服飾設計、時裝設計出現頻率都很高，但因為這些詞是檢索式里包含的主題詞，所以單獨分析的意義不大。其他能反映服裝設計領域內的高頻關鍵詞還有款式設計、應用、面料、民族服飾、服飾文化等，由于這些關鍵詞出現頻率高，很可能是服裝設計領域某一階段的研究熱點。另外，圖6中的線條顏色代表著知識流向，可以看出服裝、設計、紙樣設計、款式設計的線條是冷色調，說明該領域曾經是熱點話題，之后知識便流向了其他領域。

3.2 關鍵詞聚類分析

通過對高頻共現關鍵詞聚類進行分析可以提煉該領域內的研究熱點。圖7為CiteSpace對分布在不同時間階段的關鍵詞進行聚類，然后將聚類合并成可視化圖譜。從圖7可見，可視化圖譜中有15個聚類標簽，這些標簽主要包括大賽、服裝效果圖、服裝色彩、教學改革、交互設計、服裝結構設計、fashion、指揮訓練、針織服裝設計、現代服裝、安全性服裝、唐代、面料再造、服裝設計、服飾文化。本文根據聚類標簽與服裝設計領域內的結構特點，將15個聚類標簽提煉為服裝設計5大研究領域，這5大領域也是1992—2019年中國服裝設計領域的研究熱點。

1）服裝設計基礎研究：包括“#0大賽”“#1服裝效果圖”“#2服裝色彩”“#5服裝結構設計”“#12面料再造”“#13服裝設計”6個聚類。

“#0大賽”聚類中出現的關鍵詞有：服裝設計、中國元素、設計作品、款式設計、女裝設計、服飾藝術、服裝色彩等?！?1服裝效果圖”聚類中的關鍵詞有：款式設計、服裝效果圖、電腦輔助設計、設計理念、設計元素、時尚設計等?！?2服裝色彩”聚類中的關鍵詞有：視覺文化、色彩節奏、色彩搭配、圖案紋樣、服裝色彩、時代背景、現代設計等。從圖7還可以看到另外3個聚類的關鍵詞信息?？偟膩碚f服裝設計基礎研究是服裝研究的基石，也是服裝設計的根本。一件成衣的出爐需經過一系列的流程：首先進行設計構思，以效果圖或款式圖的形式將成衣造型、圖案、色彩等呈現出來;然后進行服裝結構設計，制作出合適的成衣樣版;最后通過面料的設計、選取等，以一定的工藝手段制作出來。只有通過基礎設計階段才能讓構想變成現實，所以服裝設計基礎研究是實現服裝從理念和美感層面到物質層面的重要步驟。

2）服裝類別設計：包括“#7指揮訓練”“#8針織服裝設計”2個聚類。

“#7指揮訓練”聚類中關鍵詞有：文藝團體、音樂表演、指揮訓練、舞蹈服裝、藝術風格等?！?8針織服裝設計”聚類中關鍵詞有：針織毛衫、針織面料、針織服裝設計、針織時裝、青年女性、中老年女性等。服裝類別設計有助于服裝企業找準自己的目標客戶，從而有針對性地進行設計與營銷。從某種意義上講，特性即優勢，獨特的個性即不可替代性。特性是在優勝劣汰的激烈市場競爭中，服裝企業得以安身立命、生存發展的必要條件[9]。但從此項聚類中可以發現，在以往的服裝設計與市場營銷研究中，都是按照性別、年齡、職業、收入等來進行市場細分，然后根據這類消費者的需求來制定相應的產品設計和營銷策略[10]。這種設計與營銷模式不夠準確，因此需要研究者們不斷探索，尋求出一種更加合理的細分標準，指導服裝企業的設計與營銷。

3）服裝教改：包括“#3教學改革”1個聚類。

“#3教學改革”聚類中關鍵詞有：人才培養、高等教育教學模式、畢業設計、大規模定制、高職院校等。百年大計，教育為本，教育質量的高低，關乎國家發展和民族未來。中國高校在服裝設計教育領域起步較晚，教育經驗不足，教師自身理論與實踐發展不平衡，理論和實踐并重型教師鳳毛麟角。所以，對于服裝設計教育的改革與實踐，中國基本是屬于摸著石子過河。目前，國內部分學者從培養目標[11]、課程設置[12]、教學理念[13]、教學模式[14]、師資結構[15]、實踐教學[16]等方面分別進行了系統的論述，并提出了自己的看法，階段性地解決了部分問題。但總的來說，服裝設計教育是“動態”的，需要隨著社會與行業的發展，不斷調整教學形式。因此，在踐行服裝設計教育教學改革時，還需要高校教師隨時關注行業動態、市場變化，從而掌握服裝設計領域的前沿信息。

4）服飾文化：包括“#6fashion”“#9現代服裝設計”“#11唐代”“#14服飾文化”4個聚類。

“#6fashion”聚類中關鍵詞有：中國元素、服飾文化、倫理學研究、民族風格、中國服飾等?！?9現代服裝設計”聚類中關鍵詞有：生態理念、服飾文化、中國傳統文化、綠色生態、中華文化、現代服裝等。“#11唐代”聚類中關鍵詞有：中國傳統圖案、唐代、兒童服飾、服裝設計專業、應用、童裝、印染、美術等。中國的服裝從古至今一直承擔著特定歷史時期文化載體的特殊角色，經過幾千年的積累與沉淀，形成了自己的傳統文化元素。傳統文化強調民族性，它是一個國家思想觀念的具體表征。將中國的傳統文化元素融入現代服裝中不僅是中國服裝設計躋身世界的重要途徑，也是每個服裝設計工作者的義務與責任。當前中國傳統文化與服裝設計結合的形式主要有圖案、紋樣、色彩、技藝等方式，其與現代服裝的結合還存在諸多不足。傳統服飾文化元素在現代服裝中的應用，不應是直接挪用具象的圖形和概念式的拼貼，應將傳統元素進行合理的抽取與簡化[17]，并注重內在精神的提煉，實現傳統文化的整合與創新，使其更加符合現代人的審美心理與精神訴求。

5）科技與時尚：包括“#4交互設計”“#10安全性服裝”2個聚類。

“#4交互設計”聚類中關鍵詞有：構件思維、交互設計、設計創新、創意設計、形態語義、多穿型服裝等?！?10安全性服裝”聚類中關鍵詞有：服裝材料、ibeacon技術、安全性服裝、安全因子、服用性能、智能服裝材料、生態理念等?？萍寂c服裝的結合最初主要應用在航天、航空、國防等領域，現在正在漸漸地轉向民用，被認為是服裝未來發展的方向[18]。目前，國內學者對科技與服裝設計結合的研究，主要是基于健康、大數據、人工智能、物聯網等新興技術的發展[19]。如通過大數據、互聯網與服裝設計的結合，實現服裝精準定制與營銷服務[20];通過人工智能與服裝設計相結合，實現服裝設計、個性推薦、自動打板、智能預測、虛擬試衣等功能[21];通過物聯網技術，可以實現通過服裝進行定位的功能[22]，并可以實現服裝的交互效果[23]。隨著人類對未來的不斷探索，科技與時尚的結合將會表現出無限的創意，其設計也會越來越成熟、應用領域越來越寬泛?？傊萍紝箷r尚領域越來越豐富和精彩。

3.3 關鍵詞演進趨勢分析

在CiteSpace中，選擇時區視圖時得到如圖8所示的知識圖譜。時區視圖是另一種側重于從時間維度上來表示知識演進的視圖，可以清晰地展示出文獻的更新和相互影響[24]。圖8中橫軸為時間軸，每時區按1年劃分，每個時區內顯示了當年出現的關鍵詞，關鍵詞越大表示出現頻次越高。從圖8可以看出，服裝設計研究領域熱點演進的大致脈絡。

第一階段，1992—2009年是服裝設計基礎研究階段。這一時期有關服裝款式設計、紙樣設計、面料、服裝材料、服裝色彩等關鍵詞大量涌現。這也是自20世紀80年代服裝設計專業創辦以來，服裝設計研究領域亟需解決的基本問題。第二階段，2004—2017年是服裝類別設計與服裝教學改革研究階段，這一時期有關服裝類別設計的關鍵詞，如針織服裝、電影服裝、軍服、影視作品、兒童服飾等紛紛顯現。同時，服裝設計專業經過近20年的教學實踐與沉淀，越來越多的學者開始關注到教學理念、培養目標、教學方式、方法等對于人才培養的重要性。第三階段，2007—2016年是服飾文化研究的繁榮階段。21世紀初聯合國教科文組織推出“非物質文化遺產”這個概念，將傳統手工藝列入非物質文化的范圍之內。于是，有關傳統服飾和民族服飾文化的研究，以及傳統紋樣、工藝、圖案、色彩等應用到現代服裝中的研究越來越多。第四階段，2013—2019年是服裝設計與科技相互融合的階段。這一階段出現了功能性、計算機、交互設計、安全性服裝、互聯網思維、虛擬現實等關鍵詞，是當前服裝設計研究的前沿領域。

4 結 論

本文通過對CNKI數據庫的2 061篇服裝設計研究領域的核心期刊文獻的年發文量、來源期刊、文獻被引量、作者合作、機構合作、關鍵詞共現、關鍵詞聚類、關鍵詞演進等進行分析，可以得出以下結論。

通過對服裝設計領域研究分布狀況分析發現：雖然服裝設計領域年發文量起伏不定，但整體來看服裝設計領域的知識量還是呈增長趨勢，這從側面反映出服裝設計領域尚有較大研究空間。其次，通過文獻引用頻次統計，發現服裝設計研究領域內，學術影響力較大的學者多集中在東華大學，說明東華大學在服裝設計研究領域的水平顯著，具有極高學術影響力。此外，通過可視化圖譜，筆者發現發文量高的學者均與其他學者建立了良好的合作關系，但這些合作多為師徒合作，跨學科、跨單位合作較少，因此，需加強跨單位、跨學科的合作關系，這不僅有利于研究的產出與深入，也有利于推動科研的進展。最后，中國服裝設計研究領域產出的機構主要為高校，而服裝研究所、大型服裝企業產出較少，因此各高校間的合作關系有待進一步拓展。目前存在兩個主要合作圈，即江浙滬地區高校的合作與京津地區高校的合作，但南北跨區域合作、校企合作較少。

通過對服裝設計領域研究熱點與趨勢分析發現：在服裝設計研究領域初期階段，服飾設計、服裝、設計、款式設計等關鍵詞曾經是該領域的熱點詞，之后知識便流向了其他領域。1992—2019年中國服裝設計領域的研究熱點主要分為5大部分，主要包括：服裝基礎設計研究、服裝類別設計、服裝教改、服飾文化、科技與時尚。其中，科技與時尚被認為是服裝未來發展的方向，是當前服裝設計研究的前沿領域。

總體來看，中國服裝設計領域尚有較大的研究空間，服裝設計研究領域的學者和藝術家還有很長的路要走，這需要大家堅定信心，一手抓設計作品、一手抓理論研究，兩手都要抓、兩手都要硬。其次，要加強各高校、研究院、大型企業跨區域之間的交流與合作，加大科學研究的力度、深度、廣度。最后，服裝設計既具有自然學科特征，又具有社會科學特征，因此，學者們要具有寬闊的研究視野，加強學者之間跨學科交流，多接觸跨學科知識，注重跨學科領域的研究融合，充分發揮各學科的優勢，為服裝設計研究提供更多的研究思路與研究方法。

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