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信息與計算科學專業學生就業與決策模型分析*
——以衡陽師范學院為例

2020-06-02 12:14:32李元旦莫吉紅
科技創新與生產力 2020年5期
關鍵詞:科學信息

李元旦,賀 丹,莫吉紅,黎 瑤

(衡陽師范學院數學與統計學院,湖南 衡陽 421002)

隨著信息化時代的快速發展,社會對綜合性人才的需求日益增加。信息與計算科學專業作為一種新興的交叉學科得以興起。筆者通過對在職就業生和在校大學生進行研究調查,并且對畢業生就業情況進行統計分析,針對畢業生在就業中存在的問題,利用構建決策模型的方法,給該專業學子提出更有效的建議,便于他們做出合理的專業規劃和職業規劃,促進大學生就業,提升社會就業質量。為提高該專業畢業生的就業優勢,本文對在職畢業生就業數據進行統計及詳細分析,為該專業畢業生及在校學生提供就業參考數據,助力學子更好地決策就業方向。

1 衡陽師范學院就業情況數據分析

調研數據主要以學校登記的應屆畢業生登記數據為主,通過對衡陽師范學院2014—2016屆的畢業生數據進行調取,選取這3年的數據,其主要原因為該部分數據較近期數據更完整以及可靠,從而發現畢業生的主要就業方向是教育行業的約占45%,其次是與教育關聯性較強且社會熱門的IT行業約占30%且每年都在逐步增加,選擇考研進一步接受教育的約占5%且在不斷下降。

1.1 從事教育行業比例偏高

從事教育行業比例偏高的原因有學生個人喜好、就業市場情況及衡陽師范學院作為師范類院校的性質等各方面的原因,因此,信息與計算科學專業學生選擇從事教育類工作的現象也符合常理。

1.2 從事IT行業的比例在逐年增加

信息與計算科學專業學子逐漸把就業重心轉移到IT行業是順應信息化時代發展規律的表現。IT行業屬于社會關聯性較強行業,各行業均可與互聯網關聯,近幾年國內影響力最大的幾家公司,如騰訊、網易、阿里巴巴均是互聯網科技公司,且該行業初期的工資待遇就相對較高,無需過多地學習沉淀,所以導致越來越多的學子直接進入IT行業。

1.3 考研率不斷下降

目前,信息與計算科學專業的學生考研率不斷下降,他們對自身專業的發展及就業現狀的滿意度在不斷增加,大學生更愿意提早步入社會,實現自我價值。

1.4 從事與專業無關工作的比例大幅度下降

數據顯示學子從事與專業無關的其他工作的比例在大幅度的下降,對口專業就業的人員越來越多,專業的人才需求和市場需求在擴大,這說明該專業畢業生的對口就業率和整體就業率都得到了相應的提高[1-4](見表1)。

表1 該專業畢業生近三年各行業就業率 (%)

2 信息與計算科學專業的就業現狀分析

2.1 就業市場客觀因素致使就業難

從宏觀維度進行考量,在當前嚴峻的就業背景下,當代大學生的就業形勢整體情況不容樂觀,而信息與計算科學專業的學子同樣面臨著緊張的國際、國內形勢。

目前我國就業市場有兩類勞動大軍對高校畢業生的就業情況產生影響,分別是留學歸國人員和城鎮待崗人員。

留學歸國人員通常情況下相較于國內高校該專業的畢業生而言,具備相對廣闊的國際視野和外語水平,在就業市場的競爭力較高。城鎮待崗人員一般由年齡層次偏大的社會人員組成,這部分人員擁有較高的崗位經驗和社會經驗。高校應屆畢業生往往實踐工作能力不足,社會經驗也處于相對薄弱的狀態,因此,在多種因素的共同作用下,其就業情況不容樂觀[5-6]。

2.2 畢業生個人因素致使就業難

信息與計算科學專業是伴隨著社會對信息化人才高需求的現狀而興起的,但是由于該專業產生和發展時間較短,存在高校對該專業學子培養力度不夠與方向不明確的問題。

因此,對于畢業生來說,自身專業能力與社會所需人才的能力之間存在著較大的差距,可能存在該專業學子的知識水平和知識結構無法達到社會市場對高素質人才要求的現狀。

目前,在該專業的學生群體當中,存在著部分應屆畢業生對自身知識水平和優勢特長不能充分認識,缺乏明確的就業規劃和就業方向問題。同時,在就業崗位選擇和就業區域選擇的問題上存在過度集聚現象,不僅會造成某行業或某區域內畢業生過于集聚的現象,加大了就業難度,而且也不利于畢業生根據自身實際需要對崗位和區域做出選擇?;谝陨袭厴I生層面的個人因素,就業難問題進一步凸顯[7-9]。

3 信息與計算科學專業的就業影響因素分析

根據社會調查,利用層次分析法,分別從主觀性和客觀性兩方面,探究影響該專業就業的因素。

3.1 就業觀

大學生的就業觀對于其選擇就業崗位有重要影響。如果能夠保持正確科學的就業觀,其更有可能在就業競爭中獲得自身滿意的就業崗位。如果其就業觀比較狹隘,在擇業選擇上存在一定的誤區,忽視就業市場競爭殘酷性,就很難獲得自身滿意的工作機會。

3.2 個人素養

個人素養將直接影響到畢業生在就業市場上的競爭力。個人素養主要由兩個維度組成,一是專業素養。專業知識的掌握情況是用人單位選擇應聘者的首要考量因素。由于學校教學知識體系導向性不明確和學生自身學習程度的差異,一部分學生可能存在專業知識欠缺的情況。二是綜合素質情況。當今社會的競爭不僅僅局限于專業知識能力,對于就業者的綜合素質有了更深層次的考量。因此,學生綜合素質也成為就業競爭力中的重要一環。

3.3 家庭因素

在家庭方面,家庭背景對畢業生的就業有著一定的影響作用,家庭期望對畢業生擇業的影響相較而言較大。父母對子女的就業期望對畢業生的就業將會產生重要影響。不同家庭環境中成長的學生面臨職業選擇時會做出不同的選擇。

3.4 學校因素

目前,畢業生人數的增幅遠遠超過了同期的經濟發展水平,而且高校的專業設置和社會需求之間存在一定程度的脫節情況。如果一個高校的教學模式、教學設計和教材內容都能與時代結合緊密,那么就可以為畢業生打造良好的就業條件。反之,將不利于畢業生在市場中的競爭[10-15]。

4 信息與計算科學專業的就業前景分析

4.1 IT行業

近年來,國內大型IT企業對信息與計算科學專業畢業生的需求量日益提高。首先,市場需求大。據數據統計,未來5年信息與計算機科學人才需求量高達1 500萬人至2 000萬人,“軟件開發”“網絡工程”等人才的需求量尤為突出。其次,就業范圍廣。有一定規模的公司都擁有自己的IT部門,專門完成企業信息化管理業務。最后,薪資待遇方面較為優厚。信息與計算科學專業的畢業生進入IT行業獲得的薪資待遇水平相較于其他專業具有一定的優勢。

4.2 教育行業

信息與計算科學專業是一門數學與計算機相結合的交叉學科,因此畢業生就業時除了從事IT行業的工作外,還可從事數學和計算機教學工作。該種就業方向所需要的專業知識儲備與該專業學生在校階段學習的知識結構基本吻合,因此該專業畢業生從事教育行業相關工作具備相關的專業知識水平和基礎。從就業大環境角度進行考量,國家目前越來越重視科教事業,教師職業前景較好,而且工作比較穩定,因此,畢業后從事教育行業成為了該專業畢業生的一種選擇。

4.3 考研深造

本科教育愈發不能滿足高精尖行業對技術知識水平的要求。加之部分畢業生對自身要求較高,他們會選擇繼續深造。

主要的考研方向大致分為四大類,分別是計算機類:計算機系統結構、計算機軟件、計算機圖形學及計算機輔助設計、微型計算機系統;數學類:計算數學,基礎數學,應用數學,金融數學,運籌學,系統工程;經濟類:國際貿易,統計學,投資,產業經濟學,國際金融;管理類:企業管理,運籌學。以上學科都與該專業聯系密切,成為該專業畢業生考研的主要方向[16-19]。

5 學生就業的決策模型

通過上述內容對該專業的就業現狀進行合理分析。筆者設置了相應的決策模型,具體詳述如下。

5.1 模型的假設

一是高校畢業生不考慮來自家庭、高校和社會的影響;二是假設忽略用人單位的不穩定性;三是假設畢業生自主擇業;四是假設畢業生否定某個工作機會后,便不再考慮該工作;五是假設在最后一份工作之前未作出選擇,則必須無條件接受最后一份工作;六是假設初始階段,畢業生對所有候選工作的優劣性一無所知。

5.2 模型的建立過程

1)崗位分類。A類 (從事IT)、B類 (教學工作)、C類 (考研)、D類 (其他),種類數N=4。

2)崗位選擇。畢業生選擇某一類工作,記為A,A類中有工作機會k個,對k個工作機會分別評定,評定為 “好”或 “不那么好”,同時,畢業生需要在 “接受”和 “不接受”之間二選一,再將目標放置到下一個候選工作,循環直至整個過程評定結束。畢業生也能對前k個工作只了解不做選擇或大致了解后再做出正確的選擇,如果依舊不理想,便能考慮B類工作 (剩余3類工作隨機選擇)。

3)獲取s值。選擇工作數達到s后,便以大致了解狀況。此時,若自s個工作之后出現了較之前工作更令人滿意的工作,便選擇它。如果s值取值太小,則無法了解情況,太大會導致可選余地不多,因此,需求出選定最佳工作的概率p最大時的s值。

5.3 模型的求解步驟

1)設總工作數為sum,在s之前,未找到最佳工作,設第t個為滿意工作,即s<t≤sum。

2)在0到t-1之間的最佳工作需在前s個工作里,此時的概率為s/t-( )1。

3)需要求得從s到sum時,每個工作的概率和表明最佳工作在k之后的總概率p()s,即

4)需求得x=1/e! (歐拉研究的神秘自然底數的倒數)。

5)求解s=x×sum=sum/e!.

6)最終結論為若想要最大概率獲得最佳工作,則至少需要面試工作sum/e!個。

6 提升就業競爭力的途徑分析

結合客觀事實,針對來自各方面的影響因素,筆者認為提升就業競爭力的途徑有以下4個方面。

6.1 個人方面

在校大學生應該充分把握大學時光,學好專業知識,提高自身的專業素養,樹立正確的價值觀,做出適應自身發展的職業規劃。畢業生應正確認識自我,從自身能力出發,綜合社會現狀,理性看待就業,做出合理高效的就業決策。

6.2 家庭方面

家庭成員對畢業生的專業及擇業目標要有一定的認識,能給予畢業生針對性建議,充分尊重畢業生個人意愿,在家庭期望與畢業生自我擇業間找到平衡點,培養畢業生的獨立自主能力,促進畢業生自立自強的發展。

6.3 學校方面

學校應加強就業信息網的建設,同時及時發布就業信息,利用網絡的便捷優勢,為廣大畢業生服務,就業指導部門也應積極與用人單位聯系,為畢業生開拓就業渠道,發揮各部門的有效作用。

6.4 用人單位方面

企業應該與高校實現就業聯動,完善一體化-多層次-多元化的實踐教學模式和就業模式。企業可在校開設項目課題,將大小項目適當地分配到學校,改變傳統教學模式,注重實踐應用型人才的培養,使企業和高校共同培育高素質高質量的專業性人才,增強該專業畢業生的就業競爭力。

7 結束語

本文借助信息與計算科學專業學子就業狀態的調研數據,詳細分析近幾年該專業畢業生的就業狀況以及畢業生就業前景與方向,構建了該專業就業決策模型,并以此為依據,提出相關建議,為個人-高校-社會3個不同層次的優化與提升提供參考依據。

總體來說,該專業發展空間較充足,就業現狀尚可,該專業的學子應扎實學好專業知識,提升個人綜合素質。高校應明確教學目標,著力培養實踐型和應用型人才,為信息與計算科學專業人才提供更具有競爭力的就業條件。

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