我國(guó)省域玉米生產(chǎn)比較優(yōu)勢(shì)及其影響因素
——基于20個(gè)玉米主產(chǎn)區(qū)2008—2017年面板數(shù)據(jù)實(shí)證

徐甜甜 孟 婷 穆月英

(中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，北京 100083)

隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式由高速增長(zhǎng)向高質(zhì)量增長(zhǎng)轉(zhuǎn)變，經(jīng)濟(jì)政策也從偏重刺激有效需求轉(zhuǎn)向全面實(shí)施供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革。在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，需要通過(guò)調(diào)節(jié)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)要素生產(chǎn)最優(yōu)配置，提高全要素生產(chǎn)率，從而增強(qiáng)我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。玉米是我國(guó)重要的糧食作物、飼料作物、經(jīng)濟(jì)作物，其種植和生產(chǎn)直接影響國(guó)家糧食安全和農(nóng)民增收致富。受飼料和深加工需求快速增長(zhǎng)的影響，我國(guó)玉米需求近些年增幅明顯[1]。特別要指出，2015年玉米行業(yè)發(fā)展出現(xiàn)嚴(yán)重困境，玉米市場(chǎng)供給超過(guò)市場(chǎng)需求，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部要求各地調(diào)整玉米種植結(jié)構(gòu)。因此，系統(tǒng)全面研究玉米種植地區(qū)的比較優(yōu)勢(shì)尤為重要。

大衛(wèi)·李嘉圖的“比較優(yōu)勢(shì)理論”認(rèn)為國(guó)際貿(mào)易的產(chǎn)生源于各國(guó)生產(chǎn)該產(chǎn)品的機(jī)會(huì)成本的差異，發(fā)展而來(lái)的“要素稟賦理論”認(rèn)為國(guó)際貿(mào)易產(chǎn)生是由于各國(guó)要素稟賦的差異，后來(lái)的“新貿(mào)易理論”從規(guī)模經(jīng)濟(jì)等角度解釋國(guó)際貿(mào)易產(chǎn)生的根源。本研究涉及的玉米生產(chǎn)地區(qū)比較優(yōu)勢(shì)，是基于國(guó)際貿(mào)易理論中比較優(yōu)勢(shì)的概念，分析該地區(qū)和其他地區(qū)在該作物生產(chǎn)相關(guān)指標(biāo)的綜合對(duì)比，反映出該地區(qū)生產(chǎn)玉米是否具有比較優(yōu)勢(shì)，并測(cè)算比較優(yōu)勢(shì)的大小。

已有研究對(duì)作物地區(qū)比較優(yōu)勢(shì)的測(cè)算和評(píng)價(jià)，主要從評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取和評(píng)估方法的采用這2條線展開。作物地區(qū)比較優(yōu)勢(shì)的評(píng)價(jià)指標(biāo)一般可以分為基本指標(biāo)、成本收益指標(biāo)和其他指標(biāo)。首先，面積和單產(chǎn)是評(píng)價(jià)作物地區(qū)比較優(yōu)勢(shì)的基本指標(biāo)。播種面積和單位面積產(chǎn)量被運(yùn)用于玉米、小麥、大豆的比較優(yōu)勢(shì)研究中[2-7]。其次，部分已有研究在評(píng)價(jià)地區(qū)比較優(yōu)勢(shì)時(shí)加入了成本、收益和利潤(rùn)等因素。生產(chǎn)成本、土地成本、土地產(chǎn)出率、產(chǎn)值和單位凈利潤(rùn)等指標(biāo)，被用于反映作物生產(chǎn)成本、收益和利潤(rùn)等因素，全面分析作物產(chǎn)業(yè)發(fā)展的比較優(yōu)勢(shì)[8-11]。第三，進(jìn)出口數(shù)量以及勞動(dòng)力和土地的機(jī)會(huì)成本也被少部分已有研究引入到評(píng)價(jià)指標(biāo)中，多數(shù)涉及到產(chǎn)品的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力[12-18]。研究作物地區(qū)比較優(yōu)勢(shì)的方法主要包括綜合比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)法、灰色系統(tǒng)評(píng)估法和其他方法。綜合比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)通常由規(guī)模、效率、效益比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)構(gòu)成，廣泛運(yùn)用于糧食比較優(yōu)勢(shì)的研究，既具有簡(jiǎn)便性也具有一定的科學(xué)性[2-4,8]。灰色系統(tǒng)評(píng)估法是系統(tǒng)工程理論的方法被創(chuàng)新運(yùn)用到了作物比較優(yōu)勢(shì)研究中，解決了綜合指數(shù)法的評(píng)價(jià)指標(biāo)不夠全面的問題[11,19]。國(guó)內(nèi)資源成本法、區(qū)位熵指數(shù)法、相關(guān)增長(zhǎng)速度法、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法等也被運(yùn)用在比較優(yōu)勢(shì)的研究中[7,9,20]。

關(guān)于作物地區(qū)比較優(yōu)勢(shì)的已有文獻(xiàn)主要集中在評(píng)價(jià)指標(biāo)選取和比較優(yōu)勢(shì)測(cè)度等方面，在對(duì)比不同評(píng)價(jià)方法和研究地區(qū)比較優(yōu)勢(shì)背后驅(qū)動(dòng)因素上存在薄弱環(huán)節(jié)。因此，本研究基于20個(gè)玉米主產(chǎn)區(qū)2008—2017年玉米生產(chǎn)的面板數(shù)據(jù)，擬采用綜合比較優(yōu)勢(shì)法和灰色系統(tǒng)評(píng)估法系統(tǒng)地測(cè)度和評(píng)估各省域玉米生產(chǎn)比較優(yōu)勢(shì)，并進(jìn)一步識(shí)別和分析影響地區(qū)比較優(yōu)勢(shì)的因素，以期為優(yōu)化我國(guó)玉米種植地區(qū)布局和提高生產(chǎn)效率效益提供理論和實(shí)證依據(jù)。

1 評(píng)估方法及模型

本研究采用綜合比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)法和灰色系統(tǒng)評(píng)估分析法研究玉米生產(chǎn)的地區(qū)比較優(yōu)勢(shì)，并運(yùn)用邏輯回歸模型和有序邏輯回歸模型分析比較優(yōu)勢(shì)的影響因素。

1.1 評(píng)估方法

1.1.1綜合比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)法

綜合比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)法是評(píng)價(jià)作物地區(qū)比較優(yōu)勢(shì)的常用方法，廣泛運(yùn)用于玉米、水稻、小麥、蔬菜等作物比較優(yōu)勢(shì)的評(píng)價(jià)[2,5,8,21]。綜合比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)(AAIij)涉及作物的規(guī)模、效率、效益因素，全面地反映了某地區(qū)特定作物的綜合生產(chǎn)比較優(yōu)勢(shì)水平，采用式(1)計(jì)算：

(1)

式中：SAIij，EAIij和BAIij分別表示i省域j作物的規(guī)模優(yōu)勢(shì)指數(shù)、效率優(yōu)勢(shì)指數(shù)和效益優(yōu)勢(shì)指數(shù)。AAIij>1，表明i省域j作物具有生產(chǎn)比較優(yōu)勢(shì)，反之，則不具有生產(chǎn)比較優(yōu)勢(shì)。指數(shù)值越大，比較優(yōu)勢(shì)越強(qiáng)。其中，規(guī)模優(yōu)勢(shì)指數(shù)(SAIij)采用式(2)計(jì)算：

(2)

式中：CSij為i省域j作物種植面積；CSi為i省域糧食種植面積；CSj為j作物全國(guó)種植面積；CS為全國(guó)糧食種植面積。例如，全國(guó)玉米種植面積占全國(guó)糧食種植面積的0.3，如果某省域的玉米種植面積占該省域糧食種植面積的0.4(高于全國(guó)平均水平)，該省域的規(guī)模優(yōu)勢(shì)指數(shù)>1，那么該省域在玉米的種植規(guī)模上具有比較優(yōu)勢(shì)。類比式(2)，用該省域玉米單位面積產(chǎn)量和該省域糧食單位面積產(chǎn)量的比值做分子，全國(guó)玉米單位面積產(chǎn)量和全國(guó)糧食單位面積產(chǎn)量的比值做分母，可以計(jì)算出效率優(yōu)勢(shì)指數(shù)；用該省域玉米單位產(chǎn)量利潤(rùn)和該省域糧食單位產(chǎn)量利潤(rùn)的比值做分子，全國(guó)玉米單位產(chǎn)量利潤(rùn)和全國(guó)糧食單位產(chǎn)量利潤(rùn)的比值做分母，可以計(jì)算出效益優(yōu)勢(shì)指數(shù)。

1.1.2灰色系統(tǒng)評(píng)估分析法

灰色系統(tǒng)是含有很多模糊信息的系統(tǒng)，影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的因素具有不確定性，因此灰色分析法適合農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的研究。該方法善于綜合影響作物產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)優(yōu)勢(shì)的多個(gè)因素，多被運(yùn)用于糧食和蔬菜的地區(qū)比較優(yōu)勢(shì)的研究[10,19]。灰色系統(tǒng)評(píng)估分析法會(huì)對(duì)某地區(qū)玉米的比較優(yōu)勢(shì)得出“高、中、低”的評(píng)價(jià)，主要步驟如下：

1)確定分類指標(biāo)，即決定玉米比較優(yōu)勢(shì)的正類指標(biāo)和負(fù)類指標(biāo)。正類指標(biāo)對(duì)研究目標(biāo)具有正向作用，負(fù)類指標(biāo)對(duì)研究目標(biāo)具有負(fù)向作用。

2)根據(jù)分類指標(biāo)和分類對(duì)象構(gòu)建指標(biāo)矩陣。指標(biāo)矩陣：

Dn×m=(dpq)

(3)

式中：p為分類對(duì)象；n為分類對(duì)象總數(shù)；q為分類指標(biāo)；m為評(píng)價(jià)指標(biāo)總數(shù)；dpq為第p個(gè)分類對(duì)象第q個(gè)指標(biāo)的數(shù)值。

(4)

(5)

(6)

類似的，負(fù)類指標(biāo)的高類、中類和低類灰色類別函數(shù)值分別采用式(7)～(9)計(jì)算：

(7)

(8)

(9)

4)根據(jù)指標(biāo)的權(quán)數(shù)確定綜合類型系數(shù)。根據(jù)確定的指標(biāo)權(quán)數(shù)，將各個(gè)地區(qū)的相關(guān)指標(biāo)的3類灰色類別概率的函數(shù)值進(jìn)行分別加權(quán)求和，就可以得出不同地區(qū)高類、中類和低類綜合類型系數(shù)。

5)確定分類對(duì)象的類型。如果某地區(qū)的高類灰色系數(shù)高于中類和低類的系數(shù)，那么該地區(qū)為玉米生產(chǎn)的高類地區(qū)，即具有比較優(yōu)勢(shì)。

1.2 影響因素模型設(shè)定

在分析省域比較優(yōu)勢(shì)影響因素的模型中，被解釋變量分別采用綜合比較優(yōu)勢(shì)的類別和灰色比較優(yōu)勢(shì)的類別，沒有直接選用具體優(yōu)勢(shì)指標(biāo)或者綜合優(yōu)勢(shì)指標(biāo)指數(shù)。主要原因是：第一，雖然各個(gè)優(yōu)勢(shì)指標(biāo)是比較優(yōu)勢(shì)綜合指標(biāo)的重要組成部分，但是自變量對(duì)比較優(yōu)勢(shì)的影響通常不是對(duì)某個(gè)方面的單一影響，更多的是對(duì)比較優(yōu)勢(shì)多個(gè)方面以及綜合的影響，本研究重點(diǎn)考量比較優(yōu)勢(shì)的綜合表現(xiàn)以及因素如何影響綜合比較優(yōu)勢(shì)，因此沒有直接選用單個(gè)優(yōu)勢(shì)指標(biāo)分析。第二，比較優(yōu)勢(shì)的指數(shù)>1表示具有比較優(yōu)勢(shì)，<1表示不具有比較優(yōu)勢(shì)，然而比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)的數(shù)值大小本身沒有確切的涵義，因此研究自變量對(duì)指數(shù)數(shù)值大小的影響的經(jīng)濟(jì)學(xué)解釋不明確，所以本研究選用了綜合比較優(yōu)勢(shì)的類別作為被解釋變量。

1.2.1邏輯回歸模型

設(shè)因變量為Y，將Y=1定義為該地區(qū)具有玉米生產(chǎn)比較優(yōu)勢(shì) (即綜合比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)AAIij>1)，Y=0定義為該地區(qū)不具有玉米生產(chǎn)比較優(yōu)勢(shì)。邏輯回歸模型(Logit Model)用于分析地區(qū)生產(chǎn)比較優(yōu)勢(shì)的影響因素：

(10)

式中：P為事件發(fā)生的概率；Xl為第l個(gè)解釋變量；α為常數(shù)項(xiàng)；βl為第l個(gè)待估系數(shù)。

1.2.2有序邏輯回歸模型

模型中將某年度某省域的灰色類別情況選作因變量，記為Y2，當(dāng)其灰色類別為低類、中類、高類時(shí)，取值分別為1、2、3。有序邏輯回歸模型(Ordered Logit Model)用于分析地區(qū)生產(chǎn)比較優(yōu)勢(shì)灰色類別的影響因素：

(11)

式中：Pk為Y2取前k(k=1,2)個(gè)值的累積概率；Xl為第l個(gè)自變量；αk為常數(shù)項(xiàng)；θlk為待估系數(shù)。

2 數(shù)據(jù)及變量

2.1 比較優(yōu)勢(shì)評(píng)價(jià)指標(biāo)

比較優(yōu)勢(shì)測(cè)算基于我國(guó)20個(gè)玉米主產(chǎn)省域2008—2017年的玉米和總糧食生產(chǎn)數(shù)據(jù)，全國(guó)玉米和總糧食生產(chǎn)數(shù)據(jù)來(lái)源于2008—2018年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和2009—2018年《全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》。運(yùn)用綜合比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)法選取的評(píng)價(jià)指標(biāo)包括玉米的播種面積、玉米的單位產(chǎn)量和玉米的單位凈利潤(rùn)以及糧食的播種面積、糧食的單位產(chǎn)量和糧食的單位凈利潤(rùn)。播種面積、單位產(chǎn)量、單位凈利潤(rùn)分別用于規(guī)模、效率和效益單個(gè)優(yōu)勢(shì)指數(shù)的計(jì)算，比較優(yōu)勢(shì)的綜合指數(shù)是3個(gè)指數(shù)的幾何平均數(shù)。運(yùn)用灰色系統(tǒng)評(píng)估分析法選取的正類指標(biāo)為玉米的總產(chǎn)量、產(chǎn)量增長(zhǎng)率、播種面積占全國(guó)比率、單位利潤(rùn)和單位產(chǎn)值，相對(duì)應(yīng)的指標(biāo)權(quán)重分別為0.20、0.15、0.15，0.20和0.10；負(fù)類指標(biāo)為玉米的單位生產(chǎn)成本，對(duì)應(yīng)的指標(biāo)權(quán)重為0.20。正類指標(biāo)增大，比較優(yōu)勢(shì)提高；負(fù)類指標(biāo)增大，比較優(yōu)勢(shì)降低。各類指標(biāo)綜合反映該省域的玉米生產(chǎn)的比較優(yōu)勢(shì)，指標(biāo)權(quán)重參考文獻(xiàn)確定[10,20]。

2.2 省域比較優(yōu)勢(shì)影響因素

研究地區(qū)比較優(yōu)勢(shì)的影響因素?cái)?shù)據(jù)來(lái)源于2009—2018年的《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》和2009—2017年的《中國(guó)教育經(jīng)費(fèi)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)。選取的變量包括生產(chǎn)要素因素(農(nóng)用化肥施用量、農(nóng)藥使用量、農(nóng)村教育經(jīng)費(fèi))，外部環(huán)境因素(運(yùn)輸線路長(zhǎng)度、耕地灌溉面積、農(nóng)用柴油使用量、國(guó)內(nèi)專利申請(qǐng)授權(quán)量)，經(jīng)濟(jì)水平因素(居民消費(fèi)水平)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素(第一產(chǎn)業(yè)GDP占總GDP比重)，政策因素(地方財(cái)政農(nóng)林水事務(wù)支出)。化肥和農(nóng)藥的施用是一個(gè)地區(qū)重要的農(nóng)業(yè)資本投入，而農(nóng)村教育經(jīng)費(fèi)影響了地區(qū)的農(nóng)業(yè)人力資本和勞動(dòng)生產(chǎn)率[22-23]。地區(qū)交通狀況、灌溉設(shè)備采用、農(nóng)用機(jī)械裝備和作物新品種推廣等因素對(duì)糧食生產(chǎn)產(chǎn)量和效率影響顯著[21,24-26]。居民消費(fèi)水平體現(xiàn)市場(chǎng)的需求，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響糧食生產(chǎn)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營(yíng)，都會(huì)影響到玉米生產(chǎn)的效率和效益[27]。地方財(cái)政農(nóng)林水事務(wù)支出體現(xiàn)地方政府對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的財(cái)政支持，會(huì)影響玉米生產(chǎn)的規(guī)模，效率和效益等[28]。變量的描述性統(tǒng)計(jì)見表1。

表1 變量描述性統(tǒng)計(jì)Table 1 Summary of descriptive statistics

根據(jù)對(duì)變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析，生產(chǎn)要素中農(nóng)用化肥的施用量的平均水平為240萬(wàn)t，最小值35萬(wàn)t是2008年寧夏回族自治區(qū)的數(shù)據(jù)，最大值716萬(wàn)t是2015年山東省的數(shù)據(jù)，農(nóng)藥使用量均值為6.27萬(wàn)t。外部環(huán)境中的農(nóng)用柴油使用量均值為80萬(wàn)t，最大值330萬(wàn)t是2008年河北省的數(shù)據(jù)，并且河北省柴油使用量在10年間一直處于高位。國(guó)內(nèi)專利申請(qǐng)授權(quán)量均值則有2.7萬(wàn)項(xiàng)，最大值接近27萬(wàn)項(xiàng)是2012年江蘇省的數(shù)據(jù)，并且該省各年的專利量均高于其他地區(qū)。人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的平均水平為3.77萬(wàn)元/人，是居民消費(fèi)水平均值的3倍左右。

3 結(jié)果分析

3.1 玉米生產(chǎn)的省域比較優(yōu)勢(shì)

3.1.1綜合比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)法結(jié)果

綜合比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)由規(guī)模、效率和效益優(yōu)勢(shì)指數(shù)綜合計(jì)算得到，不僅考量了各主產(chǎn)省域玉米生產(chǎn)對(duì)比全國(guó)其他省域玉米生產(chǎn)水平，而且反映了各主產(chǎn)省域玉米生產(chǎn)對(duì)比其他糧食作物生產(chǎn)水平，能夠更全面反映各省域玉米生產(chǎn)的地區(qū)比較優(yōu)勢(shì)。2008年和2017年各省域的比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)見表2。2008年，具有綜合比較優(yōu)勢(shì)的由大到小依次為山西省、甘肅省、黑龍江省、內(nèi)蒙古自治區(qū)、新疆維吾爾自治區(qū)、河北省、吉林省、遼寧省、山東省、寧夏回族自治區(qū)和陜西省。其中，山西省和甘肅省的綜合優(yōu)勢(shì)指數(shù)分別為1.74和1.38，玉米地區(qū)比較優(yōu)勢(shì)最為顯著。2017年，指數(shù)顯示僅有河北省具有玉米生產(chǎn)綜合比較優(yōu)勢(shì)，綜合比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)為1.46。2017年內(nèi)蒙古自治區(qū)和遼寧省的綜合優(yōu)勢(shì)指數(shù)分別為-0.22和-0.41，是由負(fù)的效益優(yōu)勢(shì)指數(shù)所致。

對(duì)20個(gè)玉米主產(chǎn)省域2008—2017年玉米綜合比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)進(jìn)行分析。一方面，全國(guó)范圍來(lái)看具有比較優(yōu)勢(shì)的省域數(shù)量在下降。由2008年的一半

表2 2008—2017年我國(guó)玉米主產(chǎn)省域綜合比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)Table 2 Aggregated advantage index of major maize producing provinces during 2008-2017

以上省域具有比較優(yōu)勢(shì)，到2016年河北省、吉林省和黑龍江省，再到2017年只有河北省具有綜合比較優(yōu)勢(shì)。最主要的原因在于玉米凈利潤(rùn)的變化，2008年玉米單位凈利潤(rùn)均為正值，在2017年大多數(shù)地區(qū)的玉米凈利潤(rùn)變成負(fù)數(shù)，成本超過(guò)收益。另一方面，各個(gè)主產(chǎn)省域各年份的玉米生產(chǎn)比較優(yōu)勢(shì)穩(wěn)定中有變化。河北省2008—2017年均具有顯著的玉米生產(chǎn)比較優(yōu)勢(shì)，江蘇省、安徽省、河南省、湖北省和四川省在這10年間一直都處于玉米生產(chǎn)的比較劣勢(shì)，山西省、內(nèi)蒙古自治區(qū)、黑龍江省和寧夏回族自治區(qū)在2014年以前一直具有比較優(yōu)勢(shì)在2015—2017年的優(yōu)勢(shì)并不顯著。

3.1.2灰色系統(tǒng)評(píng)估分析法結(jié)果

運(yùn)用灰色系統(tǒng)評(píng)估分析法對(duì)各主產(chǎn)省域的玉米生產(chǎn)的地區(qū)比較優(yōu)勢(shì)進(jìn)行測(cè)算和分析，評(píng)價(jià)結(jié)果綜合了播種面積占全國(guó)比率、產(chǎn)量、產(chǎn)量增長(zhǎng)率、產(chǎn)值、成本和利潤(rùn)多個(gè)方面的共同作用。分析結(jié)果(表3)顯示：首先，玉米生產(chǎn)的地區(qū)比較優(yōu)勢(shì)近10年相對(duì)穩(wěn)定。河北、黑龍江、山東和河南2008—2017年一直具有玉米生產(chǎn)的地區(qū)比較優(yōu)勢(shì)，內(nèi)蒙古自治區(qū)除了2009年屬于中類以外其余年份均為玉米生產(chǎn)的高類，廣西壯族自治區(qū)、重慶市和云南省近10年均為玉米生產(chǎn)的低類，不具有玉米生產(chǎn)的地區(qū)比較優(yōu)勢(shì)。其次，部分省域在一些年份表現(xiàn)突出。江蘇省在2009和2014年，遼寧省在2013和2015年具備玉米種植的比較優(yōu)勢(shì)，新疆維吾爾自治區(qū)在2011、2012和2015年屬于玉米生產(chǎn)的高類，具有玉米生產(chǎn)的地區(qū)比較優(yōu)勢(shì)。第三，從單個(gè)因素出發(fā)，某些省

表3 2008—2017年我國(guó)玉米主產(chǎn)省域生產(chǎn)比較優(yōu)勢(shì)的灰色類別Table 3 Grey rank type of major maize producing provinces during 2008-2017

域在單個(gè)因素上具有玉米生產(chǎn)的地區(qū)比較優(yōu)勢(shì)。從玉米生產(chǎn)的成本角度來(lái)看，河北、黑龍江、安徽、山東和河南省在2008—2017年均一致具有成本比較優(yōu)勢(shì)，江蘇省在2008—2015年均具有成本比較優(yōu)勢(shì)；從玉米生產(chǎn)的利潤(rùn)角度看，山東省每年在利潤(rùn)上均具有比較優(yōu)勢(shì)，河北省2009—2017年在利潤(rùn)上具有比較優(yōu)勢(shì)，內(nèi)蒙古自治區(qū)除了2009年，新疆維吾爾自治區(qū)除2013年，均在其他年份中具有利潤(rùn)比較優(yōu)勢(shì)。本研究得到的灰色系統(tǒng)評(píng)估結(jié)果顯示，河北、黑龍江、山東和河南省具有穩(wěn)定的玉米生產(chǎn)比較優(yōu)勢(shì)。

3.2 比較優(yōu)勢(shì)的影響因素回歸結(jié)果

3.2.1邏輯模型回歸結(jié)果

邏輯模型的回歸結(jié)果顯示，顯著影響玉米生產(chǎn)地區(qū)比較優(yōu)勢(shì)的因素包括農(nóng)用化肥施用量、農(nóng)村教育經(jīng)費(fèi)、農(nóng)用柴油使用量、專利申請(qǐng)授權(quán)量、人均GDP和居民消費(fèi)水平(表4)。農(nóng)用化肥施用量對(duì)玉米生產(chǎn)的地區(qū)比較優(yōu)勢(shì)有負(fù)向影響，具體的講，年農(nóng)用化肥施用量增加100 萬(wàn)t，該省域具有玉米生產(chǎn)比較優(yōu)勢(shì)的概率下降53.1%。農(nóng)用化肥施用量對(duì)綜合比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)的負(fù)面影響可能是由于現(xiàn)在主產(chǎn)省域的化肥呈現(xiàn)飽和狀態(tài)，很多地區(qū)甚至出現(xiàn)了化肥過(guò)量施用情況，因此抑制了玉米的生產(chǎn)優(yōu)勢(shì)和增加生產(chǎn)成本，導(dǎo)致的比較優(yōu)勢(shì)下降。農(nóng)村教育經(jīng)費(fèi)的增加代表了玉米生產(chǎn)的人力資本投入的增加，從而顯著提高了玉米生產(chǎn)的綜合比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)。具體來(lái)說(shuō)，年農(nóng)村教育經(jīng)費(fèi)增加10億元，該省域成為玉米生產(chǎn)比較優(yōu)勢(shì)地區(qū)的概率上升22.2%。農(nóng)用柴油使用量對(duì)玉米生產(chǎn)的綜合比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)具有顯著的正向影響，由于農(nóng)用柴油施用量標(biāo)志了該地區(qū)的農(nóng)業(yè)機(jī)械水平，玉米生產(chǎn)的機(jī)械化程度可以大幅度提高玉米的生產(chǎn)效率。國(guó)內(nèi)專利申請(qǐng)授權(quán)量對(duì)玉米生產(chǎn)比較優(yōu)勢(shì)有負(fù)向的影響，原因可能在于這些地區(qū)所授權(quán)的專利并沒有運(yùn)用到農(nóng)業(yè)領(lǐng)域或是玉米生產(chǎn)上，雖然專利授權(quán)量高，并沒有對(duì)玉米生產(chǎn)產(chǎn)生直接的促進(jìn)作用。人均GDP代表了該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)整體水平，對(duì)玉米生產(chǎn)的綜合比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)有正向的作用。具體來(lái)說(shuō)，人均GDP上升1萬(wàn)元，該地區(qū)玉米生產(chǎn)具有比較優(yōu)勢(shì)的概率上升31.9%。相反的居民人均消費(fèi)水平對(duì)玉米生產(chǎn)的比較優(yōu)勢(shì)有負(fù)向影響，可能由于居民消費(fèi)的增長(zhǎng)點(diǎn)已經(jīng)從糧食消費(fèi)轉(zhuǎn)到其他副食和肉蛋產(chǎn)品。

表4 綜合比較優(yōu)勢(shì)類別影響因素的回歸結(jié)果Table 4 Regression results about determining factors of comparative advantages measured by aggregated advantage index

注：似然對(duì)數(shù)值為-70.065，偽R2為0.48。***,**,*分別表示在0.01，0.05和0.1水平下顯著，表5同。

Note： Log likelihood value is -70.065, and PseudoR2is 0.48. ***,** and * denote that the coefficient is significant at 0.01, 0.05, and 0.1 levels, respectively. The same denotation is in the
Table 5.

3.2.2灰色系統(tǒng)評(píng)估分析法回歸結(jié)果

有序邏輯模型的回歸結(jié)果顯示，顯著影響玉米生產(chǎn)的地區(qū)比較優(yōu)勢(shì)類別的因素包括耕地灌溉面積、國(guó)內(nèi)專利申請(qǐng)授權(quán)量、第一產(chǎn)業(yè)GDP比重和農(nóng)林水事務(wù)支出(表5)。耕地灌溉面積每增加10萬(wàn)hm2，該地區(qū)成為具有玉米生產(chǎn)比較優(yōu)勢(shì)高、中、低類地區(qū)的概率分別上升26.6%，下降5.3%和下降21.2%。由此可見，耕地水利設(shè)施水平顯著影響玉米生產(chǎn)。和前面的邏輯回歸模型的結(jié)果基本一致，國(guó)內(nèi)專利申請(qǐng)授權(quán)量對(duì)成為具有玉米生產(chǎn)比較優(yōu)勢(shì)的高類地區(qū)有負(fù)向影響，可能是由于申請(qǐng)的專利在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)特別是玉米生產(chǎn)上的轉(zhuǎn)化和應(yīng)用還比較有限。第一產(chǎn)業(yè)GDP占總GDP比重每上升1%，該省域成為具有玉米生產(chǎn)比較優(yōu)勢(shì)高、中、低類地區(qū)的概率分別下降6.5%，上升1.3%和上升5.2%。玉米生產(chǎn)的比較優(yōu)勢(shì)的灰色類別綜合考慮的產(chǎn)量、成本、收益等多方面因素，需要第一、二、三產(chǎn)業(yè)之間的協(xié)調(diào)和配合，因此農(nóng)業(yè)GDP的比重對(duì)玉米生產(chǎn)比較優(yōu)勢(shì)具有負(fù)向影響。地方政府在農(nóng)林水事務(wù)支出體現(xiàn)了地方政府對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重視和投入。估計(jì)結(jié)果顯示，各地區(qū)在農(nóng)林水事務(wù)上多投入100億元，該省域成為具有玉米生產(chǎn)比較優(yōu)勢(shì)高、中、低類地區(qū)的概率分別上升17.6%，下降3.6%和下降14%。

表5 灰色比較優(yōu)勢(shì)類別影響因素的回歸結(jié)果Table 5 Regression results about determining factors of grey comparative advantages

注：似然對(duì)數(shù)值為-124.865，偽R2為0.427。

Note： Log likelihood value is -124.865, and pseudoR2is 0.427.

4 結(jié)論及政策建議

4.1 具有玉米生產(chǎn)比較優(yōu)勢(shì)的省域

2008—2017年有≥5年的年度綜合比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)>1或灰色類別為高類，被認(rèn)定為該省域是有玉米生產(chǎn)比較優(yōu)勢(shì)的地區(qū)。本研究得出玉米生產(chǎn)具有比較優(yōu)勢(shì)的分別是河北省、內(nèi)蒙古自治區(qū)和黑龍江省。其中，依據(jù)綜合比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)法的分析結(jié)果，顯示具有比較優(yōu)勢(shì)的為河北省、山西省、內(nèi)蒙古自治區(qū)、黑龍江省、陜西省、甘肅省、寧夏回族自治區(qū)和新疆維吾爾自治區(qū)，主要分布在華北、東北和西北地區(qū)；依據(jù)灰色系統(tǒng)評(píng)估分析法得到的灰色類別，具有玉米生產(chǎn)比較優(yōu)勢(shì)的有河北省、內(nèi)蒙古自治區(qū)、吉林省、黑龍江省、安徽省、山東省和河南省，主要分布在華北、東北、華東和華南地區(qū)。

4.2 影響玉米生產(chǎn)地區(qū)比較優(yōu)勢(shì)的因素

生產(chǎn)要素、外部環(huán)境、經(jīng)濟(jì)水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和政策因素顯著影響著地區(qū)玉米生產(chǎn)的比較優(yōu)勢(shì)。其中顯著影響比較優(yōu)勢(shì)的綜合比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)的因素包括，農(nóng)用化肥施用量、農(nóng)村教育經(jīng)費(fèi)、農(nóng)用柴油使用量、國(guó)內(nèi)專利申請(qǐng)授權(quán)量、人均GDP以及居民消費(fèi)水平；影響玉米生產(chǎn)地區(qū)比較優(yōu)勢(shì)的高、中和低灰色類別的因素包括，耕地灌溉面積、國(guó)內(nèi)專利申請(qǐng)授權(quán)量、第一產(chǎn)業(yè)GDP占總GDP比重、地方財(cái)政對(duì)農(nóng)林水事務(wù)支出。

4.3 比較優(yōu)勢(shì)評(píng)價(jià)方法的比較

綜合比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)是規(guī)模、效率和效益優(yōu)勢(shì)指數(shù)的綜合體現(xiàn)，用于研究玉米生產(chǎn)地區(qū)的比較優(yōu)勢(shì)具有一定的全面性，但是該評(píng)價(jià)方法收到單一方面指數(shù)的影響很大，比如單一指數(shù)為負(fù)數(shù)或者取得極端值的時(shí)候，綜合比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)的評(píng)價(jià)結(jié)果收到影響。灰色系統(tǒng)法通過(guò)給多個(gè)指標(biāo)賦權(quán)種進(jìn)行綜合，可以綜合多維度數(shù)據(jù)，而且不會(huì)因?yàn)槟骋粋€(gè)因素影響整個(gè)結(jié)果，因此更加穩(wěn)健，但是對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取和指標(biāo)權(quán)重的決定有更高要求。

4.4 政策建議

本研究根據(jù)省域玉米生產(chǎn)比較優(yōu)勢(shì)以及顯著影響比較優(yōu)勢(shì)的因素等結(jié)論，提出以下政策建議：

第一，加強(qiáng)政府宏觀調(diào)控，調(diào)整玉米生產(chǎn)布局。對(duì)于具有玉米生產(chǎn)比較優(yōu)勢(shì)的地區(qū)，例如河北省、內(nèi)蒙古自治區(qū)和黑龍江省可以加強(qiáng)其玉米生產(chǎn)的產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。相反的，對(duì)于連續(xù)多年不具有玉米種植比較優(yōu)勢(shì)的地區(qū)，在保證糧食安全的前提下，可以適當(dāng)減少和調(diào)整玉米生產(chǎn)。

第二，科學(xué)優(yōu)化要素投入，提高玉米生產(chǎn)的效率和效益。各玉米主產(chǎn)區(qū)應(yīng)該重視人力資本的投入、農(nóng)田水利基礎(chǔ)設(shè)施的完善和農(nóng)用機(jī)械水平的提高，節(jié)約生產(chǎn)成本，優(yōu)化要素投入，促進(jìn)玉米生產(chǎn)產(chǎn)量、效率和效益的全面提高。

第三，提高主產(chǎn)區(qū)生產(chǎn)和精深加工的匹配，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的協(xié)同發(fā)展。加強(qiáng)玉米淀粉、生物發(fā)酵制品、酒精、畜牧業(yè)飼料產(chǎn)品等發(fā)展，更好滿足市場(chǎng)和消費(fèi)者的需求。

受到數(shù)據(jù)限制，本研究在選取比較優(yōu)勢(shì)影響因素的代表變量上略受制約。進(jìn)一步研究中，可以探討把公開數(shù)據(jù)和調(diào)研數(shù)據(jù)有機(jī)結(jié)合，補(bǔ)充探討耕地地租、人工成本和玉米工業(yè)以及飼料產(chǎn)業(yè)發(fā)展等因素對(duì)玉米生產(chǎn)比較優(yōu)勢(shì)的影響。