基于食品理化檢驗(yàn)中的誤差來源研究

李旺 余振興

摘 ?要：伴隨著我國社會(huì)現(xiàn)代化發(fā)展水平的不斷提升以及科技水平的不斷進(jìn)步，特別是人們?cè)谖镔|(zhì)基礎(chǔ)得到有效滿足的同時(shí)，對(duì)食品安全問題的關(guān)心程度越來越高。食品理化檢驗(yàn)工作是否具有較高的質(zhì)量，對(duì)食品質(zhì)量監(jiān)督工作是否能夠順利開展起到了決定性作用。然而在食品理化檢驗(yàn)工作實(shí)際開展過程中，由于各種因素的影響，導(dǎo)致大量誤差存在其中，嚴(yán)重影響了食品理化檢驗(yàn)工作的準(zhǔn)確性和有效性，因此相關(guān)人員必須對(duì)此給予足夠的重視。本文針對(duì)食品理化檢驗(yàn)工作存在誤差的原因展開詳細(xì)的分析，為我國食品質(zhì)量監(jiān)督工作效率的提升奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

關(guān)鍵詞：食品;理化檢驗(yàn);誤差來源

引言：

現(xiàn)代化社會(huì)食品安全問題不僅對(duì)人們實(shí)現(xiàn)保持身體健康目標(biāo)具有積極的存進(jìn)作用，而且對(duì)社會(huì)穩(wěn)定和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升具有重要的意義。作為我國食品安全質(zhì)量檢測領(lǐng)域重要的組成環(huán)節(jié)之一，食品理化檢驗(yàn)結(jié)果為判斷食品質(zhì)量安全是否符合規(guī)定標(biāo)準(zhǔn)提供了依據(jù)。相關(guān)工作人員必須對(duì)食品理化檢驗(yàn)工作具有的重要性給予一定重視，深入研究導(dǎo)致食品理化檢驗(yàn)結(jié)果存在誤差的原因，在此基礎(chǔ)上，結(jié)合和現(xiàn)代化的檢測理念和先進(jìn)的檢測手段，將存在的誤差逐一解決，從而為食品理化檢驗(yàn)工作誤差概率的降低以及檢測結(jié)果準(zhǔn)確性的提升提供積極的幫助。

一、誤差來源

（一）系統(tǒng)誤差

對(duì)于系統(tǒng)誤差的產(chǎn)生而言，主要有以下幾個(gè)途徑：第一，實(shí)驗(yàn)人員自身的偏向和習(xí)慣，檢驗(yàn)方法執(zhí)行不嚴(yán)格或者不正確造成的誤差。第二，由于檢測標(biāo)準(zhǔn)、檢測公式、測試方法不正確，檢測試劑過期失效，檢測不完全造成的誤差。第三，由于使用的材料不規(guī)范、試劑不標(biāo)準(zhǔn)，設(shè)備儀器與檢測方法之間無法保持一致，儀器設(shè)備的精準(zhǔn)度較低所產(chǎn)生的誤差。

（二）隨機(jī)誤差

隨機(jī)誤差又被稱作偶然誤差，主要指的是在各種因素在實(shí)際條件下，對(duì)檢測造成的影響，其具有每次出現(xiàn)正負(fù)值與大小值不固定的特點(diǎn)，偶然性極強(qiáng)。對(duì)隨機(jī)誤差的發(fā)生規(guī)律從正態(tài)曲線上進(jìn)行歸納，對(duì)于絕對(duì)值大小相同的誤差而言，出現(xiàn)的概率相同，呈現(xiàn)出明顯的對(duì)稱性。其中，絕對(duì)值較大的誤差出現(xiàn)概率較低，絕對(duì)值較小的誤差出現(xiàn)概率較高，具有明顯的單峰性特征。

（三）過失誤差

對(duì)于過失誤差而言，根據(jù)其具有的特點(diǎn)考慮也可稱之為粗大誤差，主要是由于工作人員在實(shí)驗(yàn)過程中沒有嚴(yán)格按照對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行、粗心大意、試驗(yàn)環(huán)境突然發(fā)生變化，導(dǎo)致最終的實(shí)驗(yàn)結(jié)果與正常環(huán)境下具有的標(biāo)準(zhǔn)結(jié)果之前存在較大差異。比如，工作人員使用的設(shè)備儀器不具備較高的精準(zhǔn)性、讀錯(cuò)數(shù)據(jù)的指示值、看錯(cuò)圖表等，都會(huì)導(dǎo)致最終的檢測結(jié)果存在較大的誤差。

二、減少誤差的措施

（一）減少系統(tǒng)誤差

減少系統(tǒng)誤差的方式有以下幾個(gè)步驟：第一，在不添加樣品的情況下，在相同條件下根據(jù)式樣分析法進(jìn)行檢測，能夠?qū)⒂捎谌萜骱驮噭y帶雜質(zhì)產(chǎn)生的誤差有效解決。第二，對(duì)試驗(yàn)中所用的設(shè)備儀器進(jìn)行校準(zhǔn)，減少由于儀器設(shè)備失準(zhǔn)帶來的誤差。第三，選擇與待測樣品相似的標(biāo)準(zhǔn)樣品，同時(shí)采用同樣的方法進(jìn)行測定，使具體的系數(shù)具有較高精確度。第四，將兩份相同實(shí)驗(yàn)樣本中的一份加入標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì)，計(jì)算相同條件下的結(jié)果差異以及標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì)回收差異。第五，將同一盲樣通過不同檢測人員在同一實(shí)驗(yàn)室或者同一檢驗(yàn)人員在不同實(shí)驗(yàn)中進(jìn)行檢測，不僅能夠減少系統(tǒng)誤差的發(fā)生，而且還能對(duì)結(jié)果的準(zhǔn)確度進(jìn)行判斷。也就是說在進(jìn)行食品理化檢驗(yàn)的過程中，為了能夠保證最終結(jié)果存在系統(tǒng)誤差的概率有效降低，可以通過對(duì)改善實(shí)驗(yàn)條件和方法、校正儀器、對(duì)比檢測等方式實(shí)現(xiàn)[1]。

（二）減少隨機(jī)誤差

減少隨機(jī)誤差的方式有以下兩種入境：第一，由于食品具有的不同特點(diǎn)，因此取樣和制樣的方式是否能夠代表該食品，對(duì)檢測結(jié)果也會(huì)造成一定影響。比如，在檢測蛋糕時(shí)，可以將蛋糕樣品打散并搖勻后再進(jìn)行取樣，檢測粉狀樣品時(shí)，必須要將其搖勻后再取樣，針對(duì)外形不規(guī)則的樣品進(jìn)行檢測時(shí)，應(yīng)該先粉碎，混勻后在取樣檢測。這樣能夠減少由于取樣不均造成的誤差。第二，針對(duì)隨機(jī)誤差而言，主要是由于一部分無法被控制或者還沒有被發(fā)現(xiàn)的因素導(dǎo)致的，因此隨機(jī)誤差是無法被徹底消除的。然而通過對(duì)隨機(jī)誤差相關(guān)規(guī)律的研究能夠發(fā)現(xiàn)，通過合理增加檢測次數(shù)，能夠?qū)㈦S機(jī)誤差產(chǎn)生的概率最大程度降低。對(duì)于食品理化檢驗(yàn)而言，一般開展兩次檢測就能得到準(zhǔn)確的結(jié)果[2]。

（三）減少過失誤差

在對(duì)食品理化檢驗(yàn)進(jìn)行多次試驗(yàn)時(shí)，經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)一個(gè)或者多個(gè)與大部分檢測結(jié)果存在較大差異的數(shù)據(jù)，針對(duì)這樣的結(jié)果，首先應(yīng)該考慮是否是由于工作人員沒有嚴(yán)格按照對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)操作導(dǎo)致的。比如，在檢測過程中漏讀或者錯(cuò)讀數(shù)據(jù)、溶液濺濕等問題，都會(huì)對(duì)食品理化檢驗(yàn)結(jié)果造成加大影響。對(duì)于這些數(shù)據(jù)在找到原因后，應(yīng)該及時(shí)去掉。過失誤差由于無法準(zhǔn)確找到發(fā)生規(guī)律，因此想要將過失誤差的發(fā)生概率最大程度降低，最有效的途徑就是提高實(shí)驗(yàn)人員的專業(yè)素養(yǎng)，嚴(yán)格開展復(fù)核檢測，這樣就能完全避免復(fù)核誤差的發(fā)生[3]。

結(jié)束語：

通過上文圍繞影響食品理化檢驗(yàn)工作準(zhǔn)確性的各種因素，展開的全面分析和系統(tǒng)性研究，我們能夠更加明確的了解，為了保證食品理化檢驗(yàn)工作的結(jié)果具有較高的準(zhǔn)確性和有效性，相關(guān)工作人員應(yīng)該從學(xué)習(xí)誤差理論入手，對(duì)誤差產(chǎn)生的原因進(jìn)行分析和總結(jié)。在此基礎(chǔ)上，結(jié)合具體的檢測目標(biāo)要求，選擇具有最小誤差的實(shí)驗(yàn)方法，最大程度降低由于人為原因?qū)е碌恼`差。利用有效的檢測方法和檢定修正措施將系統(tǒng)在檢測中存在的誤差有效消除，并且對(duì)隨機(jī)誤差的產(chǎn)生進(jìn)行有效控制。這樣才能保證食品理化檢驗(yàn)工作具有較高的準(zhǔn)確性，從而為提高食品質(zhì)量安全檢測結(jié)果準(zhǔn)確性目標(biāo)的有效實(shí)現(xiàn)提貢獻(xiàn)積極的力量。

參考文獻(xiàn)

[1] ?張新虎 . 食品理化檢驗(yàn)分析中的質(zhì)量控制分析 [J]. 糧食技術(shù)，2017，13（16）：59-61.

[2] ?高鐵燕 . 如何提升食品理化檢驗(yàn)分析中的質(zhì)量控制能力 [J]. 流通技術(shù)，2018，09（05）：107-109.

[3] ?顧安童 .詳述食品理化檢驗(yàn)分析中的質(zhì)量控制 [J]. 糧食流通技術(shù)，2019，8（13）：116-118.