乳腺核磁共振成像惡性腫瘤征象的META 分析

楊新方

（內蒙古烏海市蒙中醫院，內蒙古 烏海）

0 引言

目前，每年全球約有50 萬人因乳腺惡性腫瘤死亡，是女性當中惡性腫瘤發生最高的一種[1]。研究表明乳腺癌患者10 年生存率為60%，早期治療后存活率達80%，及早發現、早治療對提高預后非常重要。在乳腺癌早期診斷、分期中影像學檢查具有明顯優勢[2]。MRI 技術在乳腺癌篩查中被廣泛應用，其主要征象包括邊緣模糊、毛刺狀形態、環形強化、動態增強時間-信號曲線呈washout 型曲線、DWI 序列中ADC值低于閾值等[3]。這些MRI 征象在臨床診斷篩查工作中是惡性腫瘤的判斷依據[4]。本文薈萃分析乳腺MRI 中惡性腫瘤征象的特點，解決乳腺惡性腫瘤診斷與鑒別的難題，詳細報道如下。

1 資料與方法

1.1 文獻檢索

檢索數據庫，查找MRI 成像中各個征象提示，經病理檢查診斷為惡性腫瘤的試驗樣本。關鍵詞檢索包括：MRI、Magnetic Resonance Imaging、Sensitivity、Specifity、Diagnoses、Diagnosis、核磁共振成像、征象、乳腺癌、乳腺惡性腫瘤、診斷、靈敏度、特異度等。以主題詞、自由詞相結合的方式檢索。由5 名醫師獨立完成檢索工作，并對入選的文獻進行二次檢索，避免漏查文獻。

1.2 提取信息

由5 名醫生按照統一的入選標準、排除標準查找數據庫文獻后，列出文獻。提取信息的條例包括作者、國家、樣本量、發表時間、MRI 檢測原因、腫瘤邊緣模糊不清、毛刺形態、環形強化、washout 曲線、DWI 序列低于ADC 閾值等。計算每種MRI 征象的真假陽性值、靈敏性及特異性。

1.3 統計學方法

以Meta-Disc 1.4 軟件分析上述每種征象對乳腺惡性腫瘤診斷的靈敏性及特異性。以ROCplane 分析納入的文獻是否有閾值效應，并對受試者進行MRI 檢查的原因做異質性檢驗。

2 結果

①本次檢索出220 篇相關文獻，經進一步篩選納入35 篇文獻進行META 分析。②MRI 中提示惡性腫瘤征象中形態毛刺狀、邊緣模糊、環狀強化以及washout 曲線、ADC 值低于閾值的診斷特異性、靈敏性、ADC 值及Q 值等見表1。各征象診斷惡性腫瘤的靈敏性、特異性相差不大。

表1 MRI 征象診斷乳腺腫瘤惡性的靈敏性、特異性等

3 討論

有研究分析表明MRI 對乳腺惡性腫瘤診斷的敏感性及特異性分別介于0.63～1、0.21～1，且在敏感性為0.95 時特異性為0.67[5]。實際上，因為患者個體差異的影響及惡性腫瘤判斷標準的差異，使得MRI 對乳腺癌的診斷性能對比受到限制[6]。本次META 分析結果表明washout 曲線、毛刺形態對乳腺癌診斷的靈敏性、特異性較高，而環狀強化、ADC 值低于閾值對乳腺癌診斷的靈敏性、特異性相對較低[7]。鉬靶X線是乳腺疾病診斷的重要手段，但對于病灶較小（直徑低于2 cm）、致密性乳腺、緊貼胸壁的深部病變、多發病灶等難以明確診斷。乳腺MRI 可從三維角度對腫瘤邊緣、形態進行仔細觀察，并能通過壓脂序列、增強掃描來突出病灶，對腫瘤邊緣毛刺形態可以更加精準的觀察[8]。雖然MRI 顯示毛刺形態的腫瘤惡性可能性更高，但也需要結合既往病史、家族遺傳因素等進行綜合判斷。有乳房外傷史者在MRI 下也可能表現為病灶形態不規則、邊緣粗糙、信號不均、皮膚浸潤等，要注意與乳腺癌相鑒別[9]。

目前，越來越多的研究認為動態增強MRI 掃描能鑒別乳腺腫瘤的良惡性，攝入造影劑后，惡性腫瘤呈現動態陡然上升趨勢，60 s 內可達到70%以上，峰值后信號強度增強突然中斷，之后快速降低[10]。本組中結果證明washout 曲線與腫瘤惡性有密切關系。DWI 則能檢出生理含水量及組織形態變化，能觀察體內水分子的微觀運動。研究表明乳腺惡性腫瘤、良性腫瘤、正常腺體的ADC 值逐漸升高，ADC 值越低，則惡性風險越高[11]。另外，乳腺良性腫瘤邊界清晰、強化均勻。乳腺惡性腫瘤強化不均、病灶邊緣環狀強化，這種征象的出現可能是因為病灶持續增大、中央血供相對缺乏造成的。

總的來說，乳腺MRI 成像中不同惡性腫瘤征象對腫瘤性質的判斷價值不同，毛刺形態、washout 曲線對惡性腫瘤的判斷價值較高，而環狀強化、ADC 值低于閾值對判斷惡性腫瘤的參考價值相對較低，這也是乳腺惡性腫瘤MRI 診斷的重要參考依據。