基于信任鏈的騷擾電話預判技術研究*

陳 佳，楊少鵬，余雙波，賈 悠

（中國電子科技集團公司第三十研究所，四川 成都 610041）

0 引 言

針對騷擾電話識別的問題，傳統的識別方法需要大量的數據作基礎，或進行黑白名單匹配，或進行識別訓練，準備工作繁雜，時間成本和應用成本較高，還會不可避免地出現泛濫識別，把少數正常電話誤標記入黑名單的情況。本文首次提出基于信任鏈的騷擾電話預判方法，以信任鏈理論為基礎，引入來電號碼可信度量算法并對其具體適用場景進行分析，實現對騷擾電話的預判。

1 信任鏈和信任傳遞

信任鏈是指，某一主體對其他主體關于某一目的的信任,如果不存在直接信任,那么必須有中間人的推薦來完成間接信任[1]。一般情況下,信任鏈以信任事件的發起者做為信任根,信任根是整個信任體系的基點，必須保證其可信性，而每一個中間結點所形成的傳遞路線形成鏈傳遞機制。

信任傳遞是指，主體A借鑒主體B對主體C的感知信任，形成A與C之間間接的信任關系，形成信任在多個主體之間傳遞[2]。一般情況下，信任實體之間存在信任度，而間接信任實體之間信任度會隨著信任傳遞過程衰減。

信任鏈和信任傳遞有一定關聯，本文的技術研究主要以信任鏈技術為基礎，同時結合信任傳遞中的可信度量算法。為了便于理解，不同于在可信或零信任領域中的應用，信任鏈在本研究中的建鏈過程不包含密碼證書的認證體制。

2 基于信任鏈的騷擾電話預判技術

2.1 信任度計算模型與預判技術研究

基于信任鏈理論，假設一般情況下用戶A1對自己電話薄中的聯系人B1～Bn是直接信任的，而這些聯系人又有自己的電話薄聯系人，如B2有直接信任聯系人C4，則A1與C4之間便構成間接信任關系。因此，存在如圖1 所示的依賴電話薄聯系人的信任傳遞模式。

圖1 依賴電話薄聯系人的信任傳遞模式

從圖1 中可以看出，一般情況下聯系人之間的關系越遠，信任鏈越長，則信任度越低?；诖四Ｊ?，引入間接信任度中的單信任鏈傳遞計算模型[3]，通過直接信任值和傳遞長度來計算間接信任的可信值，該模型計算公式為：

由此看出，上述單信任鏈傳遞計算模型滿足信任鏈路增加而間接信任度衰減的需求，并且可以通過對每條信任鏈路設置信任度，來實現間接信任度參數化的細粒度控制。

計算間接信任度的意義在于將計算出的信任度量值與信任閥值作比對，作為預判騷擾電話的依據。建立聯系人信任鏈數據庫后，當陌生電話呼叫時，搜索獲取與被呼叫人的最短信任路徑，并計算間接信任值，用該值與事先設定的信任閥值比較，小于閥值則判定為騷擾電話，如圖2 所示。

圖2 基于聯系人信任鏈的騷擾電話預判

圖2 中表示的是基本的預判過程，在預判結束后，還需要將本次計算的間接信任值進行存儲，以便下次相同來電的預判可以直接讀取，而不需要再次進行路徑搜索、信任計算等過程，提高識別效率。

實際應用中要對騷擾電話進行有效預判還需要解決以下兩個方面的問題。

（1）如何建立聯系人信任鏈數據庫。聯系人信任鏈數據庫的建立涉及到用戶敏感信息的采集，需要依托電商、社交、金融等大型平臺[4]。例如可以申請微信小程序的開通，在遵循相關國家法律法規和企業標準規范的同時，對敏感數據進行加密存儲保護，承諾保證用戶隱私數據的安全，并且征得用戶的同意后再進行聯系人信息采集。

（2）如何動態自動化調整信任值?，F實生活中難免會出現原來信任的聯系人突然變得不那么可信的情況，比如手機遺失、聯系人成為推銷人員等，用戶可以手動降低這些聯系人的信任值，但這種方式并不能夠適應當前基于動態的、自動化的、自適應的信任評估技術的發展趨勢。參考持續自適應風險與信任評估CARTA（Continuous Adaptive Risk and Trust Assessment）中的信任評估策略[5]，可以對信任值進行基于時空、行為等異常分析的動態自動化調整，例如反復呼叫卻被掛斷的電話號碼會被降低信任值。對信任值的動態自動化調整可以作為騷擾電話預判技術的補充手段，增加預判的準 確性。

當然，本文描述的騷擾電話預判技術對于未建立信任鏈的電話號碼會出現誤判，如95559、12315、10000 等生活服務類號碼，以及一些可信任的座機號碼，這種情況下可以結合白名單的方法，將這類電話號碼默認或手動設置到白名單中，并與用戶獨立形成信任鏈。

2.2 適用場景與應用分析

老年人是當前騷擾電話泛濫成災的主要受害群體之一，他們對營銷、詐騙套路缺乏防范能力，騷擾電話的接入會對他們的財產造成很大威脅，甚至影響到身體和精神的健康。而老年人的社交圈一般較小，直接聯系人的規模不大，很少有來自公務、銀行、政府機構的主動來電需求，非常適合以電話薄的聯系人支撐數據源抽象，實現基于信任鏈的騷擾電話預判。在這樣的應用場景中，可以以傳遞鏈路數為判斷依據，簡化信任度計算過程，粗粒度阻斷電話騷擾，比如將超過2 次聯系人傳遞的聯系人電話（如圖2 中的K3）直接判定為騷擾 電話。

該技術不太適用于如服務行業工作人員這類需要大量接聽陌生電話的群體，不改變信任閥值可能會誤判正常的業務電話，而過度降低信任閥值又可能導致真正的騷擾電話混入其中。

3 結 語

本文提出的基于信任鏈的騷擾電話技術，一方面以計算信任傳遞中的信任值為基礎，鑒別陌生電話的可信程度，另一方面用戶可以根據自己的實際情況設定信任閥值，拒絕低信任值的電話接入，達到預判騷擾電話的目的。針對特定適用的場景，可以基于以上技術進行優化，使該預判技術在具體場景中更加高效實用。