基于深度學習的智慧導診系統研究

王建軍 祖寶明 湯欣茹

摘要：該文是對開發的基于深度學習的智慧導診系統進行探索研究。通過對當前醫療健康背景進行分析后，和現有醫療導診系統進行了對比，解析所開發的系統想要解決的問題以及存在的優勢，并對未來的推廣前景進行了分析。借助該系統可以良好的解決病患就醫時的導診問題，為提升用戶體驗和醫療部門工作效率提供支持。

關鍵詞：深度學習;智能;導診系統

中圖分類號：TP319 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2020）10-0223-02

1研究背景

隨著現代病癥分類的細化和病患醫學常識的缺乏，很多病人來到醫院，面對細化的就診科室，并不十分準確清楚知道自己應該到哪個科室掛號就診。掛錯號，造成病情的耽誤和來回的奔波，都可能會給病人帶來負面情緒，激發醫患矛盾。如何結合信息技術和智能技術化解醫院導診問題，是此系統要解決的重點問題。

2018年4月18日，國家出臺的《關于促進“互聯網+醫療健康”發展的意見》建議從服務體系、支撐體系、加強行業監管和安全保障等三方面有效規范“互聯網+醫療健康”的發展，以滿足百姓日益增長的醫療衛生健康需求。為了解決這一難題，筆者構思開發一個智能信息系統。該系統在病人掛號前通過兩三個簡單的問題，對病人病癥進行初步的了解分類，為病人推薦就診科室乃至就診醫生，實現智慧導診，達到為病人提供良好的醫療體驗服務的目的。

2系統對比

目前國內外有很多關于智慧醫療的APP軟件，國內比較典型的產品有：春雨醫生、微醫網、好大夫在線等，國外比較典型的產品有：AskMD（美國）、Isabel（英國）、EarlyDoc（荷蘭）等，不同的平臺專注提供的服務類型也不盡相同。

這些系統大多是運行在智能終端的軟件，并沒有研究如何在傳統醫院中結合現有設備利用智慧醫療建立起以病患為中心的智慧導診系統。

基于深度學習的醫院智能導診系統與現有的這些系統存在以下差異：第一，系統所處的信息處理層次不同?，F有軟件是基于互聯網技術的處于初級的操作層的數據處理型軟件，不帶有決策支持功能，無法為病患提供參考信息;第二，系統運行平臺不同。現有軟件大多是運行在智能終端的軟件，而本系統的運行平臺是基于醫院現有的掛號繳費設備進行開發的;第三，系統完整性不同?，F有軟件普遍是操作型的系統，將原先人工窗口的功能結合互聯網技術轉變為用戶自主操作型，大多缺乏對治療效果的反饋。而本系統除了可以實現醫院就診的掛號操作外，還加入了病患對就診狀況的反饋，并且將反饋環節放到了掛號操作之前，以達到收集數據的廣泛性和有效性，實現了醫療服務的閉環。

相較于已有的醫療App軟件，本系統具有較強的實用性，在數據分析方面也有了顯著的進步。

3解決問題

系統主要解決三個問題：第一，解決病患去醫院就診時掛錯號的問題。常常有病患因為對醫學知識的缺乏，導致就醫時掛錯科室，這樣浪費時間和精力，甚至會產生貽誤病情等問題，筆者通過參閱《醫學主題詞表Mesh》《醫學大百科》和中國知網等并結合知識圖譜技術將病患就診常見癥狀按照身體部位進行分類，并結合深度學習技術，根據患者情況和時間周期，為病患掛號提供精準的就診科室，讓病有所治，優化就醫體驗;第二，解決病患與醫院之間的知識不對等問題。普通病患大多缺乏對醫院醫生的了解認識，在選擇哪位醫生就醫時，有些是純粹隨機選擇，有些是在醫院網站上瀏覽醫生簡介后選擇。無論是哪種選擇方式，都很難像醫院對醫生的了解那樣精準。因此，系統將會通過收集各個醫院的醫生簡介，將各個醫生的擅長領域，主治病癥按照一定數值進行評分，結合醫生排班情況，為就醫病患提供醫生推薦;第三，解決醫療效果反饋不充分的問題。醫院是一個比較特殊的服務機構。但相較于其他服務行業，醫院缺少對服務對象反饋意見的收集，并沒有完成醫療過程的完整閉環。無論是對改進醫院的服務，還是提升醫生的醫療水平，病患的反饋意見都是十分重要的。系統加入了就醫反饋環節，在每次就診前對上次就診情況進行反饋，通過大數據分析為優化醫院資源分配提供幫助。

4系統優勢

國內醫療機構體量巨大。國內衛生部門備案的醫院約有20多萬家，其中三甲醫院超過1000家;注冊醫生總數超過200萬人;總計就診量約65億人次每年。

就醫環境面臨的主要問題有：國內醫療資源分布不平衡;誤診率較高;病人滿意度低。本系統的主要功能是起到輔助決策的作用：幫助病人完成掛號;幫助醫院收集病人反饋意見;充分合理使用醫療資源;實現醫生病患合理配對;提高醫生診斷效率;提升病人就診滿意度。

相較于醫院使用的現有系統，本系統具有以下優點：①帶有決策支持功能：本系統不僅提供基本的操作功能，還帶有決策支持功能，可以為病患提供決策參考;②有效降低升級成本：本系統不是一個完全獨立，重新開發的系統，而是在醫院原有系統上的一個功能的升級和添加。這樣可以極大降低系統升級的成本，很多原先的設備不需要淘汰，可以繼續延用，只需要添加一些用于數據分析和存儲的設備以及服務器即可;③實現醫療服務評價：本系統通過在掛號之前加入評價反饋環節，可以實現對病患有效意見的收集。這樣收集到的意見的有效性、真實性和數量都是非常良好的。

5推廣前景

據我們調查了解，在我國當前醫療環境下，一般醫院僅僅是增設一個導診咨詢臺，完成病人的導診工作。但這樣的安排既考驗了導診臺護士的醫療水平，也極大地浪費了人力資源，同時這樣一個重復性的服務窗口人員，很容易成為人們詬病醫院的開始。在我們系統中，導診工作由機器完成，并有友好的人機交互界面。同時又增加了導醫的功能，使得非專業人士也能了解該醫院的醫療團隊的水平和特長和坐診時間，讓病人看的清清爽爽、明明白白，并且系統是在醫院現有的硬件環境下安裝使用，所以本身的投入不高，僅需修改系統的配置，增加程序的接人即可。所以這個系統是醫院現有系統的補充和完善，既能為醫院節約成本，又能減少了醫院的疏漏，因此很具有很廣泛的應用前景。

本系統具有較廣泛的使用范圍，主要使用范圍包括綜合醫院、社區醫院等醫療機構。目前醫療結構大多都已經具有了自助掛號繳費系統，本系統是在已有系統上進行軟件的升級，終端方面可以繼續采用現有掛號終端，僅需采購部分數據存儲設備以及服務器即可，降低了使用成本。

本系統添加了服務反饋、智慧導診導醫功能，是非常符合醫療服務發展需要的，既可以提升醫院服務質量和醫療水平，也可以為病患就醫提供便利。因此具有較好的推廣使用前景。

本系統主要的投入包括系統開發成本，市場推廣、系統運維及后期系統升級的成本，相對來說投人不高，因為面對國內眾多的醫院，具有極大的市場前景和收益預期，而一旦能夠推廣開來，帶來的效益是巨大的。

6總結

本系統是在醫院現有的掛號終端設備基礎上進行功能添加。加入了就醫前的前次醫療效果反饋和智慧導診導醫服務。系統創新特色可以概括為以下幾點：①完善醫療評價反饋機制，形成醫療服務閉環。讓病患每次掛號前對上次醫療服務進行評價反饋;②在醫院現有的自助式終端設備基礎上進行改進設計，添加病患掛號前導診服務，優化病患就醫體驗，緩解人工服務壓力;③通過智慧導診導醫系統，除了為病患提供就診科室和就診醫生建議外，還會提供一些就診建議，例如選擇普通門診還是專家門診、當前醫生需要等待人數提示等，既可以充分合理利用醫療資源，也可以避免病患過度醫療;④后期對智慧導診導醫系統收集到的數據，結合知識圖譜技術進行分析，為醫院醫療資源的再分配提供數據支持。