葫蘆島市青山水庫移民安置進度影響因素分析

劉志宏

(綏中縣水利事務服務中心，遼寧 葫蘆島 125200)

0 引 言

由于對移民安置的重要程度、進度控制因素及其產生的社會后果認識不足，導致項目實施過程中許多的遺留問題，有些項目甚至未能妥善安置移民，從而導致生活困難和不安全的社會因素等問題[1]。水利水電工程能否順利完工直接與水庫移民安置工程的進度控制相關，在實際實施過程中移民安置工作極其復雜，對其進度控制涉及到的范圍廣、因素多。所以，如何準確獲取各項影響要素為水庫移民安置進度控制的重要環節[2]。當前，確定我國各類大中型水庫安置進度影響因素的方法仍以定性分析為主，該方法往往存在較強的主觀性且無法獲取各要素的貢獻率大小，依據主觀判斷確定的影響因子其可信度和可靠性較低[3]。

在各類工程及事件影響要素分析時灰色系統理論中的灰關聯分析法得到越來越廣泛的應用，文章結合現有研究資料和水庫移民特點，從生產和生活安置兩大系統選擇指標構建評價體系，通過優化改進的傳統的灰關聯模型提出移民進度影響要素分析法，并以青山水庫移民工程為例驗證了該模型的有效性和準確性[4]。

1 研究方法

1.1 構建指標體系

水庫移民安置進度覆蓋的范圍廣、要素多，結合移民安置工程特點和水庫移民深入調研結果，考慮從生活和生產2個系統選取安置進度控制要素，遵循科學性、層次性、可行性和代表性等原則構建移民安置進度控制指標體系，如表1所示。

1.2 灰關聯模型

移民安置進度控制既要考慮移民工程的特殊性，又要確保項目能夠按預期實施，這就要求在眾多的影響要素中篩選出有針對性的控制性要素。當前，基于數理統計的主成分分析或回歸分析為常用的解決方法，然而該方法要求數據樣本服從某一概率分布且所需要的數據量龐大，因此在實際應用時存在一定的局限。

灰色關聯分析模型一種描述多要素強弱、大小、次序的分析方法，依據關聯度大小反映比較序列隸屬于參考序列的“優劣關系”和緊密聯系程度。該方法具有計算量小、理論清晰、樣本數量要求少等優點，能夠有效避免數理統計法存在的缺陷，比較適用于安置進度影響要素分析研究。另外，灰色關聯法以工程數據為計算基礎，由此獲取的影響要素貢獻率大小能夠與安置工程保持較高的一致性。傳統的灰色關聯模型，其數學表達式如下：

表1 移民安置進度影響因素分析體系

γi=γi(x0(k)，xi(k))

(1)

式中：γi為進度控制要素的影響度；xi(k)、x0(k)為比較數列和參考數列。

考慮安置工程的社會區域性特征，在影響要素分析時應考慮各指標對移民進度的影響，對此引入指標的反應程度改進傳統的灰關聯模型，提出改進的分析模型如下：

γi=γi(x0(k)，xi(k)，ρ)

(2)

式中：ρ為安置工程的移民意愿糞便系數，即指標對移民進度的影響。

改進后的灰關聯模型其數學表達式如下：

(3)

其中：比較與參考數列之間的絕對差為yi(k)，其數學式為yi(k)=|x0(k)-xi(k)|。

采用定量與定性分析相結合的方法量化處理移民意愿分辨系數，首先結合實際情況和專家意見定性分析評價體系中的每一項因子，按照很高、較高、中等、較低、很低5個等級判別各項指標對移民安置進度的影響程度，所對應的分辨系數依次為0.9、0.7、0.5、0.3、0.1，由此量化計算分辨系數ρ。

2 實例分析

2.1 工程概況

青山水庫位于葫蘆島市興城與綏中交界的六股河干流的中段，主要承擔防洪、供水、改善生態環境和農田灌溉等任務。水庫總庫容6.61億m3，調節庫容3.06億m3，設計與校核洪水標準為500a、5000a一遇，壩址以上控制流域1650km2，樞紐工程主要由輸水洞、溢洪道和主副壩組成，正常蓄水位和死水位為85.7m、68.0m。該水庫工程始建于2009年3月，為大(2)型水庫，項目批復總投資28.3億元，工期44月。

工程淹沒搬遷涉及一市、兩縣(興城市、綏中縣、建昌縣)的3個鄉(鎮)和16個行政村，覆蓋5263戶的15947口人，征占各類土地3130.47hm2，各類房屋40.49m2。工程建成后可實現跨流域調水，每日供水量達到17.1萬t，有效緩解興城市、葫蘆島市的工農業發展和生活用水供給壓力。另外，水庫建成后可將綏中縣和六股河中下游兩岸的防洪標準提升至50a、20a一遇，且有利于改善沿岸的生態環境和農業生產條件[5]。

2.2 數據的收集

文章以青山水庫移民安置工程為例，采用改進的灰關聯法分析安置進度影響因素。根據項目實施情況和專家意見定性分析各項指標，并從生產和生活安置2大系統選取4項要素作為比較序列。其中，生活安置系統中篩選出移民社會適應性X1、安置協議簽訂情況X2、移民安置模式X3和建房補償標準X4四項指標，設定參考數列X0為安置進度控制；生產安置系統中選擇臨時用地返還數量X5、返還質量X6、移民訴求解決與處理情況X7和生產生活水平恢復情況X8四項指標，設定參考數列X0為安置進度控制。

為了更加客觀、真實的反映移民安置進度控制情況，采用實地走訪的方式對小莊子鄉、三道溝鄉和八家子鎮等移民進行調查，經歸納統計和數據整理后獲取各項指標值。其中，以量化處理的移民資金年度撥付情況作為參考數列，采用量化處理的年度移民滿意度作為比較數列，由此獲取的各數列初始值如表2所示。

2.3 模型計算

1)關聯系數的確定。采用改進的灰關聯分析模型和移民安置進度各要素無量綱化數據矩陣，對各時間點上的進度控制要素關聯系數利用公式(4)求解，然后取平均值作為各時間節點上移民進度控制影響要素關聯系數，最終得到的影響程度如表3所示。

表2 采集的進度控制各影響要素原始數據

表3 各要素關聯系數值表

2)移民安置影響要素排序。結合以上結果，按照從小到大的順序排序安置進度各要素貢獻程度，生活安置系統中X1

2.4 結果分析

根據移民安置工程實際情況和上述分析結果，能夠較為客觀、準確的反映各項要素的影響程度。生活安置系統中，事物指標補償標準和移民安置方式對安置進度的影響較大，而社會適應性和安置協議的簽訂情況影響程度較小；在生產安置系統中，對安置進度影響更大的要素有移民對生活水平下降的不滿和臨時用地返還質量太差等因素，而安置進度受移民訴求解決處理、臨時用地數量返還的影響較低，青山水庫移民工程實際情況與該定量分析結果保持較好的一致性。

2.5 對策建議

通過全面系統分析移民安置進度影響因素，對顯著影響安置進度的主要因素采取有針對性的控制措施，從而保證建設工程的順利實施和按期完成[6]。

1)生活安置進度的調整。為有效處理建房標準補償偏低的情況，一方面建議上級部門全方面扶持移民工作，實行對口幫扶措施建設安置點新村；另一方面，為避免集中建房導致的人工費用和建材價格急劇上漲，建議有關縣市主觀部門宏觀控制管理移民建房材料。采取如下措施解決安置模式不滿的問題：大力宣傳項目移民的好處、各類安置模式優缺點及其相關政策；及時安撫移民情緒和增加入村走訪頻率，針對規劃的安置模式引導移民積極接受[7-8]。

2)生產安置進度的調整。對于臨時用地返還質量差和生產生活下降不滿的問題，好在移民土地補償中考慮耕地質量下降的程度，考慮返還耕地質量合理制定土地補償標準，通過開展生產技能學習培訓提高耕地的利用效率，指導移民的科學種田方法和技能。根據實地調查結果可知，外出務工和農業收入為移民主要收入來源，收入結構單一，為提高抗風險能力和擴展生活收入來源建議有關部門積極引導移民多種方式經營[9-10]。

3 結 論

水庫移民屬于一項多部門配合、相互協調共同完成的工作，為保證移民搬遷工作的順利實施必須開展移民進度影響要素的分析。文章結合灰關聯理論和現有研究成果，提出了改進的安置進度影響因素方法，并以青山水庫移民工程為例驗證了模型的科學有效性。結果發現，移民生活水平恢復、臨時用地返還質量、建房補助標準和移民安置模式為影響移民工程進度的主要因素。移民安置工程實際情況與該分析結果保持較高的一致性，可見所選取的分析因素和構建的模型具有較強可靠性，可為保證水利水電工程的順利實施和定量分析移民安置進度影響因素提供一種新的途徑。