基于DEA的河源綠色經濟效率研究

呂春燕

摘要：綠色經濟效率是衡量經濟、社會與環境協調發展的重要指標?，F運用DEA模型測度了2011-2018年廣東省各地市的綠色經濟效率，進而以廣東省河源市為例，探究綠色經濟效率的影響因素。并最終得出了相應的結論，根據得出的結論提出了繼續深入優化產業結構;加大科技投入;擴大對外開放深度等建議。

關鍵詞：綠色經濟效率;DEA模型;產業結構

中圖分類號：F127? ? 文獻標識碼：A

文章編號：1005-913X（2020）05-0113-03

一、引言

黨的十九大報告提出，我國經濟已由高速增長階段轉向高質量發展階段。這表明傳統的高投入、高能耗、高污染的粗放型發展模式已不再適合，未來中國必須走綠色發展道路，實現經濟增長與環境保護的雙贏。廣東是我國第一經濟大省，但城鄉區域發展不平衡一直是廣東高質量發展的最大短板。縮小地區發展差距，是廣東經濟協調發展的當務之急。河源要緊緊抓住粵港澳大灣區建設、“一核一帶一區”區域發展新格局、鄉村振興戰略等重大機遇，充分發揮后生態特色，努力建設廣東省綠色發展示范區，融入粵港澳大灣區的生態排頭兵，走出生態河源、現代河源相得益彰的發展新路。因此，建設成為廣東省綠色發展的示范區是新時代河源發展的總目標和戰略定位。

二、文獻綜述

伴隨我國經濟持續高速增長和環境問題日益凸顯，綠色經濟效率被引入學術研究領域，它不僅考慮經濟增長成效，還兼顧資源與環境的成本。目前，有關綠色經濟效率研究主要集中在兩個方面。一方面，綠色經濟效率測度研究。周杰文等（2018）基于熵權法構建環境污染綜合指數采用非徑向、非角度的超效率SBM模型測度了長江經濟帶各?。ㄊ校┑木G色經濟效率水平，研究發現長江經濟帶綠色經濟效率與經濟發展水平之間呈倒“U”型曲線關系，經濟發展水平對綠色經濟效率的影響強度在逐漸減弱。胡安軍（2018）等使用Super SBM-DEA模型和區位熵，分別測算中國各省區的綠色經濟效率和高新技術產業集聚水平，結果顯示中國東部、中部和西部各省區綠色經濟效率水平呈遞減趨勢。孫翠平等（2019）運用綜合指數法測算了安徽省綠色發展水平，結果表明綠色發展的綜合指數呈向好趨勢，生態保護、增長質量和綠色生活穩中有升。李汝資（2019）運用Tobit回歸模型對江西省綠色經濟效率的影響因素進行分析，研究發現綠色經濟效率呈現波動上升狀態。另一方面，提高綠色經濟效率途徑研究。錢龍（2018）使用VRS-DEA模型分別測度綠色效率和經濟效率，研究結果顯示，中國城市綠色效率整體水平較低，資本深化、產業結構升級、信息化、經濟集聚和技術進步有利于提升綠色經濟效率。周杰文等（2019）檢驗了旅游產業集聚與綠色經濟效率的動態非線性關系，發現我國綠色經濟效率和旅游產業集聚都存在時空上的分布不均衡現象，長期來看，旅游產業的規范化、集約化發展對綠色經濟效率的提高有著顯著正向影響。任陽軍等（2019）運用動態空間杜賓模型，檢驗了高技術產業集聚及其空間溢出效應與綠色經濟效率的關系，結果表明高技術產業集聚不僅提高了本地區的綠色經濟效率，在區域間也存在顯著的正向空間溢出效應。

綜上可見，由于研究方法和數據的處理的差異，學者們得出的結論也不同，而廣東綠色經濟相關研究較少。因此，現運用 DEA模型測算出 2011—2018年廣東省綠色經濟效率，進而以河源為例分析綠色經濟效率的影響因素，為全省綠色發展做出示范，提供經驗。

三、研究方法與數據處理

（一）DEA-BCC模型

DEA（Data Envelopment Analysis）即數據包絡分析法，該方法一般被用來測量一些決策部門的生產效率。由于DEA模型能夠處理多投入與多產出，而且無須構建生產函數對參數進行估計，因而對評價多投入、多產出分析具有無可比擬的優勢。因此，現選用假定規模報酬可變的BCC模型來對廣東省各地區綠色經濟效率進行測度。對于任一決策單元 DMU0而言，其BCC模型的對偶形式（產出導向）可表示為：

minδ0

λiyir≥yoir;?r

s.tλixij≥xoij;?j

λi≥0，λi=1

i=1，2，3…n;j=1，2，3…m;r=1，2，3…s

式中λ為參數，o為產出導向，i為決策單元 DMU，j為輸入變量，r為輸出變量，x為投入要素y為產出。δ0為DMU0的有效值，若δ0=1，表示決策單元DEA 有效。若δ0<1，表示決策單元DEA無效。

（二）數據來源

1.產出指標。綠色GDP是在考慮了自然資源與環境因素影響之后經濟活動的最終成果，即從現行GDP中扣除環境資源成本和對環境資源的保護服務費用。但是環境資源成本難以統計，現將 GDP減去能源消耗總價值作為綠色GDP的值。能源總價值采用當年能源消耗折標準煤總量乘以當年標準煤單價，數據來源于《廣東統計年鑒》。

2.投入指標。根據經濟增長來源，現選取資本、勞動及資源作為投入指標。資本投入用資本存量表示，但資本存量核算比較復雜，常采用永續盤存法估算?，F以 2010年為基期，資本存量的數值由公式Kt =Kt-1（1-δ）+It求得。其中，Kt表示t時期資本存量，It表示t時期新增的資本存量，計算中所需要的固定資產投入指標用固定資產形成總額代替。勞動投入指的是實際參與生產過程的勞動量，現選擇年末從業人員數量，資源投入選擇各地區年能源消費總量（噸標準煤/萬元）作為指標，以上數據均來源于《廣東統計年鑒》。

四、廣東省綠色經濟效率動態測度

利用 DEAP2.1軟件對廣東省二十一地市2011-

2018年的綠色經濟效率進行測算，測得的數據見圖1。

從以上數據可以看出，廣東省各地市綠色經濟效率平均值差異較大，最高為 0.94，最低為 0.512，綠色經濟效率均值小于 0.8的有13個，占比61.9%，這表明廣東省總體綠色經濟效率水平不高。由于資源稟賦、地理位置、發展理念 的差異，廣東省各個城市的綠色經濟效率存在較大差異，區域綠色經濟發展不均衡。除深圳、珠海、汕頭等外，珠三角綠色經濟效率偏低，經濟增長質量低下。特別是東莞、佛山等以制造業為中心的城市，過度依賴要素的經濟發展模式長期以來承受著較高的環境成本，最終導致城市發達水平與綠色經濟效率值不一致。深圳和珠海為高水平綠色經濟效率城市，可持續發展能力較強。2019年可持續發展綜合排名前五位的城市分別是珠海、深圳、北京、杭州、廣州。改革開放四十多年來，深圳高科技產業蓬勃發展，華為、中興通訊、騰訊、比亞迪、大疆等一大批高新技術產業在深圳崛起，高新技術產業已經成為拉動深圳經濟增長的引擎。據統計，2018年深圳的四大支柱產業中高新技術產業增加值8 296.63億元，增長12.7%，這為其他城市的發展起到了一定的模范帶頭作用?；洊|西北城市中尤其是河源、汕尾等地區經濟發展主要以第一產業和第三產業為主，雖然生產總值較低，但對能源的消耗較少，環境污染程度低，因此其綠色經濟效率高于其他地區。

五、河源綠色經濟效率影響因素實證分析

（一）影響因素及變量選擇

為了考察河源綠色經濟效率的影響因素，采用綠色經濟效率（GF）作為被解釋變量，經濟發展水平、產業結構、外資依存度、科技進步、政府干預、城鎮化水平作為解釋變量。

第一，經濟發展水平（GDP）。經濟發展水平與綠色經濟效率成U型關系。當人均收入較低時，社會對經濟增長的關注度較高，對環境問題的關注度較低，綠色經濟的效率較低。當經濟發展到一定階段，生態環境惡化時，社會會關注經濟發展的質量，故此時綠色經濟效率會提高。經濟發展水平采用人均國民生產總值 衡量。

第二，產業結構。從產業特征來看，以服務業為代表的第三產業附加值高、環境污染較少。第二產業資源依賴高、能源消耗高、環境污染高，因此服務業占比提高將會促進綠色經濟效率。采用第三產業總產值占 GDP 的比重來表示。

第三，外資依存度。外商直接投資雖然可以通過技術溢出提高當地的生產技術與管理組織能力，提升當地綠色生產效率。但外商直接投資也可能有負面效應，落后產能的轉移和污染型產業破壞了當地的生態環境，降低了當地的綠色經濟發展效率。采用外商直接投資額占GDP 的比重來表示。

第四，科技進步?？萍紕撔掠欣诮档湍茉聪?，促進產業結構轉型，是實現綠色發展的重要途徑。因此，科技創新是引領綠色發展的動力，采用城市財政性科技支出占GDP比重來表示。

第五，政府干預。推進綠色發展離不開政府，要有效發揮政府對綠色發展的引領和管控作用，對資源配置的協調作用，采用地方財政環境保護支出占地方財政一般支出的比重來表示。

第六，城鎮化水平。城鎮化一定程度上有利于綠色經濟的發展，但城鎮化進程的加快會使得人口數量規模擴大，人口密度增加，進而對環境造成破壞，降低了綠色經濟效率，采用城市人口占總人口比重來衡量城市化水平。

（二）回歸模型構建

現構建河源市綠色經濟效率影響因素的線性回歸模型，運用極大似然法對系數β進行估計，具體計量模型如下。

lnGFt=α+β1lnrgdpt+β2lntit+β3lnfdit+β4lntect+

β5lngovt+β6lnurt+ε

式中t為時間，GF表示綠色經濟綜合效率值，α為常數項，ε為隨機擾動項。以上數據來源于《河源統計年鑒》，變量描述性統計見表1。

從表1可以看出，經濟發展水平、產業結構、外商直接投資、政府干預、科技進步對河源綠色經濟效率的影響為正，城鎮化水平對河源綠色經濟效率的影響為負。其中，外商直接投資、城鎮化水平對河源綠色經濟效率的影響并不顯著。

從經濟發展水平看，人均GDP對河源綠色經濟效率的影響為正，說明經濟增長促進了國民收入的提高，有更多的資金可以用于環境的治理，有利于環境的改善。從產業結構看，變量系數顯著為正，說明河源大力發展旅游業對綠色經濟發展起到了明顯的推動作用。從外資依存度看，外商直接變量系數不顯著，原因可能是河源外商直接投資規模還較小，外商直接投資的溢出效應并不明顯?？萍歼M步系數顯著為正，驗證了科技進步是第一生產力，但此項系數相對較小，說明技術進步對河源綠色經濟效率影響不明顯，這主要是因為河源在科技進步的配套環境方面還比較薄弱，尤其是缺乏科技創新的中高端人才。從政府干預看，變量系數顯著為正，說明河源地方政府對于綠色經濟的重視程度較高，也源于近幾年河源一直堅持走“生態河源、現代河源”相得益彰的發展道路。從城鎮化看，變量系數顯著為負，主要是因為河源目前城鎮化水平處于快速推進階段，城鎮化的提高勢必伴隨資源的過度開發與能源消耗，從而導致綠色經濟效率的下降。

六、結論與建議

現運用DEA模型對廣東省二十一市的綠色經濟效率進行動態測算，進而以河源為例，分析綠色經濟效率的影響因素，得出以下結論。一是廣東省整體綠色經濟效率值并不高，且區域差異還較大。綠色經濟效率較高的城市有汕尾、河源、深圳、珠海等，綠色經濟效率低下的城市有佛山、東莞等。二是從河源綠色經濟效率影響因素的回歸結果來看，人均 GDP、產業結構、外資依存度、政府干預、科技進步、城鎮化水平均不同程度地影響到河源綠色經濟效率提升，外資依存度、城鎮化水平影響不顯著。

根據以上結論，為繼續提高河源綠色經濟效率水平，提出如下建議。一是繼續深入優化產業結構。大力發展生態旅游、智能制造、生物醫藥等支柱產業，推動包括現代服務產業在內的能源損耗較低產業的發展，將服務業打造為河源經濟發展中的主導型產業，積極對接大灣區現代化產業體系打造，推動河源成為大灣區現代產業重要戰略腹地。二是加大科技投入，形成以企業為主體、產學政研合作的技術創新體系。河源市政府應加大對科技創新的支持力度，重視科技成果轉化率，通過財政補貼、獎勵和扶持等政策健全科技服務體系，推動企業健全科技創新機制，加強企業研發中心的建設，積極對接廣深港澳科技創新走廊創建，推動河源成為大灣區國際科技創新中心重要延伸區。三是擴大對外開放深度，提升河源利用外資質量。引導外資進入信息服務、商務服務、會計咨詢服務、金融服務等現代服務業，鼓勵外資企業在河源建立研發中心，有效發揮外資的技術溢出效應和示范效應，嚴格限制外資在高污染、高能耗等項目進入。

參考文獻：

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[責任編輯：王功巧]