大數據素養需求、內涵及培養途徑研究

高妍方 胡艷雪

摘要：大數據技術的發展為科學研究帶來了新的方法、思路和模式，大數據素養成為科學研究的必備素質。管理科學與工程作為典型的交叉學科，對大數據素養有更高需求。分析了管理科學與工程碩士研究生大數據素養的內在需求和社會需求，詳細界定了其內涵，并從教學、科研和實踐等環節入手，提出管理科學與工程碩士研究生大數據素養培養的可行途徑。研究結果能夠為相關學科碩士研究生大數據素養培養提供參考。

關鍵詞：大數據素養;管理科學與工程;碩士研究生培養

DOI： 10. 11907/rjdk.192721

開放科學（資源服務）標識碼（OSID）：

中圖分類號：C434

文獻標識碼：A

文章編號：1672-7800（2020）004-0272-04

0 引言

大數據正在改變人們的生活以及理解世界的方式。隨著大數據獲取、管理和挖掘技術的日趨完善，數據顯示出前所未有的生機與活力，并孕育著新的研究方法、研究思路以及新的問題解決方式[1]。因此，在大數據時代，需要培養數據素養，更確切地說，需要培養大數據素養。簡單而言，大數據素養是指能夠理解本行業的大數據來源，具有本行業大數據的全面視野，能夠在數據專家的指導下充分利用大數據解決行業出現的關鍵問題和難題，使本行業大數據產生價值，提高管理決策的有效性和及時性。

從科學研究上講，數據驅動著科學的發展，全面催生了科學研究模式的重大變革[2]。因此，在大數據時代，大數據素養成為科學研究的必備素質。碩士研究生階段是著重培養分析問題和解決問題等研究能力的主要階段之一，提升他們的大數據素養，將大數據時代所孕育的新的研究思路和方法引入碩士研究生教育體系中，有利于開拓碩士研究生視野，并激發他們采用新的研究思路和方法解決本領域的科學問題和實踐問題，促進碩士研究生創新能力提高。

管理科學與工程是綜合運用系統科學、管理科學、數學、經濟學和行為科學，結合信息技術及工程方法研究解決社會、經濟、工程等管理問題的一門學科。管理科學與工程包含多種方向和研究領域，例如供應鏈管理、電子商務、企業信息化、系統建模與決策、商務智能等。在這些研究領域相關行業中，均已積累了大量的數據。無論是這些領域的現實需要還是創新發展，都要求從業人員具備一定的大數據素養，才能適應時代發展。因此，大數據素養成為管理科學與工程碩士研究生培養的主要內容。

1 相關研究進展

與大數據素養相關的詞語有數據素養和信息素養，大數據素養是數據素養的子集，而數據素養是信息素養的子集。

信息素養是指能夠判斷什么時候需要信息，且懂得如何去獲取信息，如何去評價和有效利用所需信息[3-4]。信息素養這一概念最早于20世紀70年代由美國信息產業協會提出，并得到了教育界的廣泛關注[5-6]。歐美等國家一直重視信息素養教育，并形成了多個指導高等教育信息素養培養的標準或框架。例如，2000年美國提出的《Informa—tion Literacy Competency Standards for Higher Education》，2004年澳大利亞和新西蘭教育機構共同發布的《Austra-lian and New Zealand Information Literacy Framework》，以及2015美國頒布的《Framework for Information Literacy forHigher Education》[7-8]。在這種統一的信息素養標準和政策框架下，各大學根據自己的情況制定信息素養教育方案、計劃和制度。目前中國沒有統一的信息素養培養標準，主要由圖書館或各學科根據學生實際需要，進行某種技能和方法的培養，缺少系統的計劃、組織和實施。雖然如此，國內學者對信息素養教育的研究和實踐一直在進行中[9-10]。

數據素養是正當地發現、評估、使用信息和數據的一種意識及能力。早在2004年，Hunt[11]探討了在本科高校課程中引入數據素養教育所面臨的挑戰;2007年，Stephen-son[12]等研究了在社會科學本科教育中引入信息素養的案例;隨后有關數據素養的教育項目及理論探討迅速出現，數據素養的研究在美國得到了各類基金的支持[8]。隨著大數據時代的到來，數據素養的重要性進一步提高，因此又出現了新的研究熱潮[13-15]。從2012年起，隨著大數據技術的發展，數據素養教育和研究引起了我國教育工作者的密切關注，逐漸出現了相關研究論文，但主要集中在對國外教育理論、方法與實踐項目的一些介紹，還包括一些從圖書情報視角出發的研究與思考，也有學者對教師、科技工作者、學生數據素養的培養與評價進行了專門研究[14-17]。

然而，如同數據和大數據不同，數據素養和大數據素養也有所區別。從思維模式上來看，大數據思維更偏向于總體思維、容錯思維、相關思維和智能思維等。大數據素養不但能夠發現數據，還應該能發現較為全面的數據;不但能管理數據，還能夠在數據專家的指導下管理大量甚至海量數據;不但具有利用調查數據解決問題的思維，還應具有利用多來源大數據解決問題的思維。2016年以后出現了少量以大數據素養作為主題的研究文獻，研究內容包括高校教師圖書館大數據素養教育策略、編輯的大數據素養培養、高校思政工作隊伍大數據素養的培育等[18-20]。另外，有學者研究了大數據作為一種思維模式對科學素養的重要性[21]。

從目前研究看，沒有專門針對碩士研究生大數據素養的研究。因此，依據數據素養與大數據素養的不同，以管理科學與工程學科碩士研究生為例，挖掘其在科學研究過程中對大數據的內在需求，以及大數據時代對碩士研究生大數據素養的社會需求，界定大數據時代碩士研究生應具備的大數據素養的內涵，并提出具體培養途徑。

2 管理科學與工程碩士研究生大數據素養需求分析

2.1 內在需求

管理科學與工程學科對碩士研究生的主要培養目標之一是“在不同領域具有分析與決策的能力”，在該培養目標驅動下對大數據素養的需求體現在如下幾方面：

（1）大數據是進行管理與決策的重要信息資源。與傳統小樣本數據相比，大數據具有客觀性強、覆蓋面廣的特點，并能從多維度支持相關領域的決策問題。因此，在信息化建設不斷完善的背景下，各行各業都產生了大量數據，如何熟知數據來源，并能采集到用于決策的各類數據，是管理科學與工程碩士研究生在研究階段的主要需求之—。

（2）大數據分析為管理科學與工程研究提供了新的研究模式。傳統的統計學研究方法與數學方法是在已知變量之間關系和模式的前提下，對問題進行若干設定后展開研究的，這使得研究具有一定限制。而大數據分析利用多維度全樣本數據，挖掘出潛在有用的、未知的模式，能夠突破由于研究者的認識局限。因此，熟練應用大數據分析方法解決本領域的決策問題，是管理科學與工程碩士研究生亟需的能力。

2.2 社會需求

隨著信息技術的發展和信息化建設的不斷完善，技術環境和社會環境發生了重大變化，也對相關領域的從業人員提出了更高需求，體現在如下幾方面：

（1）各類企業或機構進行新一代信息化建設的需求。隨著以“MIS”為代表的信息化建設的完成以及大數據、移動互聯網等技術的發展，各類企業和機構面臨著新的信息化建設需求，以適應社會環境變化。在以“大數據、大平臺”為主要建設目標的新一代信息化需求下，更需要具有大數據思維和管理能力的人才，而這均應成為管理科學與工程學科人才培養的主要方向。因此，為了適應大數據時代新一輪信息化建設的需求，應大力培養管理科學與工程碩士研究生的大數據素養。

（2）各類企業或機構利用大數據進行科學決策的需求。隨著數據資源的日益豐富，從大量數據中提取真正有效的信息、深入挖掘其內涵和價值，提高對管理決策的支撐能力和快速響應能力，以期有足夠的洞察力、掌控力和預判力，成為各類企業和機構重點關注的問題。在這種背景下，能夠采集和管理大數據，并從大數據中提取有效信息和知識用于輔助決策，成為管理決策相關工作人員的必備素質，這也對管理科學與工程碩士研究生培養提出了新需求。

3 管理科學與工程碩士研究生大數據素養的內涵

在管理科學與工程碩士研究生內在需求和社會需求分析的基礎上，對大數據素養的內涵進行詳細探討，具體包括如下幾方面：

（1）具有大數據支持決策的意識。改變利用調查問卷數據、企業或機構運營數據分析問題的傳統方式，嘗試利用更多來源的數據從多維度分析決策問題，形成利用大數據解決問題的思維方式，是大數據時代管理科學領域必不可少的一種素養。

（2）具備從大數據到決策問題的洞察能力。在傳統研究模式下，通常先進行研究假定，然后采集數據進行驗證型分析，即先有模式后有數據。而在大數據支持下，不但可以進行驗證型分析，還能發現新的模式。因此，具備利用大數據洞察生產、運營等方面決策問題的能力，是另一種必不可少的素養。

（3）掌握基本大數據分析工具箱。掌握SAS、SPSS等傳統數據分析工具已成為管理類研究生的必備技能。隨著大數據時代的到來，管理類研究生還需掌握大數據分析的常用工具箱，這是利用大數據進行決策分析的必備素質。

（4）能夠規避統計陷阱。在小樣本數據統計時，統計陷阱是常出現的問題。而在大數據分析時，由于數據復雜性增加，統計陷阱更是難以避免。因此除掌握大數據分析工具箱外，管理類研究生更應該熟知聚類、分類、關聯分析等大數據分析方法，從而具備規避統計陷阱的能力。

（5）擴展以業務需求架構大數據的能力。在企業或機構現有信息化建設基礎上，依托大數據技術發展，構建能夠適應大數據發展的管理平臺，是對相關從業人員提出的新要求。因此，不僅要具備利用大數據支持決策的意識和洞察分析問題的能力，還應進一步拓展以業務需求架構數據的能力。

4 管理科學與工程碩士研究生大數據素養培養途徑

由于我國沒有專門的大數據素養培養體系，因此在實際培養過程中，應在現有碩士研究生培養模式下，從碩士研究生培養過程包含的教學、科研和實踐3個主要環節人手，探索碩士研究生大數據素養培養的可行途徑。

（1）教學途徑。通過調研發現，數據倉庫和數據挖掘、數據分析軟件等課程已成為大多數高校管理科學與工程碩士研究生重要的必修或選修課程。通過這兩門課程，可以培養碩士研究生管理和分析數據的能力，但是通過一兩門課很難形成利用大數據解決問題的思維模式。因此，在完成大數據分析與管理相關課程的基礎上，還應與管理學、組織行為學、經濟學、生產管理、電子商務等課程結合，形成大數據課程案例。在專業課程配合下，不但能夠進行大數據分析與管理實踐，還能拓展專業學習內容，豐富相關課程教學模式，全面實現大數據素養教育。

（2）科研途徑。參與科學研究是碩士研究生培養過程中最重要的階段之一。因此，應進一步引導碩士研究生拓展數據獲取來源和獲取方式，并嘗試利用大數據方法解決課題中的關鍵問題。在碩士研究生利用大數據展開課題研究的過程中，可以與大數據專業或相關方向的導師聯合，探索多導師指導制度、主副導師制度等形式，這樣既有利于課題研究創新，又能更好地培養碩士研究生的大數據素養。

（3）實踐途徑。實踐階段是碩士研究生了解社會需求、檢驗理論學習的重要階段。通常情況下，實踐是在校外實踐基地或者其它企業完成的。在校外實踐時，除熟悉相關領域的生產活動外，還應專門制定培養大數據素養的實踐方案，促進研究生了解和發現運營管理中大數據產生和應用的環節。進一步，還可以要求碩士研究生基于大數據方式提出一定的解決方案或設想，訓練他們應用大數據解決問題的能力。另外，由于管理科學與工程的碩士研究生將來主要從事管理決策相關工作，需要不同領域的知識和視野，因此也可以引導碩士研究生在實習階段多參與相關領域的實踐實習，這樣能夠形成比較寬闊的視野，對課題研究和將來工作都大有裨益。