對“人”的態度，是中美媒體都在思考的課題

文_尉潔婷

2019年，于我而言是職業生涯重要的一年，從網站、微信到天目新聞客戶端；從負責健康領域的采編到大文化類的采編，工作的領域、范圍都有了不小的變化，在這樣的轉型期，我有幸能夠參加浙江日報報業集團組織的新聞從業人員轉型技能培訓美國班的學習，讓我能夠站在更高的視角，思考我個人的職業轉型、部門的未來、網站的發展和集團的規劃。

為期兩周的學習，讓我深切地體會到：中美在媒體的新聞轉型上依舊有很多相似的困境、類似的嘗試，在密集的課程中，我們能感受到更多的是交流。其中，美國媒體業對“人”的態度，讓我有很深的感觸。

對自己人的態度

全球的跨界融合帶來了新的商機，但在很多領域，跨界帶來的沖擊前所未有。無論是在密蘇里大學新聞學院還是在美聯社、華爾街日報的學習，一方面大家依舊知道專業媒體之間的競爭，而更大的競爭是來自Tw itter、Facebook、Instagram等社交媒體——一方面這些社交媒體大量侵占了原本屬于媒體的傳播空間，尤其對于本地新聞媒體的生存幾乎是“風卷殘云”般的侵占，以至于美聯社高級副總裁吉姆·肯尼迪在“新聞行業未來趨勢”的課上，直接曬出了已經沒有本地新聞機構的“新聞沙漠化”圖表。

為什么會有“新聞沙漠化”？原因有二：一方面是社交媒體的侵入，另一方面是本地新聞人才的流失。不管是紐約這樣的大都市還是密蘇里大學所在的哥倫比亞市，優秀的人才留在傳媒行業的比例的確越來越少。

在參觀華爾街日報時，華爾街日報南亞專欄主管戈登·費爾克洛夫坦言：曾經華爾街日報的記者編輯，都是從地方報社的優秀人才中招聘的，而現在這樣的人才幾乎很難再招到，所以華爾街日報轉而招聘年輕人，以自己的方式培養成華爾街日報需要的人才。

一方面是利用技術的力量，解放人的生產力，讓他們去從事更具社會意義的深度的、調查性的、甄別性的工作，另一方面，也是給我最大震撼的是，后工業時代對KPI的態度，或者說對傳媒工作者的合作、協同、自覺性的那種天然的信任感。

美聯社數字研究部研究助理艾米·提帕斯給我們授課《數字工具與電視內容》時介紹，她所在的受眾發展部共有25個人，與編輯合作，通過數據統計資料生成反饋給編輯、記者，以指導他們優化新聞及話題的選擇——那么問題來了，如何讓這些有效的數據支持、視頻制作能運用到工作流程中？

CNN的媒體業務圈

美國的“新聞沙漠化”地圖（白色的地區為沒有本地新聞的區域）

美聯社編輯部的頭條視頻會議

艾米很明確地表示：他們這個部門與編輯、記者的合作，是交流合作式的，并不是以KPI考核，甚至說平臺數據倒推責任來定的，這一方面讓我們很困惑這樣“自覺”的模式是否真的有效，另一方面也對這樣的不背KPI的政策有些羨慕。

而在美聯社，我們再次遭遇到了“提問危機”：第一天上課，我們幾乎都會問每一位授課老師：怎么讓編輯記者執行？KPI怎么設？而老師們每次都無法回答我們的這些問題。直到翻譯章于炎博士忍不住提醒我們：我們幾乎和每一個來這里的中國學習團一樣，對KPI太重視了。而“后工業時代”的美國媒體，并不能理解我們對KPI為什么這么狂熱。

在我看來，媒體并不是企業，就算是也是特殊的企業；就算我們需要KPI來實現目標，但無論什么時候，媒體最核心的資源，是人，是可以信賴的專業的人，他們不需要KPI來證明自己——而過于清楚的KPI，可能就會扼殺媒體跨界融合的空間。

對被傳播人的態度

全球化，尤其是互聯網的發展，一方面消弭了全球信息的傳播時空，我們可以在美聯社的會議室，聽他們敘利亞特派記者對今日頭條的編輯思路，也可以看美國密蘇里州圣路易斯市一位交警的獨特的指揮交通視頻。

信息巨大的洪流，讓傳播分層，如果我們沒有自己的定位，那很可能逐漸被新聞沙漠化。美聯社集團戰略與發展部主任羅賓·斯派克特表示，從目前看，傳媒的發展分為：多媒體平臺發生之前（廣播、電視、報紙等不同類型）、互聯網時代（每個媒體都融合了）、移動互聯網時代和流媒體時代。

個性化對于用戶來說是最重要的：根據數據顯示，59%的人認為互聯網和電子郵件對購買抉擇起作用；77%的人個性化設置可以讓受眾更愿意選擇某個品牌；78%的人表示只需要內容能夠吸引他并不在意在何種平臺上。

所以對于媒體來說，平臺可能并不是最重要的，最重要的依舊還是內容，在巨大的信息流中要把個性化的信息精準地拋給需要的用戶。

即便紐約這樣的傳媒發達的地區，沒有本地化新聞機構的“新聞沙漠”也存在——這些新聞機構存在的意義意味著權威的可信賴的報道，有社交媒體不可取代的價值。

本次培訓中，我們有幸與美國的社區網站Patch的CEO、董事長華倫·圣約翰交流。

華倫解釋：Patch是一個新聞出版機構，另一半也是個科技公司——在某種程度上有點像Facebook類的本地平臺類的科技公司。現在，Patch已經涵蓋美國的50個州，在1227個社區建立站點，并成功實現盈利。

Patch在內容出版上，以原創內容+聚合內容（PGC）+AI生成的內容（天氣、房產、線下活動等內容）+UGC內容為主；而在發送內容、實施盈利模式的方法上，比較像科技公司。

譬如：Patch用大的媒體平臺的技術，構成地區新聞、服務。這很重要，因為網頁點擊很值錢，流量需要變現；另一方面，有利于提高點擊的轉化，當前有些大媒體例如紐約時報等開始用收費墻、訂閱來實現盈利，而社區的新聞流量太少，不足以變現——但本地化新聞送達的精準度高，對用戶的粘性高，所以做本地化的商業變現是可以的。

而對于UGC模式如何選稿，Patch先用AI來甄別，困難的再用人工來核實，增加效率的同時也可以及時發現“爆款新聞”。

對“智能”人的態度

在美國的學習中，人工智能和自動化新聞的應用，課程安排了很多，而且啟發也是最深的。

人工智能并不是一個技術發展趨勢而是一個實實在在正在使用的功能。美國59%的新聞機構正在使用AI的新聞功能，不僅是新聞推薦的領域，也在工作流程、商業推廣、新聞進行更深入的報道等方面。

美聯社在新聞的發布上也有了AI的應用，譬如手機移動端、智能音箱、VR眼鏡等進行傳播——新技術并不是替代的作用而是融合的效果。

對人工智能如何應用，無論是密蘇里大學還是美聯社的各位專家，一致的意見就是：解放記者、編輯的勞動力，讓他們從繁瑣的、日常的新聞中脫出身來，做更深入的、調查性的、更易讀易傳播的報道時，人工智能也能更方便地服務他們。

在美聯社的分析中，未來美國傳媒的發展有十大趨勢：

媒體的大融合：地方媒體進一步融合，大的集團之間不斷并購；

新聞沙漠化：一方面新聞對地區的覆蓋很少甚至沒有，另一方面是商業在本地媒體上的投入減少也影響了當地媒體的生存；

慈善新聞學的崛起：針對新聞沙漠化，商業機構、本地高校都會行動起來消除新聞沙漠，而人工智能等技術也會因此得到更多應用；

垂直領域的新聞社團的興起：除了像華爾街日報這樣老牌的商業媒體，跨地區的新聞社團，交換新聞，利用成熟的編輯系統技術，以To B的管理費代替訂閱的方式；

驅動新科技的運用：區塊鏈、虛擬主播等的運用；

虛擬現實和增強現實與新聞的結合：美聯社現在59%的新聞內容由AI產生，針對不同年齡階層的受眾消費習慣，要進行不同形式的呈現。

流媒體直播內容的發展：與電視的發展很不一樣，而用戶的消費習慣已經逐漸從電視轉向網絡；

讓數據成為新聞；

新聞的數據化趨勢；

新聞對分析的依賴。

以上十大趨勢，都與智能化的信息技術有關。由此看來，一家媒體的發展如果不能充分重視和運用技術，那這個媒體就沒有未來了。