大數據時代圖書館發展的機遇、困境與路徑選擇

丁永貴

【摘? 要】大數據技術的發展與應用，既給圖書館帶來了寶貴的發展機遇，也給其帶來了困境與挑戰。應化挑戰為機遇，化機遇為行動，通過加強數據資源建設、引入大數據技術、創新知識服務模式，著力推動圖書館的數字化與智能化發展。

【Abstract】The development and application of big data technology has not only brought valuable opportunities to the library， but also brought difficulties and challenges. We should turn challenges into opportunities and opportunities into actions to promote the digitalization and intelligent development of libraries by strengthening the construction of data resources， introducing big data technology and innovating the mode of knowledge service.

【關鍵詞】圖書館;發展機遇;面臨困境;路徑選擇;大數據時代

【Keywords】library; development opportunity; facing dilemma; path choice; big data era

【中圖分類號】G251? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻標志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章編號】1673-1069（2020）03-0108-02

1 引言

大數據是指處理和收集大型數據集洞察所需的非傳統策略和技術的總稱，具有數據規模海量、數據流轉快速、數據類型多樣、價值密度較低等特點。隨著大數據技術的應用，圖書館呈現出大數據化、智慧化、共享化、個性化的發展趨勢。在大數據時代，雖然圖書館面臨著寶貴的發展機遇，但也面臨諸多困境與挑戰。如何化挑戰為機遇，促進圖書館可持續發展，已成為圖書館行業發展的一個重要課題。

2 發展機遇

大數據技術的發展與應用，為圖書館發展帶來了寶貴的機遇，主要體現在以下兩方面。

一方面，拓寬了圖書館資源整合的空間。圖書館資源整合，其傳統模式主要依靠人力，由于管理人員素質良莠不齊，導致圖書館資源整合的效率與質量不高，特別是知識呈海量增長的背景下，僅僅依靠有限的人力難以滿足圖書館資源整合的需要。而大數據技術的運用，則為管理人員加強資源整合提供了有力的技術支持，例如，管理員只可將相關圖書資源和相關信息整合分類，便可搜索到自己所需求的圖書資源。同時，大數據技術在圖書館領域中的運用，有利于將其豐富的圖書資源從紙質模式轉換成數字模式，既壓縮了藏書空間，又有利于資源傳輸。正因如此，圖書館數字化建設已是大勢所趨。數據顯示，我國數字圖書館資源建設已從2011年的561TB，增長至2018年的2610TB;數字圖書館資源發布總量也相應地從2011年的504TB，增長至2018年的2447TB。數字化的發展，有效地拓寬了圖書館資源整合的空間。

另一方面，提升了圖書館信息服務的效率。傳統圖書館由于資源以紙媒為主，存在著移動難、管理難等問題，而且用戶在文獻的查閱與借閱方面，也受到諸多時空的限制。而大數據技術的運用，無論之于管理者，還是用戶，都提供了極大的便捷。就管理者而言，運用大數據技術，如運用無線射頻識別、二維碼等技術，能夠更加方便采集和處理數據技術，提升信息服務的效率和質量;運用新型信息服務引擎，能夠方便用戶進行信息檢索;運用大數據分析用戶信息，能夠更好地為用戶提供個性化服務和體驗等。就用戶而言，由于圖書館的數字化服務不受時空限制，可以利用電腦或手機等移動設備，隨著登錄、搜索、查閱相關文獻資源，不僅很好地滿足其多元化與個性需求，而且節約了大量成本。

3 面臨困境

大數據技術的發展與應用，在為圖書館發展帶來機遇的同時，也帶來了諸多挑戰與困境。第一，生存空間受到擠壓。在大數據時代，市場的競爭表現為數據的競爭，也就是說，數據的占有與壟斷程度，決定了某一領域或某一行業的市場地位。正因如此，近年來國內許多IT大佬紛紛投資開發與應用大數據，如阿里巴巴開發和擁有交易和信用數據，探碼科技自主研發了DYSON智能分析系統等。而圖書館由于資金匱乏、人才不足、技術落后等問題的制約，其大數據技術的開發與應用面臨著諸多困境。同時，現有互聯網搜索引擎的運用，引發了社會圖書館貢獻“邊緣化”的爭議，而且隨著大數據技術的深入發展，以“語義網”為代表知識發現平臺也已步入開發階段，其一旦開發成功，必將給圖書館的生存空間帶來更為嚴峻的挑戰[1]。

第二，資源技術陷入困境。從資源層面看，信息資源與服務的數據管理與存儲，需要圖書館建設有相應的軟硬件資源，而圖書館的相應的資源建設還較為滯后。例如，圖書館信息服務的精準化與個性化，是建立在用戶偏好的非結構化數據的分析基礎之上的，但由于許多圖書館不注重本系統用戶信息行為數據資源的采取，對用戶的非結構化數據資源的采集和建庫更是處于空白狀態，從而難以融入用戶群體的細節服務。從技術層面看，數據的抽取與歸納、分析與解釋，不僅需要新的大數據處理框架，而且需要新的大數據處理技術。但由于絕大多數管理員既熟悉大數據分析工具和大數據處理技術，從而制約其運用大數據獲取知識和信息服務的能力。另外，有相當一部分圖書館，特別是欠發達地區的基層圖書館，在信息化數字化的人力、財力技術設備等方面嚴重滯后，還遠跟不上大數據時代圖書館發展的步伐和節奏。

第三，服務模式面臨挑戰。從參考咨詢到信息服務，再到知識服務，既是圖書館核心業務演進的基本邏輯，也是圖書館總體服務模式演化的內在邏輯。大數據技術的應用為圖書館從信息服務向知識服務的轉變提供了有力的技術支撐。大數據技術的應用，為圖書館帶來了海量的數據資源、專業的分析技術，運用大數據分析技術，圖書館不僅可以了解用戶需求什么，而且可以分析和預測在知識服務過程中將要發生什么，促進用戶信息分析與知識服務相結合的服務模式的形成，從而顛覆圖書館傳統的單純性、被動式的服務模式。

4 路徑選擇

解決大數據技術給圖書館帶來的困境與挑戰，首先，注重數據資源建設。基于大數據的時代背景，圖書館服務不僅需要豐富的文獻、數字、網絡數據資源，也需要海量的非結構化數據資源[2]。目前最主要的應注重收集本系統用戶信息行為產生的數據，例如，用戶在借還書過程中所產生的流通日志、用戶在檢索數據庫的歷史等，并將這些數據納入館藏，建構集文獻與數據為一體的新型數字圖書館。

其次，引入大數據技術。一方面，應注重引入大數據處理平臺。大數據基礎平臺目前比較成熟的，當數“云計算”平臺。該平臺具有技術虛擬化、業務可擴展性、靈活性高、可靠性強、性價比高等特點。其中的一些關鍵服務，如開源云計算處理框架等，不僅能夠提供預測建模分析，而且也能夠提供關聯規則學習。如果將其和原有關系型數據庫相結合，可能實現對復雜數據、結構或以及非結構化數據的收集、存儲、分析和決策。另一方面，應注重引入大數據分析工具。當下大數據分析工具較好的有Apache Hadoop、HPCC、Storm、Apache Drill、RapidMiner等，其中Apache Hadoop因可靠性、擴展性、容錯性較高，已初步應用于圖書館。圖書館應根據自身實際，運用大數據分析工具，重新定義和開發適宜的用戶信息行為數據的收集、存儲和分析等系統和工具，以解決大數據在具體運用中的困境。

最后，創新知識服務模式。圖書館應立足所處地域、館藏特色等，創新基于大數據技術的知識服務模式，積極開展知識增值服務。一方面，通過對用戶信息行為的分析，了解其用戶信息行為正在發生什么、預測將會發生什么，增強圖書館的智慧化服務和先覺性價值;另一方面，通過數據基礎平臺的利用，將知識咨詢嵌入知識管理與創新過程，促進知識服務與知識轉化的深度融合[3]。當然，大數據技術的運用與知識服務模式的創新，離不開專業人才的支撐。為此，圖書館特別是發展相對緩慢的基層公共圖書館應注重加強人才隊伍建設，通過開辦培訓班、委托培養、引進人才等方式，建設一支高素質的大數據應用人才。

5 結語

綜合上述分析，大數據技術的發展與應用，既給圖書館帶來了寶貴的發展機遇，也給其帶來了困境與挑戰。尤其對還沒有充分應用大數據的圖書館而言，應化挑戰為機遇，化機遇為行動，通過加強數據資源建設、引入大數據技術、創新知識服務模式，提升圖書館服務質量和水平，從而實現圖書館的數字化與智能化發展。

【參考文獻】

【1】趙令東，黎冠明.淺析大數據時代數字圖書館面臨的機遇和挑戰[J].中國管理信息化，2018（14）：160-161.

【2】王美娜.淺談大數據時代數字圖書館面臨的挑戰和應對策略[J].信息記錄材料，2019（5）：53-54.

【3】張勇枝.淺析大數據環境下數字圖書館建設的新發展[J].黑龍江檔案，2017（6）：76-77.