大數據背景下區域智慧物流發展對策研究

摘要：隨著信息技術的不斷發展，物流行業如何發展以適應實際需求成為必須解決的問題。本文探討了智慧物流的發展演變，分析了大數據的區域智慧物流發展現狀，研究了大數據背景下區域智慧物流發展的相關對策。

關鍵詞：智慧物流;區域化;大數據

中圖分類號：F259.21? ? 文獻標識碼：A? ? 文章編號：1007-9416（2020）04-0000-00

隨著信息時代的不斷發展，人們對物流要求的不斷提高，物流行業的發展迎來的新的機遇和挑戰。目前來看，物流行業在大量的物流需求面前，仍然存在諸多問題。隨著信息技術的發展，大數據環境的日益成熟，結合大數據的區域化智慧物流有了更為明朗、良好的發展前景。

1 智慧物流的發展演變

1.1 大數據技術與物流業務的初期融合

大數據的發展起源于20世紀末到21世紀初，其時物流行業仍然相對傳統，規模并不大，業務也相對單一。對于多數物流企業來說，其物流運輸服務相對單一，業務數據板塊分布較為散亂，不能夠進行統一的規劃和決策部署。智慧物流的概念出現后，物流行業逐漸借助計算機平臺進行物流信息數據的處理。在這一時期，出現了能夠做出進一步規劃的專家系統以及企業進行自我信息梳理的知識管理系統。企業能夠進行更為系統和龐雜的數據信息記錄以及員工的意見建議征集，而后通過專家系統做出相應梳理與規劃，實現初步的物流智能。隨著大數據以及云計算的發展，人們漸漸對大數據向物流行業的整合做出了進一步的重視，為后續發展奠定了基礎[1]。

1.2 大數據技術向物流服務的逐漸滲透

21世紀，大數據技術廣泛應用到人們的生產生活當中，也逐漸向物流行業進行滲透性的應用。此段時之內，物聯網、云計算以及大數據技術發展飛快，各項云平臺技術逐漸趨于成熟，為大數據向物流行業的更好應用提供了很好的條件。我國與國際物流接軌，進行了更多以大數據為基礎的智慧物流模式探索。在大數據技術向物流服務逐漸滲透的初期，傳統的物流服務受物聯網的影響做出了相應的改變，如依據電子數據交換、射頻識別、條形碼以及全球定位系統等技術做出相應的物流信息數據處理以及交互。但是在具體應用上，對大數據的處理分析仍然十分有限，依舊存在模塊斷層，不能夠形成全面高效的數據處理系統。到后期發展之后，區域化智慧物流網絡初具模型，物流企業在大數據的支持下進行了系統化的改革，物流成本降低幅度很大，同時提高了配送的效率，用戶體驗更為友好。但是這一階段大數據背景下的區域化智慧物流仍然處于初期發展階段，缺乏相應的專業人才，信息手段相對落后。

1.3 大數據技術在物流服務的廣泛應用

在2017年往后，以大數據為代表的云平臺技術逐漸成熟，智慧物流的應用相對成熟，逐漸形成了一個完整的智慧物流體系，能夠進行更好的物流服務和物流數據管理。在這一階段，智慧物流的各個方面包括運輸路線規劃、倉庫儲位設置、供應鏈管理、物流信息整理以及總體市場預測都取得了明顯成效。智慧物流不僅獲得了更好的信息數據共享與交互，同時也實現了全方位的物流管理系統。但是同時智慧物流仍然處于發展初期，依舊有諸多問題有待解決，仍然存在很多有待完善之處。

2 大數據的區域智慧物流發展現狀分析

2.1 信息平臺有待完善與統一

在大數據云平臺不斷發展的過程當中，物流企業為提升自身的物流服務水平以及其競爭力，逐步進行對應的智慧物流體系構建。當前盡管多數物流企業已有自身獨屬的信息數據管理平臺，但是各個企業數據標準化有待提升，數據共享接口仍然有待完善，難以形成規模化的標準。區域化智慧物流的發展，需要形成統一的供應鏈網絡，就當前來看，智慧物流的信息標準并不統一，仍然大量存在“信息孤島”的現象，整體智慧物流網絡依舊不能形成與需求對應的規模性。

2.2 末端協同仍需發展與解決

物流服務的配送末端包括銷售平臺、物流網點、消費者以及末端合作點的數據交互。末端協同的程度直接影響了物流服務的配送效率高低。在物流發展當中，末端協同往往存在效率較低、成本高的發展瓶頸。尤其在促銷階段出現的爆倉現象更會導致物流服務更低的用戶滿意度，客戶粘性仍然有所欠缺。如果信息平臺的整合度不高，依舊容易導致物流服務的整體資源浪費，智慧物流實施的停滯。

2.3 政府平臺缺乏介入和參與

在現有的大數據背景下的區域化智慧物流體系，主要的參與者仍然是消費者、物流企業以及供應平臺。政府作為必不可少的關鍵角色仍然缺乏足夠的參與力度，且引導物流行業龍頭企業主導智慧物流標準建立的力度有待提升。區域內政府需要制定一系列標準、規范化的智慧物流發展體系與政策，以便于物流行業的規范和高效運行。同時，需要對信息數據的采集進行更進一步的規范，以更好實現物流行業的數據共享與交互。

3 大數據背景下區域智慧物流發展的相關對策

3.1 區域內物流整體思路的重構

智慧物流網絡包括物流網絡當中的各個環節，只有做好各個環節之間的銜接以及整合才能形成高效的物流服務系統。對于大數據背景下整體智慧物流網絡的重構，應當主要進行三個物流子系統的建設[2]。（1）需求子系統的建設，需求子系統的搭建能夠進行更好的個體需求分析以及相關的業務對接;（2）供給子系統的建設，供給子系統能夠更好的整合碎片資源并進行稀疏價值的提取;（3）監管子系統的建設，政府部門對物流行業進行有效監管和規劃，以實現物流行業之間的更好規劃和互相合作。

3.2 行業內關鍵核心技術與標準的確立

（1）政府與行業、企業統籌協調，推動建立智慧物流標準體系與相關制度，加快制定數據接口、信息共享、RFID等關鍵技術的應用標準;（2）通過以大數據云平臺為基礎的核心處理，能夠對各個獨立數據進行匯集和分析，同時對其進行分類以及關聯關系的挖掘，以實現更好的數據信息處理;（3）通過大數據技術進行物流業的碎片化信息的整合，提高整體物流服務效率，在物流服務的過程當中進行合理預測，避免風險發生和資源浪費。

3.3 政府政策的完善與實施

區域物流的發展受政府產業政策影響較大，因此政府應該把智慧物流中的網絡、交通等基礎設施建設與政策支持、大數據技術資金扶持同步完善與實施，鼓勵物流行業內實力雄厚的企業深耕智慧物流領域、創新運營模式，整合區域內智慧物流資源，促進傳統物流企業與智慧物流企業協同發展，為區域內社會化、專業化、規?；闹腔畚锪鞣阵w系發展創造良好的宏觀環境[3]。

4 結語

總之，在信息技術不斷發展的過程當中，大數據的應用必能使得物流行業向更大規模、更為高效的智慧物流轉變。在政府積極推動、企業參與主導、標準逐漸完善、技術不斷提升下，大數據技術的智慧物流會出現更多的創新發展模式，能夠幫助物流行業進一步提高物流服務的水平。

參考文獻

[1] 何黎明.中國智慧物流發展趨勢[J].中國流通經濟，2017（6）：3-7.

[2] 陶君成，潘林，初葉萍.大數據時代城鄉物流網絡重構研究[J].中國流通經濟，2016（11）：22-32.

[3] 黃惠良，吳志華.大數據時代的物流信息安全意識亟待強化[J].物流技術，2013（22）：18-23.

收稿日期：2020-03-06

作者簡介：吳孟霖（1992—），女，河南鄭州人，碩士研究生，助理講師，研究方向：物流管理。

Research on the Development Strategy of Regional Intelligent Logistics Under the Background of Big Data

WU Meng-lin

（ZhengZhou Vocational College of Finance and Taxation， Zhengzhou Henan? 450000）

Abstract： With the continuous development of information technology， how to develop logistics industry to meet the actual needs has become a problem that must be solved. This paper discusses the development and evolution of intelligent logistics， analyzes the current situation of regional intelligent logistics development of big data， and studies the relevant countermeasures of regional intelligent logistics development under the background of big data.

Key words： intelligent logistics; regionalization; big data