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人工智能技術在我國大型機場值機服務中的應用與發展研究

2020-06-22 13:28:36劉逸
科學導報·學術 2020年72期
關鍵詞:人工智能應用發展

劉逸

【摘 要】隨著科技的不斷發展,在當前航空事業發展中,人工智能技術化逐漸深入。為了滿足不同旅客的需求,在人工智能技術方面做出一些改善,使得機場科技化、便捷化,從而促進機場值機服務水平的提升。基于此,本文就從以下幾個方面詳細敘述智能化設備在機場中的服務和應用從而促進我國航空事業的發展。

【關鍵詞】人工智能;機場值機;應用;發展

引言

人工智能主要體現在大數據時代,可以借助移動互聯網等網絡支撐,實現機場的自動化運行。簡單來講,人工智能與機場的服務融合為一體。人工化的機場服務逐漸消失,人們不再參與機場的運行,由智能化的技術來支撐機場的自動化服務技術,從而促進智能服務的全面實施。

一、人工智能技術在我國大型機場值機服務中的應用優勢

人工智能技術對人們的生活產生了深遠影響,在當前國內機場應用來看,智能化技術主要體現在自助值機、自助托運、自助導覽服務等這幾個方面。從應用優勢上有以下兩大優勢:

1.自助值機普及率高,操作簡單,給無托運行李旅客帶來便捷

許多航空公司在大型機場都配有自助值機柜臺,而且配以工作人員對旅客加以指導,設備屏幕上也有細分到每一步驟的指令,使得操作簡單便捷。由于不需交運行李,這部分旅客可直接銜接安檢環節,無需在人工柜臺排隊等待。

2.值機人員工作量減少,節約人力成本

相比人工柜臺每臺機器至少配一名工作人員,非高峰時段-名員工可以同時指導多臺自助設備。自助化流程使得員工工作效率提高,同時對人工柜臺有一定引流作用,因此需配備的員自然減少。

二、現階段應用的問題

任何新技術的應用都會存在一些問題。這些問題通過現有經驗可以總結出一些結論。所以說,在新技術應用方面需要不斷的改進,從而促進新技術的不斷應用。例如,在機場服務中許多旅客會反映出同樣的問題。對于年齡稍大的旅客在操作上還不熟練,這就會造成時間的耽誤,對后面的旅客也會產生影響。因此,需要專人引導,原因在于國內旅客更傾向于問詢而非觀看操作指導。例如,雖然自助托運機器上方有視頻指引,但許多旅客在貼行李條、將行李以正確角度放置于履帶上等操作上出現問題,使得托運程序停滯、排隊旅客聚集,因此,仍需為每臺機器配備一兩名工作人員。其次,機器故障后短時間內會增加現場壓力。引入自助服務的初衷之一是減少人力投入,但故障后工作人員有限,對于問題的排查和解決可能會造成拖延低效,而值機、托運作為進入航站樓的先導步驟,一旦出現停滯點將會造成旅客的堆積和擁堵,增加現場處理壓力,給旅客對機場的服務印象造成負面影響。最后,就是人工智能服務在應用上也會有一點缺陷。像持護照、戶口本不能使用;不支持中轉聯程旅客、團隊旅客;以往值機人員根據目視經驗及口頭問詢對旅客加以了解,如剛做完整容手術的旅客需簽署特殊旅客聲明進行免責,而機器則無法對特殊旅客做出差異化處理。

三、人工智能應用前景分析

針對現存服務中發現的問題,我們應該及時改進,促進機場值機服務的進一步發展。因此,可以在人工智能技術中采取以下策略:

1.信用分級安檢

人工智能的發展為數據整合分析提出了新思路,安檢部門不僅能受益于更精確的生物識別技術,而且通過大數據的綜合處理與人工智能對于旅客行為模式的整合,得以對旅客進行更精確的分析。同時,數據庫的支持為常旅客或安全信用記錄異常的旅客提供了更精細的畫像,并借助網絡進行追蹤記錄。通過購票行為、旅程安排、性別年齡等對旅客進行初步分類與潛在風險評估。可與航空公司數據庫進行合作,并利用機場網站或移動端進行數據收集。基于對大量旅客數據的處理分析,運用智能算法分析旅客的風險等級。對于高風險或存疑的旅客,在飛行過程中對其進行持續跟蹤監視。在人工智能技術的支持下,根據旅客的信用程度進行區別化安檢,可以優化安檢流程、合理分配資源、節省旅客登機時間。到達機場后,機場內的攝像頭可隨時監控旅客流量甚至旅客滿意度。

2.對弱勢群體進行智能引導

老年人日益成為出行群體中的重要成員。不過,涉及到老年人訂單的來電、在線咨詢中,51.53%是基礎的訂票、退改簽、如何乘坐等知識咨詢,相當于每兩位老年人乘客中就有一位不清楚乘機相關的基礎知識。在民航局做出建設智慧機場指示的同時,我們也應考慮老年人與兒童的出行問題。自助值機、自助托運、快速通關、自助登機等環節都可以通過智能服務自行完成,整個過程快捷高效,節省出行時間。

3.自助語音導航:

有些老年,人進入機場后不清楚去哪值機,因此可以在機場行李車上安裝語音提示導航系統,刷身份證后行李車上便會顯示出行信息,根據所乘坐的航班信息引導老年人到達指定的值機、托運、安檢等地點并準確無誤完成一系列登機流程。語音系統可提供不同國家的語言,同時還可以和旅客進行對話交流,既方便外來旅客又解決了部分旅客不識字的難題,這便是機場行李車和智能機器人的完美結合。

4.人臉識別追蹤

位于安檢口的攝像頭在捕捉,人臉圖像后,系統會自動將旅客證件照片與之核對,識別旅客身份,其準確率遠高于人眼識別,并通過程序將老年人的登機進程實時傳輸到綁定的子女手機上面,這樣子女就可以隨時了解到老人所處的情況,遇到特殊情況可以及時聯系父母,緊急情況下還可以向機場工作人員求助。

5.實時定位精準尋人

基于人臉識別的旅客實時定位與廣播系統能夠隨時追蹤到任意旅客在候機樓內所處的位置,并使用距離最近的廣播系統進行廣播,還可以呼叫離他最近的工作人員直接去找他。如果老人、小孩不慎在機場走失,該系統可以迅速定位尋人,減少航班延誤的發生。

四、結束語

通過對未來人工智能技術在機場中應用的探索,航空公司和機場可找到更科技化、更低成本的選擇,旅客將享受更流暢便捷的服務。雖然現階段還存在許多問題,我們相信未來的人工智能技術將會進一步完善,應用到更多領域、發掘更多可能。

參考文獻:

[1]周力行:智慧機場建設,永遠在路.空運商務,2019(2):12-18.

[2]宋麗基于旅客行為分類安檢模式探索與構建[J]民航管理,2018(10):64-66.

[3]黎靜老年人乘機愛去哪兒?重慶排第九[N]..上游新聞,2018-10-16.

(作者單位:天府新區航空旅游職業學院)

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