用好交通事故“智防預警”

南辰

筆者認為，預防道路交通事故，不光是交通管理部門的重要職責，也是城市管理者的重要使命。不管是在高速公路、普通公路還是在城市道路上，都要用好交通事故“智防預警”，充分運用大數據、云計算、區塊鏈、人工智能等前沿技術推動管理手段、管理模式、管理理念創新，力爭“治未病”，盡最大可能降低交通事故給人民生命財產帶來的損失。

習近平總書記最近在浙江考察時，專門來到杭州城市大腦運營指揮中心，觀看了“數字治堵”“數字治城”“數字治疫”等應用展示，對杭州市運用城市大腦提升交通、文旅、衛健等系統治理能力的創新成果表示肯定。

杭州2017年發布“城市大腦”1.0版；2018年“城市大腦”2.0版將“治堵”范圍擴大了28倍；2019年，“城市大腦”已從交通“治堵”拓展到各類惠民利民的民生事中。實際上，運用得當，“城市大腦”完全可以對城市道路交通事故數據進行精準分析，梳理歸納出事故共性，結合戶外顯示屏、智能導航信息推送、增設路面警示標志、路面快速出警等干預手段進行交通事故“智防預警”。此外，“城市大腦”還可以有效整合城市交通氣象等大數據，預判強烈光線照射、雨、霧、霾、雪、強風等惡劣天氣給交通安全帶來的不利影響，進而有針對性發布智能預警信息，進行智能管控或導流，降低道路交通事故發生概率。

類似的“智防預警”也適用于高速公路、普通公路的危險路段。近年來，公安部交管局組織各地公安機關交通管理部門持續開展公路事故多發點段和安全隱患排查工作，定期排查公布團霧多發路段、全國十大事故多發長下坡路段以及全國十大事故多發路段等危險路段，積極推動各級人民政府和相關部門加大隱患整改力度。這充分體現了依托事故大數據智能分析延伸管理觸手，進行事故預防的管理思路。

在人、車、路、外部環境共同構成道路安全體系中，對“重復”的交通事故進行原因追溯，可以發現很多不變的事故誘因。關鍵是要打通部門壁壘，有效整合來自交通運輸、應急管理、氣象等政府部門，保險、移動互聯網等企業的大數據，構建大數據資源池，利用人工智能進行數據分析。一旦鎖定造成多起事故的危險外部因素，還要打破“九龍治水”的無形管理壁壘，各部門形成合力對安全隱患進行徹底排除。

值得關注的是，伴隨車聯網產業等新基建項目穩健發展，未來，“智防預警”將對提升道路交通安全起到更加重要的作用。2020年2月，11個部委聯合印發《智能汽車創新發展戰略》，提出到2025年，中國標準智能汽車的技術創新、產業生態、基礎設施、法規標準、產品監管和網絡安全體系基本形成；到2035年，中國標準智能汽車體系全面建成。未來的車聯網是以V2X為核心，以智能化和網聯化為基礎的智能輔助駕駛、自動駕駛及智能交通，“智能的車”和“智慧的路”互動，能夠實現車輛與周圍人、車、路等之間的信息充分交換，真正做到在事故發生前智能預警、智能干預、智能躲避。這是真正以保護人員生命為驅動力的產業革命，中國汽車產業和道路管理部門應當依托疫情過后5G網絡和車聯網發展的快車，把智能交通打造成建設交通強國的突破口。

隨著國內疫情防控趨于穩定，復工復產復學帶來的交通壓力逐步加大。在這種背景下，各級公安交管部門應當用好“智防預警”，充分挖掘智慧城市管理效能，利用好交通大數據的潛力，在馬路上為復工復產復學保駕護航。