加強數據治理　培育工業大數據產業生態

池宇

編者按：近日，工信部印發了《關于工業大數據發展的指導意見》（簡稱《指導意見》），以貫徹落實國家大數據發展戰略、促進工業數字化轉型、激發工業數據資源要素潛力、加快工業大數據產業發展為目標，提出了重點任務和保障措施，為我國工業大數據發展指明了方向。為促進《指導意見》實施，本報推出“推動工業大數據發展·促進工業數字化轉型”專欄，邀請地方工業大數據主管部門相關負責人和專家學者對《指導意見》進行解讀，分析我國工業大數據發展現狀和存在問題，并提出落實《指導意見》和推動工業大數據發展的舉措建議。

發展工業大數據是搶抓科技產業變革機遇、推動制造業轉型升級的客觀需要。

發展工業大數據是切合工業企業現實需求、提高企業競爭力的重要途徑。

完善的數據治理是實現工業數據安全流動和最大程度挖掘釋放數據價值的基礎。

習近平總書記在黨的十九大報告中提出，加快建設制造強國，加快發展先進制造業，推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合。工業大數據作為新一代信息技術與制造業深度融合的產物，對制造業生產方式、運行模式、生態體系產生了重大而深遠的影響，日益成為新工業革命的關鍵支撐和促進制造業實現數字化轉型的重要基石。近期工信部《關于工業大數據發展的指導意見》的出臺，將為大力推進全國工業大數據工作提供全面系統的指導，為推動我國制造業高質量發展、工業經濟向數據驅動型創新體系和發展模式轉變指明路徑。

江蘇省委、省政府高度重視工業大數據發展，2016年出臺了《江蘇省大數據發展行動計劃》，將“工業大數據”作為重點專項工程加以推動。2018年，江蘇省工信廳組織實施“強化大數據引領，推動融合發展專項行動”（“數動未來”專項行動），從促進融合應用、提升創新能力、強化載體建設等方面推動工業大數據的發展。

深化認識

搶抓工業大數據發展機遇

江蘇是制造業和信息產業大省，具有工業門類齊全、企業類型多樣、工業數據資源豐富、信息基礎設施完善、大數據產業發展快速等多重優勢。2019年，全省兩化融合發展水平指數達61.4，位居全國第一。已建成省級智能車間1055個、智能工廠30家、智能制造服務領軍機構68家，11個智能制造解決方案供應商項目獲國家立項，占全國18%。工業互聯網發展不斷提速，已培育省級重點工業互聯網平臺42個，已接入14.3萬家企業、近600萬臺設備;工業互聯網標桿工廠34家、首批“互聯網+先進制造業”特色產業基地11個;2019年新增上云企業超過3.5萬家，上云企業累計超25萬家。已建成國內首個工業APP第三方應用商店“工業APP匯聚平臺”，已上架1600余個工業APP。江蘇堅實的制造業和信息產業基礎，為發展工業大數據創造了條件，也迫切需要我們進一步深化認識，把握發展機遇。

發展工業大數據是貫徹落實國家系列部署、實現高質量發展的戰略選擇。近年來，國家相繼出臺了《促進大數據發展行動綱要》《關于深化制造業與互聯網融合發展的指導意見》《關于深化“互聯網+先進制造業”發展工業互聯網的指導意見》等政策文件，提出促進大數據技術創新和產業應用。黨的十九屆四中全會《決定》首次提出將數據作為生產要素參與利益分配，標志著我國正式進入數字經濟“紅利”大規模釋放的時代。加快工業大數據發展，推動工業數據參與價值創造與分配，是工信系統聚焦工業領域，落實國家大數據發展戰略，做大做強數字經濟的必然要求。

發展工業大數據是搶抓科技產業變革機遇、推動制造業轉型升級的客觀需要。當前，以數字化、網絡化、智能化為特征的新工業革命在世界范圍內蓬勃興起，工業大數據不僅是戰略資源和關鍵要素，也是引領這場變革的主要驅動力量。把握變革趨勢和時間窗口，發展工業大數據產業，深化融合應用，有利于搶占新一輪的產業發展制高點，進一步推動我國制造業由大到強轉變。

發展工業大數據是切合工業企業現實需求、提高企業競爭力的重要途徑。傳統制造企業由于勞動力、資金、土地、能源等生產要素供應增長受限以及較高的外部交易成本，迫切需要培育增長新動能，通過產品設計、生產、管理、倉儲、物流、服務等全部流程各環節的大數據采集、存儲、管理和分析，以數據流帶動資金流、技術流，物資流等資源優化配置，達到提升生產效率、提高產品質量、增強管理能力、降低生產成本等目的，提升企業價值創造能力。

加強數據治理

夯實工業大數據發展基礎

完善的數據治理是實現工業數據安全流動和最大程度挖掘釋放數據價值的基礎。圍繞構建數據治理體系，江蘇積極探索，從產品、技術、安全、管理等多個維度梳理大數據標準需求，重點突破引領產業創新的基礎性、共性大數據標準。

一是組織開展“工業大數據元數據規范標準與驗證”技術攻關。完成了一個報告（《工業大數據標準體系研究框架報告》）、三個規范（《產品核心元數據規范》《OID標識解析規范》《OID標識存儲規范》）、兩個系統（工業大數據產品核心元數據管理系統、江蘇省工業大數據OID標識管理系統）的建設以及在工程機械、橡膠機械、船舶行業、車床行業四個領域的標準技術驗證工作。目前，標準已在省內10家企業應用并逐步推廣。同時，充分發揮江蘇省軟信標委作用，鼓勵南京擎天科技等企業開展“工業企業能耗大數據采集質量評價規程”等地標、團標的研制，搶抓產業發展話語權。

二是根據工信部統一部署，在蘇北、蘇中、蘇南分別選取徐工信息、中天互聯科技、紫光云引擎3家工業互聯網平臺企業，在全國率先開展工業數據分類分級試驗驗證。參與企業具備跨行業、跨領域、跨區域的特點，服務行業覆蓋工程機械、光纖光纜、電子信息、鋼鐵能源等多個行業領域，業務輻射全國，代表性較強，充分驗證了《工業數據分類分級指南（試行）》的科學性、實操性。同時，江蘇省還積極開展數據管理能力評估貫標，在全國首批召開數據管理能力成熟度評估模型（ DCMM）宣貫會，引導企業提升數據管理能力。

深化應用示范

探索工業大數據發展方向

堅持以需求為導向，推動大數據融合應用，典型示范企業和項目不斷涌現。在提高質量方面，蘇州協鑫、天合光能與阿里云合作，研發光伏切片生產質量管控解決方案，通過采集生產數據，分析影響產品良品率的關鍵參數，對產線工藝參數進行優化，產品質量顯著提升。

在降低成本方面，無錫極熵工業互聯網平臺聚焦空壓機設備停機時間長、維護成本高、能耗高等共性問題，建立設備運行與故障知識庫，開展設備運行監測、故障預警、預測性維護、運行能效分析優化等服務，維護和服務成本降低48%，累計節能13億千瓦時。

在創新模式方面，常州天正創新推出基于企業實時生產數據的中小企業信用評估、金融風控和信貸服務。目前，平臺與多家金融機構合作，用戶已超過2萬家，平臺業務收入已占到公司總收入的70%。

在安全生產方面，南京安元科技集成了自主研發的化工安全風險量化評估模型及算法（榮獲國家科技進步二等獎），為全國10多個化工園區和3000多家化工企業提供了各類典型事故風險評估和監測預警服務，顯著提高了企業事故預防能力。2020年，江蘇省共有7個項目人選工信部大數據發展試點示范項目（工業大數據類），占比接近8%。

多點發力

打造工業大數據產業生態

通過在“點”上樹立示范應用項目標桿，在“面”上打造工業大數據應用示范區，點面結合，培育工業大數據產業生態。一是強化工業大數據技術產品研發。將制造領域工業大數據平臺、數據安全計算與運營平臺等納入省關鍵核心技術攻關項目。跟蹤指導華中科技大無錫研究院、南京大學數據科學研究中心開展數字設計、大數據兩個方向的省制造業創新中心培育試點。二是培育江蘇省工業大數據應用示范區。制定《江蘇省工業大數據應用能力評估規范》（團體標準），組織開展工業大數據應用能力評估，引導高新技術產業開發區、經濟技術開發區、工業園區等產業集聚區，結合本地產業特點，在政策、資金、技術、人才等方面，匯聚區域、行業優勢資源，構建有利于工業大數據發展的良好環境，全面提升區域工業大數據創新能力和應用水平。三是加強供需對接，打造工業大數據應用生態。建立由包括數據采集企業、工業大數據解決方案提供商、工業大數據平臺企業在內309家服務機構組成的工業互聯網服務資源池，梳理應用企業清單、企業需求清單、產品服務清單，組織“騰云駕數”轉型升級計劃等系列對接合作活動，在2019年世界物聯網博覽會期間舉辦工業大數據高峰論壇，成立江蘇大數據聯盟工業大數據專委會，營造良好產業發展氛圍。

下一步，工信廳將著力推動《關于工業大數據發展的指導意見》貫徹落實：一是完善組織領導。健全工業大數據推進工作機制，充分發揮省大數據發展辦協調絡作用，統籌推進全省工業大數據工作。二是加強頂層設計，協同推進工業大數據與智能制造、5G、工業互聯網、區塊鏈等工作，圍繞加快數據匯聚，推動數據共享，深化數據應用，完善數據治理，強化數據安全，促進產業發展等6方面18項任務，研究出臺江蘇省推動工業大數據發展的實施意見。三是突破重點領域，加快推動國家工業互聯網大數據中心江蘇分中心建設，促進工業數據高質量匯聚。在工業多樣數據采集、管理、建模分析上組織技術攻關，形成一批工業大數據機理模型，打造工業大數據重點平臺，培育一批龍頭企業，繁榮工業大數據產業生態。