人工智能技術在電力基建領域的應用淺析

唐敬耀

摘要：人工智能技術作為近些年高速發展的技術之一，已經在各行各業的發展之中占據了無可撼動的主導地位。人工智能可以的強大之處在于可以同時處理很多復雜、計算度高的信息，而電力基建就是符合這些條件的領域之一。考慮到這一點，人工智能技術和電力基建領域可以進行很好的互補，從而使得二者都能獲益，不斷發展。人工智能技術在電力基建領域中的應用，可以充分發揮人工智能技術的特點，比如能實現現場數據的全面收集以及分析。并且通過數據化、信息化等技術，能夠實施監管電力施工現場，及時發現異常情況的出現。這樣的做法有利于減少人員的投入，同時還能夠在一定程度上提高工作效率，最終可以讓整個電力基建現場的管理工作看起來更有科學性。

關鍵詞：人工智能;電力基建;信息時代

人工智能屬于計算機科學的一個分支，而人工智能技術則是一門近些年發展起來的技術。從整體的結構建設上來看，人工智能技術包括以下幾個過程：獲取數據、對于數據的整合分析處理，最后發布數據相關的控制指令。而在電力基建領域中，恰好也要經過上述的三個環節。電力基建工程對于基建體系工作質量 開展，避免不了要通過獲取數據、對數據整合分析并且歸納處理最后再發布相關的數據指令。由此可見，人工智能和電力基建領域是相輔相成。在具體的電力基建工程過程中來看，電力基建領域需要有人工智能這樣的計算機信息技術來幫助其完成較為系統化的管理工作。因為人工智能強大的計算能力和數據分析處理能力是電力基建工程領域所需要的。

概述

1.1背景和意義

人工智能技術和電力基建工程都在不斷發展。并且隨著國家越來越重視基層的發展，國家對于電網的投資也越來越多。在投資額越來越高的同時，更應該加強對質量的把控，比如安全管理制度、施工的質量和進度等等一系列更高更精確的管理要求。所以，在面對這么多問題和困難的前提之下，落后的人工監督管理方式已經不再能夠滿足電力基建工程領域所不斷追求的保質保量建設的要求。于是，人工智能在該領域的投入和應用就顯得無比重要。不但可以提高工作的效率和質量，使主配網施工項目的進程越發迅速，還能夠在保證效率的同時，讓電網人員的人身安全得到保障。

1.2人工智能在電力基建中的需求

傳統的人工監管效率比較低下，并且在對電力施工人員的管理層面上來看不太方便快捷。所以要把人工智能投入到電力基建工程中去，通過人工智能來實現對電網施工現場的監控，實現對電網施工人員的人臉識別。在施工現場，一般來說施工工人的流動性較大，工人隨意進出施工現場，這些都是現如今電網施工現場存在的問題。正是因為這些問題的出現，讓人工智能在電力基建工程中的應用就顯得尤為重要。

人工智能不僅能夠解決人員流動、確認人員身份的問題，還能夠對電網施工現場進行全方位無死角的監管和檢測。不僅能夠進行對環境的檢測，還有車牌識別功能。人工智能在電力基建工程上的運用能夠讓電網施工人員對于整個工地的狀態有一個宏觀的把握，從而能更從容的應對各種突發情況，面對突發情況也能做出相對來說更準確的管理決策。

再者，所有信息技術、計算機技術、人工智能技術在各個領域的投入和應用都能夠極大程度上的減少各個領域所存在的安全隱患。很多本來需要人工去實施的操作現在可以通過人工智能等技術來進行替代。而在電力基建工程中，不乏高風險的作業，這個時候，人工智能的優點就又體現出來。它可以對深基坑、高支模、機械塔吊等高危作為進行監管，并對其部署帶有傳感的設備，對這種高危險、高風險的作業進行實時的數據評估。這樣一來能夠大大降低安全事故的發生和人員傷亡。

應用思路

2.1數據獲取

人工智能技術的大數據處理能力極強，并且計算機處理數據的能力遠遠強于人工處理。電力基建工程的數據主要是來自于以下兩個方面。第一，來源于現場施工人員所記錄的數據，主要用于管理等。第二，來源于自動控制系統所獲取的數據。這兩個數據的獲取都來自于人工智能技術的強大，并且這兩組數據都要通過橫向的對比和縱向的處理來得出最后的結果。

橫向對比的意思就是，如果現場施工人員所記錄的數據和人工智能技術所記錄的數據存在重疊的部分時，就要通過人工智能技術來分析這兩組數據，只有分析完成確定數據是符合要求的情形下，才能夠把這組數據用于之后的分析過程。

而縱向對比則是人工智能技術要把之前所獲取的所有數據都集中整理到已有的數學模型當中，這樣做的目的在于能夠讓施工人員對于整個電力基建工程的工作進度、工作的流程和施工人員是否將任務都落實下去有一個宏觀把握，以此來對日后的工作進度制定工作計劃，提高工作效率。

2.2信息調配

人工智能技術可以對現場信息進行合理的分析和調配。現場信息主要是指施工現場信息，人工智能技術可以對現場信息進行采集，并且對所有的數據進行處理，采用信息化的系統來完成此操作。在現場的施工過程中，人工智能技術能夠充分發揮其強大的數據計算能力，憑借此能力可以完成對所獲得的數據進行歸納整理分析，并為后期的施工管理進行計劃的制定。就施工期限和整個工程不菲的總造價來說，如果要把它們兩者的內在聯系用人工的方式分析，一定難上加難。而人工智能技術就可以把施工期限和工程總造價當成標準，最后指令的發出過程就是靠著人工智能技術來實現的。

2.3發出管理的指令

發出管理指令并非一件簡單的事情。管理指令的發出要經過一系列的相關人員所記錄和采集的各種數據進行分析，并且還要把整個電力基建工程當前的工程造價消耗總量等一系列參數全部考慮在內，才能發出管理指令。這龐大的計算量并非靠單純的人工就能完成，必須借助計算機技術才可以實現。在施工過程中如果遇到問題，施工的監管人員就要按照人工智能技術給出的最佳方案來進行解決，借助人工智能計劃出最優的應對方案。

人工智能技術在電力基建工程中的應用

3.1數據收集

人工智能的強大之處在于可以同時處理很多復雜的數據并進行對比分析。比如對于BIM技術來說，現如今這項技術的開發程度已經很廣泛。在施工現場的人員和人員的信息錄用都可以通過此項技術來完成。并且，這項技術還可以把關鍵的數據發送給電力基建工程的相關人員，與此同時還可以按照工程的進展情況對數據進行分析和上傳。

3.2精度保持

精度的保持在于人工智能技術能夠對電力基建工程中的大數據進行分析并得出最終的結果，對于各種數據進行橫向或者縱向的對比、監管，通過人工智能技術這些工作都能夠在最短的時間內完成。在保證數據精度的同時還保障了效率。比如說在每天的某一特定時刻都對數據進行監管，持續一個月。一段時間過后發現某一天的數據和其它的數據的平均值的差距過大時，人工智能會選擇性將該組數據放棄，然后處理其余的數據。這種方法可以始終保持數據的精確程度，能把誤差降到最低。

3.3人工智能技術

人工智能技術在電力基建工程中的應用還體現在人工智能技術可以進行精準的人臉檢測和人臉識別。不僅可以對人進行識別，還可以對施工現場進出的車輛以及車牌號進行識別。

結論：

總而言之，人工智能技術是一項應用很廣泛的技術，而電力基建領域又是近些年來國家大力發展的項目，兩者可以很好的結合，并且通過人工智能技術能夠極大促進電力基建工程的實施，也能提高電力基建工程施工的工作效率和進度。人工智能在電力基建工程中的數據處理、現場監管、遠程操作等各種優點都是以前的人工無法替代的。并且人工智能對于數據精度的處理，可以確保在處理過后的數據符合電力基建工程嚴格的要求。期望人工智能技術的應用，能讓每一個電網工作者的人身安全得到保障，也可以讓管理層的監管更加的高效。

參考文獻：

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