基于認證微博的災情信息快速獲取與信息提取技術研究

張 穎，林 洋，張 瀾，唐姝婭

（四川省地震局，四川 成都 610041）

0 引言

蘆山7.0 級地震發生后，政務微博展現出巨大的傳播力和引導力，對地震訊息、災情信息、救援狀況的權威及時發布，多角度、多層級構筑起抗震救災信息的“綠色救援通道”，受到了各界的關注和好評。2015 年3 月李克強總理在《政府工作報告》 中提出了“互聯網+”戰略。該戰略推動各行業的社會服務“觸網”，“互聯網+政務”、“互聯網+各行各業”作為一個新興領域呈現出方興未艾之勢。微博在此過程中發揮越來越重要的信息平臺和服務平臺作用[1]。據CNNIC（中國互聯網絡信息中心）統計報告，截至2016 年12 月，經過新浪平臺認證的政務微博達到164522 個，較2015 年底增長8.0%。其中政府機構微博125098 個，公職人員微博39424 個[2]。

目前認證微博用戶發布的信息已經基本涵蓋了地震應急指揮決策所需的災情信息，滿足其需求特點，研究災情信息的快速提取和展示方法是快速匯集其他地震應急參與機構發布的災情信息、全面分析地震災情的重要途徑之一。

1 認證微博中地震災情信息的收集、分析

通過對2015 年以來有影響地震事件（共19 個）的微博數據進行收集整理，得出每個地震事件相關災情信息的分類統計數據，包括：地震三要素、事件持續時間、重要傳播渠道、震感信息、人員傷亡、道路交通等。并對四川省內發生的有影響的地震相關微博信息進行了重點分析。下面以九寨溝地震7.0 級地震為例，從信息發布趨勢、傳播方式、重要傳播渠道、高頻詞匯等方面進行分析。

信息發布趨勢：分別在地震發生后的一小時內、接下來三天的上午9—11 時出現了信息發布的高峰期，第四天開始地震相關信息的發布量明顯降低，發布趨勢也逐漸趨于平緩。九寨溝7.0 級地震微博相關信息發布趨勢如圖1所示。

圖1 九寨溝7.0 級地震微博相關信息發布趨勢Fig.1 Jiuzhaigou 7.0 earthquake microblog information release trend

傳播途徑：中國地震臺網速報發布地震信息，“中國地震臺網正式測定：08 月08 日21時19 分在四川阿壩州九寨溝縣（北緯33.20度，東經103.82 度）發生7.0 級地震，震源深度20 千米。”，并且得到了權威媒體和當地媒體的迅速轉發、跟進報道，引起網民廣泛關注。8月9 日至8 月12 日，“8·8”九寨溝地震抗震救災指揮部連續召開三次新聞發布會，披露災情和救災進度，媒體不斷進行跟蹤報道，網民亦對災情后續進展保持關注。九寨溝7.0 級地震微博地震相關信息傳播途徑如圖2 所示。

圖2 九寨溝7.0 級地震微博地震相關信息傳播途徑Fig.2 Jiuzhaigou 7.0 earthquake microblog information transmission route

重要傳播渠道：主要以權威新聞媒體、當地新聞媒體、參與抗震救災機構的政務微博、意見領袖等。

經過全面的統計、分析發現：

政務微博在信息發布方面的優勢頗為突出，尤其在地震發生后，政務微博以其權威性、即時性、交互性和受眾廣泛性等特點，有效發布信息、回應外界關注和引導輿論。

以九寨溝地震為例，8 月8 日21 點19 分，四川省阿壩州九寨溝縣發生了7.0 級地震，“@中國地震臺網速報”成為首家播報震情訊息的政務微博。因九寨溝縣地處高山峽谷區，由地震引發的次生地質災害對其產生了嚴重的影響，造成了多名人員傷亡及多處交通阻塞。“@中國阿壩州發布”于22 點26 分轉載“@中國地震臺網速報”的正式報，并于23 點44 分首發地震災害損害報告，公布死傷人數。此外，“@中國阿壩州發布”在接下來的幾日一直密切地關注地震現場的動向，及時向社會各界公開地震傷亡和救援現場最新情況，同時也積極與四川省各部門官方微博信息互聯、攜手抗震。“@中國阿壩州發布”轉發“@ 四川交通”的“交通管制”通告，提醒大家注意繞行，為救援車輛讓出道路。在地震發生后，四川省、阿壩州政府及交通相關部門及時發布權威的人員傷亡及道路交通信息，切實發揮自身作為政務新媒體在信息公開和輿論引導方面的重要作用。

總結分析得出在九寨溝地震中，政務微博的五大功能：權威信息的及時發布，包括震情、災情信息快速發布、救援信息及時公布、救災服務類信息傳播；網絡輿論正面引導，包括對地震的“第一時間發聲”、借助權威新聞媒體、轉發意見領袖微博；及時辟謠；安撫情緒；緊急救援。

權威新聞媒體也在地震震情、災情、救援等信息的傳播中發揮了重要傳播渠道的作用。權威新聞媒體背后有強大的網絡媒體和傳統媒體作為支撐，信息來源廣泛豐富、新聞采編流程熟練迅速，在人員和技術上都占有較大優勢。并且利用其已有的社會知名度和影響力成為微博受眾首選的關注群體，其表現在粉絲數量多，評論和轉發量大。另外，其官方媒體微博的身份，需要確保各信息的真實可靠性，避免發布虛假新聞，因此保證了災情信息的準確性。

2 采集源確定

整理分析了2015 年以來四川省內發生有影響地震的微博數據，總結出震感、人員傷亡以及道路交通三類災情信息的采集源。

2.1 震感信息

通過對震感信息發布的及時性、規范性、事件對應性、可提取性等方面的綜合分析考慮，確定震感信息采集源為@ 中國地震臺網速報的自動報和正式報的評論互動信息。從統計數據來看，由于自動報發布的及時性更高，大部分微博用戶在感受到地震之后會在第一時間登錄微博獲取震情信息，并通過發表評論分享震感信息，在自動報發布后幾秒鐘就會出現第一條震感信息，并在短時間內陸續收到大量的震感反饋信息，絕大部分的反饋信息中地點及震感描述完整，是獲取震感信息的可靠采集源。

2.2 人員傷亡

人員傷亡信息的收集一般是由基層政府部門逐級向上一級政府部門報送，上級政府部門協調各方力量并向下級政府部門傳達指示和提供幫助，各基層政府部門根據災情特征、自身能力和上級指示有序地展開抗震救災工作。在政務微博迅速發展的互聯網時代，據近三年的數據顯示得出，省、市/州、縣三級政府在地震發生后會統計并發布人員傷亡信息。

2.3 道路交通

道路交通情況主要是由國家、省、市/州三級交通部門及交警部門發布，包括：道路破壞、道路搶修、對鐵路的影響、交通管制、道路可通行情況及救災車輛的通行保障情況等。發布后通過權威媒體及地震應急聯動部門擴大受眾范圍。

經分析統計得出九寨溝7.0 級地震，在收集震感、人員傷亡、道路交通信息的采集源，如表1 所示。

表1 九寨溝7.0 級地震認證微博地震災情信息采集源

3 災情信息的采集及提取

3.1 建立分類模型字典

災情信息的分類采集首先要定義災情信息的采集關鍵詞。

抓取關鍵詞包括兩部分內容。一部分是地震要素，這類關鍵詞隨著震例的不同而變化，包括震中地名及其相關描述、發震時刻、震中位置等；另一部分是地震災情信息的描述關鍵詞，這類關鍵詞是通用的，適應于每個震例，稱為地震災情信息搜索字典。

本研究中，獲取三類地震災情信息，分別為震感信息、人員傷亡、道路交通。針對每類設計的關鍵詞有: 震感信息（有感覺、有震感、晃動、搖晃、震感明顯、震感強烈、搖醒了、晃的厲害等）、人員傷亡（人員傷亡、人員死亡等）、道路交通（交通中斷、道路破壞、無法通行等）。

字典的建立主要通過借鑒已有的研究成果并結合總結提取近3 年有影響的震例數據描述性關鍵詞匯，形成災情信息分類模型字典，而且字典信息應隨著震例和研究的深入不斷完善與補充。如表2 所示。

表2 地震災情信息分類模型字典

3.2 災情信息采集

選用了八爪魚采集器作為微博信息的采集工具，配置采集步驟及流程、設置采集參數，實現災情信息的分類采集。利用采集器、災情分類模型字典并結合中文分詞技術對微博災情信息進行了分類采集，即震感、人員傷亡、道路交通三類信息。

3.3 災情信息的提取

對于分類采集到的人員傷亡、道路交通情況信息可以直接利用，震感信息是對@中國地震臺網速報的自動報和正式報的評論互動信息做了全采集，需做二次提取，去掉重復信息及要素不全的無用信息，才能得到具有利用價值震感信息。

震感信息的二次提取，借鑒了“基于互聯網信息快速估計汶川地震有感范圍”（帥向華等）對互聯網上發布的有感信息的分析成果：通過強有感信息點的分布可以大致描繪出地震的破壞趨勢和范圍。借鑒“網絡地震災情信息智能處理模型與地震烈度判定方法研究”（胡素平、帥向華）中對地名信息提取方法[3-4]。

綜合以上兩項研究成果，并考慮從微博獲取的震感信息具有及時性強、信息量充足、存在區域差異等特點，而且地震的震源可能是一條線、一個面、一個區，同時兼顧匹配效率，采用首先匹配全國地名庫市（州）級的震感信息，獲取到市（州）級強有感、有感、無感三類震感信息后，從中篩選出震感信息為強有感的市（州），并對其所包含的縣（區）進行二次匹配，最后合并兩次匹配所得結果為最終的震感信息。強有感信息的判斷根據災情分類模型字典中震感信息與震感分類的對應關系表判斷。

圖3 震感信息二次提取流程圖Fig.3 Secondary extraction flow chart of seismicinformation

4 應用的需求及對接

及時準確地獲取地震災情信息，其最終目的是為地震應急指揮及地震災情會商服務。通過分析蘆山地震應急指揮中心對災情信息產品的產出及新應急模式下對災情信息產品的時效性要求，得出微博地震災情信息的采集周期。

4.1 應用需求分析

四川省應急指揮中心：

在震后30 分鐘內為省委、省政府提供了地震災害可能影響范圍、震區烈度初步估計等應急輔助決策資料；

在震后1.5 小時，提供了災情上報第一期產品：2 份災情簡報、5 張專題圖；

震后2 小時，匯總各渠道收集的災情，產出震后初期災情、災情圖件及災情研判意見（新應急模式要求）；

震后6 小時，產出搜救目標優先級分布、行徑路線標繪圖等；

震后12 小時內，每1.5 小時產出一批災情簡報、災情范圍分布圖、人員傷亡分布圖等圖文資料；

應急處置期內，采取定期或根據不同需求兩種方式持續提供不同階段的災情及災情研判意見。

4.2 微博地震災情信息采集周期

通過分析應用需求并結合微博信息發布特點，信息采集周期設定如下：

震感信息：震后10 分，20 分，30 分，60分；

人員傷亡信息：震后30 分，60 分，90 分，120 分，后續每隔一小時采集一次；

道路交通信息：震后30 分，60 分，90 分，120 分，后續每隔一小時采集一次。

4.3 應用系統對接

抓取到的微博地震災情信息可作為四川地震災情快速上報處理系統有效的災情信息源與系統對接，參與到災情信息的處理和分析中。

結合系統的實時標會功能，可將經過處理和分析的各類災情信息直觀的展示出來。采用各類災情數據相應的標繪符號，快速將各類災情要素標繪在電子地圖上。通過預設的專題圖模板和定制的流程，自動將標繪結果以專題圖的形式直觀的展示出來，產出一系列專題圖，并存入數據庫，為應急指揮人員在必要時調用做好準備。

可參與產生的專題圖包括：地震災情范圍分布圖、人員傷亡分布圖、地震交通震害綜合研判圖；參與產出報告包括：災區范圍綜合研判報告、人員傷亡與救援目標分布研判報告、交通震害分布及處置對策建議、救援力量部署和指引報告[5]。

5 結論

從微博認證用戶發布的信息中提取地震相關災情信息，研究出基于認證微博的災情信息（包括：震感、人員傷亡、道路交通等）快速提取和展示方法。通過分析四川地震應急指揮中心對災情信息產品的產出需求，確定微博地震災情信息的采集周期，并將認證微博提取到的震感、人員傷亡、道路交通等災情信息作為四川地震災情快速上報接收處理系統的一個有效的災情信息來源，參與到災情信息處理和分析中。

“三網一員”作為災情速報信息的重要來源之一，為地震應急指揮部提供災情信息，在抗震救災過程中發揮了重要的作用。但因其數量有限，且具有很強的流動性，大部分兼職其他工作，地震發生后需要對震后情況進行調研后再上報相關情況，涉及速報內容包括地震有感范圍、破壞范圍、人員傷亡情況、建筑物、重大工程、重要設施設備等破壞情況，以及對社會造成的影響情況等，所以“三網一員”上報的震感信息會在時效性上比從微博獲取的滯后一些。另外，震感信息本身具有一定的主觀性，“三網一員”雖然經過專業培訓，每個人得出的震感也會存在一定的差異。通過從微博快速獲取震感信息，可以增加震感信息可參考的數據樣本數量，得出同一地區大部分人感受到的震感強度，從而獲取更加準確的震感信息。充分利用新媒體傳播范圍廣、時效性強的特點，更廣泛的收集震感信息，初步展示震感范圍及震感強度，從信息數量、準確性及時效性上對“三網一員”上報的震感信息進行有效補充；利用微博互動性強、數據量大的特點，將收集到的震感信息繪制成專題圖展示，如在強有感范圍內出現震感信息反饋的空白區域，并結合其他渠道獲取的災情信息進一步分析，判斷是否因通訊中斷出現了信息孤島，從而可初步確定震災嚴重區域。從微博抓取到官方發布的省、市/州、縣人員傷亡統計信息，可有效補充因部分“三網一員”尚未完成上報而無法及時得出準確的傷亡統計數據。從認證微博快速獲取震感、人員傷亡、道路交通信息，可更快速、準確、及時地更新輔助決策信息，彌補各地震應急成員單位在數據共享方面存在的不足，可進一步從時效性和災情信息覆蓋范圍上對地震災情數據進行有效補充，以此為政府及防震減災部門科學合理地開展地震應急處置工作提供更全面的信息支撐。

采集源具有很強的變化性，在研究過程中就出現了采集源名稱、鏈接變更的情況，影響了災情信息的采集結果。后續需定期對采集源的有效性進行維護。

政務微博的發展及網友對地震后震感信息的反饋積極性存在地區性差異，本研究重點研究了四川的震例，研究成果在采集源的選擇上是否適用于其他地區，需分析其他地區的震例做進一步驗證。