GIS應用于不動產數據整合研究

賴鴻志

摘 ? 要：本文以城鎮地籍數據和城市房產數據的合并為研究對象，探討了數據合并的流程。在空間數據的合并方面采用GIS空間疊加分析方法，節省了大量的人力、物力。在非空間屬性數據合并方面提出了快速“映射建立”的方法，使得非空間數據在新舊數據庫轉換過程中效率大幅度增加。相信對從事相關工作的同行能有所裨益。

關鍵詞：城市 ?不動產 ?房產數據庫 ?地籍數據庫

中圖分類號：TP311.5 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼：A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號：1674-098X（2020）05（a）-0244-02

長期以來，我國各類不動產登記職責分散在不同的部門。隨著社會主義市場經濟體制逐步完善，人民群眾財產權意識不斷提高，對產權保障和交易安全的要求日益提升，分部門對不動產進行分散登記的弊端日益顯現。分部門登記導致不動產權利相互交叉、重疊，不利于權利人保護自己的合法權益，不利于不動產交易安全，影響市場決定性作用的充分發揮和有效運行。同時，由于登記機構設置重復，登記部門多，人為地增加了公民和社會組織負擔，影響政府行政效率和公信力。

現階段，我國的各項城鎮不動產登記工作都是由不同的主管部門負責開展的，不同的登記部門所采用的建庫軟件、建庫技術、建庫標準、數學精度各不相同。城鎮不動產數據分為兩大類別：屬性數據和空間數據。屬性數據主要包括不動產位置信息、權利信息、四至、面積和等;空間數據主要包括的是行政區劃界線、行政區、測量控制點、界址線、界址點等矢量數據。

城鎮不動產數據庫的合并主要涉及兩大原數據庫：城鎮房產數據庫和城鎮地籍數據庫。按照現行趨勢和數據庫合并標準，我國的城鎮不動產數據庫合并將采用全合并模式來對全國的不動產數據進行合并。對涉及的兩大數據庫按照現行不動產數據庫標準進行統一整理、轉換，建立全新的城鎮不動產數據庫。城鎮不動產數據合并按照全合并模式主要分為八個步驟來進行：準備工作、數據規范化梳理、空間數據整理、非空間數據整理、不動產歷史登記檔案管理、邏輯關系重建與數據關聯、不動產單元編碼統一編制和數據檢查入庫。這里主要闡述空間數據整理、非空間數據整理和數據檢查入庫三個步驟。

1 ?空間數據整理

城鎮不動產空間數據庫合并，涉城鎮地籍空間數據庫和城鎮房產數據庫，不動產空間數據庫的合并包括四個大方面：基礎地理數據庫的合并、統一空間參考、房產落宗、空間數據拓撲檢查等主要步驟。

（1）對現有地籍數據和房產數據進行數據整理、標準化檢查，對現有數據的數據類型進行統一標準化處理，對各個數據屬性結構按照不動產數據庫數據標準進行規范，對并且對房產數據和地籍數據進行梳理。對城鎮地籍、房產數據可分為有圖元和無圖元兩類。

（2）房屋圖屬關聯：對有圖元的房屋屬性數據和房屋空間數據進行整理，對房屋屬性數據進行處理，戶能歸幢的進行歸幢，有重復的進行剔除。對處理好的房屋非空間屬性數據和房屋空間數據進行圖屬關聯。

（3）通過對房屋和地籍空間數據進行整理，對于無圖元的地籍或者房產數據需要落宗，并且編制不動產單元統一編號的，可以先基于遙感影像圖或航空影像圖對房屋進行落宗處理，預編統一的不動產單元編號，后期再進行。基于遙感影像圖或者航空影像圖對房屋進行落宗，可以提高不動產數據庫合并當中非空間屬性資料的整理效率，也為有的地方部門實時辦理不動產登記證書提供效率保障。

（4）房屋落宗：城鎮地籍數據和城鎮房產數據都具有空間圖元數據時，要對兩大數據空間參考進行分析。空間參考一致的，可以對城鎮地籍數據和城鎮房產數據直接進行空間關聯，即房屋落宗。對于空間參考不一致的，可以采用“全站儀自由設站法”進行房屋落宗處理。

（5）房屋落宗之后，對圖屬關聯后的非空間的屬性數據進行檢查逐項檢查，并且對空間落宗數據進行拓撲關系檢查，在確認空間數據和非空間數據無誤之后，按照現行不動產單元編碼要求對房產數據進行統一編設不動產單元編碼。

（6）空間數據拓撲檢查，由于合并后的城鎮不動產的空間數據涉及兩大原空間數據庫，所以兩大原數據庫本身存在拓撲關系，兩大數據庫之間也有復雜的拓撲關系，所以需要對合并后的空間數據進行全面的拓撲檢查和錯誤處理。城鎮不動產空間數據的拓撲關系主要有以下幾個方面：宗地數據有重疊、空間上存在不應有的空隙、房屋數據不落宗等主要問題，對于這些問題都必須實地調查勘驗后給予改正。

2 ?非空間數據整理

城鎮不動產非空間屬性數據的整理，主要涉及兩大方面的內容：屬性數據的補錄、轉換和映射關系的建立。屬性數據缺失后的補錄和轉換主要是通過人工干預來實現的，而映射關系建立是建立在分析城鎮房產數據庫和城鎮地籍數據庫空間數據的各種差異，基于GIS平臺建立兩大異構數據與城鎮不動產合并非空間屬性數據之間的映射關系，對兩大異構屬性數據庫數據進行提取、處理，對空白項或者模糊項進行人工干預處理。

（1）非空間數據新的映射關系模型的構建，是基于 GIS 平臺來實現的。首先通過對比分析來確定兩大異構數據庫的非空間屬性數據對應關系模型。以合并“宗地”屬性數據為例，設計思路如圖1所示，基于GIS 平臺將數據屬性名稱由原來橫向排列的格式轉變為上圖豎直排列，將每個字段名稱按序號排列，左邊一欄為原有非空間屬性數據，右邊一欄是符合現有的技術規范和要求的非空間屬性數據標準結構，而映射構建的思想就是通過原有的數據與現有標準結構建立一對一、一對多、多對一的對應關系，將原屬性值提取并導入到標準屬性結構中去。

（2）手工點擊建立兩表映射關系：即是通過GIS 平臺打開兩表結構之后，依據表間的映射對應關系，分別點擊左表和右表，依據一對一、一對多、多對一的對應關系，建立如圖1所示的連線對應關系。

（3）非空間屬性數據合并時，映射關系的建立大大的改進了屬性數據整理的技術，從而有效的提高了工作效率。并且當原有的屬性數據與現行標準有差別時，可以基于GIS 后臺直接進行標準化處理，在映射關系建立的同時，已經將屬性數據進行了標準化。

（4）非空間數據的整理包括各空間圖形的屬性數據和登記數據，其中登記數據是城鎮不動產業務數據庫的基礎數據。建立不動產業務數據庫的關鍵就是通過上述對圖形屬性數據處理的同時，也要對登記數據進行統一規范化、電子化處理，最后通過 GIS 平臺把空間信息數據庫同步到業務數據庫中去。對有數據缺失的要進行外業補充調查，從而建立完善的不動產業務數據庫。

3 ?數據檢查與數據入庫

對城鎮不動產合并數據進行質量檢查是合并數據能準確入庫的基礎，通過設置科學的數據檢查規則，能使得合并后的數據結構清晰、邏輯準確、圖層清晰、精度準確。對城鎮不動產合并后的數據檢查主要包含兩個方面：屬性檢查與圖形檢查。

（1）非空間屬性數據檢查。

對不動產合并后的非空間屬性數據檢查主要內容有：表間邏輯關系檢查、表結構檢查和內容檢查。屬性表結構主要是按照現行數據庫標準檢查字段數目、代碼類型、代碼長度、小數位數等情況。要素間的邏輯關系檢查指的是不同屬性要素之間、屬性與空間圖形之間的邏輯關系。

（2）空間圖形檢查。

城鎮不動產合并空間圖形數據檢查，主要包括空間圖形數據的分層檢查、空間數據的拓撲關系檢查、空間圖斑數據完整性檢查以及與原始空間數據一致性檢查。拓撲關系的建立是空間數據檢查最重要的基礎條件，本文拓撲關系的建立主要是基于 SuperMap GIS 平臺建立相應拓撲規則，對合并后的空間數據進行檢查。與原始數據一致性檢查可以保證合并后的數據與原數據在空間上保持一致性，杜絕數據在轉換過程中造成數據丟失情況。

數據入庫，基于SuperMap GIS平臺建立udb 數據庫，對合并后的不動產數據檢查完成后，把空間數據與非空間數據分別進行批量入庫，從而建立符合現行數據標準的不動產數據庫。

4 ?結語

本文提出了城鎮不動產數據合并的具體技術方案，并對其中的技術細節進行研究分析。在空間數據的合并方面提出了“全站儀自由設站”落宗法，大大提高了房產落宗的效率，使用此方法會節省大量的人力、物力。在非空間屬性數據合并方面提出了快速“映射建立”的方法，使得非空間數據在新舊數據庫轉換過程中效率大幅度增加。

參考文獻

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