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人工智能在冶金自動化中的應用分析

2020-07-01 15:58:07齊濤孫建偉趙彥兵王亞飛
裝備維修技術 2020年29期
關鍵詞:技術應用人工智能

齊濤 孫建偉 趙彥兵 王亞飛

摘 要:現代工業人工智能時代發展以來,為了更好的推動冶煉金屬自動化價值應用,實施專業的自動化模式改革和拓展。從智能化融合產業發展進程入手,結合人工智能化冶金技術支持方式出發,圍繞計算機與冶煉金屬的自動化系統應用,提升智能化溫感、溫控技術水平,提升高溫拉伸試驗操作下的技術研究。通過模擬系統操作與高溫高爐智能控制體系的分層操作,提升人工智能化冶金自動識別技術應用,滿足當前人工智能冶金發展生產技術體系的建設管理水平。本文將從人工智能技術操作入手,加強冶金自動化信息水平的識別與分析,提出冶金技術智能化生產系統的應用方式,從計算機技術的智能化應用方式出發,提出智能溫感儀器的測試研究,優化高爐智能溫感系統控制應用實施效果。

關鍵詞:人工智能;冶金自動化;技術應用

引言

隨著信息產業結構化的改革,傳統的冶金自動化技術應用逐步實現規模的轉型與發展。面對鋼鐵行業的市場發展步伐,尋求規模化的發展進程,通過金屬冶煉技術與加工工業產能利用方式,實現冶金自動化技術水平利用率的快速提升。在當前的行業發展建設趨勢下,鋼鐵行業需要更加重視人工智能產業的快速發展,通過冶金技術生產加工,提升冶金自動化產業布局應用,重視突出產品附加值水平的評估,結合人工智能技術冶金操作管理水平,拓展冶金自動化應用分析方式,融合人工智能冶金的技術支持要求,分析冶金智能生產的體系和機器人智能化生產使用的規模標準,搭建拉伸智能溫控實驗應用價值。

1 人工智能冶金自動化系統技術的支持評估

1.1冶金智能生產系統水平的評估

當前的鋼鐵企業將模擬信息的識別技術、數據的挖掘評估技術、計算機算法達到應用技術融合起來。依靠智能化系統數據信息識別技術,開展冷軋鋼焊接測算分析。通過焊接測算分析,將紅外攝像頭數據與之目標融合起來,構建完整的模型數據標準,以確定焊接工藝的實際可靠價值評估方式。

1.2冶金智能化機器人操作技術

按照智能冶金機器人的實際應用要求,從冶金領域的生產、加工、鑄造、工藝等流程融合起來。充分利用機器人系統技術,實現礦產業安全監控處理。從冶煉工藝技術操作方式入手,提出符合鋼鐵企業網絡神經結構模式的虛擬數據應用端口,通過計算機算法應用,評估冶煉金屬工藝的操作方案,實現系統的自動化應用和數據報錯自動救援。借助模塊化的多機器人智能技術,對冶金工藝的實際情況進行預測評估,制定嚴格的冶金工藝安全標準,降低人工救援過程中產生的風險因素,注重安全生產結構目標水平的評估和實現。

2智能自動化水平的應用

人工智能化是在冶金操作應用上,通過計算機、智能化信息、專家系統、模擬識別等方式實現智能自動化水平的應用。

2.1專家智能化系統

按照專家智能化系統的操作要求,通過程序化系統評估,獲取規則內的基本要求。按照冶金系統操作方式,分析具體的使用方法和操作要求。根據專項操作方式,透過知識庫體系、總額和數據體系、推理專項評估體系等,獲取知識綜合數據應用平臺。按照智能庫操作費納稅,通過冶金領域的應用,獲取知識數據信息。按照綜合冶金技術操作規范要求,提出符合數據信息的應用規范要求。按照推理技術要求,將知識與信息數據進行應用規范操作,解釋具體的輸出信息內容,確定接口位置和用戶體現交流方式,更好的提出合理的評估方案,滿足專項系統評估分析方式。

2.2智能識別與機器化視覺分析

智能識別是通過計算機識別數據分析方式,獲取計算機感知信息標準要求。通過機器視覺信息方式,結合計算機數據視覺評估要求,充分利用三維圖像錄入方式,對底層和高層視覺信息進行調控評估。通過圖像邊緣、紋理、立體等效果方式,對信息進行高效識別評估,從中實現高技術水平的價值應用,提高金屬產業生產效率水平的應用,提升生產效益。

2.3智能信息的管理技術應用

按照智能信息管理的操作要求,利用人工智能、無線、通信等方式,構建新技術、新方法,建立新的信息管理體系。智能信息管理體系中,優化數據信息領域的發展規范操作要求,重視整合自動化評估方式,提高信息資源的配置和組織管理方式,提高信息資源的廣泛應用。

2.4計算機的智能分析

計算機智能識別是以生物化學基礎為標準,通過仿生算法方式,憑借數據信息進行識別分析。按照冶金過程方式,拓展數據信息,做好產品生產加工周期的評估,提高經濟效益的最大化操作應用。

3人工智能冶金自動化系統應用的探索方法

3.1計算機技術在冶金自動化系統的價值應用

采用分布式的系統融合冶金操作過程,依據自動化系統評估方式,利用大數據、云計算等方式,實現生態化數據庫的應用,構建工程工業化以太網終端傳輸控制系統,實現控制器、傳感器、網絡端口設備的互聯。通過冶煉金屬軋鋼制品方式,獲取板性、厚度、卷曲溫度的調控,確定設備安裝的軋鋼位置。通過PLC端口的控制系統,實現數據信息的上傳操作,并加工至計算機的操作終端效果。借助計算機程序化管理,完成數據分析和數據應用,對整個冶煉金屬的軋鋼制作過程進行自動化調控分析,提升生產操作綜合經營效率水平。

另外,依托人工智能技術,開展冶煉金屬終端調控技術應用。例如,神經網絡、模糊專家系統的引導,通過電力系統操作方式,獲取預先的專家知識系統標準,結合電力經驗的融合方式,獲取電力系統神經網絡的融合。通過用電設備操作方式,獲取集中控制端。依據電力系統的配置方式,及時處理其中存在的各項故障問題,注重調節專家系統的存儲電力經驗調控值,加強對故障的排障分析,創建合理的模擬解決思路,啟用程序化故障分析自動識別技術。按照定期系統程序化水平評估,實現系統的更新和升級,提高冶煉電氣自動化信息識別系統的操作應用。

3.2智能化信息控制在高溫拉伸試驗中的技術應用

按照合金制造工藝的操作規范要求,通過鋼鐵冶煉自動化生產加工方式,實現鏈條環節的融合。通過獲取高溫拉伸試驗數據信息,結合合金工藝方法,拓展拉伸處理流程。準確的判斷工藝操作的應急是否滿足實際質量操作標準要求。根據相關階段的工件溫控精度水平,提出較高的處理要求。結合目標值水平分析,在不超過目標值0.2℃的情況下,擬定制定了溫控系統,控制高溫拉伸的試驗標準范圍。依托改良后的溫度控制算法方法,提出溫度的精度化調控評估,提高冶煉自動化水平的控制應用。

在智能化溫控儀器儀表數據評估分析中,依據相關的數據參數設定標準值,采用合理的儀表參數進行處理測算分析,待溫度達到300℃后,自動智能調節功能系統,實現儀表參數的自動調節。按整個數據周期的震蕩方式,從中獲取最優的控制標準。按照儀表的輸出端周期量值,結合參數進行控制調節,一般控制在0.5s至125s范圍內。如果參數越小,有效智能溫控的輸出響應值越快,可以實現參數精度的有效控制分析。需要注意會差數據的控制分析,防止測量輸出值超出原有波動的調控值。注意報警調控評估,配合繼電器固態配合操作方式,確定周期內的壓縮范圍,逐步提高自動化控制管理的精度,完善后續儀表的整體調控管理。結合儀表輸出的功率水平,減少輸出功率的目標值范圍。注意配合通信信息技術,提高儀表及上位機相關聯合參數的實現與應用,建立完善的實驗數據獲取標準,實施動態化存儲應用,對成品質量水平進行有效地把控評估。

3.3模糊控制在高爐智能化系統中的操作應用

按照高爐生產加工的操作工藝加工方式,結合自動化冶煉合金的主要加工工序方式,從基礎模糊控制入手,實施高爐自動化控制系統的設計評估,逐步提高生產加工過程中的自動化系統可控水平。例如,在高爐智能的數據系統控制中,結合模糊化操作標準要求,確定鐵水的溫度,燃料比值等,以鐵水作為水化成分的數據值,判斷相關的數據信息標準要求。通過熱負荷變化的發展趨勢進行判斷,獲取模糊結構要求,建立知識庫。充分利用計算方式方法中的模糊因素,對原料,燒結,煉鐵,煉鋼,軋鋼的具體情況進行數據評估,生成知識庫,簡化處理要求,最終獲取合理的模糊變化值。

3.4冶金機器人的應用

隨著產業化生產價值的提升和發展,傳統的勞動力已經無法滿足經濟建設生產效益的發展需求。采用人工智能技術方式,可以降低勞動成本量,提升冶金知識管理體系建設水平。通過全方位的系統評估培訓,充實自己,從工作中獲取技術知識和技術水平,更好地實現智能化創新應用,不斷滿足冶煉自動化的應用價值要求。

3.5關注冶煉科技,實現智能化發展

現代科技發展過程中,需要加強冶金技術的發展與深化應用,實現智能化技術融合。我國企業產業發展過程中,需要重視智能化系統應用。在不斷的深入化研究分析中,逐步實現人工智能冶金自動化識別,拓展冶煉工藝自動化軟件方式,實現高節能、高環保、高效益的綜合應用。冶煉工藝利用人工智能技術,可以實現自動化識別分析,克服了各類難點因素。通過有效的冶金軟件和設備系統應用方式,可以快速地提升完備的智能發展方案。

4人工智能冶金自動化技術的發展

人工智能冶金自動化發展過程中,需要重視專業人才的培養。根據現代技術規范操作要求,依據知識體系崗位評估,配置專業化的人才,不斷充實人才的專業技術水平,重視技術發展與技術創新,優化冶金技術的競爭發展建設優勢,拓展人工智能建設水平,滿足冶金自動化信息的識別和應用,更好的提升人工智能化技術應用和發展。在拓展人工智能技術評估中,需要不斷加強人才專項培訓管理,結合冶金加工工藝的發展要求,提高智能化發展建設水平,拓展專業識別冶金強化發展的建設思維方式,優化產業布局,拓展智能產業的發展水平的提升和建設。

結語:綜上所述,在鋼鐵企業業務規范化管理操作要求中,分析人工智能化技術評估,架起那個冶煉自動化專業系統評估,確定智能算法和冶金智能技術要求,提出符合智能化軟件技術研究應用,實現智能化數據評估,滿足智能化生產加工水平應用。

參考文獻:

[1]卓波.人工智能在冶金行業電氣自動化控制中的應用[J].設備管理與維修,2020(14):149-151.

[2]尹天陽.人工智能在電氣工程自動化中的應用分析[J].科技視界,2017(16):196+191.

(1.新興河北工程技術有限公司,河北 邯鄲 056107;2.高強高塑性超長服役球墨鑄管工程研究中心(籌),河北 武安 056300)

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