申 彤
(南京農業大學 江蘇 南京 210095)
當前中國經濟保持高速增長,同時工業化和城市化的進程也在不斷加快。土地作為主要的生產要素之一,其在農業部門和非農業部門之間的流動對中國的城市化、工業化和經濟快速發展起到了重要的支撐作用。
鑒于此,本文選取2003-2014年31個省份的相關數據,結合C-D生產函數,使用全面FGLS進行估計,測算中國東、中、西部三大地區各省份農地非農化的邊際凈收益,進一步結合泰爾指數法分解出地區內差異和地區間差異。
農地非農化指的是土地資源由農村向城市流轉,但由于無法獲取同一塊農地轉變為非農地前后的邊際收益數據,借鑒相關研究,將土地資源在農業部門的邊際收益視為農地非農化的邊際成本,將土地資源在非農業部門的邊際收益視為農地非農化的邊際收益,二者差值即為農地非農化的邊際凈收益(本文僅考慮土地資源的市場價值)。理論上,當農地非農化的邊際凈收益為0時,農地非農化達到最優數量,社會利潤最大化。
本文使用的C-D生產函數僅考慮率資本要素、勞動力要素、土地要素和生產技術要素,具體如下所示:
(1)
(2)
式(1)中,Yagr代表農業部門的總產值;Laboragr代表勞動力要素在農業部門的投入量;Kagr代表資本要素在農業部門的投入量;Landagr代表土地要素在農業部門的投入量;A代表農業部門采用的生產技術;α、β和γ分別代表農業部門中,勞動力要素、資本要素和土地要素對總產值的貢獻份額;式(2)同理是非農業部門的情況。
通過對式(1)、(2)中的Land求導獲得兩部門中土地資源的邊際收益,具體如下所示:
(3)
(4)
本文選取2003-2014年31個省份的數據,主要數據來源于各省統計年鑒、《中國國土資源統計年鑒》。其中Yagr為第一產業增加值,Ynagr為第二、三產業增加值之和;Laboragr為第一產業就業人員人數,Labornagr為第二、三產業就業人員人數之和;Kagr為包括農業、林業、牧業和漁業在內的全社會固定資產投資額,Knagr為全社會固定資產投資額減去Kagr的差值;Landagr為包括林地、耕地、牧草地和其他農用地等在內的農用地面積之和,Landnagr為城市建設用地面積(數據均為以2002年為基期的可比值)。
本文將31個省份按照東、中、西部三大地區進行劃分,使用全面FGLS方法分別對式(1)和(2)進行回歸估計。把計量結果的相關數值分別代入式(3)、(4)中,得到土地資源在農業部門和非農業部門的邊際收益,將二者相減即可得到中國各省份農地非農化的邊際凈收益,具體如圖1所示。東部地區各個省份農地非農化的邊際凈收益最大,中、西部地區各個省份次之。三大地區內部各個省份的農地非農化邊際凈收益數值較為接近,但是三大地區之間的農地非農化邊際凈收益的數值存在著較大差距。
為了進一步分析三大地區之間以及三大地區內部農地非農化邊際凈收益差異對總體分布差異的貢獻份額,本文基于泰爾指數法進行相關計算,具體如表1所示。中國農地非農化邊際凈收益的總體分布差異主要是由東、中、西部三大地區內部差異引起的,同時東、中、西部三大地區的地區內差異又主要來源于東部地區。

表1 中國農地非農化邊際凈收益的總體差異分解(%)

年份東部貢獻中部貢獻西部貢獻地區內貢獻地區間貢獻泰爾指數200379.11714.0671.24894.4325.5680.602200469.62411.5601.38582.56817.4320.445200569.16510.2712.21481.65018.3500.588200683.1625.2002.20190.5639.4370.488200773.1639.3162.08184.56015.4400.299200865.1936.0152.87174.07925.9210.387200954.97615.4642.47972.92027.0800.393201063.5929.0511.98274.62525.3750.413201148.6326.4631.17456.26943.7310.387201244.9174.3123.20752.43647.5640.459201360.5415.4662.89968.90631.0940.414201452.4584.7032.31459.47540.5250.432
1.目前我國農地非農化數量還未達到最優數量,在未來農地非農化進程中,農地非農化最優數量的確定應該基于每個省份的實際經濟、社會、生態狀況。
2.中國農地非農化邊際凈收益的總體分布差異主要來源于東、中、西部三大地區的地區內差異,東、中、西部地區的地區內差異又主要來源于東部地區。
3.將更多的非農建設用地占用耕地指標轉移到經濟較發達的東部地區的做法并不是十分有效率的。國家在調控耕地非農化指標以期實現社會利益最大化時,應將重點放在同一地區內部各省份之間的指標調控。