區塊鏈時代的學術評價創新研究

李媛

[摘 要] 學術期刊評價被輿論推至風口浪尖，其面臨的最大問題是評價指標的局限性和評價結果的適用性。如何科學評價，合理運用評價結果，是學術評價必須解決的關鍵問題。區塊鏈技術因其不可篡改性、去中心化、智能合約、透明化等特征，適合運用于學術評價改革?；趨^塊鏈已具備的功能和學術評價轉型的思路，可以初步設計基于區塊鏈技術的新型學術評價系統?；趨^塊鏈技術的學術評價系統不僅能吸納真正的學術共同體作為評價主體，規避人情因素的干擾，還能通過時間戳實時確權，用代幣和獎勵機制激勵同行評議，并且能結合定性評價和定量評價的優勢，建構可信度高的引證數據庫，用數據即服務開發評價延伸產品，從而實現學術評價功能的轉型。

[關鍵詞] 學術期刊 學術評價 區塊鏈 數據即服務 學術服務

[中圖分類號] G231[文獻標識碼] A[文章編號] 1009-5853 （2020） 03-0074-07

[Abstract] Academic evaluation is pushed to the forefront by public opinion and the biggest problem it faces is the limitations of evaluation indicators and applicability of evaluation results. How to evaluate scientifically and how to make rational use of evaluation results are the key problems that must be solved in academic evaluation. Due to the characteristics of non-tampering， decentralization， intelligent contract and transparency， the block chain technology is suitable for academic evaluation reform. Based on the transformation of academic evaluation and the functions of block chain， this paper has constructed a new academic evaluation system. The new academic evaluation system that based on block chain technology can not only absorb the real academic community as the subject of evaluation， avoid the interference of human factors， but also can affirm authors rights through the time stamp. Whats more， it can motivate peer review by offering tokens and carring out incentive mechanism. It can combine the advantages of qualitative evaluation and quantitative evaluation， construct citation database with high credibility and then evaluate extended products with DaaS tactics， so as to realize the transformation of academic evaluation function.

[Key words] Academic journal Academic evaluation Block chain Data as a service（DaaS） Academic service

1 背 景

自專業學術評價機構問世以來，各類學術期刊排行榜層出不窮，學術評價也日益成為影響科研成果評定、基金項目資助、教師職稱評審，甚至是決定期刊命運的重要風向標。然而，學術評價的科學性和合理性也開始為學界和期刊界所質疑，其中爭論的焦點在于影響因子是否適合用于評價學術成果。在國內認可度較高的三大評價體系中，影響因子幾乎起到了決定性的作用，尤其是在最具公信力的學術評價機構——南京大學中國社會科學研究評價中心的CSSCI索引中，最倚重的評價指標就是影響因子。把影響因子推上輿論風口浪尖的導火索是2016年湯森路透出售SCI數據庫，以及2017年初CSSCI（2017—2018）來源期刊發布時學界對上榜期刊和落榜期刊的質疑。為回應學界的呼吁、完善學術評價體系，南京大學中國社會科學研究評價中心一方面重申CSSCI索引的真正用途，即它僅是一個用于檢索論文收錄和被引情況的引文數據庫，而非專門的評價工具;另一方面強調未來將致力于為學術研究、科研管理提供客觀的數據服務，并把對高校綜合性學報的評價作為試點，增加同行評議在評價中的分值，發揮學術共同體的作用。

發揮同行評議在學術評價中的功能，思路正確但現實殘酷，其中行政化和人情化問題最為突出。仲偉民曾指出在我國推行同行評議制度的兩大障礙：一是在政府主導的學術評獎和課題評審中，很難做到真正的同行評議;二是師承關系、同學關系和利益交換關系形成人情網，往往影響學術評價中同行評議的公正性[1]。除了這些社會和文化因素的制約外，同行評議者的權責不對等，評價者的知識產權難以保障等問題，也是橫亙在同行評議制度中的障礙。比如因匿名評議過程和結果不透明導致的惡意評價;在CSSCI試行的綜合性學報同行評議系統中要求評價者無償對每篇論文填寫具體意見所面臨的評價者知識產權保障問題;還有如何調動同行公益性評價的積極性問題等，這些都是同行評議機制亟需解決的現實問題。

得益于被業界看好的區塊鏈技術，長期困擾學術評價的難題有望得解。區塊鏈技術一方面通過去中心化的分布式賬本實現對傳統學術評價主體的解構，讓評價還權于學術共同體，并利用共識機制和智能合約，約束評價主體的行為，確保定性評價的公正性;另一方面，通過可溯源且可共享的數據采集方式，保證定量評價數據的多元性和真實性，提升評價結果的有效性。進一步地，區塊鏈技術通過時間戳和證據保全，對評價者的知識產權實時確權，并通過數字貨幣和獎勵機制，促進評價者知識產權的流轉和價值增值，提升同行評議者的積極性。最后，結合數據即服務（Data-as-a-Service，DaaS）策略，依靠區塊鏈技術的不可篡改性和透明化特性，評價機構可開發學術評價的延伸產品，向學界提供相關研究領域的學科/機構發展態勢報告，從而建構大數據時代的新型學術評價，讓評價回歸服務學術的初心。

2 區塊鏈在學術評價領域的應用現狀

區塊鏈是一種分布式的數據庫系統，它通過共識算法和加密技術保證去中心化的可信任網絡正常運行，它能實現不可篡改的點對點傳輸，以實現互聯網中無中介的信任[2]。區塊鏈的驅動力是共識機制，即參與者通過運行算法來確認附于區塊的數字簽名并核實每筆交易。在區塊鏈中，每個節點都擁有全部分類賬的副本，因此數據可信度極高[3]。區塊鏈在學術領域的應用大多集中在數字知識資產保全、版權在線極速注冊、著作權的確權與維權、網絡侵權取證和數字資產貨幣化等方面。

2.1 區塊鏈應用于學術評價的國際經驗

就筆者搜集的資料來看，國際上暫無專門針對學術評價的區塊鏈應用，但已有具備學術評價功能或雛形的區塊鏈產品。代表性的應用主要有：其一，索尼國際教育公司（Sony Global Education）開發的用于存儲教育記錄的集中式現代賬本。它可以存儲由不同機構出具的各種考試成績、文憑等文件作為數字成績單，以輔助對學生的面試和評估，降低學術偽造的可能性。它還通過對教育效果的分析，結合人工智能技術來改善課程規劃，并為第三方提供便利的訪問和教育數據產品[4]。其二，麻省理工學院媒體實驗室（MIT Media Lab）開發的數字學術認證開源標準布洛凱斯特（Blockcerts），它可以用于在學術/專業和勞動認證。證書是防篡改的，雖然不可更新或編輯，但證書的發行者可以通過他們為特定接收者生成的地址來撤銷某個特定的記錄。這樣的分布式記錄能幫助人們保證學術研究可靠性[5]，比目前應用最廣泛的開放研究者與貢獻者身份識別碼（ORCID）的可信度更高、應用范圍更廣。其三，區塊鏈數字知識產權平臺布洛凱（Blockai）。它通過加蓋永久性時間戳為內容原創者提供出版證明，同時探測侵犯知識產權的攻擊者，致力于為美國藝術家提供基于區塊鏈技術的版權保護措施。它能發送或終止《數字千年著作權法》（Digital Millennium Copyright Act，DMCA）通知，以此強制網站刪除受版權保護的作品[6]。這些區塊鏈產品中已實現的識別和存儲來自各種機構的各類記錄、發送不可篡改的學術專業認證、用時間戳實時對著作權確權、發布可逆向撤銷授權的閱讀產品等功能，都是學術評價中不可或缺的組成模塊。對現有區塊鏈產品功能的重組和進一步開發，是學術評價區塊鏈產品誕生的重要前提。

相對于滯后的業界實踐，國外學界對基于區塊鏈技術的新型學術評價已有開創性的構思。有學者指出通過區塊鏈可以建立更完善的學術認定系統（Academic Endorsement System，AES），比如開放訪問存儲的研究數據存儲庫澤諾多（Zenodo）中，一篇示范性匿名發表的論文《面向開放科學：關于去中心化自主學術認定系統的一個案例》提議進行學術認定改革，允許科研工作者在匿名的情況下提交并不一定成熟的學術成果甚至是研究假設，以降低同行評議壓力對科研人員開創性思路的制約。該文同時建議學界采用學術認定分值（Academic Endorsement Points，AEP）來獎勵值得認定的任何科學工作，包含博客文章、數據庫和軟件等?？蒲腥藛T每次獲得的AEP數量是基于其已有的AEP分值，受認可度高的科研人員將進入學術評價的良性循環。因區塊鏈技術的不可篡改性、透明性和去中心化特征，該系統比引用任何傳統的學術評價指標都更及時、全面和透明[7]。

2.2 區塊鏈應用于學術評價的國內嘗試

目前在學術評價領域，我國業界尚未開發出基于區塊鏈技術的專門應用，學界的探討也較鮮見。學界對區塊鏈的研究主題集中于以貨幣轉移、支付系統為代表的區塊鏈1.0和以金融資產清算、智能合約為代表的區塊鏈2.0。然而，學術評價屬于以信任機制、信息共享為代表的區塊鏈3.0層面的應用。相對于西方國家，我國學術評價領域的區塊鏈研究尚處于起步階段，但令人欣喜的是，在與學術評價相關的多個領域中，已有企業進行了開拓性的嘗試。

第一，在連接稿件供需、便捷版權流轉方面，版全家科技公司的稿件交易平臺“稿稿”通過提供版權存證、版權備案、版權監測以及版權維權，為業界提供更高效的版權服務，并利用區塊鏈的特性，打造版權基因數據庫，搭建自動化的內容生產服務平臺。第二，在學術傳播效果評價方面，上海閱鏈文化傳媒推出的國內首個針對全民閱讀的區塊鏈應用“閱聯中國”，以智能合約為工具，能基于閱讀積分、離線數據延時提交等技術深度評價傳播效果。第三，在智慧出版、多方互動方面，有聚合知識創作、數字出版、電子商務等出版業全生態的平臺“億書”。它首先向用戶提供便捷的寫作工具，然后配合底層協議，為作者提供從創作到發布，再到電子書出版的全流程解決方案。它不僅是自媒體平臺，還允許多節點協作：對中心化的論壇、貼吧和網站而言，一方面，它允許多節點互動，便于集體創作和版本控制，能提升期刊編輯部和說明文檔 / 研究報告寫作的工作效率[6];另一方面，在用戶分享、交易等過程中，億書會忠實地記錄全部痕跡，并可輕松追溯它的全過程;此外，億書還優化獎懲規則，鼓勵用戶舉報和反饋，充分發揮用戶在內容遴選和評價上的作用。

國內業界的這些有益嘗試，已兼具學術評價的部分功能，為學界探討區塊鏈時代學術評價模式和流程的革新打下了基礎。

2.3 區塊鏈與數據即服務接合用于學術評價

數據即服務是指通過數據聚合、數據清洗和數據質量管理等步驟處理集中數據后，再將數據提供給不同的系統和用戶，用戶無需再考慮這些數據來自于哪些數據源。數據即服務的特征是通過處理高增長的數據形成價值、驅動業務。它可以進行垂直化應用需求分析，比如采集用戶行為，推行精準營銷，監控應用的性能，自動解析并關聯字段等。數據即服務的精髓在于使數據管理更為集中化，讓用戶把注意力放在如何使用數據上。其應用的領域已從初期的金融、電信以及公共服務拓展到傳媒、電子商務以及制造等行業[8]。

與區塊鏈技術去中心化的采集和分布式存儲數據的工作原理不同，數據即服務是集中處理數據，然后向用戶提供產品和服務。在學術評價的過程中，區塊鏈技術主要承擔前期的原始數據獲取與標記、中期的評價數據搜集與核驗、后期的數據產品確權與分發，而數據即服務則主要負責中期之后、后期之前的數據產品生成及延伸服務開發。簡言之，區塊鏈用于獲取及保全真實可靠的數據，數據即服務用于開發數據并形成產品，然后再交由區塊鏈確權流轉。

3 區塊鏈應用于學術評價的獨特優勢

在傳統的定量評價中，除了影響因子外，還存在一些主流的替代計量工具，如研究者生產力分析工具（Plum Analytics）、加拿大開放指標服務（ImpactStory）和文章級別指標工具（Plos One Altmetrics）等。這些替代計量工具通過對社交媒體、新聞網站、演示內容，甚至是軟件代碼的追蹤，獲取學術論文的學術性及非學術性影響力數據，以彌補影響因子評價的局限。然而，社交媒體、新聞網站上數據的可獲得性、真實性和可追溯性較低，這在一定程度上制約了替代計量在學術評價中的作用。在此背景下，區塊鏈技術的引入就顯得至關重要，其不可篡改性、透明性和去中心化的特征使替代計量面臨的數據黑洞問題迎刃而解?？傮w而言，區塊鏈應用于學術評價的獨特優勢有以下四點。

第一，評價過程公正透明，可避免定量評價中的指標造假和定性評價中的人情干擾。當前定量評價面臨的主要困境是影響因子說服力不足，而替代計量指標的可獲得性與可追溯性不足;同行評議中的弊病主要是評價者數量有限，評價結論主觀性較強，評審過程不公開，評價主體權責不對等。為彌補傳統學術評價的缺陷，《開放科學》（Science Open）等期刊實行出版后評議的制度[9]，南京大學中國社會科學評價中心也于2018年起開始對綜合性學報試行出版后的同行評議制度。一方面，在出版后的同行評議中，區塊鏈可以忠實記錄任何人在局域網中對學術論文的閱讀、下載、分享、評價和引用情況，區塊鏈分布式賬本中的任何節點都能直接查看論文的反響數據，而無需經過第三方機構。這能降低第三方機構操縱閱讀量、下載量等數據的可能性，保證學術評價中定量指標數據公正透明[10]，將比當前反閱讀數據造假的“分鐘級監測”和“跨周期對比”方式更有效。另一方面，由于區塊鏈記錄全程可溯源且不可篡改，能讓評價者對評價結果負責，從而增強評價的客觀性，減少權利濫用的可能。

第二，評價主體權威多元，可解決傳統定性評價中的行政化頑疾。在開源的區塊鏈網絡中，但凡符合評價者基本要求（如研究領域、學歷、科研成果等條件）的用戶均可參與評價。這既是對學術共同體資源的充分利用，又符合學術評價的基本規律。當前在電子商務領域，區塊鏈應用已能實現在買家信息高度隱私情況下的平臺商家信用評級，杜絕了網絡評級信息不真實的問題[11]?？梢酝浦?，區塊鏈技術亦能解決評價主體多元化所帶來的評價質量參差不齊的問題，它通過全程記錄評價行為，把每位評價者對每篇論文的評價結果與平均值進行比對，從而判斷評價質量，并清洗無效或可疑數據，再根據評價者的一貫表現對評價者進行評級，增加權威評價者的話語權。由此，評價主體的多元性與有效性能兼得，學術共同體的同行評議功能得到有效發揮。

第三，評價者的知識產權有保障，勞動價值也將得到肯定，因此評價行為能受到充分的激勵并進入良性循環。一方面，區塊鏈技術能以網頁證據保全、數字知識資產保全和時間戳等特有技術進行知識產權的實時確權，這其中不僅包含學術論文的著作權，同樣包含評論作品的著作權;另一方面，區塊鏈技術通過內容行業協議和內容流轉機制（CCM）、基于用戶貢獻的收入分成機制（CBRS），用數字貨幣對評價者的評價行為進行獎勵，充分肯定評價主體的勞動價值。此外，被作者和讀者使用和認可的評價還將獲得額外獎勵，故而評價者的參與熱情能被充分調動起來。區塊鏈新聞平臺斯沃（Civil）就是對評價作品確權的開山鼻祖。斯沃平臺上想參與評論互動的讀者可使用平臺的代幣對優質新聞進行投票，也可以對采訪方案提建議，受到好評的新聞記者和評價者都能獲得點贊和相應的報酬[12]，因此平臺把用戶變成利益相關者，充分調動了用戶閱讀分享和評價、參與社區決策的積極性。這種模式下的評價必將進入良性循環。

第四，評價數據和產品全域共享，數據庫生態系統得以優化，學術評價有望回歸服務學術的初衷。方便科研工作者查找文獻是引文索引誕生的初衷，文獻之間的引證關系能立體反映科研成果、期刊和學科間的內在聯系，這是引文索引的重要價值。在區塊鏈底層框架的支持下，數據即服務能對高可信度的數據進行深度開發，為用戶提供多樣化的評價延伸產品，用最小的程序變更滿足用戶個性化的產品需求，使區塊鏈各節點的數據共享意愿、個人隱私保護、數據服務需求等問題得到更好的解決，最終優化科學數據生態系統[13]，從而淡化引文索引的學術評價功能，強化數據庫的知識服務功能，讓學術評價找回服務哲學社會科學繁榮發展的初心。

4 基于區塊鏈技術的新型學術評價系統

由于學界鮮有對學術評價領域應用區塊鏈技術的構思，筆者基于區塊鏈已具備的功能和學術評價轉型的思路，初步設計了一個基于區塊鏈技術的新型學術評價系統。這個系統分為私有鏈、公有鏈和聯盟鏈三部分，每個書刊編輯部組成私有鏈，讀者、作者、專家等學術共同體組成公有鏈，高校和政府科研管理部門組成聯盟鏈，參見圖1。

4.1 評價系統的運作流程

在前端即私有鏈中，期刊編輯部和圖書編輯部首先提供學術論文的原始數據，即可識別和復制的全文pdf，然后由評價系統根據數據庫中的已收錄文獻，對新增文獻的引文進行識別和復核，并提取作者身份信息、新增文獻的所屬學科/研究主題等元數據。原始數據采集完畢后，評價系統通過搭載人工智能的自然語言理解（Natural Language Processing），技術和機器人程序（Bots）對文獻的知識點進行識別和梳理，并用區塊鏈獨有的時間戳對知識單元中的創造性成果進行確權和標記，同時向作者發送電子存證。

在中端即公有鏈中，評價系統通過兩種途徑分別獲取定性和定量評價的數據，一種是向學術共同體開放出版后的評價，另一種是通過海量文獻數據庫獲取文獻的引用量、下載量和點擊量數據。在第一種途徑即向社會開放出版后評價的過程中，系統一方面從社交媒體上搜集文獻的非學術影響力數據，如文獻被提及的次數、被閱覽的次數、被獲取的次數;另一方面搭建專門的出版后學術評價平臺，主動邀請并允許任何符合條件且愿意參與評價的同行對文章進行評價。對評價者的限制條件主要是研究領域高度相關、學歷門檻達標及曾發表的作品達到一定數量和影響力。評價內容則既包括對文章研究方法、選題價值、文獻資料和文字功底的評級評分，還包含對文章創新點的推薦，以及對文章的具體意見。完整評價完任意一篇文章的學者，將獲得平臺提供的代幣和經驗獎勵，代幣能兌換為現實世界的貨幣。評價者在獲得評價報酬的同時，還將收到區塊鏈平臺對其評價內容的實時確權憑證。評價系統在獲取定性評價數據后，將根據評價者對文章的熟悉程度（比如研究領域的相關性、已發表論文主題的相關度、評價者個人的h指數等）和評價者既往評價的質量，確定本次評價的權重。一貫嚴謹評價的學者將有較高的評價權限和話語權，相應的報酬級別也更高。緊接著，評價系統根據評價者評級等規則對定性評價的數據進行清洗，并把從區塊鏈節點上直接獲得的不可篡改的定量評價數據匯總、加權計算，最后自動生成可信度高、公開透明、過程可溯源的期刊 / 圖書 / 集刊索引。

在后端即聯盟鏈中，評價系統采用數據即服務方針，針對用戶的個性化需求，為不同類型的用戶提供基于學術評價數據的延伸服務。根據引文數據的特性和區塊鏈的智能合約功能，系統能自動生成對編輯部選題策劃和總結辦刊得失有引導作用的期刊發展報告，對高校學科建設有指導價值的機構發展報告，對科研管理部門編寫立項選題指南有借鑒意義的學科發展報告，對政府文化管理部門的政策規劃有參考作用的地區發展報告，以及對國家智庫人才選拔、基金立項評審有佐證作用的學人發展報告，等等。在區塊鏈的開源平臺上，任何節點的用戶都可付費閱讀和下載包含原始數據、延伸產品在內的各種資料，數據使用方將通過智能合約，直接向版權所有者支付代幣，以此形成在共識機制下的社區自治。

至此，在區塊鏈技術的支持下，新型學術評價系統既實現了科學的定性評價與透明的定量評價相結合，又促成了學術評價從以評價為主向以服務為主轉型。

4.2 區塊鏈賦予評價系統的獨特性能

首先，在文獻原始數據的管理上，區塊鏈能搭載人工智能技術對文章中的知識單元進行標記，同時通過時間戳實時確權，并向作者發送電子數據憑證。區塊鏈系統中，當已被貼過標簽的知識創新點在新入庫文獻中再次出現時，評價系統將能自動甄別。如若新入庫文獻中出現了區塊鏈曾標記過的知識單元卻未引證的，出版后評價系統并能輔助糾錯，即自動添加引證，并將糾錯信息反饋給擁有該知識單元著作權的作者。這能在一定程度上避免當前學術不端檢測工具難以識別的“洗稿式”抄襲。

第二，在定量評價數據的獲取上，區塊鏈技術憑借其不可篡改性、透明性等特性，讓替代計量指標如社交媒體上的閱覽量、獲取量的可信度大幅提升，真正實現替代計量指標對影響因子評價的補充作用。區塊鏈一方面自動識別和剔除非正常訪問IP的行為，從而清洗無效數據;另一方面，區塊鏈能記錄用戶活躍閱讀的時長，從而判斷閱覽產生的實際效果，進而增強閱覽量指標在影響力評價中的作用。此外，區塊鏈能搭載人工智能技術，對社交媒體和文獻中的引用文字進行識別和記錄，并通過原文與引證內容的比對，判斷引證類型，甄別批判性引用和佐證性引用、觀點性引用和方法性引用，從而消減流水引用的得分系數，提高深度引用的得分系數，讓定量評價更科學、更智慧。

第三，在定性評價數據的采集上，一方面，區塊鏈技術憑借流程可追溯性以及分布式存儲對服務器的釋放，破解了傳統學術評價中“少數者意志”與“非專業權威”的難題，用公正透明的方式把學術評價的權利賦予真正的學術共同體。無論學者還是大眾，只要有評價的意愿且符合智能合約設置的基本條件，就能在完成身份認證的基礎上參與評價。區塊鏈對評價者身份、學歷、科研成果等信息的無中介性驗證，以及對每次評價過程的忠實記錄，能保證評價者的資質達標、權責對等，從而提升評價的客觀性和有效性。另一方面，區塊鏈平臺上實時確權的時間戳和無中介擔保的數字貨幣支付功能，能維護評價者的勞動價值，提升平臺獎勵機制的運行效率，激勵學術共同體參與同行評議，讓定性評價更專業、公正和權威。

第四，在評價延伸產品的開發上，由于區塊鏈技術的開源性，分布式賬本的每個節點都能共享數據庫的全部信息，無論是私有鏈中的編輯部還是公有鏈中的學者，或是聯盟鏈中的科研管理者，都能調閱評價過程，共享評價結果。因此，這種基于共識機制的信任自治能讓各方都互惠地在評價系統中獲益：比如，期刊編輯部能通過期刊發展報告的產品，掌握單篇刊文的反響和期刊整體評價的各項具體指標，從而了解期刊本身的優勢和劣勢，這比傳統學術評價籠統地給出排名和引文數據更透徹;編輯部還能通過學科發展報告和學人發展報告等產品，更高效地策劃選題、甄選審稿專家和定向約稿。又如，學者能通過學科發展報告的產品，按圖索驥地閱讀經典文獻，構思前沿選題，還能通過期刊發展報告的產品，選擇最合適的期刊有針對性地投稿，提高投稿的命中率。再如，高?？梢罁C構發展報告、學人發展報告等產品，了解機構在同行中的學術地位和影響力，掌握某一領域的學科帶頭人信息，從而更科學地規劃人才戰略。

5 結束語

學術評價不僅影響著學術期刊的命運，而且通過核心期刊的供需杠桿影響著科研人員的選題方向。長期以來，以學術共同體為代表的定性評價和以專業評價機構為代表的定量評價之爭導致評價主體對立[14]，這不僅束縛了學術評價價值的發揮，還導致學術研究陷入片面追求影響因子的泥沼。區塊鏈技術為學術評價破題帶來希望，評價機構有望基于多元立體且可信度高的數據、公正客觀的評價主體、權責對等的評價過程、激勵性強的評價機制，重塑學術評價的體系，拓展學術評價的功能，使學術評價實現從“以刊評文”到“以文評刊”的回歸和從“以評為主”到“服務學術”的轉型。繼往開來的新時代迫切需要正確的評價導向和科學的評價方法，學界和業界應加快探索區塊鏈技術在學術評價轉型中的應用，為提升科技硬實力和文化軟實力助力。

注 釋

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[3] 劉德生，葛建平，董宜斌. 淺議區塊鏈技術在圖書著作權保護和交易中的應用[J]. 科技與出版，2017（6）：76-79

[4] GRETTATA. 索尼將于2018年推出基于區塊鏈的教育平臺[EB/OL].? [2018-07-10].? http：//www. 8btc. com/sony-patent-blockchain

[5]區塊鏈Blockchain. 麻省理工學院發布比特幣區塊鏈認證系統Blockcerts[EB/OL]. [2018-07-23]. https：//www. toutiao. com/i6347201366330442242

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（收稿日期：2018-09-17）