新技術助益術語學新發展

術語是在特定專業領域用來表示概念的專門用語，術語學涉及語言學、詞匯學、邏輯學多門學科，并且術語學應用也需要和各專業學科相融匯。因此，術語學工作者只有不斷從相關學科研究領域中吸取營養，利用新技術，才能推動術語學不斷發展。事實上，很多著名術語學家都從多學科領域研究開始，形成了自己獨特的學術思想，開創并推動了現代術語學的發展。例如，現代術語學的奠基人維斯特雖以術語學家著稱，但同時也是一位工程師和語言學家;俄國術語學派創始人洛特是工程師出身的院士。計算機技術的突飛猛進、數據庫功能的不斷強大，都為術語學的持續發展提供了動力。

現代科技發展日新月異，各學科越來越向縱深化發展，學科的應用也越來越廣泛，學科之間的交叉滲透也逐漸增多。而得益于互聯網、數字出版、數據庫、大數據等技術的廣泛應用，各學科之間相互交叉融合的速度進一步加快。術語學在這個大背景下，自然也順勢而為，借助其他相關學科概念、方法與技術，獲得新發展。

我們利用中國知網，統計了近10年術語學領域中文高被引期刊文獻，對這些文獻的關鍵詞做詞頻統計后發現，在高頻詞里，除了常用的術語學基本概念，以及同術語翻譯和術語學應用有關的概念，領域本體、語料庫、文本挖掘、數據挖掘、詞頻統計、共詞分析、機器翻譯、敘詞表、自然語言處理、本體構建、大數據、語音識別、知識圖譜也是比較熱門的關鍵詞。這些術語最早出現在語言學、計算機、圖書情報等專業領域，之后也成為術語學研究的重要方法與概念。

如詞頻統計或詞頻分析，最初作為語言學、計算機、圖書情報等領域的術語和概念出現，在2000年左右開始被術語學研究者關注，此后在術語學領域一直得到廣泛應用。該技術在術語學中常用來發現某一學科領域的研究熱點或趨勢。本期刊登的《基于arXiv論文術語詞頻的暗能量研究趨勢分析》就是通過術語出現的頻次來反映天體物理學的發展趨勢。詞頻統計出的高頻新詞能發現研究熱點，對發現研究思路或發展方向有所啟發。在此基礎上，還要建立多個相異概念的聯系才能構成思路或方向，這就需要對含有高頻新詞的文獻再做多次詞頻統計，這就是共詞分析的概念。共詞分析最初在圖書情報領域出現，2010年開始成為術語學的研究熱點。共詞分析能發現研究思路或發展方向，但如果需要進一步了解研究領域的總體發展狀況，就需要整合多個高頻詞的共詞分析，發現各高頻詞的熱度和它們之間的關聯強度，這就是知識圖譜的概念。明確的知識圖譜的名稱最早在2005年出現，也出自圖書情報和計算機領域，2011年開始得到術語學研究者的廣泛關注，總體上研究文獻也在持續增長。

“海納百川，有容乃大”。以開放發展的理念、開闊的視野，不斷吸納新技術，拓展術語學的研究范疇和研究方法，將持續為術語學研究和應用帶來活力，助益術語學取得新的發展。

本刊編輯部

2020年6月15日