職業成熟度綜合分析軟件的設計與實現

李琰 任凱

摘要：職業成熟度能衡量個體在面對職業問題時的正確認識與行為的能力，是影響個人職業發展和成熟的重要因素。該文介紹了基于asp.net，sql數據庫，采用c++開發了適用于職業院校的職業成熟度綜合分析軟件。該軟件可以實現對高職高專學生職業成熟度的數據采集和綜合分析。

關鍵詞：職業成熟度;數據采集;綜合分析

中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2020）14-0099-02

1研究職業成熟度的意義

以就業為導向改革與發展職業教育逐步成為社會共識，職業教育規模進一步擴大，服務經濟社會的能力明顯增強。推進職業教育改革，加快職業教育發展，對經濟和社會發展的諸多方面都具有重要的推動和促進作用。職業成熟度是指個人掌握與其職業發展階段相適應的專業發展目標的程度和態度，是衡量個體在面對職業問題時的正確認識與行為的能力。有研究表明，職業成熟度是影響個人職業發展和成熟的重要因素，職業成熟度越高，代表對職業的規劃與執行能力越強，越能夠做出最正確的職業選擇，進而獲得最成功的職業發展。反之，職業成熟度越低，則表示對職業的規劃與執行能力越欠缺，越有可能做出不正確的職業選擇，進而遲滯個人職業生涯的發展，影響就業情況和以后的職業生涯情況。因此，研究職業成熟度的變化規律對高職高專學生就業有著很重要的指導意義。

2需求分析

現行的就業指導大多僅限于就業信息的提供、就業政策的宣讀和求職技巧的指導，而且這種就業指導也只是針對臨近畢業的大四學生開展，這就使得非畢業班的大學生缺乏了解職業世界的機會，其職業發展和規劃的知識也較為欠缺。學校對于這方面的投資極為有限，甚至有些高校無力購買用于學生人格測評、職業傾向測試等先進的軟件，造成“巧婦難為無米之炊”的局面。開發的職業成熟度綜合分析軟件利用云平臺進行數據存儲，采用.Net和c++開發，可以對職業成熟度數據進行收集，管理，計算分析及成果資料。

職業成熟度綜合分析軟件由三個部分組成：職業成熟度調查、職業成熟度數據管理、職業成熟度數據分析。

功能需求圖如圖1所示。

3軟件功能實現

軟件系統采用網絡數據庫存儲數據，數據庫包括：登陸信息表，學生信息表，職業成熟度測評表。表關系圖見圖2。

3.1用戶管理模塊

管理員打開后臺數據分析系統，需要首先進入登陸注冊界面。進人系統時，需在登陸處輸入正確的用戶名、密碼及選擇正確的身份，經核對無誤后方可進行相關操作。學生進入網頁端參與問卷調查時，也需要注冊新用戶。

3.2職業成熟度測評

在每次調查時，除了量表施測之外，還要求被調查者填寫一份人口統計學資料，包括性別、年齡、年級、是否獨生子女、家庭居住地等。在預調查中發現了受訪學生存在消極作答的現象。通過小范圍實驗，發現了心理疏導可以有效提高學生重視程度的方法。通過在施測前讓學生閱讀內容相同的導語，對測試頁面的改進，增加界面的美觀性，改善用戶體驗，可以使得學生嚴肅對待，降低消極作答的情況發生。采用張智勇等人針對中國大學生個性特點設計的大學生職業成熟度調查問卷進行調查。正式問卷由34個項目組成，項目又分為職業目標、職業自信、職業價值、職業自主、親友依賴、職業參照六個維度，各個項目均采用Likert五點計分方式。

3.3數據分析模塊

根據納入標準對調查問卷進行篩選，具體納入標準：1）自愿參與本研究;2）既往無心理問題及精神障礙病史者。排除標準：1）對相關調查項目不理解者;2）拒絕接受調查者。剔除標準：1）未完成所有調查者;2）未按照要求填寫、交納調查表者;3）填寫時間不足5min或超過30min。數據管理分析端可以自動對數據進行分析，目前可分析的項目有：信效度，內部一致性，基礎數據分析，差異性分析等。

3.4模式識別模塊

對調查結果數據進行量化，將實習生分為在崗和離職兩類，利用實習生成熟度的兩個相關因素建立坐標系，將量化數據作為空間中的點，生成散點圖，可預見實習生成熟度將表現出聚集性和規律性，從而將實習生職業成熟度問題轉化成為一個模式分類的問題。散點圖界面如圖3所示。

如圖3所示，可以根據最小錯分原則，生成一條直線，將直線作為判斷學生職業成熟度的判斷依據，從而更加準確地解決了判斷學生職業成熟度高低的問題。這個判斷方式是以就業目的為判斷標準的，更具有現實意義和準確性。