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醫學信息教育研究領域知識圖譜繪制與分析

2020-07-04 20:28:28劉鵬涂彥潘瑋李錦秀
現代信息科技 2020年3期

劉鵬 涂彥 潘瑋 李錦秀

摘? 要:文章旨在從研究熱點、研究前沿這兩個方面深入分析國際醫學信息教育的研究現狀。以1996~2018年Web of Science所收錄的醫學信息教育領域的全部文獻為研究對象,借助CiteSpace V這一科學計量工具利用關鍵詞共現法識別高頻次、高中心度的關鍵詞作為研究熱點,通過突現詞探測法找出突現關鍵詞,探測出該研究領域不同階段的前沿。直觀地展示了醫學信息教育的研究現狀和發展趨勢,為醫學信息教育的未來發展提供了有益借鑒和參考。

關鍵詞:醫學信息學;研究熱點;知識圖譜;圖譜繪制

中圖分類號:TP317.4? ? ? ?文獻標識碼:A 文章編號:2096-4706(2020)03-0022-04

Abstract:The research aims to deeply analyze the research status of international medical information education from the research hotspots and research frontiers. Taking all the literatures in the field of medical information education included in Web of Science from 1996 to 2018 as the research object,using CiteSpace V as a scientific measurement tool to identify high-frequency and high-centralized keywords by keyword co-occurrence method;find out the keywords by highlighting the word detection method and detect the frontiers of different stages of the research field. Through the mapping and analysis of knowledge maps,this research visually demonstrates the research status and provides useful reference and reference for the future development of medical information education.

Keywords:medical informatics;research hot;knowledge graph;graph drawing

0? 引? 言

我國醫學信息教育從產生到發展,在教育改革和競爭日益激烈的客觀環境下,努力探索新的生存空間,謀求新的發展機遇,開拓了蓬勃發展的新局面。本文借助CiteSpace V這一科學計量工具從研究熱點、研究前沿這兩個方面深入分析國際醫學信息教育的研究現狀。希望通過討論,為醫學信息教育的未來發展提供參考,促進我國醫學信息教育事業更好更快地發展。

1? 數據來源與檢索策略

1.1? 數據來源

Web of Science(簡稱WoS)是美國Thomson Scientific公司基于Web開發的產品,通過Web of Science,不僅可以利用引文,有效地揭示過去、現在、將來的科學研究之間的內在聯系,協助研究人員迅速地掌握課題的歷史、發展和動態;同時還可以利用其提供的分析工具幫助讀者從各種角度分析檢索結果[1]。本文的原始數據均來自于WoS數據庫。

1.2? 檢索策略

首先選擇TS=(medical informat* AND informat*edu-cation),對檢索出的一萬四千余條結果進行了精煉處理,以縮小數據的范圍,提高研究結果的精準度。精煉依據:Web of Science類別:(EDUCATION SCIENTIFIC DISCIPLINES OR EDUCATION EDUCATIONAL RESEARCH OR EDUCATION SPECIAL)AND Web of Science類別:(EDU-CATION EDUCATIONAL RESEARCH)AND Web of Science類別:(EDUCATION SCIENTIFIC DISCIPLINES),索引=SCI- EXPANDED,SSCI,A&HCI,CPCI-S,CPCI-SSH,ESCI,CCR-EXPANDED,IC,時間跨度=所有年份,最終得到280條結果(檢索日期:2018年4月10日)。在軟件中試運行之后,知識圖譜的聚類效果較為理想,因此確定為最終的檢索策略。

2? 醫學信息教育研究領域研究熱點分析

研究熱點是指受到研究人員廣泛關注、深入探討以及有效應用后所產生的具有影響力的研究主題[2]。為了更好地推動對醫學信息教育的研究,識別該領域的研究熱點就變得十分有必要。關鍵詞是作者通過對文章進行高度概括后而產生的能夠反映文章主要內容以及內容間的聯系、研究領域的重點等表達文章核心與精髓的結果[3]。因此頻次高的關鍵詞就常用來確定該領域的研究熱點[4]。在CiteSpace V中啟動聚類功能,通過分析排名前7的聚類下出現頻次和中心度較高的關鍵詞,來確定醫學信息教育領域中影響力和關注度較高的熱點研究問題。

醫學信息教育領域關鍵詞共現的知識圖譜如圖1所示,圖譜節點的位置和大小分別是由關鍵詞的中心度和頻次決定的,其中節點位置越居中表示該節點的中心度越高,節點越大表示該關鍵詞的頻次就越高。

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