基于小波包分解和支持向量機的局部放電識別方法研究

陳 峰，姜伊欣，婁雨靖

（1.國網浙江杭州市余杭區供電有限公司，浙江 杭州 310012；2.杭州電子科技大學，浙江 杭州 310018）

0 引言

10 kV 配電線路是電力系統中主要線路之一，其開關設備質量性能對整個電網系統運行存在較大影響［1］。局部放電的超聲波檢測法是基于局部放電現象發生時產生機械信號的原理提出來的，超聲波信號檢測具有較好的抗電磁干擾能力，易于實現在線檢測和空間定位。同時，超聲波檢測方法也有分類識別局部放電的潛力，便于更進一步實現絕緣狀態的細致評估［2］。因此，目前主要使用超聲波探頭采集局部放電信號進行分析。

如何從非平穩的超聲信號中提取出特性信息是判斷開關柜有無局部放電及局部放電類型的關鍵。傳統的特征提取方法主要包括時域上的波形結構特征提取、頻域上的譜估計特征提取、時頻分析中的短時傅里葉變換等方法。由于局部放電信號的非線性、非平穩性和較強的時變性，傳統的特征值提取方法在處理此類信號時有一定的局限性。如傅里葉變換分析方法在變換時丟掉了時間信息，無法判斷一個特定信號的發生時間［3］。小波變換雖然能較好地分析局部放電信號的時頻特性，但過分依賴小波基的選取，而且小波基長度有限，處理時會產生能量泄漏，因而難以對信號進行精準時頻分析［4］。由于小波變換在分解的過程中只對低頻信號再分解，對高頻信號不再實施分解，使得頻率分辨率隨頻率升高而降低。……