時效約束下基于接單意愿的眾包物流激勵策略

毛玉杰　王曉鋒　汪寶妹

摘? 要：文章考慮新零售眾包物流服務的預計送達時間對客戶需求和社會配送騎手接單意愿的影響，建立基于時效和接單意愿的激勵機制模型。分別討論時效、訂單需求對激勵策略的影響。研究表明，合適的激勵措施可以刺激社會配送騎手的持續參與，配送人員供需平衡條件下的激勵策略能夠在較大的激勵系數和較小的服務定價下達到更大的平臺收益，且存在最優的激勵系數和服務定價使平臺收益最大化。

關鍵詞：眾包物流（CSL）;預計送達時間;接單意愿

中圖分類號：TP311.5? ? ? ? 文獻標識碼：A 文章編號：2096-4706（2020）02-0180-04

Abstract：In the new retail mode，the estimated delivery time of crowdsourcing logistics （CSL） is sensitive to customer and rider. An incentive model considering time-sensitive and order willingness is constructed. This paper discusses the impact of timeliness and order requirements on incentive strategies. Studies have shown that appropriate incentives can stimulate the continued participation of social distribution riders. The incentive strategy under the balance of supply and demand of distribution personnel can achieve greater platform benefits under the larger incentive coefficient and smaller service pricing，and there are optimal incentive coefficient and service pricing to maximize the platform revenue.

Keywords：crowdsourcing logistics（CSL）;estimated delivery time;willingness to take orders

1? 研究背景

2016年盒馬鮮生開啟新零售市場，隨后京東7 FRESH、永輝超級物種等電商和百貨商場也積極擁抱新零售。新零售以前置倉為基礎，具有“三公里半徑、一小時達、30分鐘直達、倉店一體”等特點，高效的運作給消費者帶來便利的同時，線下即時配送運力緊張，無人接單的現象也日漸凸顯。因此，更快的時效反應已經成為新零售即時配送亟待解決的問題。

眾包物流（CSL）平臺是解決新零售即時配送的一種新模式。CSL平臺根據訂單需求靈活運用社會配送騎手（以下簡稱為騎手），不僅可以快速響應訂單，而且承擔的人力成本低于雇傭全職人員的成本。然而，對于CSL平臺隨機發生的訂單需求，騎手可以自主選擇平臺和所服務的訂單，因此，CSL平臺面臨市場需求和即時配送服務能力的供需雙方不確定性。制定合理的激勵機制來調動更多的騎手持續參與CSL平臺的配送，是本文將要解決的問題。

CSL平臺作為新零售的基石，近幾年來引起國內外學者的關注，現有研究多集中在大眾參與行為影響、眾包任務分配、路徑優化和定價方面。Liu等在2016年提出眾包在不確定性道路條件下的動態擁塞模型和自適應路徑優化算法[1];王文杰等在2018年考慮訂單的隨機性和配送服務供應能力的不確定性，建立CSL服務定價模型[2]。以上文獻的研究關注CSL平臺的任務分配和路徑優化，卻沒有考慮訂單的時效性。

Larson R C提出在一些服務場景中，消費者關注等待時間，由服務提供者向其提供預計等待時間，消費者會感受到良好的服務體驗[3];趙道致等在2018年研究了三種不同決策主體決策外賣配送預計送達時間的不同收益[4]。以上文獻考慮了時效性，但是從需求端關注時效性對客戶滿意度的影響，沒有考慮供給端時效性對眾包人員參與積極性的影響。

為提高眾包人員參與積極性，已有學者采用不同方法建立激勵機制。唐恩斌等在2018年基于演化博弈理論，構建冷鏈物流企業員工激勵機制的SD模型[5];Pang等在2016年運用委托代理理論研究了眾包社區的激勵機制[6]。以上文獻關注了采用激勵機制調動眾包人員的積極性，但缺少針對眾包配送高時效特性對眾包人員參與積極性的激勵研究。

不同于以上文獻，本研究針對新零售即時配送的高時效要求，考慮CSL平臺騎手的接單意愿，構建CSL平臺激勵模型。研究訂單預計送達時間、激勵強度對客戶的訂單需求、騎手的接單意愿以及平臺策略（定價和激勵效果）的影響，分析不同服務水平下CSL平臺的收益，建立CSL平臺利益最大化下的激勵機制。

2? 模型建立

本文考慮由CSL平臺、客戶和社會配送騎手組成的CSL系統。考慮社會配送騎手接單意愿，建立CSL平臺激勵模型。模型基于以下假設：（1）假設市場上只有一個CSL服務平臺，不考慮多平臺的競爭情況;（2）客戶從APP下單會提示預計送達時間，假設平臺能保證所有訂單按時完成。若未在截止接單時間被社會配送騎手接單，則訂單轉交給全職員工配送并產生轉單損失成本;（3）假定社會配送騎手是理性的，接單意愿受訂單時效性和平臺激勵因素的影響。

CSL系統的供需關系和相關方利益分配關系如圖1所示。

推論1：預計送達時間越長，所需激勵強度越低，同時平臺服務定價降低且平臺收益降低。

預計送達時間越長，激勵系數越小，即當時效要求降低時，騎手不需要付出太高的努力成本就可以送達，因此接單意愿較高，此時只需設置較低的激勵強度即可吸引社會配送騎手參與。當預計送達時間設定較長時，平臺能夠以較低的配送定價完成訂單。并且平臺收益隨著預計送達時間的增加而減小。同時預計送達時間加長，激勵強度降低，參與平臺的社會配送人員減少，會因未及時接單和大量轉單產生更多損失，因此平臺以較低的定價也未能獲得更多的收益。

推論2：需求的變動對平臺決策產生影響。隨著需求的增加，所需激勵強度降低，平臺服務定價隨之增加，平臺收益隨著訂單量的增加而增加。

平臺市場需求逐漸增加時，只需設置較低的激勵強度就會吸引社會配送騎手的加入。最優定價是需求D的增函數，當需求增加時，平臺需要提高服務價格來抵消因激勵強度降低對騎手收入的影響，從而激勵更多騎手加入。

推論3：平臺收益最大化下，騎手提供的能力為? ，騎手正常配送的服務水平為 。

證明：將式（6）、式（7）代入式（3）可得在平臺的最優決策下騎手參與到平臺進行配送的人員能力。騎手配送服務不能滿足預計送達時間內接單配送的概率是? ，此部分訂單需要轉交給全職人員配送，由此得出騎手能夠在預計送達時間正常配送的概率為 ，其中供需能力差值為：

3.2? 供需平衡下的激勵策略

上一節討論的是存在供需不平衡情況，即CSL平臺在配備一定的專職人員前提下，存在一定的未能及時接單需轉全職人員兜底的訂單。為進一步降低CSL平臺因社會配送能力低于物流需求而造成的轉單損失，需繼續調整物流服務定價和激勵，促進更多的騎手加入，得到供需平衡情況，即訂單損失成本最小化下的CSL平臺收益。

根據公式可以推導出，當T增加時，平臺實際需求減少，可通過降低價格來抵消部分由預計送達時間增加所帶來的潛在訂單損失。當T增加時，平臺實際需求配送人員數減少，但社會配送人員能夠提供的能力增加，因此只需要更少的激勵強度，即可達到要求服務水平下的供需平衡。

激勵系數和最優定價是需求的增函數。當需求增加時，需要更多的騎手以達到供需平衡的服務水平，因此通過提高定價和提升激勵強度，可以激勵更多的騎手加入平臺配送。

4? 數值模擬

在本節中，采用數值模擬驗證模型的有效性，并對比分析預計送達時間和需求在考慮供需平衡前后對社會配送能力、激勵強度、服務定價和平臺收益的影響。

采集實際CSL平臺數據，并參考文獻[3]的參數設置，相關數值如下：D=105，α1=103，α2=103，ξ1=104，ξ2=103，n=5，Cd=50，g=2，l=55。

對于高時效性需求來說，預計送達時間的長短對決策有至關重要的影響，如圖2所示。

在有無供需平衡約束條件下，預計送達時間對激勵系數、平臺服務定價和平臺收益的影響趨勢大致相同，驗證了推論的準確性。在供需平衡的條件下，激勵系數隨著預計送達時間的增加而減小，且減幅較大于無供需平衡約束下的激勵系數。由圖2可以看出，平臺收益是預計送達時間的減函數，預計送達時間越長，平臺實際需求越低，雖然價格也降低，能抵消部分由時間增長所帶來的潛在訂單損失，但與此同時，平臺單均收入也會降低，最終使得平臺整體收益減少。

需求D對平臺決策和收益的影響如圖3所示。

可以得到在供需平衡約束下，平臺收益也是需求的增函數。并且在供需平衡約束下，隨著需求的增加，平臺能以更高的激勵系數和更低的服務定價達到更高的平臺收益，更高的激勵系數可以吸引更多的騎手參與，更低的服務定價可以獲得更多的需求，此時既能滿足配送人員的供需平衡，又能得到更高的平臺收益，同時還能建立更好的口碑。因此，平臺可考慮提升激勵系數和降低服務定價來獲得長遠的發展，以達到更高的收益。

5? 結? 論

本研究針對新零售的CSL平臺服務的高時效要求，考慮預計送達時間和騎手接單意愿的影響，建立激勵機制模型，分別討論預計送達時間和訂單需求對平臺策略的影響。主要研究成果如下：（1）有無配送人員的供需平衡約束下，均存在最優激勵系數和最優服務定價，使得平臺收益最大化;（2）預計送達時間和訂單需求都對平臺定價、激勵系數和平臺收益產生較大影響，并且有無配送人員的供需平衡約束下的影響趨勢不盡相同，平臺可根據自身所處環境進行最優決策;（3）在供需平衡的約束下，CSL平臺能以更高的激勵系數和更低的服務定價達到更高的平臺收益。因此，平臺不需要一味地追求平臺利益最大化，反而當訂單損失越來越小時能夠達到更高的收益。

本文研究考慮時效和參與意愿下眾包物流平臺的最優決策，雖然得到了優化實際眾包物流運作的研究結論，但實際的眾包物流服務的需求是隨機發生的，并且實際是多個平臺競爭的市場，進一步的研究可以考慮隨機需求下多個平臺競爭的眾包物流平臺競爭決策的情況。

參考文獻：

[1] LIU S Y，QU Q. Dynamic collective routing using crowd-sourcing data [J].Transportation Research Part B：Methodological，2016（93）：450-469.

[2] 王文杰，孫中苗，徐琪.考慮社會配送供應能力的眾包物流服務動態定價模型 [J].管理學報，2018，15（2）：293-300+316.

[3] LARSON R C. Perspevtives on Queues：Social Justice and the Psychology of Queueing [J].Operations Research，1987，35（6）：895-905.

[4] 趙道致，楊潔.O2O外賣配送預計送達時間決策模式的選擇策略 [J].工業工程與管理，2018，23（5）：8-14+23.

[5] 唐恩斌，張梅青，周葉.冷鏈物流企業員工低碳激勵機制的演化博弈分析 [J].科技管理研究，2018，38（16）：157-161.

[6] PANG J G，LIU Z Y. Motivation System of Crowdsourcing Community from a Supply Chain Perspective [J].Mathematical Problems in Engineering，2016，2016（6）：1-8.

作者簡介：毛玉杰（1996-），女，漢族，安徽亳州人，碩士，研究方向：眾包物流;王曉鋒（1975-），女，漢族，山西太原人，副教授，博士，研究方向：共享經濟;汪寶妹（1994-），女，漢族，安徽蕪湖人，碩士，研究方向：共享經濟。