杜冰焱

摘 ?要:當前,隨著全球環境變化,特別是全球溫室效應的加劇,由環境變化引起的人口遷移現象日益受到政府和國際社會的廣泛關注。我們建立了一系列模型來探索如何解決EDP。預測結果表明,隨著海平面上升,EDP將逐漸增加,增長率將由慢至快,預計到2050年海平面上升引起的EDP將達到1.5億。對于文化損失的風險,我們使用模糊綜合評估方法從四個因素來評估文化損失的可能性,最終計算出的分數為60.575。根據這些結論,我們認為,如果不采取任何措施,單純地實施EDP移民將造成更大的文化損失可能性。
關鍵詞:溫室效應;全球變暖;EDP
1.引言
隨著全球變暖以及環境的日益衰退,EDP已成為當今人類社會最嚴重的危機之一[1]。EDP是指由于海平面上升和荒漠化的緩慢發生而導致自然災害激增或環境資源不可逆轉退化,從而使他們的生計難以維持或被迫遷移的人[2]。隨著經濟全球化的發展,在世界各國之間的依存關系空前增強的今天,EDP問題不僅僅是單個國家的問題,而且是國際社會面臨的全球性問題。它直接關系到各個國家的自身利益和國際社會的整體發展[3]。
2.確定EDP問題的范圍
2.1 估計EDP的人數
2.1.1 問題分析
隨著全球變暖的加劇,極地地區大量冰川的融化以及上層海水的熱膨脹導致全球海平面上升。海平面上升已導致海洋中的許多島國以及各大洲。靠近大海的低海拔地區有被淹的危險。自20世紀以來,全球海平面上升了10-20厘米。21世紀之后,這種現象變得越來越嚴重,海平面上升的速度發生了質的變化。2015年8月26日,NASA發布了最新預報。在接下來的100到200年中,不可避免的是海平面至少上升1米。
海平面上升將帶來各種災難,例如島嶼洪水,季節性沿海風暴潮,而受災最嚴重的是沿海地區。所有這些直接影響到生活在世界沿海地區的7900萬人。現在,該島國約有3800萬人面臨被淹沒的危險。這些EDP的出現將給世界帶來另一個問題。因此,有效地估計EDP數量的增長是預測未來世界變化的有效措施。
以下將使用神經網絡預測模型來模擬EDP人口的增長。這里只考慮由于海平面上升而造成的移民人數。
2.1.2 神經網絡預測模型的應用
建立如下模型:人口增長與當地出生率和死亡率密切相關,但人口增長并非沒有上限。由于環境資源的限制,人口增長存在上限。上限受 值和 值限制。一個區域的剩余資源價值應等于 ,并且剩余資源價值與增長率和死亡率有關,這直接影響凈增長率。至于價值 ,如果剩余資源的價值較高,則凈值增長率較高,因此兩者之間存在正相關關系。假設使用相關系數 確定二者之間的關系,增長率是當地人口與增長率的乘積,反映了當地居民的人口增長率。基于以上分析,建立如下的模型。
增長率(考慮M因子):
那么增長率:
上述一系列方程式構成了一個微分方程式。求解此微分方程可得出總體計算方法:
基于線性函數,預測未來幾年EDP的變化。結果分析表明,EDP的數量逐年增加,這與海平面的變化有著明顯的關系。起初,海平面上升緩慢,而EDP增長緩慢,但是由于嚴重的溫室效應,海平面上升的速度越來越快,導致EDP的數量急劇增加。根據以上分析,可以得出結論,到2050年左右,將有約1.5億人因海平面上升而失去家園,而海平面上升的趨勢仍在加劇。
2.2 文化喪失風險的分析
2.2.1 高危國家的文化價值
文化遺產是指代代相傳的群體或社會的生活方式,包括風俗,習俗,藝術和價值觀。文化的最本質特征,也是最珍惜的文化素質,體現在文化的多樣性上。不同的社會和自然環境產生不同的思維方式和生活方式,這決定了世界上豐富多樣的文化類型,而文化的多樣性是當今世界的重要特征。
2.2.2 文化損失風險評估模型
在基里巴斯,圖瓦盧安,迪瓦什和馬爾紹等國家,他們的傳統語言使用量很少,而且非常脆弱。這些國家的公民一旦移居到其他國家,使用這些語言的用戶就會越來越少。語言是文化的組成部分,是文化遺產的載體。此外,語言的消失也可能導致文化缺陷。
為了驗證文化損失的風險,我們使用了模糊綜合評估模型來評估可能導致文化損失的移民風險。
(1)建立一套綜合評價因素
我們將影響文化喪失風險的因素歸納為一個通用集合,用U表示:
U=(u1,u2,u3,u4)
其中:u1表示移民帶來的威脅;u2表示文化本身的脆弱性;u3表示文化的重要性;u4表示人們對文化的重視。
(2)這里我們將評估級別設置為:V=(v1,v2,v3,v4)
在此,v1,v2,v3和v4分別表示強度高,高于平均,中等和低。
(3)執行單因素模糊評估以獲得評估矩陣
如果因子集U中第i個元素與評估集V中第一個元素的隸屬關系為ri1,則將第i個元素的單因子評估結果表示為模糊集:Ri=(ri1,ri2,…,rin),通過評分,我們在下表中給出了每個有序對(ui,vj)的數據。
(4)確定因子權重向量
為了評估文化損失的風險,我們給u1,u2,u3,u4賦予不同的權重,并將權重指定為:A=(0.35,0.25,0.15,0.25)
(5)建立綜合評價模型
在確定R和A之后,U上的模糊變量A通過模糊變化變為V上的模糊變量B:B=A*R
根據以上數據,最終獲得模糊矢量為:B=(0.382,0.2225,0.291,0.1045)
(6)確定系統分數
最終分數F=B*S,其中F是系統分數,S是V中相應因子的等級。
我們將S設置為(100,80,60,30),最后將總分計算為60.575。可以看出,移民帶來更大的文化損失風險。
(7)結論
在這方面,我們正在考慮的解決方案是設法選擇一個地理上與氣候難民國家接近的接收國。這不僅考慮了經濟利益,而且附近的搬遷節省了國家移民的成本,并且一般而言,該國的語言和文化習俗與鄰國有更多相似之處。
參考文獻
[1] ?韓潔. 淺談數字化交互技術在文化遺產保護中的應用[J]. 科技風,2020(09):25.
[2] ?羅超,高鵬. 國際難民問題的挑戰、應對及中國的參與[J]. 世界經濟與政治論壇,2017(02):140-157 .
[3] ?唐海清. 非物質文化遺產的國際法保護問題研究[D]. 武漢大學,2010.