網信技術在新冠肺炎防治中應用的思考

◎解放軍總醫院第一醫學中心急診科主任醫師、教授、博士生導師 孟慶義

網絡信息技術在新冠肺炎疫情防治過程得到了廣泛的應用，在早期預警、疫情預測、遠程醫療、遠程急救和遠程教學等過程中收到良好的效果。隨著新興信息技術的發展，數字醫療技術不斷進步，將對臨床醫學發展和提升醫院治理水平，起到重要的引領和推動作用。

自2019 年12 月底以來，中國湖北省武漢市及其他地區陸續出現2019 新型冠狀病毒(2019-nCoV)感染的肺炎病例，疫情逐漸蔓延，其他國家也相繼發現了類似病例。國家衛生健康委員會將其命名為新型冠狀病毒肺炎（簡稱新冠肺炎），并將該病納入《中華人民共和國傳染病防治法》規定的乙類傳染病，按甲類傳染病管理、預防、控制。后來經過全國人民的努力，該傳染病的疫情得到迅速控制，其中，網絡信息技術廣泛應用于新冠肺炎疫情防治過程中，收到良好的效果[1,2]，對未來中國臨床醫學發展和提升醫院治理水平，起到一定的引領和推動作用。

早期預警

解放軍總醫院第一醫學中心急診科主任醫師、教授、博士生導師孟慶義

早期預警在新冠肺炎這類傳染病，或突發公共衛生事件的防治中有極其重要的意義。我國在2003 年SARS 發生后，吸取SARS 早期防控措施不夠有力的教訓，借助于網絡信息技術，建立了傳染性疾病網絡直報系統，基本上覆蓋國內各類醫院，為傳染病的早期發現起到重要作用。但是，從人類的行為學來講，不是所有生病的人，都先去醫院就診；絕大多數情況下是居家觀察一段時間，去藥店買些藥物自行治療，療效不好時才去附近診所或醫院就診，故從醫院層面收集一手就醫信息，采用網絡信息技術進行分析預警，由于基礎信息的先天不足，還不能夠做到真正意義上的早期預警。

據此，應用通訊信息定位等網絡信息技術，收集局部地區藥店人群流動聚集程度的信息、藥店退熱等特定藥物銷售情況、公司員工和學校學生請假情況、診所及醫院的就診情況、以及互聯網上某些傳染病、發熱和退熱等相關詞語的搜索情況，進行大數據綜合分析，和平時的常態基線進行比對，可在更早期發現異動情況，真正做到傳染病的早期預警。曾有學者將2004 ～2009年間根據搜索引擎所得的不同國家和地區的流感估算結果，與官方流感監測數據進行對比，發現根據搜索引擎獲得的估測結果，與實際發生的流感疫情非常接近，可在官方和流行病學專家之前兩個星期，提前預測到流感暴發的出現[3]。因此，建立局部地區的、基于網絡信息技術的早期預警系統，將為未來傳染病疫情防控贏得寶貴的時間。

疫情預測

新冠肺炎疫情對全世界人民的生活和社會發展造成一定的影響，但是中國政府采取強有力的應對措施，對于疫情緩解起到了顯著的效果。但是受多種因素的影響,傳染病發病率樣本不僅采集困難，獲取的信息數據有限，而且總是呈現出不規則、混沌等非線性特征；而傳統的預測模型多據于過去的經驗和理論，通常是根據傳染病的傳播速度、空間范圍、傳播途徑、動力學機理等問題建立的線性模型,難以進行理想的非線性擬和；對疫情發展的預測還不夠科學和準確，預測何時、何地、發生何種程度的疫情，主觀性還比較大；故迫切需要建立新的預測模型來開展科學預測研究。

眾所周知，傳染病對人類的威脅是長期而嚴峻的，預測可以及早發現疾病的流行趨勢，對傳染病的控制工作也意義重大。準確預測疫情發展，需要收集更多的信息資料，如人口學資料、流行病學資料、國人行為資料、心理學資料、電話網絡信息資料、醫療支持資源信息、交通人口流動資料、就業人群分布資料、消費信息等眾多信息，進行多維度、多層面的科學計算，建立相應的數學模型，且在疫情發展過程中進行不斷學習和校正，最終實現科學精確地預測出何時疫情終止，指導傳染病的有效預防和控制，為政府科學決策提供參考依據。未來還應成立專職疫情預測機構，由數學家、流行病學家、醫學專家、計算機專家、信息學家、心理學家、社會學家等專家組成，整合政府各部門、多渠道信息資源，專著于精確計算、科學預測疫情發展，真正實現疫情預測的數學化和精準化，這應是網信技術在新冠肺炎防控中應用的重要組成部分。自我保障能力有限，應在今后的網絡技術研究中加以重視。

遠程醫療

在新冠肺炎疫情期間，由于疫情快速蔓延、大規模暴發，醫療資源透支；導致大量患者擁擠在門急診，得不到及時救治；尤其對那些患有基礎疾病的病人，則承擔著疾病與被傳染的雙重風險。基于網絡信息技術的遠程醫療，突破時間和空間障礙的優勢，在能高效利用醫療資源的同時，具備可降低病毒傳播風險的優點，在新冠肺炎的救治中得到比較廣泛的應用。遠程醫療可及時有效地將優質醫療資源傳送到最需要的地方，有效提高醫療緊急救援效率，為抗擊疫情提供了有力保障，可提高公共衛生事件的應對能力。

但是，隨著各類遠程醫療平臺的出現，其管理問題顯得十分突出。目前我國還缺乏遠程醫療方面比較健全的法律體系，缺乏可操作性的行為規章與制度，對遠程醫療的資質和執業范圍也需要進一步規范。其次，傳統醫療行為中體格檢查的觸診、扣診、和聽診行為，在遠程醫療中的缺失，也將增加遠程診治的醫療風險和難度，還有遠程醫療時各類醫囑的線下執行，也存在一定的事故風險。故線上醫療平臺的建立與管理，需要規范和制度化；遠程醫療質量的控制，也應加以重視；在我國有序開展遠程醫療，還需假以時日。

遠程急救

隨著網絡通信技術的發展，5G 通信具有大帶寬、低延時、廣連接的優勢,使得急救信息可以快速傳遞和溝通。如對新冠肺炎等危重癥患者進行遠程會診、病情評估，以及直升機快速急救轉運。基于5G 通信技術的緊急醫學救援系統，在疫情迅速反應、信息傳遞、統籌和協調醫療資源等方面展現出獨特優勢, 在迅速對患者進行有效救治的同時，還成功協助實現了臨床救治的科學決策[4]。

緊急醫學救援系統通常由5G 救護車、5G 全景VR 實時顯示系統、5G遠程超聲檢查系統、醫用無人機系統、5G 急救指揮平臺五個部分組成。5G救護車內裝有多功能監護儀、人工呼吸機、電除顫監護儀、便攜式B 超機等醫療設備,以及基于5G 網絡的高清遠程視頻互動系統、VR 浸入式實時全景體驗系統、GPS 定位系統等。其中5G 全景VR 實時顯示系統包括VR全景攝像頭和VR 眼鏡,佩戴者能實時查看救護車上情況；5G 遠程超聲檢查系統集成了機器人技術、實時遠程控制技術及超聲影像技術, 醫生可通過操縱機械臂，遠程同步控制設置在異地的超聲探頭的移動, 給患者進行遠程檢查[5]。但在具體應用中也發現一些問題，如5G 信號傳輸的穩定性有待加強，5G 救護車的配置有待進一步優化，該救援系統在野外的生存和

遠程教學

鑒于新冠病毒易傳播的特殊性，在新冠肺炎疫情期間，許多現場的教學活動，均在線上進行。如部分醫療會診、教學查房活動、醫學專業學術會議等，尤其是國內專家學者在網上進行了許多有關新型冠狀病毒感染的專業學術研討，有力地促進了人們對新冠肺炎的認識，提高了新冠肺炎的整體救治水平。其次，國內許多專家還在線上進行面向大眾的科普活動，內容涉及新冠肺炎疫情期間居家隔離、個人防護、合理就醫、心理調適等內容，受到普通大眾的歡迎，展示了網絡信息技術在新冠肺炎防治中的強大生命力。

但是，由于醫學專業的特殊性，醫療會診、醫學會議等教學活動，對圖像分辨率和現實場景的要求比較高，目前的技術還需要進一步改進；其次，許多線上會議的相關軟件還不夠方便快捷，目前還沒有專門用于學術會議及遠程教學的專用手持設備，遠程教學和現場教學的效果還存在相當差距，故醫療救治相關的遠程教學，還任重道遠。

總之，在新冠肺炎疫情防控工作中，網絡信息技術發揮了重要作用，但在很多方面還有可以進一步改進的地方，補齊這些短板，將會進一步推動醫療救治和醫院管理水平。