疫情后對數字化醫療和人性化醫療的思考

◎北京積水潭醫院急診科 趙斌

隨著5G網絡、人工智能等技術的不斷完善，醫療信息化已是大勢所趨。在突如其來的疫情面前，數字化醫療提供了便捷、靈活、及時、高效的服務，發揮了重要的作用。本文從戰勝疫情必須借助科技的力量著手，闡述了醫院數字化管理、輔助科室數字化管理的前景及意義，分析了數字化醫療在提升臨床診療水平、實現健康管理和疾病預防方面的獨特優勢，并結合人性化醫療的特點，對其未來發展提出了相關思考。

醫療需不需要數字化管理？結論無疑就是兩個字——需要。那是不是數字化管理能取代整個醫療市場？結論同樣也是兩個字——不能。一場突如其來的疫情，打亂了整個社會的生產生活節奏，也影響了醫生的看病方式。疫情下，每日醫療數據的統計管理，為決策者提供了更加透明的信息，也使醫療措施的干預效果有了科學的評定標準。當然，通過信息化的遠程醫療服務，也解決了特殊時期的醫療資源短缺，以一種安全、及時、便利的方式授惠于患者；線上的醫療會議，使得醫療知識的學習和交流得以順暢地進行，不受干擾。所以，在疫情下，對數字化醫療較非疫情時期有了不一樣的思考。

戰勝疫情必須借助科技的力量，依靠醫療數字化管理

北京積水潭醫院急診科趙斌

醫學不同于傳統的數理化，醫學是科學和經驗的混合體。科學用數字說話，來不得半點含糊，雖然經驗也可以用數字總結，但經驗和科學之間存有較大的鴻溝。醫學的對象是病人，病人是人加上疾病。疾病有固定的解剖特點，有獨特的病生理規律，就疾病本身可以談科學。但是人是活的，有頭腦、有心靈，疾病只有在活人身上才有意義，對于死人沒有疾病可言。同樣的疾病在不同人身上，就是一個人一個樣。所以，只用數字不加分析來管理人和疾病，就顯得有些行不通了。

如果AI 的功能總是圍繞著有一天要取代醫生看病的本領，行使醫生對病人而不是對疾病的決斷權利，在我看來，AI 的功能在100 年內不會取得勝算，也就是說用機器人管理的無人醫院不會存在。即便有人要嘗試，也會水土不服。但這不是說醫療數字化沒有了用武之地，醫療數字化還是有著巨大的市場。近百年來醫學的進步，實際是體現在醫療技術、生物科技和人工智能領域的迅猛發展。醫生還是原來的醫生，甚至還不見得有以前的醫生能力強；頭腦還是原來的頭腦，當然也不見得比以往的醫生思維敏捷和睿智。只是因為有了更強、更好、更優的技術，有了更多、更詳盡、更便于解讀的數據。

通過這次疫情，我們看到了人類的局限，也不得不承認醫生能力的有限性。時隔新冠病毒的發生已經半年，但不論是疫苗的研制，還是特效藥物的開發，都還在試驗的路上。病毒的狡猾遠遠超過人的想象，在醫生與傳染病的對決中，病毒永遠是捷足先登，醫生總是處在被動防守的下風。舊的病毒沒有退出歷史舞臺，新的病毒又粉墨登場。所以，在與傳染病的抗衡中，雖然醫生的地位不可撼動，但要想在這場沒有硝煙的戰役中取得最后勝利，必須要借助科技的力量，要依靠醫療數字化的管理。

首先從醫院的經營角度來看，由于醫院科室眾多，人員龐雜，專業背景五花八門，如果沒有數字管理統籌全局，將會形成一個公說公有理、婆說婆有理的的尷尬局面。在醫療市場里，最靠近科學性的就是醫院的管理，以數據說話，讓醫院在步調一致的模式下，實現良性運轉。就醫生看病而言，如果醫生只一味地以數據說話，忽視了病人的人學屬性，即情感、關愛、同情等，有時會使醫療工作滿盤皆輸。而醫院管理就不一樣了，雖然它也需要有人性化的融入，但更需要鐵面無私，需要整齊劃一，需要一視同仁，這里只有數字化能做到這一點，它包括醫院人員配備的數字化、工作量統計的數字化、績效管理的數字化、上級醫院與下級醫院信息共享的數字化等。那種領導拍腦門的醫院管理，一定是是非多多，許多時候猶如盲人摸象，在現今的醫院管理上已經不可行了。

其次，輔助科室的數字化管理也不是可有可無。什么是輔助科室？就是在診斷疾病和治療疾病的過程中，輔助醫生拿出客觀數據的科室，如檢驗科、影像科等。所以，輔助不是從屬，而是在醫生先驗的腦子里，給出一個方向標，有時也會產生一錘定音的效果。疾病是什么？疾病從本質上說，是人的身心或自我——意識、身體、心理與世界的關系正在經歷一種他／她并不想經歷的狀況。引起疾病的原因可能是環境因素或病菌、病人的生理狀況或他人惡意加害的行為。然而，起界定作用的卻不是病人的身體狀況、行為或有害的環境突發事件，而是病人自身的主觀感受和價值判斷。輔助科室解決的是找尋疾病產生的客觀性以及身體隨著外界因素的侵擾所出現的病生理指標的改變，這些變化均可以定量，均可以用數字表達。數字有了，一目了然的判斷手段就有了可行性，先驗性的經驗就有了接近科學性的機會。拿影像讀片為例，許多臨床疾病或早或晚，都可以在影像上表現出來，如肺炎、肺癌、肺結核、肺間質病等。雖然每一種疾病的影像學有其獨特性，但更多的是其一致性和不典型性，所以即使是一位好的影像醫生也不可能區分同一種疾病不同的影像學特點，或者是不同種疾病面臨同一影像學表現的干擾。由于影像學的誤讀，臨床出現的錯判、誤判的疾病比比皆是，既給病人帶來了痛苦，又造成了醫療不必要的花費。在這次新冠肺炎的診斷中，肺CT 是必要的條件，但它與其他肺炎也有類似的影像學表現，有時靠醫生的經驗很難分辨。所以，就像機器人——阿爾法狗能打敗世界頂級圍棋高手一樣，未來影像讀片由于AI 技術的介入，必將會產生革命性的變化。影像走向數字，數字導出公式，公式解讀結果，對影像科醫生已不是可望而不可及的事情。

醫療數字化提升臨床診療水平

急診是急危重癥病人的搶救中心，在這里時間就是生命，從病人的病情評估，到搶救步驟和各種檢查的有效展開都是圍繞著時間這兩個字。急診病人病情變化快，臨床癥狀不典型，生命體征時好時壞，有些疾病只是冰山上的一角。所以，在有效的時間里，對疾病做出準確的預判尤為重要。毫無疑問，這對每一位急診醫生來說，都是從心理素養、思維能力乃至智商結構的非同尋常的考驗。特別是在生與死的抉擇上，一味依靠人的有限能力，往往會使勝算的天平倒向不盡如人意的方向。醫療數字化管理，包括電子化病歷信息的采集、監護信息的實時輸入、化驗結果的信息共享，都會給急診工作帶來如虎添翼的效果。急診的信息化，可以讓醫生和護士從繁重的文字中，從低效的手工操作里解脫出來，打起精神，集中精力，與疾病搶時間，與死亡賽跑。

醫療技術的提高，給外科領域提供了非常大的發展空間。早先的醫療成就看的是內科，當今的醫療水平看的是外科。所以臨床上流傳著這么一段話：金眼科，銀外科，湊湊合合干內科。實際外科能有今天，醫生的努力，手術材料、手術器材的進步功不可沒，特別是近年來AI 技術，如達芬奇機器人，計算機導航的應用，使得之前許多不會做、不能做、不敢做的手術都成了外科醫生手下的俘虜。外科疾病與內科疾病從本質上有很大區別，相對來講外科疾病的病因比較清楚，早期診斷，祛除病因，疾病就可以痊愈，如腫瘤、骨折、局部的炎癥等。正是外科疾病的特點，看得見、摸得著、可量化、易計算，進而給了醫療數字化的絕好機會。以前老的外科醫生不愿意把一些掌握的手術“絕活”交給年輕醫生，怕教會了徒弟，餓死了師傅。現在由于各種AI 技術的介入，手術難度的壁壘被打破，手工高手與機器高手不分上下，甚至年輕人已經有了后來居上的勢頭。

借助醫療數字化信息平臺，做好健康管理、疾病預防

健康管理、疾病預防被認為是臨床醫生身外之事。雖然臨床醫生努力了半天，但疾病還是越治越多，而且治不好的病絲毫沒有減少。為什么是這樣的結局？前面已經說過，醫生在治病這方面沒有絕對的勝算。所以醫生要想勝利，出路只有一條，就是讓人不得病或得小病。不得病的訣竅，說難也難，說不難也容易，就是做好健康管理和疾病預防。所采用的方法是通過院內的醫生和社區醫生，管理還沒有得病的人或者是病情平穩的病人。所選用的措施是借助醫療數字化信息平臺，建立人群的健康檔案，通過可穿戴設備獲取醫療信息，進而給予量身定制的健康套餐，包括吃喝拉撒睡的一條龍建議。

這次疫情也給傳染病的預防提了個醒。傳染病的救治取決于三方面因素：政府、民眾、醫務人員。而且前兩方面至關重要，沒有政府的決斷，沒有民眾的配合，要想打贏傳染病就是天方夜譚。新冠病毒不接觸、不傳染，不管什么樣的傳染病都具有這種流行病學特點。故此，醫生通過信息平臺，宣傳傳染病的防病知識，普及民眾對傳染病的認知，居家隔離，就可以避免早期武漢發生的對新冠病毒感染無序的救治狀況。

在AI 技術已無所不能的今天，大有“人能想出什么、AI 就能做成什么”的趨勢。讓我們看到凡是有人群的地方，就有AI 的身影。這也難怪今天還是熱門的行業，明天就因為AI 的出現，丟了飯碗。但醫學不是純科學，醫學的人學屬性是永遠回避不了的現實，善良、關愛、體貼、溝通交流既是醫生的入門門檻，也是每一位病人心中的祈盼。雖說醫療數字化管理是大勢所趨，但找不準方向，盲目樂觀，也會落得個雞飛蛋打。專業的人干專業的事，不要讓它成為一句空話。醫生和AI 專家的對話，是取其所長，避其所短，在性價比上一定是事半功倍。

這次疫情在黨中央的正確部署下，在全國人民和廣大醫務人員的共同努力下，我們取得了決定性的勝利。但疫情會不會卷土重來并不可知，后疫情時期作為醫護人員要思考什么是確保今后不打無準備之仗的必要手段。顯然醫療信息化迫在眉睫，大勢所趨，每一位醫療行業的從業者不能置若罔聞，無動于衷。可醫學的人性化管理又不能隨著沒有感情的數字一起消融在醫療數字的海洋中。千百年來醫學的人學屬性不可更改，無疑駕馭好醫者仁心，不忘科技引領醫學的發展，將會成就醫務工作者面對任何困難，都會招之即來，來之能戰，戰之能勝。