潘敏捷

摘 要 本文簡要分析了智能交通系統的發展與應用現狀,并以智能交通車為研究對象,開展其性能仿真分析,以信道切換為實驗視角,應用Bus-Net車聯網系統,改善原有車輛通信的傳播形式。仿真實驗結果:智能交通車載的通信傳播效果良好。
關鍵詞 車聯網;控制信道;仿真實驗
引言
智能交通系統,作為各類先進技術的整合技術,包括傳感器、無線通信等,在諸多技術相互配合發展同時,有助于提升車輛的行駛安全,為人們提供出行路線,科學控制行車速度,有效避免交通擁堵事件發生,為人們提供綠色安全的駕車體驗。
1智能交通系統的應用現狀
1.1 物聯網
物聯網技術,為人們帶來了全新的信息技術應用層次,比如智能交通、智慧校園等。物聯網技術的含義為:將物品采取RFID(射頻識別)、傳感器、GPS等信息傳感技術,將物品與信息技術相互連接,開展信息通信活動,實時開展智能化定位、監管等。物聯網具有諸多應用優勢:
全面的感應性,能夠以全方位視角獲取物體的相關信息,為信息發送與處理提供便利;
傳送能力較強,數據傳輸借助的媒介包括互聯網、蜂窩網、3G網等,以此提升信息傳送的完整性與穩定性,便于信息獲取、開展自動化管理等;
云計算、數據挖掘等技術,應對數據具有較高的處理能力。
1.2 車聯網
車聯網,是站在物聯網角度,建立車輛之間的通信連接技術。車聯網技術,實現了多重通信需求,包括:車-路(V2I),車-車(V2V),人-車(P2V),將信息有效采集,借助無線通信技術,將信息有效整合在一起,形成車輛通信架構。車載背景下,引入的無線接入技術,成為當前應用較為廣泛的無線通信方式。
2車載通信性能與仿真分析
2.1 數學模型
在Bus-Net系統背景下,良好解決了信息傳送存在的安全問題,提升了信息接收能力,增強了車輛的信息獲取能力。信道切換機制,采取技術間隔切換方式,包括CCH、SCH等,實現了在100ms周期內,完成同步更新作業,其中CCH、SCH信道各占據50ms。此時車輛密度作為不確定數值,在人們上下班時期,基于競爭退避理念,全部安全信息難以在限定的50ms周期內完成傳送任務。如若車輛安全信息,難以由其他車輛準確獲取,極易造成較為嚴重的安全事故。為此,以車輛密度作為分析條件,在多種密度環境下,完成數據傳送所需消耗時長,此數值與50ms切換開展對比分析,當車輛數=40,臺,信息傳送時長不大于50ms。依據50ms的機制更換原則,當信息傳送完成時,尚未開展信道切換,信道閑置現象,在一定程度上,造成了資源浪費[1]。
2.2 動態信息的智能化機制
在全部車輛出現在首位同步時隙時,均在CCH信道運行,并處于持續性切換信道狀態。在時隙運行初期,每輛車所配備的車載設備,均會將車輛信息系統化收集,包括車輛所在位置、車輛行駛時速、車輛駕駛方向、已行駛的路線、ID等,并將實際收集的車輛信息,采取有效打包與整合,將其整合成Beacon數據包,再將數據包完整傳送。其他車輛在獲取數據包時,依據車載等系統,科學分析與計算相關信息,為行車安全提供服務。
在計算期間,車輛密度的計算方式為:①Density=N/(df+db)·L;其中N表示數據包傳送數量總和,L表示車道總數,df、db表示行車在監控范圍內,df表示車輛前方產生的最大行車距,db表示車輛后方產生的最大形車距。在計算密度基礎上,依據密度數值結果,將其歸類于相應的交通擁堵等級中,擁堵等級分為三類:A級表示暢通、B級表示一般擁堵、C級表示嚴重堵塞。
依據公式開展計算,當公路長度為1000米,競爭窗口取值范圍為[15,511],車輛數不足50時,完成車輛信息傳輸不足40ms,為此將[0,50]車數在1000米道路行駛時,所擁有的行車密度設為A級,A級交通狀態采取的是40ms為信道切換周期。當車輛數大于50而小于100時,完成車輛信息傳輸需50ms,為此將[50,100]車數在1000米道路行駛時,所擁有的行車密度設為B級,B級交通狀態采取的是50ms為信道切換周期。當車輛數大于100時,完成車輛信息傳輸大于50ms,此時將大于100的車數在1000米道路行駛時,所擁有的行車密度設為C級,C級交通狀態,較為擁堵,已然無法適用SCH信道,開展信息安全傳送,應采取的有效措施為:延長CCH消耗時長,以此滿足C級交通狀態的信息傳送需求,保障行車安全[2]。
2.3 仿真分析
仿真分析軟件為NS-3、SUMO,仿真實驗參數,如表1所示。
機制中相應的道路交通狀態等級,應采取相適應的切換方式。由表1數據開展仿真分析,結合模糊邏輯理論,得出實驗結果:當車輛小于50時,將CCH信道的空閑能力,應用于SCH信道,提升SCH信道的傳輸效率,增加車載通信系統的吞吐信息能力;充分發揮CCH、SCH的信息傳輸能力,為交通信息傳輸提供多種便利,為此,靈活調整信道的應用方式,提升車載系統的通信性能,便于其服務于交通道路,為人們提供交通信息服務。
3結束語
綜上所述,數學分析與仿真實驗雙重方式,獲得車輛密度與數據信息完整發送所消耗時長兩者之間的內在關聯,結合相關數據分析措施與公式推導計算,獲取動態化信道切換的時間方案,并在仿真實驗中,總結出車載通信系統的靈活應用方式,以此減少信道資源浪費,保障通信信息安全。
參考文獻
[1] 白效松.基于車聯網的車載智能終端系統的設計與實現[D].長春:吉林大學,2018.
[2] 王峰,鎮雷.淺談物聯網技術在智能交通中的應用[J].城市建設理論研究(電子版),2018(14):164.