摘 要:本文主要就智能化時代之下建立產學高端平臺,推動大數據金融產業創新發展。推動數據金融產業在我國的發展與創新,進行深究,使用智能提升水平全力提升,合理運用大數據智能化方式,建設新的一批數字工廠和智能園區,推進我國全面制造業智能化等等方式都可以推動金融產業的創新發展。在網絡大數字化的今天是新經濟時代,因此,我們站在大數據的位置來分析當代金融產業的應對策略,例如取得技術等方面的研發,讓金融產業助力于大數據后臺。
關鍵詞:智能化時代;產學高端平臺;大數據;金融產業;創新
前言
智能化的時代,給社會的發展帶來了很多的可能性,在這樣一個好的時代,建立起產學高端的平臺,推動大數據金融產業創新的發展。這點對社會各個行業的發展也是相當友好處的,而且還可以提高社會整體的生產水平。金融創新是大數據的最重要的一個部分,因為大數據作為依托,這就使得金融行業可以很快的進行技術革新,推動金融行業的創新發展,更好的為社會帶來價值。這是一條看似容易的快速發展的道路,但是在這條路上依然鋪滿了荊棘,既有挑戰也有機遇。不可否認的是大數據時代雖然加快了金融行業的發展,但是也帶來了一些潛在的風險,所以應該得到人們的關注[1]。
1 大數據發展的基本情況
1.1金融創新的數據發掘
在大數據分析技術的依托之下,金融企業可以創造出更多新穎的產品,使得自身在市場上,依然占有一席之地。早在 2015 年,中國網商銀行和CNZZ簽訂了長期合作的協議,很快推出了一項幫助中小微企業進行貸款的網站也就是“流量貸”,它的出現就是使得這些中小企業在初期發展比較艱難的時候,盡量沒有后顧之憂[2]。
1.2金融創新的相關的分析
在現在的市場上,對于相關的金融產品以及金融數據進行分析,目的就是對投資者的投資習慣進行分析,根據相關的結果去分析他們可能會感興趣的金融產品,不僅如此,在大數據的支持之下,可以加強對人們對于相關數據的分析,而且還可以根據實際的情況,從不同的角度,不同的方向對相關數據進行更加細化的分析,這對于行業的長期和整體的發展,也是有相當大的好處的。
之所以需要在智能化的時代下建立產學高端平臺,其實就是把企業和學校聯系在一起,用這樣實現雙贏,學生可以通過這樣的平臺找到一個適合自己發展的機會,而企業可以通過這樣的平臺尋找到更好的人才,幫助企業利用大數據這個平臺使得自身的企業甚至是行業都可以得到一個快速和良好的發展[3]。
2 在產學高端的平臺下,大數據金融產業創新發展的困難
雖然可以依托產學高端的平臺,使得金融產業快速的發展,但是實際上在發展的時候確實面臨了很大的挑戰,由于大數據的加入會帶來一些其他方面的風險,這些風險會隨著大數據技術應用的加深不斷出現。
2.1 在監管方面遇到的挑戰
在之前的金融模式之前,金融機構的相關監管部分,可以利用社會注意獨有的優勢,在很大的范圍中做到實時對金融企業進行監管,對涉及金額較大的金融產品進行監管,對于違反金融行業準入的行為及時的進行審查,所以按照這樣的方式持續下去,中國的金融行業相對還是很穩定的,但是現在用大數據進行分析,這就徹底該案了金融行業的發展環境,現在的金融發展是立足于大數據和互聯網之上的,而且數據的變化非常的迅速,所以在進行管理的時候,管理人員就更愿意換一種方式進行管理,類似于,由其他參與金融活動的人員參與到行動中。
在所有環境在改變的時候,如果說不去改變管理的方式,那么就很難對金融行業的數據做出一個迅速的反應,一旦出現這樣的情況,金融風險就會增加。
2.2 數據出現失靈的挑戰
數據失靈在大數據迅猛發展的今天是一個非常常見的情況,大數據分析,最重要的就是數據的共享,但是一旦出現數據共享,就會涉及到個人數據的保護,實現完全的數據保護,大數據的這個概念就很難進行下去,如果完全的置之不理,就會出現大面積的用戶數據泄露情況,面對經濟效益的巨大誘惑,相關的金融工作的參與者很有可能會為了利益,放棄對于數據的保護,最后使得大數據金融無法發揮作用,那么金融創新發展就無從談起[4]。
3 智能化時代下建立產學高端平臺,推動大數據金融產業創新發展
3.1 拓寬信息渠道,對相關資源進行整合
智能化時代的產學高端平臺下,是一個優勢,這個優勢就在于擁有優質的人才,那么需要把這些優勢和大數據金融產業創新發展結合在一起。
為了讓大數據可以金融創新更好的作用,之后的工作,需要進行信息的拓展,把真實的有效的信息應用得到大數據金融產業的創新之中,使得金融創新工作可以更好的進行。所以在之后的工作中,可以請專人進行信息的管理,而這些人需要做到信息的整合,對獲取的信息進行分析,了解金融市場的發展,以及市場的需求,確定之后的發展方向,而且還需要對國家重要的金融機構的財務信息進行深入的了解,借助財務信息區隊大數據進行分析,調整工作的方式。所以,拓寬信息的渠道的時候,還要把相關的財務信息整合起來,調整金融市場發展的方向,使得金融行業可以迅速的發展。
3.2 改善金融環境
在之后進行工作的時候,需要加強和地方金融管理機構以及監管部門的溝通,建立一個更加完整的金融監管體系,通過各種各樣的方式加強對于金融產品的風險的監管,實現對于金融市場的管理。而且還要加強相關的風險評估,最大限度的降低風險產生的可能性,使得市場的持續有效的發展[5]。
4 結語
根據討論我們可以指導,在智能化時代下建立產學高端平臺,是可以推動大數據金融產業的創新發展的,大數據分析對于金融創新進行革新具有里程碑式的意義,所以,大家必須要對大數據下的金融產業創新進行深入的了解,只有這樣才可以使得行業可以持續有效的發展。
參考文獻:
[1]蘇偉.大數據背景下金融實驗教學模式創新研究[J].中外企業家,2020(10):187.
[2]張若楠.淺談大數據時代互聯網金融創新及傳統銀行轉型[J].時代金融,2020(07):39-40.
[3]宋志秀.大數據驅動下我國商業銀行構建智慧金融的策略研究[J].當代經濟,2020(01):112-114.
[4]王艷芳. 金融業云計算、大數據應用規范的國際經驗及啟示[N]. 科學導報,2019-12-27(B03).
[5]中國人民銀行定襄縣支行 王艷芳. 金融業云計算、大數據應用規范的國際經驗及啟示[N]. 科學導報,2019-12-27(B03).
作者簡介:
張潤禾,( 1987.8-),女,漢,籍貫:浙江浦江,學歷:研究生講師,研究方向: 衍生工具。
浙江金融職業學院2019年度基本科研業務費一般項目
項目編號:(2019YB16)