推進海峽兩岸大數據產業合作的思考*

鄒光盛

推進海峽兩岸大數據產業合作的思考*

鄒光盛

(福建省科協閩臺科技交流中心，福建 福州 350025)

習近平總書記提出，要實施國家大數據戰略，建設數字中國。隨著信息技術由“大爆炸”時代躍入“大數據”時代，數字經濟新業態新模式蓬勃發展，為海峽兩岸數字產業融合發展提供了新機遇。該文分析了海峽兩岸大數據產業合作的優勢、劣勢、機會和挑戰，提出打破合作壁壘、完善互動機制、加大數據開放等對策建議。

海峽兩岸 大數據 產業合作

第四次工業革命是由物聯網、大數據、機器人及人工智能等技術所驅動的社會生產方式變革[1]，大數據是這次產業革命的重要特征。根據國際權威機構Statista的統計和預測，2020年全球大數據市場收入將達到560億美元[2]。中國大陸高度重視大數據產業發展，在全球大數據產業發展中占有重要地位。與此同時，我國臺灣地區大數據產業也穩步發展。本文結合海峽兩岸現有條件，采用SWOT分析法，系統分析海峽兩岸開展大數據產業合作的條件和機遇，提出對策建議。

1 海峽兩岸大數據產業合作的優勢與劣勢

1.1 海峽兩岸大數據產業合作的優勢分析

（1）基礎產業互補。大數據產業的發展離不開集成電路的基礎支持。從20世紀90年代開始，臺灣就將產業重心放在信息與通訊技術（ICT）和半導體產業，從芯片設計、制造到封裝、測試，已具備整套成熟的供應鏈，產業技術人才齊備。近年來，中國ICT產業居世界第二，但我們存在短板[3]。特別在芯片、硬件等方面相對薄弱，人才和技術上的瓶頸已然成為大數據產業發展的掣肘。從消費市場分析，2018年中國大陸大數據硬件市場規模達2244.7億元，大陸成為臺灣半導體產業的重要戰略合作伙伴，臺灣57%以上的半導體銷售到中國大陸[4]。

（2）應用環境互通。近20年來，臺灣地區大力推動數字化轉型，物聯網、智能制造、智慧城市、智慧金融等數字化應用形成新浪潮，在精致農業、健康醫療、機械裝備等應用領域建立了完善的數據庫。2018—2019年中國各省數字經濟和智慧產業綜合影響力排名中,臺灣位列全國第14位[5]。隨著國家大數據戰略的實施，中國大陸在戰略政策、底層技術、產業規模、行業應用等諸多層面都取得了明顯進展，大數據相關行業逐步向制造業、政務服務、金融、教育、健康、交通、養老等領域滲透。從應用場景分析，正如一些學者所言，“大陸是全球最好的互聯網經濟商業樣本市場，這里有最好的互聯網環境”[6]，數字政務、數字經濟、數字社會等相關數據類應用需求將持續增長。另外，兩岸語言相通、民俗相近，在大數據的應用上將更具互通優勢。

（3）產業布局互促。目前，中國大陸大數據產業在政策、規劃、投資等發展環境上持續優化，逐步形成了以8個國家大數據綜合試驗區為引領，京津冀、長三角、珠三角、中西部地區四個集聚區域協同發展的格局[7]。臺灣當局也于2017年提出了創新經濟發展規劃，實施營造數字創新基礎環境、打造“數字化”社會管理等行動策略[8]。從兩岸的地緣優勢分析，可從雙方的戰略規劃中尋求發展重點和投資方向，集中優勢資源發展強項產業，避免重復投資。

1.2 海峽兩岸大數據產業合作的劣勢分析

（1）臺灣政局發生變化。2016年，臺灣政局發生重大變化，兩岸關系形勢趨于復雜嚴峻。民進黨當局阻撓兩岸各項交流合作，并刻意攻擊大陸對臺優惠政策，嚴重沖擊兩岸關系發展，必然對兩岸產業合作造成不利影響。

（2）數據開放受到一定限制。受限于臺灣地區的相關政策，臺灣對兩岸涉及官方業務的數據開放合作設下重重限制。2019年1月，臺灣正式通過“資通安全法”，對所謂關鍵基礎設施的資訊安全加強控制管理。不久，具備官方背景的“工業技術研究院”便禁止使用華為手機連上該院的內部網絡，經濟主管部門更是表態臺灣當局早已禁止采購大陸手機。國務院2015年印發的《促進大數據發展行動綱要》指出，在大力推動政府信息系統和公共數據互聯開放共享的同時，也要落實信息安全等級保護、風險評估等網絡安全制度，建立健全大數據安全保障體系，切實加強對涉及國家利益、公共安全、商業秘密、個人隱私、軍工科研生產等信息的保護。在臺海局勢尚不明朗的情況下，為防止被不當使用，大陸方面的數據開放也需加以權衡。

（3）福建大數據產業存有短板。在全國四個大數據產業區域中，福建處在珠三角地區、長江三角洲地區的“兩不靠”地區，具有影響力的龍頭企業和科研機構還未形成，以應用為導向的關鍵技術比較短缺，福建在全國城市大數據人才儲備要素評價中尚處于第二方陣[9]。部分重點大數據相關產業仍然存在較大提升空間，區塊鏈產業監管體系不健全、產業聚集態勢未形成，專業技術人才相對缺乏等問題較為突出。福建省在工業互聯網產業方面，企業數字化水平相對較低，大部分石化企業的數字化成熟度不高，石化行業工業互聯網平臺還處于探索階段[10]。

2 海峽兩岸大數據產業合作面臨的機遇與挑戰

2.1 海峽兩岸大數據產業合作面臨的機遇

（1）政策優惠。大陸方面于2018年、2019年連續出臺對臺“31條措施”“26條措施”等優惠措施，明確臺資企業可同等參與產業創新中心、工程研究中心、企業技術中心和工業設計中心建設，可按市場化原則參與大陸第五代移動通信（5G）技術研發、標準制定、產品測試和網絡建設[11]，為兩岸大數據產業融合提供了新機遇。

（2）技術進步。在5G應用方面，臺灣計劃已開放4.9GHz頻段用于測試5G服務[12]，必然推動兩岸在5G領域的深層次合作；在區塊鏈應用方面，臺灣已經積累了智能合約應用于旅游、生前契約、能源等方面的案例[13]，區塊鏈有望成為兩岸大數據產業合作的下一個領域。

（3）互動增強。在大陸，已連續舉辦15屆海峽兩岸信息化論壇、11屆海峽科技專家論壇、5屆海峽兩岸暨港澳互聯網發展論壇，尤其是每屆海峽科技專家論壇中，都設有海峽兩岸信息通信研討會、海峽兩岸數字經濟融合發展研討會、海峽兩岸物聯網技術與產業發展研討會等多個交流合作平臺；在臺灣，2018年6月舉辦了“5G暨物聯網發展趨勢高峰論壇”，中國工程院院士鄔賀銓參會[14]。同時，廈門海峽兩岸數字經濟產業園、平潭兩岸青年數字經濟協同創新園區等合作項目陸續落地，加強了兩岸大數據產業互動。

2.2 海峽兩岸大數據產業合作面臨的挑戰

（1）國際競爭挑戰。美國、英國、日本、韓國等的發達國家將大數據視為重要的戰略資源[15]，大數據產業發展呈現你追我趕的競爭態勢。近年美國向中國挑起了5G新經濟主導權之爭，歐盟對境外互聯網企業采取“保守主義”政策。兩岸之間開展合作，是應對國際競爭環境的重要出路。

（2）核心技術挑戰。由于大數據海量性、多樣性、高速性、易變性等特性[16]，針對它的處理技術已超出傳統技術能夠處理的范圍[17]，兩岸大數據產業合作還將面臨各類技術上的挑戰。CPU、DSP、操作系統等核心技術的市場規模還很小。

（3）數據安全挑戰。涉及國家安全、企業商業秘密、公民隱私的數據需要保護。中國大陸現有政策在宏觀上有數據保護要求，但數據安全保護法規制度體系未完善，容易導致個人或單位信息泄露，直接威脅機構安全。在兩岸關系尚不確定的形勢下，雙方數據開放仍存在“信任”問題，大數據訪問身份控制也相應面臨困難。

3 海峽兩岸大數據產業合作對策建議

針對以上有關海峽兩岸大數據產業合作SWOT分析，提出如下對策建議。

3.1 堅持政策引導，完善互動機制

頂層設計上，健全兩岸大數據領域的高端聯絡對話制度，引導各職能部門與臺灣開展對口溝通合作。資金支持上，通過設立對臺大數據產業交流合作專項資金，用于基地建設、人才引進、自主創新等；鼓勵兩岸企業、社團和各類機構通過舉辦大數據論壇、沙龍等學術交流活動；以大數據產業園區為載體，常年開展兩岸項目對接工作，共同推動一批大數據產業項目落地建設。

3.2 堅持求同原則，打破合作壁壘

發揮閩臺“五緣”優勢，積極倡導臺灣各類社團、協會和企業到大陸投資興業，大力宣傳中央惠臺“31條措施”“26條措施”和福建“66條實施意見”，鼓勵地方建立 “以臺引臺”“以商招商”等激勵機制，為兩岸產業合作提供優質環境；鼓勵兩岸行業協會、企業和技術團體成立產業聯盟，共同制定產業行業標準和應用規范；鼓勵兩岸院校合作互動，共同培養大數據高端人才，促進大數據科技成果轉化。

3.3 堅持創新驅動，補齊基礎短板

鞏固“數字福建”建設成果，搶抓5G發展機遇，加強大數據發展核心區域云計算、物聯網、人工智能等設施建設。堅持差異化發展，準確把握市場需求，完善大數據產業園區功能定位，促進資源共享、整合和利用。加強兩岸科技協同，共同推動新型集成電路、基礎硬件、量子信息、5G應用、區塊鏈等關鍵核心技術研發，搶占產業制高點。加大對數字政務、數字經濟、數字社會三大應用領域的研發投入，助推兩岸傳統產業實現數字化轉型。

3.4 堅持安全合規，加大數據開放

設立海峽大數據管理中心，共同推進兩岸大數據運營、開發、應用和安全管理。建立兩岸公共數據資源開放共享清單，重點加強文化、教育、衛生、金融、農業、科技等領域數據的開放共享，增強兩岸社會治理、公共服務大數據的開放應用，逐步實現兩岸大數據共建共享共用。堅持“誰使用、誰負責”責任機制，規范數據開放，加強技術防范，建立嚴格的數據訪問控制措施，增強大數據信息安全監測、預警和應急能力。

[1] 劉湘麗.第四次工業革命的機遇與挑戰[J].新疆師范大學學報(哲學社會科學版), 2019(1) :123-130.

[2] 中國信通院發布《大數據白皮書（2019年）》（附PPT解讀）[EB/OL].(2019-12-11).http://www.lianmenhu.com/blockchain-16221-1.[3] 倪光南：ICT產業中國世界第二，但我們存在短板［EB/OL]. (2019-12-12). http://finance.ifeng.com/c/7sLOdhCA3kT.

[4] 全球IC產業下滑，唯有臺灣逆流而上！［EB/OL]. (2020-02-16). https://www.sohu.com/a/373376338_505795.

[5] 2018-2019中國新型智慧城市建設與發展綜合影響力評估結果通報[EB/OL]. (2019-09-04). http://www.81.cn/gnxw/2019-09/04/content_9611118_10.htm.

[6]?陳夢婕.閩臺大數據合作，期待“芝麻開門”[N].福建日報，2018-01-18(05).

[7] 賽迪智庫. 全國大數據發展水平排行榜[J]．決策，2018(10):9.

[8] 張元釗 . 臺灣地區 “DIGI + ”計劃及其對 “數字福建”建設的啟示[J].現代臺灣研究, 2018(6) :59-64.

[9] 大數據產業生態聯盟:《2019中國大數據產業發展白皮書》 [EB/OL]. (2019-12-19). http://www.199it.com/archives/979940.html.

[10] 耿明月,羅阿華. 福建：全面發力智能制造[EB/OL]. (2020-02-26). http://www.ccin.com.cn/detail/bba5ebf30ec053f09dd633fc9efeea76/news.

[11] 關于進一步促進兩岸經濟文化交流合作的若干措施（全文）[Z/OL].(2019-11-04). http://www.xinhuanet.com/2019-11/04/c_1125189231.htm.

[12] 蔣均牧. 臺灣計劃開放4.9GHz頻段用于測試5G服務[EB/OL].(2019-12-10). http://www.c114.com.cn/news/106/a1111165.html.

[13] [柬埔寨《柬華日報》]刊 “區塊鏈”成兩岸科技融合新風口[EB/OL]. (2019-11-28). http://www.fj.chinanews.com/news/f j_sjkfj/2019/2019-11-28/454883.html.

[14] 鄔賀銓：5G時代大陸與臺灣要發揮優勢增強互補[EB/OL]. (2018-06-29). http://www.bigdatamag.cn/zjzknews/3800.jhtml.

[15] 高芳.全球大數據發展的新動向與新趨勢[N]..光明日報，201805-28(12).

[16] 蘇鑫,吳迎亞,裴華健,等. 大數據技術在過程工業中的應用研究進展[J]. 化工進展, 2016,(6) : 1652-1659.

[17] Wu X indong，Zhu Xingquan，Wu Gong qing，et al.Data Mining With Big Data[J].IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering(TKDE)，2014,26(1).

2016年福建省科協科技思想庫(決策咨詢類)重點項目“兩岸科技社團協同推動福建省實施創新驅動助力工程的實證研究”（編號：A1612）。

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1673-8683(2020)01-0054-03