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風速對風電機組發電量的影響研究

2020-07-14 17:50:41陳志強
科技創新導報 2020年11期
關鍵詞:工作效率風速

陳志強

摘? ?要:針對HT25P型號的風電機組發電量不足的現象,提出了風速對風電機組發電量的影響研究這一課題。通過實驗采集的數據,探究不同風速對風電機組發電量的工作效率和穩定性的影響。得出風速不足會使風電機組因工作效率過低而造成了發電量不足;風速過大則會降低風電機組工作的穩定性,導致工作中時常發生故障,進而也造成了發電量不足的現象。根據多組實驗,最終得到將風速控制在10.5~11.5m/s時,風電機組的發電量達到最大值。

關鍵詞:風速? 風電機組? 發電量? 工作效率

風能是一種絕對清潔的能源,現已成功被應用于電機發電環節中[1]。通過風能進行發電量的過程中,對工作效率影響最大的因素就是風速[2]。風力發電機主要有風輪和發電機組成[3]。風輪中的葉片隨風力而旋轉,來使帶電導線在磁場中切割磁感應線的操作,從而產生了感應電流,并將電流呈遞給發電機來進行電能的輸出操作[4]。隨著大型風力發電設備制造水平的不斷提高,風電機組的應用已趨于平穩,但人們對于用電的需求量卻是日益加大,所以提升風電機組的工作效率是現在研究的重點課題。

1? 風速對風電機組發電量的影響研究

1.1 風速對風電機組發電量功率的影響

風速平均值通常分為三大類,首先是低風速平均值,其風速平均值范圍為l~4m/s;然后是中風速平均值,其風速平均值范圍為4~12m/s;最后是高風速平均值,其范圍為12~18m/s[5]。下面通過HT25P型號的風電機組來檢測不同風速對風電機組功率的影響情況。

在風速較低時,風電機組的轉速處于較低水平,此時平均功率維持在100~200kW之間,發電效率處于較低水平,風電機組的發電能力體現較弱。

當風速提高到10m/s以上時,風電機組的轉速大幅提升,達到1600rpm以上,平均功率直線上升,實現了500kW以上的輸出。

從上面數據中可以清楚地看出,風電機組的工作效率與風速呈一定比例的線性關系,風速越快風電機組的輸出功率越高,在10m/s的中等風速時,發電效率得以較佳體現。如果風速不足會造成風電機組的工作功率,進而嚴重影響了風電機組的發電量。所以要想使風電機組正常的進行工作,就必須保證10.5m/s以上的風速。

1.2 風速對風電機組發電量穩定性的影響

常理來講風速越大,葉片運動的就越劇烈,產生的電流就會越多。那么是不是只要隨著風速的增大,風電機組的發電量就會不限制地增大。對此問題我們通過HT25P型號的風電機組來探究風電機組工作時的穩定性情況,其結果如下。

在風速在理想的10m/s時,雖然大部分風電機組都保持了500kW的發電輸出水平,但是也存在只有100kW的情況。主要原因是風電機組的故障所致。

當風速達到13m/s以上時,風電機組的發電輸出出現較大波動,平均功率出現200kW的低谷和500kW的低水平,其原因也是機組故障導致。此種風速下,機組的故障率明顯增高。

當風速提高到15m/s以上時,風電機組的發電效率出現更為嚴重的波動,只有少部分維持正常發電水平,大部分的機組出現遠低于設計水平的發電輸出現象,其原因也是由于機組故障導致。

根據以上的實驗數據,可以看出雖然隨著風速的增加,風電機組的工作效率隨之增強,但風速越高,電機中出現故障(功率明顯等于正常值)的次數就越多。在平均速度為11.5m/s時出現故障的概率為1/7;在平均速度為13.5m/s是出現故障的概率為1/3;在平均速度為15.5m/s是出現故障的概率為3/4。由此可見,風速過大會導致風電機組工作故障的頻繁發生。所以高風速下的風電機組不能得到更大的發電量。因此要想得到風電機組的最大發電量,應該將風速保證在10.5~11.5m/s范圍內。

2? 結語

本文通過分析風速對HT25P型號電動機組的影響研究,發現了該電動機組的發電量并不僅僅隨著風速的加大而增長,而且隨著風速的增大而升高了故障的概率。因此為了提高風電機組的發電量,要將風速控制在指定的范圍內。

參考文獻

[1] 于建國,邊輝,李強,等. 國華永發風電場風電機組控制策略優化及變頻器升級應用[J].中國電機工程學報,2019,39(23):6964-6970,7109.

[2] 楊微,王葉,蘭涌森,等.降低超設計標準湍流強度下機組運行載荷的轉速轉矩控制方法[J].船舶工程,2019,41(S1):364-368.

[3] 段春艷,馮澤君,連佳生,等.光伏電站運維機器人的結構設計與控制功能優化[J].通信電源技術,2019,36(2):1-4+7.

[4] 賈鋒,蔡旭,李征,等.提高風電機組發電量的轉矩–變槳協調控制策略[J].中國電機工程學報,2017,37(19):5622-5632,5839.

[5] 董燕,廖雪松,雷春宇,等.基于空氣密度提升發電量的風力發電機組自適應技術[J].船舶工程,2019,41(S1):337-340.

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