基于雙網絡視角的眾創空間合作創新網絡演化機制研究

張 卓,魏杉汀

(南京航空航天大學 經濟與管理學院,江蘇 南京 210016)

0 引言

隨著科技創新模式的轉變和全球開放創新2.0浪潮的到來，眾創空間作為一種新型創新創業平臺在“大眾創業，萬眾創新”新勢態中應運而生，其主要是為小微新企業和個體創業企業提供低成本、便利化的開放創新合作服務。《中國眾創空間白皮書2018》數據顯示，目前我國已有5 739家眾創空間，數量躍居全球第一，服務初創企業與團隊超過41萬個，在推動科技進步的同時帶動了大量就業，幫助初創企業或創業團隊成功獲得投資670億元。然而，眾創空間在飛速發展的同時，也面臨諸多問題，如大部分眾創空間創業企業發展緩慢；眾創空間為維持生存和運營，嚴重依賴政府提供的場地、政策和資金支持[1]；運作效率和服務質量亟待提高。創業企業在成長初期，不僅需要眾創空間為其提供管理、金融等方面的支持，還需要建立以知識共享與合作創新為核心的微觀機制[2]，因此知識網絡與合作網絡在近幾年受到學者廣泛關注。馮海紅等[3]認為，網絡式發展能夠幫助高科技企業提高創新績效，特別是對于中小創業企業來說，能降低其創新成本、緩解創業風險。構建高效的合作創新網絡能夠加速創業企業間合作，實現生產要素的自由流動和優化配置[1]，提升眾創空間服務效率和生存能力。如何幫助與引導創業企業進行合理有效的行為決策，從而推動合作創新網絡健康發展與眾創空間創新績效提升，是當前眾創空間亟待解決的問題。

因此，本研究基于知識網絡與合作網絡雙網絡結構視角，旨在解決以下幾個關鍵問題：①探究眾創空間合作創新網絡關系與演化機理，構建雙網絡模型并進行解耦研究，為合作創新網絡動態演化研究提供新視角；②比較創業企業合作網絡結構變化對眾創空間網絡創新績效的影響，為眾創空間如何引導企業選擇合作策略提供新思路；③探索眾創空間運營機制對合作網絡與知識網絡結構及其交互關系的影響，為眾創空間長期穩定發展提供新路徑。

1 文獻綜述

自我國“大眾創業、萬眾創新”重大戰略部署提出以來，眾創空間已經成為大批創業者和創業企業的聚集地，呈現出蓬勃發展的生命力，并很快成為政府決策部門和學術界關注的焦點[4]。當前，大多數學者對眾創空間進行了概念界定，并分析了其與傳統孵化器的區別以及眾創空間類型和盈利方式[5]，抑或是運用案例分析對眾創空間平臺進行定位對其發展策略進行研究[6]。又或者，在創新生態系統方面，將眾創空間概念納入生態系統理論研究框架[7]，認為眾創空間是一種新型創業生態系統，其內部各要素間不斷進行物質與信息交換[4]，與自然生態系統二者間存在共性[1]。在眾創空間合作創新網絡演化方面，目前對其影響機制的探討比較籠統，未能同時從企業個體特征和網絡整體特征考慮合作創新網絡發展作用機理[7]。本研究認為，現實創新網絡通常都有復雜網絡的結構特征，眾創空間中創業企業的創新行為并非獨立存在，其在合作創新中逐漸形成了復雜的合作創新網絡。眾創空間就是通過資源共享、政策實施推動企業間合作創新，從而加快創業企業成長速度、提升眾創空間本身運營績效的重要載體。因此，本研究從合作創新網絡視角研究眾創空間演化機制。

在合作創新網絡中，每個創新主體包含兩個不同的創新網絡[8]：一個是由知識元素及其聯結為邊構建的知識網絡[9]；一個是以知識轉移為動力、社會關系為基礎構建的合作網絡[10]。目前，學者對知識網絡的研究主要集中在知識網絡結構特性及其作用機理[11-13]、知識網絡對企業創新能力與風險的影響上[8]。合作網絡是基于社會關系層面的網絡，現有研究較多關注合作網絡關系結構對企業成長和績效的影響[14]，并運用社會網絡分析法或動態演化模型對合作網絡進行仿真研究[15-16]。梳理以往文獻發現，以往學者傾向于將知識網絡與合作網絡合并進行研究，但近年來兩種網絡的解耦研究開始出現：一些學者認為知識網絡與合作網絡是解耦且不同構的，即創新主體在合作網絡中所處位置與其擁有的知識元素在知識網絡中的位置不完全匹配，應對其進行深度分析和鑒別[8,17]。Wang等[8]提出知識網絡與合作網絡因特征不同，應分別進行研究，其利用美國某著名微處理器制造商專利數據構建合作網絡和知識網絡發現，知識網絡中心度與研究者探索式創新呈倒U型關系，而合作網絡中心度對研究者創新效率存在負面影響；王彥博和任慧(2016)運用實證研究方法，對企業技術創新網絡進行解耦研究，并構建兩種網絡互相嵌入模型，以我國某高新技術企業為研究對象，分析了兩種網絡不同結構特征對企業創新績效的影響。不難發現，上述研究仍然是將知識網絡與合作網絡分別進行研究，雖然鑒別了兩種網絡的異質性和不同的結構特征，但未對其交互作用進行深入探討。

在知識網絡與合作網絡交互作用方面，目前相關研究還較少，且未得出一致性結論。Xie[18]探討了合作創新網絡的4個結構特征，即網絡規模、網絡異質性、網絡關系強度和中心性對企業知識轉移績效水平的影響，運用中國高科技企業數據樣本，采用模糊集定性比較分析研究發現，網絡規模、網絡關系強度和中心性對知識轉移績效水平具有重要作用；Hayter等[19]基于創業知識溢出理論，從知識網絡角度探索了以學術型創業者為研究對象的社會網絡構成與演變情況，并對公共政策優化提出相關建議。國內外學者對于雙網絡解耦進行了初步探索，大多是基于知識網絡角度研究合作網絡的中介效應或對知識轉移績效的影響。但兩個網絡在演化過程中是否存在交互影響機制，以及這一機制對合作創新過程的動態影響并未涉及。

綜上所述，眾創空間作為中國特色創新實踐過程中的產物，日益受到政府與學者重視。從研究層面看，當前研究大多是在宏觀層面上對眾創空間概念、經營模式與發展趨勢進行闡釋，或以微觀企業為研究對象探索知識網絡或社會網絡演化與企業績效的關系，但從合作創新網絡視角將眾創空間宏觀層面運營機制與微觀層面對企業行為管理策略相結合的探討較少。在創新實踐中，眾創空間與其每一個在孵企業的決策息息相關，都有可能影響眾創空間合作創新網絡演化及合作創新績效提升。另外，合作創新網絡作為創業企業知識轉移的重要渠道仍需進一步探索，知識網絡與合作網絡解耦研究也還不夠深入。創業企業作為創新主體在知識網絡中所處位置與其在合作網絡中所處位置并不一定匹配，雙網絡結構比單一網絡更能夠有效描述眾創空間不同創新主體間的聯系。因此，本研究構建眾創空間雙網絡模型，首先研究企業動態合作策略與眾創空間運營機制對合作創新網絡績效的影響，然后分別討論知識網絡與合作網絡結構的交互關系，最終為促進創業企業加速成長、提升眾創空間運營效率提出相應策略建議。

2 雙網絡結構下合作演化機制模型構建

2.1 眾創空間雙網絡模型構建

單一知識網絡或合作網絡難以準確描述創業企業之間知識層面和社會層面的雙重關系結構。在眾創空間中，大部分創業企業都屬于高新技術企業[10]，因此每個企業作為創新主體都可能具備一個或者多個相關的知識點，這些知識點在企業實踐中通常表現為其在設計或生產企業產品(如芯片、儀器等)或服務過程中所需要的各種專利、技術、工藝和論文等[20]。知識點在每個創新主體間的分配是不均勻的，知識點之間的多元化組合與多樣化聯結構成了知識網絡[21]，而每個創新主體擁有的知識點與知識量會隨著主體創新行為的演變或主體間的知識共享或知識轉移進行組合重構，最終形成知識網絡動態演化。創業企業在進行創新活動時與其它企業開展的社會層面合作關系構成的網絡化結構就是合作網絡(王彥博等，2016)。創業企業在合作網絡中所處的位置與其擁有的知識點在知識網絡中所處的位置不同。并且，知識點在知識網絡中的位置不是由某個企業單獨決定的，而是創業企業在合作創新過程中共同努力的結果(王彥博等，2016)。因此，這兩個網絡既相互獨立又互相關聯。本文構建的眾創空間雙網絡模型如圖1所示。

圖1 眾創空間雙網絡模型架構

眾創空間雙網絡模型涉及兩種性質的節點和3個不同的網絡，3個網絡共同構成了雙網絡模型，即由知識節點與其聯結關系構成的知識網絡，由創業企業節點及其聯結關系構成的合作網絡，以及由創業企業節點與其擁有的知識節點構成的合作創新網絡。眾創空間中創業企業雙網絡模型用G表示。

G=(Gs,Gk,Qs～k)

(1)

其中，Gs=(S,Qs～s)表示創業企業間組成的合作網絡，代表的是一種社會關系；Gk=(K,Qk～k)表示眾創空間所有知識點組成的知識網絡；S={S1,S2,…Sm}表示創業者集合，m代表眾創空間中的創業企業個數；Ps～s表示創業企業間的合作聯系，眾創空間合作網絡就是由這些企業合作關系構成的；K={K1,K2,…Kn}表示知識點的集合，其中n表示眾創空間知識點的總個數；Qk～k表示知識點間的聯系關系，眾創空間創業企業間的知識網絡可看作是由所有知識點及其關系組成;Qs～k表示合作網絡與知識網絡間的聯系，表示某個知識點存在于哪些創業企業之中。這兩種關系將兩個不同性質的創新網絡連接起來，最終形成了眾創空間雙網絡結構。

2.2 創業企業知識點描述

創業企業合作網絡關系和知識網絡關系可分別用不同的鄰接矩陣表示，而創業企業及其知識點分別是合作網絡與知識網絡中性質不同的節點，也即是一種多對多的關系。本研究假設每個創業企業可能具備一個或多個知識點，借鑒孫薇等(2013)對創新主體到知識元映射關系的表示，創業企業Si擁有的知識點表示為向量：

Si=[vi1，vi2，…，vin]，(i=1,2，…，m)

(2)

式(2)中各個維度取值如下：

(3)

如式(3)所示，vij=0表示創業企業Si不擁有kj知識點；vij=x表示創業企業Si擁有kj知識點，x代表該知識點的知識量。

2.3 眾創空間網絡連接機制

(1)知識網絡構建機制。受知識點異質性與合作網絡的影響，每個創業企業擁有的知識點在知識網絡中的聯結是不均勻的。徐敏等研究表明,大多數實際創新網絡都具有無標度特性，具體表現為個別知識點聯結數較高，在知識網絡運行過程中發揮主導作用，而其它知識節點聯結數則相對較少。所以，本研究假設初始知識網絡存在無標度特性。眾創空間創業企業知識網絡初始聯結機制按照BA無標度網絡結構進行構建[22]。

(2)知識網絡演化與眾創空間培訓機制。知識網絡在初始聯結機制的基礎上，通過創業企業自身技術創新或與其它企業合作創新而不斷演化。一方面，創業企業知識點隨著企業合作創新的演進不斷增加，知識點間的連接也隨著合作關系的增加而不斷演化；另一方面，每個知識點的知識量隨著自主創新或接受知識轉移而不斷提升。另外，眾創空間為創業企業服務，目的是培養更多更優秀的創業企業，所以會通過各種手段和渠道提升新進入企業知識水平，如通過培訓、整合媒體資源和外部合作等方式。因此，本研究仿真實驗對每個仿真周期(30次)所有節點知識水平進行評估，并對知識水平最低的10%的創業企業進行培訓，等每個周期結束后，創業企業增加1個知識點，也即合作網絡增加一條與知識網絡的映射關系。

(3)合作網絡機制構建。創業企業剛進入眾創空間時，表現為合作網絡中與其它節點連接較少，但隨著創業企業的不斷發展以及眾創空間中合作機會的增多，其與其它創業企業的合作越來越多(吳文清等，2014)。根據Nooteboom等[23]的研究，相對較近的知識距離能夠幫助企業提高協同合作交流效率、增加創新產出。因此，本研究假設創業企業偏好選擇那些與自身擁有較小知識距離的企業進行合作。Dir表示創業企業Si和Sr之間的知識距離之和，具體為：

(4)

因此，創業企業Si和Sr連接的概率公式為：

(5)

(4)眾創空間合作網絡斷鏈重連機制。由于創業企業發展以及眾創空間中合作機會不斷增加，企業會根據自身發展以及其它企業知識水平變化調整或改變合作關系，在網絡變化中表現為節點間聯系的改變或網絡關系強度的演化[24]。根據本文分析，雙網絡中合作網絡與知識網絡既相互獨立又有所關聯，因此本研究中的合作關系也是隨著知識網絡演化而不斷調整的。假設合作網絡中節點以概率φ(0<φ<1)、按知識網絡中企業知識水平高低進行邊的斷鏈重連。首先，以概率φ選中企業主體Si，取得與其存在合作關系的直接關系企業集合Ai；其次，在直接合作節點中，選擇節點知識水平最小的節點，刪除其它邊，然后依據上文合作網絡連接機制進行重連。

根據張曉黎等[7]的研究結論，當網絡組織中約9%的企業調整關系時(即斷鏈重連概率為0.09時)，網絡中企業的單一知識總量和組合知識總量達到最大值；也有學者在仿真研究中將合作關系強度設置為0.2和0.3[25]。該研究將合作關系強度設置為連續函數進行仿真，形成的三維圖像較難直觀地展示出合作關系強度對眾創空間合作創新網絡績效的影響。因此，本研究將斷鏈重連概率的初始值設置為0.05，每次增加0.01，根據多次仿真對比實驗，最終發現當概率取值為0.09、0.2和0.3時，仿真結果最能體現合作關系調整對網絡創新績效與知識創新績效的影響，因此在仿真結果部分著重分析與比較這3個概率取值。

2.4 創業企業知識轉移與自主創新機制

在眾創空間中，不同創業企業擁有的知識點數量不一致，每個知識點擁有的知識量也不同。通過知識轉移與自主創新，創業企業能夠獲得新知識點或在原有知識量的基礎上有所增益，從而提升其知識水平，獲得更大的發展空間。

(6)

其中，αe表示企業Se對企業Si的知識轉移意愿，不同創業企業的知識轉移意愿相互獨立并服從[0，α]均勻分布；βi表示企業Si的知識吸收能力，不同創業企業的知識吸收能力相互獨立并服從[0，β]均勻分布。

(2)知識創新。眾創空間內的創業企業作為一種自適應主體，能夠不斷在自身知識基礎上進行自主創新，也即某個知識點知識量的增加[8]。現有文獻通常將知識創新模型設為線性增長模型，即知識創新量與企業創新能力呈正比關系，因此本研究假設企業Si在t+1時期通過自主創新后擁有的知識點向量為：

(7)

2.5 眾創空間畢業、淘汰及準入機制

眾創空間在服務新創企業過程中需要設定一定的流動機制[10]，才能促進成長迅速的企業順利畢業，并及時淘汰發展潛力不足的創業企業，引進更加優質的新創企業，進而提升其運作效率。研究表明，有效的畢業機制與淘汰機制是提高眾創空間創業企業生存率的基本保障(徐敏等，2017)。因此，本研究假設新創企業離開眾創空間存在兩種可能：一種是達到畢業標準自動離開；另一種是符合淘汰條件而被迫淘汰。假設每個服務周期畢業或者淘汰一次，規定畢業條件為企業擁有的知識點數達到上限知識點的比例，同時每個知識點的知識量達到最高知識量的80%；淘汰條件為總體知識水平末位10%的企業。另外，只有建立規范的準入機制，才能篩選出符合眾創空間發展目標且有市場潛力的企業進入眾創空間進行孵化[26]。因此，本研究假設每個服務周期結束之后，新增加一部分創業企業進入眾創空間，增加的企業數等于上一周期離開的企業數。新進企業按照初始條件隨機分配知識點，初始知識點數按照初始參數隨機分配，在下文通過設置不同參數設計眾創空間新創企業準入機制；而初始知識量為所有企業在該知識點的平均值，具體參數設置見表1。

3 合作創新網絡績效度量

根據前文設定的規則，創業企業在雙網絡結構眾創空間進行合作創新活動，包括知識轉移、自主創新、知識培訓和合作關系調整，通過這些活動改變自身知識結構進而提升整個網絡創新績效。本研究選擇平均知識點數、平均知識水平和知識點普及率描述合作創新網絡整體績效，然后分別用合作網絡知識網絡密度和網絡平均聚類系數兩個指標度量兩者交互作用的網絡績效。

3.1 平均知識點數

創業企業在合作交流過程中能夠不斷獲取自身不具備的知識點，也即增加知識點數[26]。每個企業擁有的知識點增加意味著該企業知識網絡不斷完善，知識點增速反映企業間知識轉移效率。假設創業者Si的知識點數為qi，則眾創空間網絡中所有企業的平均知識點數為：

(8)

3.2 平均知識水平

創業企業平均知識水平表現為所擁有的平均知識量，能夠體現眾創空間所有個體知識總量水平，也即創業網絡知識水平。創業企業平均知識水平為：

(9)

3.3 知識點普及率

(10)

3.4 網絡密度

網絡密度是節點之間合作關系連接的程度，對網絡中企業合作創新行為和效果有明顯影響。假設網絡節點間連接數為e，則網絡密度d為：

(11)

3.5 網絡平均聚類系數

聚集系數表示網絡節點聚集程度，而平均聚類系數是所有節點聚類系數的平均數。設某節點的度為?i，這?i個節點間最多存在?i(?i-1)/2條邊，假設這些節點間實際存在的邊數為ei，那么該節點的聚類系數ci可表示為：

(12)

4 仿真分析

本研究用Matlab軟件對模型進行仿真，分析當眾創空間中創業企業合作網絡斷鏈重連概率φ分別為0.09、0.2和0.3時，雙網絡結構合作創新網絡績效及兩個子網絡績效的變化情況。首先，知識網絡與合作網絡依據初始網絡構建規則進行初始化，然后依次按照上文步驟與算法進行模擬仿真。假設整個網絡知識點總數為n，企業進入眾創空間時擁有的最高知識點數上限比例為μ1，畢業可擁有的最高知識點上限比例為μ2，也即進入眾創空間時擁有的知識點數服從[1，μ1*n]區間均勻分布(取值為整數)，在網絡中擁有的知識點數服從[1，μ2*n]區間均勻分布(取值為整數)。假設新進入企業每個知識點的知識量服從[0，θ]區間均勻分布。相關參數設定見表1。

表1 參數賦值

本研究將每周期仿真次數定為L=30，共運算30個周期，即仿真總次數為T=900。為降低仿真實驗數據的波動性和誤差，以同一組參數重復運算10次的平均值作為最終仿真結果。本文仿真通過Matlab2016b軟件編程實現。

4.1 雙網絡結構

本研究涉及3種不同的網絡：知識網絡、合作網絡和雙網絡結構合作創新網絡。為更加直觀地呈現出網絡演化過程，用網絡演化圖的形式繪制出雙網絡結構下合作創新網絡結構變化圖。圖2是仿真運行1個周期(30次)后合作創新網絡的結構形態，圖3是仿真運行30個周期(900次)后的結構形態。從中可見，知識網絡位于雙網絡上方，知識節點平鋪在知識網絡中；而在合作網絡中，企業節點則平鋪在下方。兩個網絡中間的連線代表每個企業擁有的知識節點，反映出企業知識結構。從中可以看出，隨著仿真周期的增加，眾創空間合作創新網絡不斷演化為更加復雜的雙網絡結構。

結合圖2～圖3仿真結果看，這兩個網絡隨著時間變化呈現出不同的演化形態，即兩個網絡是相對獨立的；但當知識網絡與合作網絡演化為更復雜的拓撲結構時，網絡間連線也呈現出更加復雜的變化，所以兩個網絡相互關聯。也即，知識網絡動態演化會對合作網絡產生一定的影響，反之亦然。

圖2 運行1個周期后的合作創新網絡結構

圖3 運行30個周期后的合作創新網絡結構

4.2 合作網絡結構變化與網絡創新績效的關系

(1)平均知識點數。平均知識點數代表企業知識轉移效率和合作創新網絡運營績效，本文中的知識網絡共包含n=30個知識點，而參數μ1=0.1，μ2=0.6，因此新進企業最高擁有μ1*n即3個知識點，眾創空間內企業最高擁有μ2*n即18個知識點。從圖4中可以看出，每個周期末當企業離開時，網絡平均知識點數突然下降。這是因為擁有較多知識點的成熟企業離開，而新進企業擁有的知識點數較少，只能從知識點較多企業處獲取新知識點，這一過程既體現了眾創空間中創業企業不斷流動的特點，也體現出其服務培育初創企業、保持創新活力的特征。

總體來看，合作創新網絡中創業企業平均知識點數隨演化不斷提升，但不同斷鏈重連概率下平均知識點數情況有所不同。當斷鏈重連概率φ=0.2時，網絡平均知識點增長速度最快，且始終高于或等于其它兩條線。當斷鏈重連概率φ=0.09時，網絡平均知識點數始終發展最慢。當合作關系以概率φ=0.3進行調整時，網絡知識點數前期增速略高于φ=0.2，但增速很快就有所下降，最終平均知識點數介于兩者之間。可以看出，企業合作關系以過低或過高概率進行調整時，都會影響網絡平均知識點數增長，也即存在相對合理區間。因此，企業應當適當調整其合作關系頻率，從而加快知識點增長速度。

圖4 平均知識點數變化情況

(2)平均知識水平。網絡平均知識水平表現為創業企業擁有的平均知識量，不僅能夠反映創業企業知識量增長情況，也能夠比較合作網絡關系變動情況下合作創新網絡績效變化情況。在本研究中，單個知識點的知識量x取值在(0,1)之間，新進企業知識量取值范圍為(0,0.3)，創業企業畢業時每個知識點達到的知識量上限值為0.8。圖5左邊繪制的是平均知識量變化趨勢，即合作創新網絡中創業企業合作關系在3種調整概率下網絡平均知識水平變化情況。每個周期結束時網絡平均知識水平均有所下降，這也體現出新進企業與網絡中企業知識水平的差異，之后網絡知識水平又有所回升，說明企業合作創新活動與眾創空間培訓活動效果明顯。由于仿真后期3種概率的平均知識水平波動較大，因此本研究在圖5右側繪制平均知識水平的平均值(取值為初始時刻到當期時刻的平均值)，以便于觀察并得出結論。

總體來看，網絡平均知識水平前期呈現迅速上升趨勢，表現為創業企業不斷汲取更多知識點與知識量，而在仿真中后期，知識水平上升速度明顯減緩。斷鏈重連概率對企業平均知識量的影響有一定區別。當φ=0.2時，網絡平均知識水平增長速度較快并始終高于另外兩種概率；當φ=0.3時前期增長速度較慢，而后期與φ=0.09時平均知識水平增長速度不相上下，說明斷鏈重連概率φ=0.2時，網絡平均知識量提升最快且水平最高。因此，從平均知識水平上升情況看，合作關系調整概率同樣存在相對合理區間。當企業合作關系調整概率過高或過低時，無論是平均知識點數還是知識量都會受到影響。因此，企業應當根據自身知識水平和網絡環境變化適當調整合作關系。

(3)知識點普及率。網絡知識點普及率從知識點分布視角考察合作創新網絡中知識點是否分布較為均勻，或存在較大差異。如果知識點分布較為均勻且普及率較高，則說明眾創空間中創業企業普遍擁有較多的知識點，即成長效果較好，眾創空間運營服務效率較高；如果知識點普及率較低，則說明眾創空間中有很多創業企業擁有較少知識點，存在被淘汰的風險。本研究分別針對創業企業合作關系的3種斷鏈重連概率比較網絡知識點普及率變化情況。從圖6可以看出，知識點普及率與網絡平均知識點數變化趨勢相似，因為通常來說，企業擁有的平均知識點數越多，說明網絡中知識點普及效果越好。從知識點普及率變化情況看，同樣是斷鏈重連概率為φ=0.2時效果最好，知識點普及率增長速度較快；當斷鏈重連概率為0.09時，知識點普及率均有所下降；當這一概率上升到0.3時，則呈現前期略高而后期低于φ=0.2時的狀態。這一結果也與企業平均知識點數變化情況相一致。

綜上所述，眾創空間合作創新網絡平均知識點數、平均知識水平及知識點普及率均隨著合作創新發展而上升，說明企業間合作創新活動能夠推動眾創空間創新績效提升，本研究構建的雙網絡結構合作創新網絡演化機制較為客觀地反映了其合作創新演進過程。另外，眾創空間網絡創新績效發展變化關系到網絡中每個創業企業的發展。因此，從網絡創新績效角度看，創業企業合作關系斷鏈重連概率取值不能過高或過低，應根據網絡環境與自身發展階段進行調整，即在合作創新發展初期、中期與后期應采取差異化發展策略，持續推動企業穩定發展，從而提升網絡創新績效。

4.3 知識網絡與合作網絡交互關系

上文直觀刻畫了雙網絡結構眾創空間合作創新網絡演化過程，其中知識網絡與合作網絡結構變化存在一定的區別。本部分分別討論知識網絡與合作網絡的網絡密度、聚類系數隨仿真步長的變化情況，以及合作網絡結構與知識網絡結構演化的交互影響。

圖5 平均知識水平變化情況

圖6 知識點普及率變化情況

在本研究構建的雙網絡結構中，知識網絡與合作網絡既相互獨立又相互影響與牽制。一方面，合作網絡構建基于知識距離，因此合作關系隨著知識水平的變化而不斷調整；另一方面，知識網絡演化基于合作網絡，企業間知識轉移只有通過合作關系才能產生，因此合作網絡結構影響知識網絡結構變化。本研究將合作網絡結構演化狀態分別以3種斷鏈重連概率表示，知識網絡結構演化狀態分別以3種新企業準入門檻準則表示。對兩種網絡的網絡密度和聚類系數變化進行分析，可以比較雙網絡共同演化情境下兩種網絡結構分別會產生怎樣的變化狀態，以及知識網絡與合作網絡結構變化的交互關系，從而為眾創空間管理者調整管理策略提供理論依據。

4.3.1 斷鏈重連概率對知識網絡的影響

(1)知識網絡密度。知識網絡密度表示知識點間相互連接的程度，知識網絡密度越大，說明知識點間關聯性越強。從圖7可以看出，知識網絡密度隨著仿真步長的增加而不斷上升，而3種斷鏈重連概率下知識密度變化相差不大，均呈現穩定增長態勢，但仍有一定的區別。在仿真前期，這一區別較為明顯，合作關系以概率0.09進行調整時，知識網絡密度增長最快；當概率為0.3時，增長速度最慢；而隨著仿真步長的不斷增加，斷鏈重連概率為0.09時知識網絡密度卻呈現增速放緩狀態，最終低于另外兩種概率；當概率為0.2和0.3時，知識網絡密度呈現取值不相上下的波動狀態。這表明，在合作創新網絡建構初期，較低的合作關系調整概率相對更優，即穩定關系更加占優；隨著時間推移，適當提升企業合作關系調整頻率能夠使知識網絡密度穩定增長，即尋優策略更佳。

圖7 知識網絡密度變化情況

(2)知識網絡聚類系數。知識網絡聚類系數能夠反映知識點聚集程度，聚類系數越大，表明知識點聚集程度越高，知識點間的連接越不均勻，呈現出hub結構，即無標度網絡特質。從圖8可以看到，由于知識網絡初始結構按照無標度網絡構建，因此聚類系數較高。隨著合作創新網絡的不斷演進，知識網絡聚類系數呈現下降趨勢，并在仿真后期達到穩態狀態，此時知識點間的連接較為均勻，但依然存在一定的hub結構形態。斷鏈重連概率對知識網絡聚類系數在仿真初期影響較大，企業合作關系以0.09的概率進行調整時，知識網絡聚類系數降低速度較慢；而以較大概率0.3進行調整時，聚類系數下降較快，但隨后有所上升；3種概率下的知識網絡聚類系數在后期都達到較為穩定的波動狀態，呈現出不同斷鏈重連概率下的穩態結構。這一結果表明，從知識網絡聚類系數看，在網絡構建初期，創業企業同樣不適宜采取較頻繁的合作關系調整策略；而隨著網絡的不斷發展，企業可選擇不同的合作伙伴進行合作，從而提升自身知識水平與知識量，并且不會對知識網絡聚類系數產生較大影響。

綜上所述，知識網絡結構隨著仿真步長不斷演化，并呈現出差別性的演化形態：知識網絡密度呈現穩定增長狀態，而聚類系數則在前期呈現下降趨勢，隨后達到相對穩定的波動狀態。合作網絡結構變化對知識網絡結構有一定的影響：3種斷鏈重連概率下知識網絡密度均呈現穩定增長狀態，但調整合作關系仍然會對知識網絡密度產生不同程度的影響，在仿真前期這一影響更為明顯；斷鏈重連概率在仿真前期對知識網絡聚類系數影響較大，在仿真后期則影響較小。由于網絡初期企業發展尚不成熟，容易受到多種因素的干擾，因此企業在網絡初始階段調整合作關系會對知識網絡造成較大影響。因此，眾創空間管理者應在初期對企業進行一定的管制，幫助創業企業建立相對穩定的合作關系；當企業發展較成熟時則可以放松管制，實現眾創空間內企業間合作尋優，實現自身長期穩定發展。

圖8 知識網絡聚類系數變化情況

4.3.2 新企業準入門檻對合作網絡的影響

(1)合作網絡密度。合作網絡密度表示合作網絡中創業企業合作的緊密程度。合作網絡密度增加，說明企業間合作更加頻繁，更有利于企業間知識轉移與合作創新網絡發展。當每個仿真周期結束后，隨著部分企業的畢業與淘汰，會有同等數量的創業企業被引入眾創空間，引入門檻最高的知識點數為總知識點數的10%，也即3個知識點，知識量為所有企業該知識點知識量的平均值。圖9分別呈現了當新引入企業知識點為總知識點數的3.3%(也即1個知識點)、6.7%(2個知識點)和10%(3個知識點)時企業合作網絡密度演化情況。從中可見，當新進企業達到最高知識點門檻時，合作網絡密度在仿真前期迅速升高，后期緩慢下降但始終高于另外兩條線。這說明,新進的初創企業知識點數較多且有利于促進企業合作緊密程度在前期迅速增長，并始終保持較高狀態。因此，較高的準入門檻對合作網絡密度有較為明顯的促進作用。

(2)合作網絡聚類系數。合作網絡聚類系數代表合作網絡中企業的聚集情況，聚類系數越高，表明企業間合作關系越不均勻，如一些龍頭企業擁有大量合作關系，而其它企業合作關系則相對較少。從圖10可以看出，在3種新進企業準入門檻下，合作網絡聚類系數均呈現下降趨勢，在仿真后期達到較為平緩的形態，且3條線間的差距越來越小。當新引入企業知識點數較多(為總知識點數的10%)時，合作網絡聚類系數前期相對比其它兩條線稍高，同時趨勢較為平緩，沒有明顯波動，后期則幾乎與知識點為6.7%時重合。也即，新進入企業知識點較多時，企業間的合作關系呈現均勻趨勢，并且變化較為平緩，說明有利于維持企業合作關系的均衡性與穩定性。因此，眾創空間應適當提高其準入門檻，引進高質量、高水平、有潛力的初創企業并對其進行孵化，從而快速提升眾創空間網絡績效。

圖9 合作網絡密度變化情況

圖10 合作網絡聚類系數變化情況

綜上所述，合作網絡結構隨著仿真步長的不斷演化呈現出差別性演化形態：合作網絡密度總體呈增長趨勢，而聚類系數則呈下降趨勢，但后期兩者都達到相對穩定的狀態。知識網絡結構演化對合作網絡結構存在一定的影響，較高的新進企業準入門檻能夠加深企業合作，同時使合作網絡聚類系數下降趨勢更加平緩，促進網絡中企業間合作關系發展更加均衡與穩定。

本文仿真分析結果表明，在雙網絡結構合作創新網絡中，知識網絡和合作網絡存在交互作用。眾創空間管理者可利用這一交互作用對創業企業采取一定的措施，調整雙網絡結構下的合作創新網絡結構。一方面，眾創空間管理者應在網絡構建初期對創業企業合作關系進行適當管理，幫助企業盡快達到穩定狀態；另一方面，應提升新進企業準入門檻，盡量引入一些有一定知識基礎的優秀創業企業，促進創業企業間合作關系穩定，從而為眾創空間長期發展提供更好的保障。

5 結語

5.1 研究結論

本研究以眾創空間為研究背景，從網絡視角探索雙網絡結構合作創新網絡演化機制，將知識網絡與合作網絡進行解耦，并依據眾創空間創業企業現實情境，從宏觀層面設計眾創空間培訓機制、準入機制、畢業與淘汰機制，從微觀層面設置創業企業知識轉移、自主創新行為及合作調整策略，從而模擬眾創空間合作創新網絡整體演化過程，并進一步研究知識網絡與合作網絡的交互關系。仿真結果顯示，創業企業合作關系調整對合作創新網絡績效有一定的影響，斷鏈重連概率存在一定的合理區間；知識網絡與合作網絡結構演化過程不同，企業合作關系調整在前期對知識網絡結構影響較為明顯，后期影響明顯減弱；適當提升新進企業準入門檻能夠幫助企業和眾創空間長期穩定發展。

5.2 管理啟示

根據上述結論，本研究得出一些關于創業企業與眾創空間的管理啟示。

(1)從眾創空間運營機制角度看，企業發展存在生命周期，有些企業隨著時間推移成長蛻變，有些企業在發展中走向衰退，因此適當的流動機制能夠激發創業企業潛能與眾創空間內在活力。一方面，眾創空間應設置畢業與淘汰準則，在新企業進入時就明確具體的畢業條件與退出規定，規范眾創空間管理制度，提高有限的資源利用價值，識別真正有市場潛力的企業；另一方面，適當提升新進入企業準入門檻，加強對入孵企業的審查力度，使眾創空間向專業化、聚焦化方向孵化和投資。因此，眾創空間管理者應制定一些激勵性政策與措施吸引更多更優秀的創業企業加入，從而提高眾創空間運營效率，加速創業企業成長。

(2)從眾創空間管理策略角度，創業企業合作關系變動概率存在一個較優區間，合作關系的調整既不是越頻繁越好，也不應一成不變。尤其是處在合作創新初期的新創企業較為頻繁地調整合作關系，將導致創新成本迅速上升，雖然知識點數量呈現突發式增長，但容易陷入“廣而不深，多而不精”的狀態，最終將影響合作創新效率，降低創業企業發展速度。當企業合作關系調整概率過低時，由于缺乏合作競爭機制將導致合作效率低下，同樣不利于長期合作創新發展。因此，眾創空間管理者應加強對創業企業合作關系的管控，減少企業合作關系過度調整帶來的潛在問題，以免導致整個網絡在初期形成無序狀態。根據合作創新網絡發展階段應采取不同的管理策略，如提高對合作創新初期企業違信行為的懲罰，為合作關系僵化的創業企業提供更多合作機會，根據具體情況靈活進行管理，從而增強企業自主意識與活力，推動創業企業作出更加合理有效的行為決策，保障眾創空間健康穩定發展。

5.3 貢獻

從理論上看，本研究在一定程度上突破了以往對合作創新網絡研究的限制：一是將知識網絡與合作網絡進行解耦，并依據合作創新中知識交換和自主創新全過程構建合作創新過程模型；二是從眾創空間整體運營機制及創業企業行為管理策略兩個層面探討雙網絡結構下的合作創新網絡演化機制，相較于單一層面對合作創新行為的刻畫更加真實、準確；三是探索兩種網絡的交互影響作用和運行機理，從理論分析上比單純的解耦假設更加合理。

5.4 不足與展望

本研究仍然存在一些不足:一是眾創空間整體規模恒定假設，現實中雖然特定眾創空間物理條件限制了入駐企業數量，但其數量在一定范圍內仍然可變；二是仿真模型缺乏有效的數據支撐。在以后研究中，可結合實際案例或數據，將仿真與實證研究、案例分析相結合，使研究更具有實踐性和時效性，更好地為眾創空間和創業企業管理者提供理論指導及建議。