廣東省海洋生物醫藥產業集聚及影響因素研究

周慧榆 白福臣

摘?要：廣東省擁有豐富的海洋生物醫藥資源，大力發展海洋生物醫藥產業有助于促進海洋產業結構優化升級，實現海洋經濟高質量發展。基于此，運用區位熵法對廣東海洋生物醫藥產業集聚水平進行了分析;以區位熵值作為因變量，產業特性和區域特性作為自變量，構建了廣東省海洋生物醫藥產業影響因素分析模型，并進行了實證分析，有針對性地提出政策建議。

關鍵詞：海洋生物醫藥;產業集聚;區位熵;產業特性;區域特性

海洋生物醫藥產業是以海洋生物為原料或提取其有效成分，進行海洋藥品與海洋保健品的生產加工及制造活動，有著技術含量高、回報周期長等特點。廣東省毗鄰海洋，資源豐富，發展海洋生物醫藥產業具有得天獨厚的優勢。而產業集群的形成有助于企業獲得規模經濟效應，優化資源配置。研究廣東省海洋生物醫藥產業集聚，有助于提升廣東省海洋生物醫藥產業的競爭力，從而優化海洋產業結構，助力實現海洋強省，乃至海洋強國。

賀燦飛[1]認為：中國制造業的產業集聚受到產業特性和區域特性兩大機制相互作用的影響。沈金生、付秀梅等人認為，海洋生物醫藥產業的產業特性有資源、資本、科技、人力資源和政府政策等因素[2-3]。區域特性是指，各個地區的經濟發展、市場化程度、基礎設施等要素的特性。Krugman[4]認為報酬遞增和運輸成本是影響產業空間集聚的因素。賀燦飛[5]在對中國制造業區域分布的研究中，發現政府的區域政策對產業集聚有明顯的導向作用，市場化程度與產業集聚呈正相關。

本研究借鑒上述研究成果，測度廣東省海洋生物醫藥產業的集聚水平，從產業特性和區域特性兩個維度，分析廣東省海洋產業集聚水平低的成因，從而提出有針對性的政策建議。

1?廣東省海洋生物醫藥產業現狀分析

1.1?廣東省海洋生物醫藥產業發展概況

1.1.1?產值總量遞增但發展乏力?我國海洋生物醫藥產業在2009年至2018年間，總產值增長近七倍。廣東省海洋生物醫藥產業增加值也呈現出逐年遞增的態勢，如圖1所示。然而，從圖中也可以看出，廣東省海洋生物醫藥在國內前兩年具有競爭力，2011年后總值在全國所占的比例下降，從側面說明廣東省的增長速度緩于國家水平，增長乏力。

1.1.2?產業布局廣闊但仍需培育?在廣東省規劃下，形成了“一帶六灣五島群”的發展布局，實現海洋經濟充分發展。廣東省欲打造以廣州、深圳為中心的海洋生物產業基地，同時培育珠海、中山、陽江、湛江等地的海洋生物醫藥科技園區，實現產業的均衡化布局。在珠三角地區產業集群初具規模。但粵東和粵西地區生物醫藥龍頭企業較少，大部分企業產值低且分布分散，產業布局有待培育加強。

1.2?廣東省海洋生物醫藥產業發展優勢

1.2.1?自然資源稟賦?廣東省位于中國大陸南端沿海，面朝東盟貿易區，擁有陸地面積17.98萬km2，面積廣闊，市場潛力大。大陸海岸線總長度4 114 km，海洋資源豐富。據廣東年鑒統計，廣東省海域擁有海洋浮游動植物共826種，各類生物2 125多種，是孕育海洋產業，發展海洋經濟的溫床。

1.2.2?產業基礎良好?醫藥制造業為廣東省的新興產業之一，海洋生物醫藥屬于包含關系，因此醫藥制造會為海洋生物醫藥奠定基礎。據廣東省藥監局數據顯示，廣東省的藥物制造企業共572家，初步形成產業集群。據廣東省年鑒，醫藥制造業在近五年間，保持著年均約9.2%的同比增長率，在制造業中保持前列，發展前景廣闊。此外，廣東省醫藥制造業已形成集研發、制造、營銷全流程覆蓋的醫藥制造產業鏈體系。綜上，廣東省醫藥制造業產業基礎良好，能夠為海洋生物醫藥筑牢根基。

1.2.3?政府層面重視?廣東省政府在近十年的海洋經濟發展規劃中，都明確提出培育海洋生物醫藥產業，打造創新產業基地。代表性的工程項目有累計投資45.5億元的廣州國家生物生產基地和預計投資100億元的深圳壩海洋生物業園等，均為生物醫藥技術研究和創新提供集聚平臺，促進科研人才與信息要素流動，降低融資門檻，助力新興產業的發展。政府層面的重視，在一定程度上能夠鼓勵生產主體，促進產業集聚，發揮集聚優勢。

1.3?廣東省海洋生物醫藥產業發展劣勢

1.3.1?政府扶持力度不夠?上文雖提及政府對海洋生物醫藥產業的重視，但從投入和產出兩個維度上看，政府扶持力度仍然不夠，政策效果也不夠明顯。高投入是海洋生物醫藥產業的特性，需要長期大量的資金注入，作為新興產業，更離不開各方的培育。就以《十二五廣東省海洋經濟發展規劃》而言，重點建設項目共125項，其中與海洋生物醫藥相關的項目共三個;項目建設總金額約86千億，與海洋生物醫藥產業建設相關約51億，占比約0.59%。而《十三五廣東省海洋經濟發展規劃》顯示，重點規劃項目共111項，其中海洋生物醫藥相關的項目共五個;項目建設總金額62千億，與海洋生物醫藥相關約102億，占比約1.64%。從上述數據可見，海洋生物醫藥產業雖逐漸受關注，但投入力度仍待提高。

1.3.2?傳統制藥企業積極性不高?傳統制藥企業是指以中藥等為研究基礎的企業。廣東省傳統制藥產業發展比較悠久，基本形成產業集群，有良好的產業基礎。廣東知名的傳統制藥企業有廣藥集團、國藥集團等企業，均市場份額高，美譽度大。然而，目前傳統制藥企業的研究方向仍是中藥源領域。傳統制藥企業對海洋生物醫藥積極性不高的原因主要有以下幾點。一是海洋生物醫藥的特性所致，由于研究領域新，成果少，基礎薄弱，研發資源投入大，對企業而言負擔大。二是中醫藥市場的高額利潤，據商務部數據，我國中醫藥市場總額突破3 000億元，因此強勢企業能夠獲得馬太效應。

1.3.3?智力儲備有待加強?智力儲備是海洋生物醫藥賴以發展的重要支撐之一，人才則是關鍵因素。智力儲備主要分為專業人才培養和行業從業人員兩環。一方面，人才培育是行業發展的儲備軍。與海洋生物醫藥相關的專業有：藥學專業，下屬專業海洋藥學、藥物分析學等。就藥學大類而言，廣東有中山大學、廣東醫科大學等強校。但省內尚未有高校設置海洋生物醫藥直接相關的專業，難以培育專業人才。另一方面，行業從業人員是拉動行業發展的領軍人。目前，廣東省海洋生物醫藥產業從業人數較少。人才缺失的原因之一是引進與激勵政策不到位，吸引力不足。

2?廣東省海洋生物醫藥產業集聚水平測度

2.1?產業集聚測度的方法

本文用區位熵法，反映廣東省海洋生物醫藥產業的集聚情況。區位熵（LQij）為地方專門化率，其值與集聚程度呈正相關，若區位熵大于1，則說明該產業在某一經濟范圍內集聚程度較高;若區位熵小于1，則該產業在某一經濟范圍內集聚程度較低。區位熵的計算公式如下所示：

LQij=qijqj/qiq（1）

在本文中，qij表示廣東省海洋生物醫藥業的增加值;qj表示廣東省生產總值;qi表示中國海洋生物醫藥產業的增加值;q表示中國生產總值。

2.2?廣東省海洋生物醫藥產業集聚水平測度結果分析

考慮到海洋生物醫藥產業為技術密集型產業，由此選取生產總值作為變量來反映該產業的集聚程度。本文選取2009年至2018年的《中國海洋統計年鑒》和《廣東統計年鑒》作為數據來源。根據區位熵的計算公式，計算結果如表1所示。

通過計算結果可以看出，2009-2018年廣東省海洋生物醫藥產業區位熵值均小于1;且數值小，均保持在0.1上下，說明省內目前尚未形成產業集群，專門化優勢不突出。

3?廣東省海洋生物醫藥產業影響因素的實證分析

3.1?分析模型

3.1.1?模型構建?本文參考賀燦飛[1]的觀點，把區位熵值作為因變量，產業特性與區域特性為自變量，構建計量模型如下：

LQij=α+βX1i+γX2j+ε（2）

上述公式中，X1i代表海洋生物醫藥業的產業特性;X2j代表廣東省的區域特性;ε代表誤差。其中X1i、X2j具體表達式如下：

X1i=λ0+λ1HR+λ2Science+λ3Policy+γ（3）

X2j=μ0+μ1lnPGDP+μ2TD+μ3Urban+μ4Market+δ（4）

3.1.2?變量選取及量化

3.1.2.1?產業特性?海洋生物醫藥產業具有高技術、高投入的特性。本文引入人才資源（HR）來反映產業的高技術需求。人才資源在本文中為產業的科技活動人員，與科學研究產出直接相關。至于資金投入，對于新興產業來說， 則需要政府的扶持和企業的投入，所以引入政策支持（Policy）和科研投入（Science）兩個變量體現這一特性。政策支持即政府對該產業的投入金額，科研投入用企業的科研經費投入額來衡量。

3.1.2.2?區域特性?根據威廉姆森的“倒U型”理論，區域增長會隨著經濟發展水平呈現倒U型的形態。本文引入經濟規模即人均GDP的自然對數（lnPGDP）和城市化水平（Urban）即城鎮人口占總人口的比重來衡量地區的經濟發展程度。交通發達的地區會降低運輸成本，提高要素流動效率，促進產業集聚的形成。本文使用交通通達度（TD）來測定廣東省的交通狀況，即公路和鐵路長度之和與省域面積的比值。市場化程度體現在政府與市場力量的協調上，市場化程度越高，市場力量就會流向高利潤的產業。本文用市場化程度（Market），即非國有資產投資占廣東省固定資產總投資的比重來衡量廣東省的市場化水平。

綜上所述，本研究計量模型的指標變量如表2所示。

3.1.3?數據來源?本研究所采用的數據來源于《中國海洋統計年鑒》（2008-2017）、《廣東統計年鑒》（2007-2017）。由于2018-2019的《中國海洋統計年鑒》數據尚未公布，為保證樣本容量，因此數據年份跨度為2007-2016年。

3.2?實證分析

為消除量綱影響，本模型對含有單位的變量進行標準化處理。在計算計量模型時，為防止多重共線性、自相關等問題，本文綜合運用加權最小二乘法和廣義差分法，優化模型的擬合度。結果顯示DW值為2.24，在數值2附近，說明自相關基本消除，即隨機誤差項的各期望值不存在相關性。F檢驗值較大，且P值為0.03，小于0.05，說明模型顯著性較高，擬合度較好。回歸結果如表3所示。

非國有資產投資占廣東省固定資產總投資的比重從結果上看，在產業特性中，各項系數相關性總體較低，體現出廣東省在技術培育與資金上對企業吸引力不足。人才資源（HR）對廣東海洋生物醫藥產業的影響較為顯著，回歸系數為正。說明科技人員有利于促進產業集聚，助于產生知識溢出，帶動科技成果在區域內的傳播。衡量投入方面的兩個變量科研投入（Science）和政策支持（Policy）的回歸效應為負，與預期估計不符。造成這一結果原因是目前企業投入與政府支持力度不強，作用并不明顯。企業投入費用壓力大，回報期長，投資吸引力低;政府產業園區規劃不周，導致企業分散。

從區域特征上看，經濟規模（lnPGDP）對產業集聚的作用方向為負，廣東省作為經濟強省，但城市間經濟發展不平衡，粵西、粵東以及粵北地區經濟競爭力，較珠三角強市弱，因此海洋生物醫藥產業在省內分布不均。交通通達度（TD）系數為正，表明廣東省交通建設優越，有助于推動產業集聚。城市化（Urban）回歸系數為正，且在本模型中對產業集聚作用最顯著，說明城市化的提高能夠吸引企業入駐，布局在更多城市，形成相對集聚。當前廣東省的城市化進程達到70%，有助于培育需求，提高人們對海洋生物醫藥的接受度。市場化程度（Market），集聚作用效應為負，與預期結果不符，表明市場仍希望流入到能更快速獲利的產業中。

4?結論與政策建議

4.1?結論

從產業分析和區位熵測度結果上看，廣東省海洋生物醫藥產業集聚度較低，尚未形成產業集群。通過計量模型可知，廣東海洋生物醫藥產業的發展要重視人才培育，補足“投入”短板，政府增強作用，鼓勵企業投資等。根據上述結論，具體政策建議如下。

4.2?政策建議

4.2.1?強化政府作用，助推產業發展?對于新興產業來說，政府的正外部作用尤為重要，政府應在制度、政策和規劃上予以鼓勵。在制度上，政府要完善市場規則，增強知識產權保護，優化法律體系建設。在政策上，給予企業資金融通、稅收優惠等，降低企業費用負擔，吸引企業入駐。在規劃上，落實區域協調發展戰略，一方面縮小城市間經濟發展差距，特別是珠三角以外地區，完善基礎設施，鼓勵核心發展區域帶動落后區域發展。注重在粵西、粵東等區域建設海洋生物醫藥產業園區，加大政府投資，指引生物醫藥企業落地，促進產業集聚發展。

4.2.2?鼓勵企業投資，增強主體活力?海洋生物醫藥處于起步階段，助力發展，免不了各方的投入。對于海洋生物醫藥產業來說，企業是極為重要的細胞，應把企業作為切入點，鼓勵投資。廣東省內具有良好的醫藥基礎，領軍企業眾多，可從龍頭企業著手，鼓勵企業投資，如建立實驗室、申報創新項目等，產生羊群效應。針對中小型企業，應著重解決其資金不足的痛點，拓寬融資渠道。金融機構可擴大“抵押物”籃，如信用、項目抵押等，降低海洋生物醫藥融資門檻。同時，也要讓企業認識到海洋生物醫藥的發展是漫長的，企業要有耐心地實現這一過程。

4.2.3?注重市場培育，擴大居民需求?消費的提升對生產有正向作用。通過培育市場需求，對海洋生物醫藥產品的推廣以及普及，增強消費者對于新興產品的信賴，有利擴大市場需求，倒逼擴增生產。可利用專家效應、新媒體宣傳等，建立辟謠機制正確引導。此外，政府也應將合規的海洋生物醫藥產品納入醫療保障體系，使居民用更低成本享受海洋生物醫藥的創新成果，保有擴大消費群體。

4.2.4?加強人才培養，提高智力支持?人才對于高科技產業來說是極其重要的一環，應建立和完善海洋生物醫藥人才培養體系，增強對產業發展智力支撐能力。有條件的高校尤其是涉海高校，應根據海洋生物產業發展需求，優化學科布局和調整專業設置，為產業發展培養急需的專業型與應用型人才。同時完善人才引進機制，設置多元化的激勵政策，進一步擴大人才存量。此外，優化人才質量，可實行校企對接，共同育人，合作建設實踐教育基地，提升人才理論與實踐的轉化能力，為海洋生物醫藥企業輸送優秀人才。

4.2.5?加大科技投入，促進科技創新?科技可謂海洋生物醫藥之“根”，也是目前廣東省的短板所在，因此政府和企業，都要注重海洋藥物的研發投入。如建立海洋藥物研究平臺、制造與評估研究中心，同時配以大型儀器設備等，進一步完善海洋生物醫藥在科學研究、技術發明、成果轉化各流程的全創新鏈條，增強研發能力，提升科技創新硬實力。

參考文獻：

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賀燦飛，朱彥剛，朱晟君.產業特性、區域特征與中國制造業省區集聚[J].地理學報，2010，65（10）：1218-1228.

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[4] Krugman P. Increasing returns and economic geography[J]. Journal of Political Economy， 1991，99（3）：483-499.

[5] 賀燦飛，謝秀珍，潘峰華.中國制造業省區分布及其影響因素[J].地理研究，2008（03）：623-635.

（收稿日期：2020-06-03）