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服裝行業與區塊鏈結合的可能性

2020-07-18 16:07:39何麒州鄒邦祺
鋒繪 2020年4期

何麒州 鄒邦祺

摘 要:我國紡織服裝生產及出口數量自上世紀90年代起已位居世界之首,但背后有著品牌難發展、對環境破壞較大等問題,服裝行業的復雜性導致其難以溯源是一個重要原因。從溯源的角度出發,可以發現區塊鏈與服裝行業結合的可能性。區塊鏈本身的技術特性與服裝行業難以中心化管理、難溯源等問題十分契合,是一個相當合適的區塊鏈應用場景。

關鍵詞:服裝;區塊鏈;供應鏈

1 服裝行業的背景

我國紡織服裝生產及出口數量自上世紀90年代起已位居世界之首,2018年,我國服裝產量達456億件,銷售額達萬億。但在這光鮮的繁榮背后,我國的服裝產業有著諸多嚴重的問題。

中國作為世界服裝工廠,承擔著全球服裝50%以上的生產。然而如此龐大的工業系統,真正的國際品牌卻寥寥無幾。巨大的產量背后大多是為國外服裝品牌代工生產,利潤率低。實際上,我國的服裝并非沒有建立品牌的基礎。中國有著厚重的傳統文化,許多布料、設計理念實際上在現代依然很有建立品牌的潛力。另一個巨大的問題就是對環境的破壞。5年前,從歐美而來快時尚風潮使人們在服裝上的更換率大幅提高,這種環保污染與負擔也越來越重。一件低價的快時尚牛仔褲,最壞情況下能產生200噸的廢水,而在中國,很多廠家都缺少污水處理設施,大量污水不經處理直接排放。盡管國家已經在大力整治,但迫于生計,仍有大量服裝廠超排、偷排污水。黨的十九大明確了新時代中國特色社會主義發展的戰略安排,對加強生態文明建設做出重要部署。而服裝行業對環境的破壞相當嚴重,人們都意識到未來服裝行業面臨的“改革新風向”迫在眉睫。

2 服裝行業與區塊鏈結合的可能性

國內服裝行業品牌缺乏、存在污染與浪費等這些問題,看似不同,實際上內部有著復雜的關聯。目前國內很多環保品牌服裝的服裝生產材料與工藝的難以溯源,服裝的生產過程是否環保,消費者購買的衣服是否使用過有害染料,根本無渠道可知。同時,許多國內服裝公司即使使用了環保高級的材料與工藝,也難以向消費者證明,無法形成優勢,這也導致這些公司不愿意去使用環保高級的材料與工藝。另外,服裝的難以溯源對于服裝品牌的建立也產生了負面的影響。因此,從溯源的角度出發,可以發現區塊鏈與服裝行業結合的可能性。

事實上,在國外,區塊鏈與服裝行業結合已有成功的案例,如Patagonia、Better Kinds與Everlane。尤其值得一提的是Everlane,該公司嘗試通過區塊鏈公開服裝的生產鏈,與消費者分享制造價格流程和供應鏈信息。它顯示了每件衣服生產過程中,參與生產的工廠的故事、歷史、地理位置、員工人數等信息。Everlane在成立的第2年銷售額就達1200萬美元,目前公司估值已接近20億美元。被稱為優衣庫的勁敵。在以往,只有品牌服裝可以通過其品牌效應以及高價證明其原材料、設計與工藝的質量,有很多品牌服裝公司在高端市場依靠虛高的價格消費者證明他們的產品是優質的,在這個過程中賺取高額利潤。而在中端市場,他們則適當打折,同時標注原價,讓消費者認為這是優質且高性價比的衣服。例如,一件衣服可能標價五十美元,打六折為30美元,然而實際上其成本為8美元。這一套路在國內的中端服裝商城也很常見。而Everlane利用了區塊鏈技術進行激進的透明策略,公然揭穿其他服裝品牌的騙局,并通過區塊鏈溯源,證明其衣服與高檔品牌的服裝擁有同樣的供應鏈與衣服質量,并保持低價,從不打折。這家特立獨行的零售商在國外大受歡迎。值得一提的是,Everlane服裝更新速度也很慢,作為快時尚公司的對手,它卻實際上是一間非常環保的服裝公司。

3 結合方案

從技術的角度講,區塊鏈本身的技術特性可以說與服裝工程難以中心化管理、難溯源等問題十分契合,是一個相當合適的區塊鏈應用場景。習近平在中央政治局第十八次集體學習時也強調,把區塊鏈作為核心技術自主創新重要突破口,加快推動區塊鏈技術和產業創新發展。

以“以太坊”為代表的可編程的區塊鏈被稱為區塊鏈2.0,是當前區塊鏈最大的研究方向之一。由于其可編程特性,因此可以將區塊鏈技術與各個領域結合。FISCO BCOS也是一個可編程的區塊鏈開源平臺。以比特幣為代表的區塊鏈,是一種按照時間順序將數據區塊以鏈條的方式組合成特定數據結構,并以密碼學與共識算法保證的不可篡改和不可偽造的去中心化共享總賬,用加密鏈式區塊結構來驗證與存儲數據、利用分布式節點共識算法來生成和更新數據,能夠安全存儲簡單的、有先后關系的、能在系統內驗證的數據。而新一代的可編程區塊鏈技術則是對前者技術的一個擴展,利用自動化腳本代碼(智能合約)來編程和操作數據的一種全新的去中心化基礎架構與分布式計算范式。以“以太坊””為代表得區塊鏈支持圖靈完備的編程語言,其中最具代表性的高級語言Solidity。因此在之前的賬本上,不僅可以寫交易記錄,還可以在上面編寫文章,甚至編寫程序,因此它可以結合服裝行業的具體業務,記錄服裝生產流程,對服裝進行溯源的詳細數據。可以使用支持智能合約的FISCO BCOS作為底層區塊鏈,以當前國內服裝生產到銷售的業務流程為參考,開發對應的智能合約以及配套javaSpringMVC項目。

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