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5G讓車聯網站到新的風口

2020-07-18 16:23:30陳秀娟
汽車觀察 2020年6期
關鍵詞:汽車

陳秀娟

商用化不斷推進,5G與車聯網該如何相互促進?

隨著5G在我國商用的不斷深入,智能、車聯網等新技術也將迎來快速發展和應用。那么,當下5G與車聯網領域的法規與技術如何相互促進?瓶頸又有哪些?前方的路又在哪里?

6月14日,2020中國汽車重慶論壇上,在“5G與車聯網:現狀與前景”的專題討論環節,在中國汽研院數據中心技術經濟咨詢部部長沈斌的主持下,清華大學車輛與運載學院教授李克強、長安汽車智能化研究院副總經理何文、北京車聯天下信息技術有限公司董事長楊泓澤、德勤中國汽車行業領導合伙人周令坤等針對上述問題進行了深度互動和思想交鋒。

李克強:

5G下的車聯網系統融合是難題

在李克強看來,車聯網已經變成一個國家產業發展戰略性的問題,挑戰與機遇共存。

李克強指出,基于5G的多級云控技術,可實現對自動駕駛、智能交通的網聯化支撐。如無傳感器車輛,結合自車高精度定位與LTE-V2X網絡,云端決策車輛駕駛路徑與駕駛行為(控制執行依然在車);又如,結合紅綠燈信息,云端計算車輛縱向駕駛最優車速并下發引導信息(基于LTE-V2X網絡,控制依然在車)等。

同時,基于5G的新一代車聯網系統是復雜信息物理融合系統,各車云節點經數字通信網絡連接,其大規模應用與部署難以一蹴而就,面臨四大難點挑戰:第一,系統復雜,任務繁多;第二,信道非理想,控制困難;第三,結構多變,難以優化;第四,現有方法各自孤立,宏微觀難以結合。

如何保障車內域控制器到邊緣云的全路徑通信安全,建立信息安全基礎平臺,是5G自動駕駛面臨的一個重要問題;如何高效部署邊緣云節點和實現服務的無縫切換,是實現5G自動駕駛面臨的另一個重要問題。

何文:

要加強頂層設計

在何文看來,5G技術為汽車產業帶來巨大變革,車聯網將成為國內外新一輪科技創新和產業發展的必爭之地。這種變革的深度和廣度都很巨大,變革的深度主要體現在三個方面:

首先,5G技術使汽車產品屬性更豐富;其次,5G技術使出行方式更智能,將人、車、生活更加融為一體;第三,5G技術使交通體系更智慧。

同時,5G技術使汽車產業融合的廣度也加大,不僅可以助推產業鏈的重構,還給生產方式和生活方式帶來革命性變化。

何文指出,5G背景下汽車產業也面臨諸多挑戰,它實現的難度巨大,主要體現在三個方面:第一,需要較長的發展過程。第二,技術瓶頸多,由于電子制造基礎薄弱,智能網聯汽車產業生態構建面臨基礎性支撐缺失問題。此外,人工智能跨界融合,智能網聯發展仍有較大挑戰性。第三,由于是跨專業、跨行業、復雜度極高的系統工程,運營模式和商業模式尚不清晰。

不僅如此,5G落地汽車產業也面臨三大問題。第一,5G基礎網絡信號覆蓋度不夠;第二,基礎設施投資規模巨大,升級改造難度大;第三,5G車聯網和自動駕駛相關法律法規標準亟待健全,高度自動駕駛商品汽車上路面臨法律法規的制約。

對此,何文給出的建議是,首先,需要加強頂層設計,加快5G車用標準制定;另外,需要統籌基礎設施建設,提高協同攻關效率,如擴大5G車聯網示范應用規模、開放公共服務平臺,共享公共服務信息、推廣5G+汽車典型場景應用,促進5G+汽車產業化落地。

楊泓澤:

汽車電子進入域控制器時代

楊泓澤指出,整個汽車里面有很多控制器,這些小小的功能模塊,可以用來計算、存儲和傳輸數據。比如空調有空調控制器、座艙有座艙的控制器,門有門的控制器。

將來,汽車可能進入4個或者5個域控制器時代,如車身、動力、底盤、娛樂、自動駕駛。也就是說,在整車上,少則幾十個、多則上百個控制器或全部進入4個或者5個域控制器里。

楊泓澤強調,智能座艙進入域控制器后,汽車的算力首次超過了手機的算力,汽車的芯片也強于手機的芯片,手機無法代替座艙的智能化?!白撚蚩刂破鞑粌H可以節省生產、安裝、零件管理、研發管理費用,還可以減少線束長度、降低整車重量、優化能耗管理;還可以使軟件硬分離,利于資源調用,便用功能升級。”楊泓澤進一步說。

實際上,這個階段后新的產業鏈會形成,會出現Tier1.5的座艙,這種新的分層會形成最底層、最初級平臺化的能力,這會對汽車產業鏈帶來很大的影響。

周令坤:

車路協同將改變汽車價值鏈

在周令坤看來,車聯網的發展正在從關注車輛信息、人機交互,向未來的“人-車-路”多維協同演進。通信網絡的快速發展與車輛電子化的提升導致數據的指數級增長,是推動車聯網前進的兩大驅動因素,也是車聯網最核心的資產。

5G的核心能力是時延低、傳輸快、連接能力強,可豐富更多車聯網應用場景。具體看來,5G時延降低至1毫秒,時延相對4G提升了50倍;5G的峰值傳輸速率達10 Gbps,傳輸速率相對4G提升了100倍;5G每平方公里可連接多至100萬個設備,連接數量相對4G提升了10倍。5G應用場景主要體現在三個方面:自動駕駛、智慧交通、人車生活。

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