人工智能技術研究及未來智能化信息服務體系的思考

于春梅

摘 要 隨著科學技術的進步，我國的人工智能技術有了很大進展，必將成為技術革命的核心力量，其發展對人們的生產生活帶來了巨大的影響。但作為一個年輕的技術手段，它在未來的投入使用中還有許多亟待解決的問題，人工智能該如何利用其高度的智能化，為人們提供更加優質高效的信息服務，讓人們感受到智能化技術的巨大威力，是人工智能未來發展的方向。本文分析了人工智能目前的應用情況和存在的不足，對人工智能未來的發展趨勢進行了思考，僅供參考。

關鍵詞 人工智能;智能化;信息服務

引言

未來社會發展中，人工智能技術將為信息技術帶來巨大的改變，推動社會巨大變革。目前，人工智能已走出實驗室，真正投入使用。由于人工智能的高度智能化和它高度依存于互聯網的特性，人工智能對于信息數據加工有著巨大的作用，可以影響國家未來社會結構。本文對于人工智能的定義、現狀、未來發展以及當下的應用進行了分析，希望對于研究者有所幫助。

1智能建筑的概述

智能建筑是將建筑與智能信息控制技術相結合，實現對建筑的智能管理。通過智能化技術的與建筑各項功能的有效結合，不僅能夠對建筑內部結構和使用功能進行優化，同時還能夠為居住者提供更為舒適、安全和便捷的生活環境。在智能建筑中以計算機系統作為建筑的核心，通過利用多種傳感器及相關系統來對建筑內部各項數據進行實時檢測，及時將檢測結果向計算機系統進行傳遞和處理，根據具體的處理結果做出相應反應，實現建筑的智能控制[1]。

2人工智能存在的不足

人工智能作為一種新技術的出現，它會帶來許多人們不曾感受到的體驗，但正是因為這一點，人工智能還存在許多不成熟的地方，它還有許多技術手段值得改善并且提高，它在當今經濟市場中過于年輕，因此，也將面臨許多的困難與挑戰，就目前人工智能的發展現狀，大致存在以下幾個問題。人工智能該如何體現其在新技術改革的核心地位，它在接下來的改革與創新中該如何生存。經濟市場在不斷變化，每天都有新技術的產生，同時也有新技術無法生存其中。因此人工智能在人們的觀念中仍然是一個十分新奇的概念，許多人還處于觀望的狀態，人們猶豫的原因無非就是它自身的價值是否值得人們冒險。而人工智能未來也要圍繞如何提供大眾化的服務，被更多的人所接受這一問題進行創新。許多企業會應用人工智能于生產中，取代原有的勞動力，但人工智能的價值與原有勞動力的價值如何比較，到目前為止還沒有進行科學的分析，無法準確分析人工智能的勞動價值。引進人工智能技術需要雄厚的資金支持，這往往只有大企業才能夠嘗試人工智能技術的應用，未來人工智能的應用若是也只存在于大企業中，小企業的競爭力會越來越小，小企業在市場中的生存本就面臨重重困難，他們還無法像大企業一樣嘗試人工智能技術，因此他們的生產效率與大企業的差距會越來越大。人工智能不能只成為大企業的技術手段，這會造成大企業在市場中的壟斷現象，市場的發展會越來越不平衡，這并不是生產者所希望的。人工智能的大眾化發展十分有必要[2]。

3人工智能的具體應用

目前，人工智能的應用領域范圍極廣，主要運用在語言和圖像理解、機器翻譯、智能控制、人臉識別、專家系統、人機博弈等方面，其研究范疇已經涉及語言的學習與處理、知識獲取、機器學習、模式識別、神經網絡、遺傳算法等領域，可以說，人工智能正在給人類的生產生活帶來翻天覆地的變化。

3.1 機器翻譯

機器翻譯是自然語言處理子領域中的一個熱點應用，它是借助機器（計算機）把源語言轉換成目標語言的，其翻譯過程大致可分為三個階段，即原語分析、原語譯語之間的轉換和譯語生成。近幾年，隨著采用深度學習和神經網絡的方法，使機器翻譯的技術有了很大進步。例如目前被廣泛應用的是基于深度學習技術的長短時記憶循環神經網絡的機器翻譯模型，它可以轉換任意長度的句子并對關鍵詞進行“記憶”，從而解決了句子向量化的難題，也使機器對語言的處理提升至語義理解的高度。然而，無論采用哪種方法，不可否認的是，目前機器翻譯的最大困難在于譯文的質量，機器翻譯水平與人工翻譯水平仍然相差甚遠，不能相提并論。早在20多年前，國內著名語言學家周海中就認為要想達到翻譯的“信、達、雅”機器翻譯是做不到的。也可以說，機器翻譯是人工智能領域中一個很難攻克的課題。在提高機譯質量的困難面前，只靠機器本身根本無法做到，這有待未來科學技術的發展，尤其是人工智能在神經信息學研究上的重大突破。

3.2 專家系統

專家系統是基于自我學習和知識積累基礎上建立起來的一種技術形式，其能夠對控制對象和控制規則等知識進行記錄，并在數據庫進行有效保存，并經過一定的計算和學習后，生成具有正確決策能力的管理系統。這種管理系統被稱為專家系統，是因為其模式與專業領域的專家相類似，其能夠對數據信息進行快速運算，同時具有強大的系統控制能力，能夠針對智能建筑的運行進行分析和推理，并制定切實可行的方案，具有較高的智能性，是當前人工智能技術在智能建筑中應用的不可或缺的重要組成部分。在建筑中實際運用專為系統過程中，通過對其內部龐大的數據庫進行使用，并通過對當前環境進行分析，以此來構建與其相適應的知識模型，利用該知識模型能夠使相關人員做出更具科學性的決策，同時還能夠輔助智能建筑系統統一知識信息處理和控制技術，以此來推動智能建筑系統的更快更好發展[3]。

4結束語

綜上所述，人工智能技術的產生是社會發展的產物，如今人工智能已經走出了實驗室，來到了人們的身邊，逐漸成為人們生產生活離不開的一項技術。而人工智能未來該如何適應經濟社會的發展還需要經過深入的研究和思考，人工智能的潛力是巨大的，它無疑是一項能夠改變人們生活的研究成果，但是凡事都有兩面性，人工智能有其特有的智能化，同時也有其自身存在的問題，人工智能系統還需要經過不斷的完善。如何才能真正發揮人工智能的優勢，人工智能該如何構建智能化的信息服務體系是人工智能未來需要思考的方向。

參考文獻

[1] 羅松.兩大熱門技術碰撞論區塊鏈在物聯網中的應用[J].通信世界，2017（14）：36-38.

[2] 趙闊，邢永恒.區塊鏈技術驅動下的物聯網安全研究綜述[J].信息網絡安全，2017（5）：1-6.

[3] 沈杰.區塊鏈：物聯網安全的解決方案[J].中國信息界，2017（3）：33-34.