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關于推進空管大數據應用的幾點建議

2020-07-20 03:24:38楊銳李書昌
科學與信息化 2020年16期
關鍵詞:建議

楊銳 李書昌

摘 要 隨著科學技術的發展,大數據應用技術被越來越多的行業應用,并改變著人們的生活,民航空管跟隨時代的大潮,積極探索和嘗試利用大數據技術為民航空管事業服務,本文經過前期對基層空管的調研,提出了推進空管大數據發展的幾點建議。

關鍵詞 大數據應用技術;空管大數據;建議

引言

隨著民航運輸業的高速發展,民航業特別是空管行業的信息量急劇膨脹,數量龐大、種類眾多、時效性強的各種空管數據不斷涌現,數據的重要性愈發體現出來,傳統的數據存儲、分析技術難以實時處理超大量的空管系統結構化數據和非結構化數據的混合體。為了更好地實現空管海量數據的綜合應用,大數據技術能夠更好地解決和推動空管海量數據的綜合應用 。

1空管大數據

空中交通管理過程涉及的空中交通活動呈現一個周期性過程,在空中交通活動的準備、實施、評估過程中涉及多種海量數據,這些數據具有數據規模大、數據種類多、數據處理速度快等大數據特征。我們把這些數據的總和稱為空管大數據。空管系統的大數據也有4個顯著特征。

①數據量大。據預測2020年全國空管的設備數量將超過十萬臺(套)。以普通的服務器為例,長期運行的交互數據量是TB級別的,撇開數據的有效性而言,全國空管的設備數據將達到EB級別。②數據類型多。空管過程中產生了多種類型的數據,有靜態數據,也有動態數據;有結構化的數據,也有非結構化的數據。核心業務的數據包括雷達航跡數據、地空通信話音數據、天氣數據、情報數據、報文數據、人員操作數據等。③處理速度快。與其他大數據相比,空管核心業務對數據時效性有著更高的要求,例如二次雷達數據4秒刷新,甚高頻設備故障切換時間要求在30 s內。因此大數據分析如果超過時效就失去了意義,因此對空管大數據處理技術要求處理速度快。④數據價值密度低。空管業務的大部分數據來自一線投產設備和秉持安全生產理念的職工,數據真實性高且具有完整的格式,結構化數據占比高。同時,大部分空管海量數據從單位數據價值來說又是低值的,只有應用大數據技術對海量數據進行處理,才能得到直接可用的信息。綜上所述,空管海量數據具有體量巨大、類型繁多、真實性密度低、處理速度快等大數據的特征,因此我們把空中交通管理過程所涉及的各種海量數據的總和,稱為空管大數據[1]。

2推進空管大數據應用的幾點建議

隨著民航業的快速發展,民航業特別是空管行業的信息量快速增長,由于缺少統一規劃和標準,空管相關部門在信息化系統的建設過程中形成了眾多的“信息孤島”。大部分部門的專業數據存儲在不同的業務數據庫中;此外,不同部門的數據格式也不盡相同,這導致大量信息資源無法共享和整合,加大了數據應用的難度,數據的價值難以體現。經過前期與空管行業的專家討論及對基層空管的調研,對推進空管大數據應用提出了幾點建議。①建立空管大數據標準規范。隨著大數據技術的發展,大數據標準規范建設是更好的建設大數據及應用的保障,雖然國務院印發了促進大數據發展行動綱要,提出了一些建設大數據的指導意見,但各行業大數據建設不盡相同,并沒有統一的標準,雖然有的行業也在建設自己行業的大數據標準,但對于空管行業,大數據發展應用還比較少,也沒有什么標準,為了更好地統一規劃,建立空管大數據標準顯得尤為重要。對后續數據的采集、增補等等都比較重要。②空管大數據應用建設要統籌規劃。目前雖然民航局空管局各部門及地區空管局都在積極推進空管大數據相關工作,但空管大數據應用建設并沒有統一的規劃,因為數據的不統一,建設過程也是各自為戰,效率和結果也大打折扣,所以要統籌規劃大數據建設,做好信息資源的梳理,加大大數據科研支持。③數據引接要考慮對原系統穩定性的影響。空中交通管理系統是民航運行體系的中樞,其安全有效的運行是民航平穩運行的保障,但空管大數據的應用過程中,勢必要收集存儲空中交通管理相關系統中的數據,為保證原有系統的安全穩定,數據引接等工作要做好合理的規劃。④必須以用戶為導向以需求為導向。空管大數據應用建設的目的,最終是為民航服務、為空管服務、為千千萬萬出行的人民服務的,所以空管大數據應用建設必須要考慮用戶的需求,以需求為導向。⑤做好數據整合和篩選。空管大數據包括航空器航跡數據、陸空通話數據、天氣數據、有線通話數據、視頻數據、航班計劃數據、航行情報數據、AFTN 電報數據、崗位值班數據等等,還包含與空管系統相關的其他外界數據,如政府社會對空管的指令要求、互聯網輿情等等,為了更合理利用,要做好數據篩選。不能一味地存儲,造成資源的浪費。⑥健全空管數據對外共享機制。空管大數據應用建設的目的之一就是服務社會,做到數據的共享和應用,在依法加強安全保障和隱私保護的前提下,穩步推動公共數據資源開放。要建立空管大數據的對外發布特有機制形式保證信息安全和隱私不泄露的情況下,更好地服務社會、造福人民[2]。⑦做好數據的安全防護。空管大數據的建設需要引接空管運行數據、機場數據等等,數據的安全防護需要我們保障。數據安全關乎經濟的發展、關乎社會的穩定、關乎國家的安全、關乎公眾的利益,不可忽視。⑧加快空管大數據人才建設。隨著大數據的發展,空管對大數據人才的需求會持續增長,要不斷創新和健全完善人才引進、培養、激勵機制、加快民航空管大數據人才隊伍建設。

3結束語

隨著信息技術的不斷發展,大數據技術的不斷應用,我們響應時代的號召,我們應用大數據技術在努力建設我們的智慧空管。雖然我們推進空管大數據應用的過程中會遇到各種各樣的困難和挑戰,但各種大數據應用場景賦予了我們洞察未來的能力,利用大數據分析技術我們能更好地安排飛機的起降時隙,有利于減少飛機的延誤,更好的預判未來空管發展的趨勢,有利于避免或減少空中交通事故的發生等等。也希望以上建議能給我們一些啟示和幫助。也希望未來我們的空管運行更加高效、安全、智能。

參考文獻

[1] 張戰波. 空管大數據的概念、特征和應用[J]. 中國民航飛行學院學報,2015,26(6):18-21.

[2] 呂 小 平. 數 字 化 空 管 的 理 念 和 實 現[J]. 空 中 交 通 管理,2005,3(5):4-8.

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