基于空間大數據技術背景下土地基礎數據集成管理系統建設中的運用研究

杜聰

摘 要 土地基礎數據的科學利用，能實現對于基本數據類型的有效掌控，發揮出良好的數據利用價值作用。通過構建空間大數據技術，完善基本的技術框架和技術路線，能實現技術工作開展中的基本技術運用效果保障。要實現在集成管理系統建設發展的過程中，能充分地發揮出良好的建設效果，實現建設中的科學有效建設途徑落實。

關鍵詞 空間大數據技術;土地基礎數據;集成管理系統

引言

空間大數據技術引入到土地基礎數據集成管理系統中，無疑能實現對于基本數據資源的利用能力提升，能發揮出良好的數據應用優勢，實現土地資源建設中更深入、科學的發展。

1空間大數據技術背景

土地資源科學管理有限是取決于對于土地資源管控信息的科學保障，土地資源在經濟發展的過程中，其價值量不斷提升，尤其是對于城市的土地資源來說，更是展現出了較高的資源利用緊缺性特點。同時土地資源的設計空間范圍廣闊，在執行管理的過程中，需要做好進行良好的管理內容工作開展，對于工作人員的工作效率和精確性提出了較高的要求，土地資源管理的壓力較大。要能實現對于基本空間數據的有效掌握，實現對于既有土地資源的高效利用。因此土地資源科學管理要能建立高效化的建設發展模式，實現在發展的過程中，能發揮出良好的空間數據建設效果[1]。當下，大數據技術在技術發展以及實際應用中不斷取得良好的發展效果，其基于數字化、信息化、網絡化發展的大背景下，深入的結合智能化的數據處理和運行分析能力，實現了在進行技術發展的過程中，能實現基本數據資源科學管理效果的有效發揮。目前隨著各個地方在土地資源數據庫的深入建設發展中，各個地方的土地數據庫資源基本建設起來，在一定程度上具備了對于土地資源數據庫管理系統的建設發展，有效提升了數據庫的利用能力。但是因為數據庫資源的標準化建設程度不高，在進行數據互相分享訪問的過程中，還存在著諸多的問題隱患，業務統一化的機制形式不能有效發揮出來;同時對于數據庫的信息資源利用挖掘程度不足，還基本停留在數據瀏覽和統計階段，數據分析能力較弱;對于數據資源的特定個性設計的應用效果不足，不能發揮出良好的數據資源特定領域的開發，很多數據資源停留在基本的淺層次利用階段。

2總體框架與技術路線

2.1 總體框架

總體的數據集成管理系統要能獲取良好的框架結構保障，實現在框架結構的發展過程中，能實現基本建設發展依據的科學支撐，目前來看框架結構自下而上可以分為運行支撐層、 數據資源層、 管理層和應用層四個部分。分別提供在管理系統運行過程中，能實現對于數據存儲、獲取、處理、管控、提供服務等各項功能。數據存儲應該采用分布式存儲方式。

2.2 技術路線

技術層面上的有效實施，要能以基本的數據存儲和分析速度、效果為依據，提升技術創新水平，發揮技術優勢。構建分布式數據云存儲平臺，實現可續技術在復雜需求環境下的基本空間分析能力的實現。利用網絡技術提升云存儲平臺存儲資源以外的資源利用獲取能力，提升技術分析和問題解決的優勢作用[2]。

3基于空間大數據技術背景下土地基礎數據集成管理系統建設路徑

3.1 數據庫系統選擇

將圖形數據與屬性數據統一存放到關系型數據庫中，可以實現城鄉數據庫的管理，可帶來安全、可靠的數據管理，支持關系型數據建庫功能的GIS系統有多種，如ArcGIS的SDE，SQLServer2000作為城鄉一體化地籍信息系統作為系統運行平臺，其他ArcGIS均可以通過SDE直接訪問數據庫，這種體系結構有利于不同數據格式之間的轉換。

3.2 數據組織及結構

數據的組織單元為行政村，城鄉地籍管理的數據組織方式基本相似，都是采用分級、分區管理，只是為實現不同的管理要求，對數據的描述側重面不一樣，但其核心是一致的，從地籍管理的深度來說，農村地籍數據的描述更能反映土地的實際利用情況，城鎮的地籍數據更能反映地籍管理的權屬要求。

3.3 數據的整理與入庫

數據整理過程中，要能做好不同土地現有資源的數據識別，實現在數據整理的過程中，能發揮出良好的數據資源客觀屬性的有效識別劃分，實現在數據資源獲取生成的過程中，充分地反映出客觀實際的數據狀況，發揮出良好的數據采集整理效果。要能對于采集的數據按照行政區域劃分進行必要的數據整理，實現在數據開展的過程中，能發揮出良好的數據質量保障，實現數據入庫過程中的基本信息科學掌控。

3.4 數據切割

數據庫建立之后，要能實現對于庫存數據的整理和數據類型參數劃分，實現在數據庫的資源整理層面上，通過數據的有效切割，實現數據利用過程中的基本利用能力發揮，實現數據的獨立性和可獲取能力實現。

3.5 碎片數據整理

要能對于數據庫的所有數據統一的進行整理和識別，保障所有數據都被可靠的定義和獲取，能避免數據在存儲上出現無索引的情況，避免存在“僵尸”數據。

3.6 不同精度的融合

數據收集的過程中，受到客觀收據采取的影響，可能導致數據在基本的內容和精確性上存在一定的差異，要能實現不同數據精度的有效融合，充分挖掘出數據的可利用性以及數據精度的保障，實現在數據引用中，建立以高精度數據優先獲取的數據引用模式[3]。

3.7 建立數據持續優化和覆蓋更新的機制

數據采集中的精確性弊端，會隨著技術手段的不斷提升，實現對于基本數據信息的優勢作用發揮，能實現在數據資源持續更新的過程中，實現對于基本數據價值作用的不斷發揮，要能實現數據持續化的更新機制建設。

4結束語

土地基礎數據集成管理系統建設，要能掌握科學的建設發展流程，實現科學建設發展戰略的有機落實，通過有效的落實基本的建設發展要求，實現在建設發展的過程中，發揮出管理系統的優勢效果。

參考文獻

[1] 謝鋒珠，王建民.土地綜合信息管理系統研究[J].測繪通報，2016 （8）：76-78.

[2] 高志鵬，牛琨，劉杰.面向大數據的分析技術[J].北京郵電大學學報，2015，38（3）：1-12.

[3] 李媾，陳建平，陳翔.地質大數據存儲技術[J].地質通報，2015，34（8）： 1589-1594.