我國科學家在銀河系有新發現

大臉兔

人類探索未知的每一步，都值得尊敬。

近日，我國科研團隊利用郭守敬望遠鏡與歐洲空間局蓋亞空間望遠鏡的觀測數據，在銀河系的獵戶座星云附近發現一個新的移動星群（一群擁有相似“年齡”“體重”“運動速度”的恒星）。星群共包含206顆成員星，其中74顆是主序前恒星（“成年”之前的恒星），其余為G型星和K型星。

經分析表明，這些主序前恒星形成于獵戶座星云，而G型星和K型星則不是，它們跟獵戶座星云中的恒星處于不同的演化序列。據了解，該移動星群中的主序前恒星證實了部分獵戶座星云中形成的恒星正在向外擴散，而G型星和K型星則可能曾隨懸臂密度波的峰值到來而聚集在一起，現在正隨著密度波的峰值離去而逐漸擴散開。

天文學家表示，該移動星群的發現為研究銀河系懸臂密度波驅使恒星聚集，從而觸發星云坍塌的可能性提供了觀測證據，并對理解銀河系的形成、結構和演化具有重要意義。

搜索地外文明是“中國天眼”5個主要的科學目標之一。日前，北京師范大學天文系宇宙學與地外文明研究團組的張同杰教授首次透露，在設備升級后，“中國天眼”預計于9月可正式啟動針對地外文明的搜索。

事實上，“中國天眼”針對外星人的搜尋行動早就開始了。2018年，“中國天眼”安裝并調試了專門用于地外文明搜索的后端設備。該設備功能類似于篩子，主要就是從“中國天眼”收到的浩如煙海的電磁信號中，篩選出有用的窄帶候選信號，排除掉天體和人工信號。這套專門設備，由美國加州大學伯克利分校地外文明研究團隊基于幾十年的搜索經驗，攜手中國科學院國家天文臺，為“中國天眼”量身開發。

“中國天眼”追逐外星人的方式，跟它的巡天模式有關：除了借助地球自轉靜悄悄地“偷看”天空，它還能向特定的目標天體暗送“秋波”，對其進行反復觀測。

近日，中國科學院院士、航天科技集團科技委主任包為民表示，今年7月或8月，我國將用長征五號火箭發射首顆火星探測器。探測器發射升空后，將于明年2月到達火星的引力勢場以內，然后再經過火星的捕獲到達火星。

由于火星距離地球較遠，因此探測火星要選擇火星與地球較近的時機出發。火星距離地球最近的時候，大概有5500萬公里。這樣的機會每隔26個月才有一次。

探測器在經過長途飛行后，如何成功被火星的引力場捕獲是任務的關鍵點之一。如果捕獲失敗，探測器將與火星擦肩而過。探測器在到達環繞火星的軌道之后，下一步工作是降落，降落過程大概需要7至8分鐘。

據悉，我國的火星探測器由環繞器和巡視器兩部分組成，著陸巡視器將在火星表面軟著陸，并釋放火星車。火星車將在火星上停留90個火星日，開展巡視探測、火星地貌研究等多項任務。

木星無論質量與體積都是太陽系行星之最，它還有著太陽系內最大最深的行星大氣層，高度超過5000公里，其最著名的特征就是一個已存在數百年的反氣旋風暴——大紅斑。

最近，美國國家航空航天局與加州大學行星科學家領導的團隊，整合了哈勃太空望遠鏡、朱諾號木星探測器與北雙子座望遠鏡追蹤木星大氣長達3年的紅外數據，采用幸運成像技術（一種用于天文攝影的成像技術，采取多次短時間曝光，挑選其中大氣穩定的照片進行移動疊加，生成一張復合圖像），繪制出極度細致的木星大氣圖像，從中可清楚地看到木星大氣分布與風暴在紅外光譜下的獨特發光紋路。

該新圖像與哈勃望遠鏡、朱諾號的觀測結果相結合，讓科學家對大紅斑中的“黑點”提出了新解釋。以往那被認為是云朵的不同變化，現在新觀測結果認為那些黑點實際上是云層中的縫隙。

挪威畫家愛德華·蒙克的名作《吶喊》中有一片明亮的黃色，隨著時間的流逝，這片描繪湖上日落的黃色正在日漸隱沒，而“幕后黑手”乃是由潮濕引起的化學反應。

意大利國家研究理事會的研究人員分析了挪威奧斯陸蒙克博物館收藏的《吶喊》版本，用不同波長的光給這幅畫成像。他們刮下6塊極小的顏料薄片，用強輻照進行探測。分析發現，這幅畫用的鎘黃顏料已經部分變成了顏色發白的其他鎘化合物。

研究人員對蒙克留下的顏料管中的鎘黃顏料以及另一種20世紀早期的顏料進行了類似的分析。由于兩種顏料里都有一定的雜質，所以當暴露在高濕度環境下時，鎘黃都變成了白色的硫酸鎘。

盡管這幅畫作在標準的光照水平下狀態很穩定，但為了保證這幅名畫能夠保存完好，研究者還是建議把它保存在相對濕度低于45%的環境中。

日前，美國麻省理工學院計算機科學暨人工智能實驗室發表一段影片，展示了利用肌肉信號輸入控制裝置的階段性研究成果。

他們的最新技術是全面而精細地控制無人機，從影片中可以看到，實驗者只需通過手勢和手臂動作就能輕松控制無人機穿過一系列圓圈。

無人機遙控是一個可在現實世界中發揮巨大作用的領域，尤其是當遙控操縱無人機的飛行員可以通過VR頭戴式裝置看到前面的景象時。它可以是進行施工現場勘測的好方法，更是對人們難以到達的海上平臺和其他基礎設施進行遠距裝置檢測的一大利器。開發此技術的團隊，最終目標是機器人與人類之間的無縫互動，他們認為控制和使用機器人的過程應該平順流暢。

當人們與環境互動時，思考和行動基本上是并行的;但若通過機器或遠距工具來擴展延伸行動，則往往會在轉換過程中丟失一些東西，從而導致更陡峭的學習曲線和更大量的培訓需求。麻省理工學院在這一領域的研究，可能會使未來的工業機器人產品只需要較少的訓練和程序設計就能達到大規模運作的要求。

在過去幾年中，全球有不少地區遭受了毀滅性的野火襲擊，隨著全球氣溫的上升和天氣模式的變化，這種自然現象變得特別嚴重和難以預測。為給防范野火提供幫助，美國斯坦福大學的研究人員找到了一種方法，利用機器學習和衛星圖像，追蹤和預測干燥的高危地區。

目前測試森林和灌叢地對野火敏感性的方法是通過人工收集樹枝和樹葉，測試其含水量。這種方法準確可靠，但相當耗費人力，且難以規模化。最近，斯坦福大學的研究人員獲得了其他的數據來源——歐洲空間局的“哨兵”衛星的合成孔徑雷達，它可以穿透森林樹蔭并對下面的地表進行成像。研究人員將自2016年以來定期收集到的雷達圖像，與美國林業局的人工測量結果一起“反饋”給一個機器學習模型，讓模型能夠“學習”圖像中與地面實測數據相關聯的特定特征。然后他們對這個機器學習模型進行測試，結果是準確的。

這一方法可以對即將到來的野火季做出預測，以幫助有關部門在控制性燃燒、危險區域和安全警告方面做出更好的決策。

有關月球起源的假說，大致可歸納為共振潮汐分裂說、同源說、俘獲說和撞擊成因說等4種類型。其中最晚提出的撞擊成因說能解釋更多的觀測事實，是當前較受科學家們認可的月球起源假說。但現在這一假說似乎遇到了新的挑戰。

近日，日本科學家的最新研究發現，月球上現在仍然存在著揮發性碳，這表明月球形成時的溫度較低。大阪大學的橫田昭一及其同事利用日本輝夜月球軌道器收集了一年半的數據，發現整個月球表面幾乎都在釋放出碳離子。這些排放物幾乎遍布整個月球表面，但其數量在月球地理區域方面有所不同。研究人員估計原生碳存在于整個月球上，并支持了含碳月球的假說。他們將月球的碳排放與兩個外部來源（太陽風和與微流星體的碰撞）所產生的碳的估計值進行比較，發現它們不匹配。這表示月球的碳排放量比外部產生的排放量更大，說明月球擁有自己的碳排放。這一發現表明，月球包含揮發性碳，這種碳要么是月球在數十億年前形成時就嵌入其中，要么是在月球形成時被捕獲而來。