農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率測算方法研究述評及吉林省改進建議

[摘 要] 本文對我國、分省份和吉林省的農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率的測算方法進行綜述;對吉林省農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率測算提出方法中的指標確定、彈性值確定及數(shù)據(jù)來源進行分析，提出采用全國統(tǒng)一的測算方法，四類指標分別采用農(nóng)林牧漁業(yè)生產(chǎn)總值、第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)、中間消耗和農(nóng)作物播種面積，彈性值分別為耕地（農(nóng)作物播種面積）0.25、農(nóng)業(yè)物質(zhì)費用（中間消耗）0.55、農(nóng)業(yè)勞動力（第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員）0.20;并指出因為測算結(jié)果極度依賴數(shù)據(jù)，因此看待測算結(jié)果時應(yīng)保持謹慎態(tài)度。

[關(guān)鍵詞] 農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率;測算方法;研究述評

[中圖分類號] F323.3 [文獻標識碼] A [文章編號] 1674-7909（2020）16-49-3

隨著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)各要素投入的不斷增加，我國農(nóng)業(yè)發(fā)展水平得到了極大的提高，未來技術(shù)進步將成為我國農(nóng)業(yè)增長的主要源泉。也就是說，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展在很大程度上依賴于農(nóng)業(yè)科技進步，農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的原動力。而測算一個國家或地區(qū)的農(nóng)業(yè)（農(nóng)林牧漁業(yè)）科技進步貢獻率，有助于人們從整體上把握當?shù)氐霓r(nóng)業(yè)科技進步水平，并為政府開展農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣工作提供支撐。

1 國內(nèi)農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率測算方法研究述評

1.1 全國農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率研究述評

20世紀20年代，有關(guān)于技術(shù)進步貢獻的測算方法及測算模型的研究開始興起。目前，已有十幾位諾貝爾經(jīng)濟學獎得主對技術(shù)進步貢獻情況進行了研究，主攻方向偏重于理論研究。我國學者研究科技進步貢獻率起步于20世紀80年代，主攻方向更多地轉(zhuǎn)為實證分析，并且研究對象多為全國或某省的某個年度或某個時段（如以5年計劃為劃分標準）的測算和分析研究。其中，中國農(nóng)科院朱希剛研究員采用Solow余值法進行了我國和各省份的農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率測算[1]。同時，其出版了一本著作專門對采用的測算模型、確定的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)、規(guī)范的測算過程以及如何解讀測算結(jié)果進行了論述。隨后，為了方便全國測算結(jié)果的縱向?qū)Ρ确治鲆约案魇》葜g的橫向?qū)Ρ确治觯@個方法被國家選為測算我國和各省農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率的方法。之后學者開展了測算方法的深入研究，如陳凱在測算山西省農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率時采用了要素結(jié)構(gòu)進化率函數(shù)和要素替代彈性函數(shù)[2]。王啟現(xiàn)采用了基于C—D生產(chǎn)函數(shù)的增長速度測算模型測算了我國“十五”期間的農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率，并預(yù)測2020年農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率在64%以上[3]。沈漢溪運用索羅余值法、超越對數(shù)形式的隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）3種不同的方法對1978—2005年全國經(jīng)濟增長源泉進行了分解[4]。趙芝俊等對1985—2005年我國農(nóng)業(yè)技術(shù)進步進行研究時采用了超越對數(shù)隨機前沿模型[5]。蘇斐菲研究全國所有省區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)進步貢獻率時，除了利用原來的四類數(shù)據(jù)之外，又考慮了勞動力素質(zhì)、農(nóng)技推廣、國家政策變量[6]。以上研究學者逐步把全要素生產(chǎn)率指數(shù)、灰色生產(chǎn)函數(shù)模型、確定性前沿生產(chǎn)函數(shù)和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）法等模型引入國內(nèi)農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率的測算研究中。

1.2 各省市農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率研究述評

為了進一步明確和比較各省份之間的農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率，很多學者進行了測算。例如，王桂榮、李雙奎等釆用柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)（C—D生產(chǎn)函數(shù)模型）分別測算了1991—2000年河北省和1998—2005年甘肅省的農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率[7，8]。另外，利用我國選定的測算方法，衛(wèi)新等對浙江省[9]、王淑艷對黑龍江省[10]、徐曉紅對吉林省[11]的農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率進行了測算。劉芳等使用改進的柯布道格拉斯函數(shù)和索洛增速方程測算了1985—2008年河南省農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率[12]。楊雪姣利用DEA模型對黑龍江省農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率進行了測算，結(jié)果表明DEA方法能更客觀和準確地反映黑龍江省農(nóng)業(yè)科技進步在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展中的貢獻率[13]。賴曉璐等測算2008—2012年遼寧省農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率時采用了增長速度方程[14]。為了便于結(jié)果的縱向和橫向比較，各省市測算農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率時，多采用朱希剛提出的方法或稍有改進，創(chuàng)新性較少。

1.3 吉林省農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率研究述評

具體到吉林省農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率的測算，學者多采用國家統(tǒng)一規(guī)定使用的方法，如潘鴻的測算結(jié)果顯示吉林省“七五”期間為28.12%，“十五”期間為45.28%，2006—2007年為51.10%[15]。徐曉紅也利用朱希剛的方法對2003—2008年、2008—2011年吉林省的農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率進行了測算，分別是53.36%和54.71%[16]。陳麗媛也利用該方法測算得出1995—2010年吉林省年均農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率為35.53%[17]。以上研究均采用國家統(tǒng)一使用的方法，但結(jié)果不同顯示出指標值來源不一致和彈性系數(shù)差別。例如，中國國家統(tǒng)計局對國民生產(chǎn)總值（GDP）、中間消耗、耕地數(shù)據(jù)均進行過調(diào)整，變動幅度較大。也就是說，曾利用此前數(shù)據(jù)測算的研究結(jié)果和據(jù)此所得的結(jié)論可能不夠準確。因此，統(tǒng)一的數(shù)據(jù)來源和彈性系數(shù)才能更好地保證測算值與實際變動趨勢達到更好的擬合。

綜上，數(shù)年來學者對農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率的計算方法進行了非常多的研究，我國學者大多是立足某個時段全國或某個省份的視角，研究所涉及的區(qū)域覆蓋了我國大部分地區(qū)。這些研究對當?shù)刂贫ㄞr(nóng)業(yè)科技政策可起到一定的指導(dǎo)作用。

2 吉林省農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率測算改進建議

2.1 指標的選取

為了更貼近實際生產(chǎn)情況、保證統(tǒng)計數(shù)據(jù)的易得性，將農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、物質(zhì)費用、勞動力和耕地投入產(chǎn)出指標更換為農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值、中間消耗、第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)和農(nóng)作物播種面積。為了使測算結(jié)果與前期測算結(jié)果具有可比性，在數(shù)據(jù)采取上盡可能保持來源一致。

2.1.1 農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值。其包含農(nóng)業(yè)、林業(yè)、畜牧業(yè)、漁業(yè)和農(nóng)、林、牧、漁服務(wù)業(yè)。這個指標的名稱沒有變化，但內(nèi)涵有所變化，2003年以前的數(shù)據(jù)不包含農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)產(chǎn)值，在數(shù)據(jù)準備中應(yīng)注意采用最新版本的年鑒，采用調(diào)整后的數(shù)據(jù)。

2.1.2 農(nóng)林牧漁業(yè)中間消耗。利用現(xiàn)有年鑒數(shù)據(jù)，采用的是農(nóng)林牧漁業(yè)中間消耗來替代物質(zhì)費用。通過年鑒的指標解釋可知中間消耗完整地包含了農(nóng)林牧漁業(yè)資金投入的內(nèi)容，因此用中間消耗代替農(nóng)業(yè)物質(zhì)費用是可行的。

2.1.3 第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員。考慮年鑒數(shù)據(jù)的易得性，利用第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員來代替農(nóng)業(yè)勞動力這個指標。因為這個指標與農(nóng)林牧漁業(yè)的內(nèi)涵幾乎相同且容易獲取，因此第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)大體上可以反映出農(nóng)業(yè)勞動力的變化情況。

2.1.4 農(nóng)作物播種面積。由于近年來年鑒沒有登記耕地面積數(shù)據(jù)，無法獲得真實數(shù)據(jù)，因此基于由于土地是種植業(yè)最基本的投入要素的考慮，使用農(nóng)作物播種面積來代替耕地面積指標。這個數(shù)據(jù)可以方便地從年鑒中獲取，但要注意其與實際的土地投入有一定差距。為排除氣候影響，采用平滑法，均采用前后3年數(shù)據(jù)的平均值來計算。

2.2 彈性系數(shù)的確定

農(nóng)業(yè)科技進步率的計算難點在于各指標彈性系數(shù)的確定。測定彈性系數(shù)可以采用不同的方法，長期研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)物質(zhì)費用（中間消耗）的彈性較高，農(nóng)業(yè)勞動力（第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員）的彈性較低，而土地投入（農(nóng)作物播種面積）的彈性變化不大。因采用不同的彈性系數(shù)會導(dǎo)致結(jié)果不同，考慮吉林省農(nóng)業(yè)發(fā)展水平在全國處于中上游位置，各彈性的確定不宜有過大的調(diào)整。對彈性值的確定方案如下：耕地（農(nóng)作物播種面積）彈性值為0.25，農(nóng)業(yè)物質(zhì)費用（中間消耗）彈性值為0.55，農(nóng)業(yè)勞動力（第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員）彈性值為0.20。

2.3 數(shù)據(jù)來源

農(nóng)業(yè)是一個復(fù)雜的投入產(chǎn)出系統(tǒng)，測算科技進步對農(nóng)業(yè)增長的貢獻時，在指標選取上要考慮盡可能形成一個封閉系統(tǒng)，如農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的計算范圍是農(nóng)林牧漁業(yè)，那么選取投入指標時一定要注意勞動力、土地、物質(zhì)費用的選取范圍也最好是農(nóng)林牧漁業(yè)。如果指標選取范圍不一致，將直接導(dǎo)致測算結(jié)果存在偏差。目前，測算結(jié)果極度依賴統(tǒng)計年鑒，利用同一系列統(tǒng)計年鑒往往不能集齊全部數(shù)據(jù)，所選取數(shù)據(jù)的計算范圍也不能達到一致。因此，學者和政府部門在看待測算結(jié)果時應(yīng)保持謹慎態(tài)度，不可盲目輕信。另外，在彈性系數(shù)確定這個難點上，建議直接采用全國的彈性系數(shù)值，這樣有利于各階段結(jié)果的比較，不受彈性系數(shù)的影響。數(shù)據(jù)的來源建議為優(yōu)先選擇《吉林統(tǒng)計年鑒》的最新版本，然后是《中國統(tǒng)計年鑒》和《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》的最新版本。

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