楊方圓 韓彬玲


摘要:本文利用對冪指函數的性質進行了探討,總結得出了冪指函數的三種求極限的方法,四種求導數的方法以及冪指函數的積分定理。
關鍵詞:冪指函數;極限;微分;積分
一、冪指函數的求極限問題
由于,因此有,假設極限存在。那么求解就能轉化為求.
若,此時冪指函數的極限類型為確定式,有,其極限求解較為簡單,不做過多探討,本文主要研究00型、∞0型和1∞型三種不確定式極限的求解問題。
(一)等價無窮小代換定理
1.冪指函數00的型極限
定義1.1設f(x)和g(x)在U0(x0)上分別有定義,f(x)、g(x)均是變化過程x→x0時的無窮小量,f(x)>0,即可將稱為00型極限。
引理1.1設f(x)、g(x)、f1(x)、g1(x)在U0(x0)上分別有定義,且均是變化過程x→x0時的無窮小量,其中f(x)>0、f1(x)>0。如果f(x)~f1(x)、g(x)~g1(x),并且,則。
1.1冪指函數的∞0型極限
定義1.2設f(x)和g(x)在U0(x0)上分別有定義,f(x)、g(x)均是變化過程x→x0時的無窮小量,且有f(x)>0,即∞0可將型極限的冪指函數表示成。
引理1.2設f(x)、g(x)、f1(x)、g1(x)在U0(x0)上有定義,且均是變化過程x→x0時無窮小量,其中f(x)>0、f1(x)>0.如果有f(x)~f1(x)、g(x)~g1(x),且,則有。
1.2冪指函數1∞型極限
定義1.3設f(x)和g(x)在U0(x0)上分別有定義,f(x)、g(x)均是變化過程x→x0時的無窮小量,且有f(x)>0,即可將1∞型極限的冪指函數表示成,此時g(x)≠0。
引理1.3設f(x)、g(x)、f1(x)、g1(x)在U0(x0)上分別有定義,且均是變化過程x→x0時的無窮小量,,其中f(x)>0、f1(x)>0、g(x)≠0、g1(x)≠0。如果f(x)~f1(x)、g(x)~g1(x),且,則有。
2.洛必達法則
在冪指函數不確定式求極限中,可以將冪指函數化為以e為底的指數函數,利用洛必達法則求其指數極限,進而得出冪指函數極限,有:
(Ⅰ)00型:如果,
則有。
(Ⅱ)∞0型:如果,
則有。
(Ⅲ)1∞型:如果,
則有。
3.冪指函數型重要極限
(1)(其中);
(2)(其中)。
4.冪指函數的極限舉例
例1.1求極限。
解:該求極限問題為冪指函數的00型不確定式極限。
,令y=xx,等式兩端同時取對數,有;
應用洛必達法則;
因此=e0=1。
二、冪指函數求微分問題
大學數學中關于冪指函數的導數求解內容很多,其求解方法可總結為四種,分別為對數求導法、指數求導法、多元函數求微分法和疊加法。
(一)對數求導法
(1)y=f(x)g(x)兩邊取對數得lny=g(x)lnf(x);
(2)等號兩邊對x求導:;
(3)移項:(2.1)
(二)指數求導法
(1)y=f(x)g(x)=eg(x)lnf(x);
(2)根據復合函數求導法可得:
y'=;
(3)對上式化簡計算即可得(2.1)。
(三)多元函數微分法
y=f(x)g(x)引入中間變量s和t,而中間變量依賴同一變量x,令s=f(x),t=g(x),則可以將冪指函數y=f(x)g(x)轉化成y=u(s,t)=st,這時可按照多元函數求解微分的方法進行求解冪指函數的導數。
根據二元復合函數的微分公式有
化簡即可求得(2.1)。
(四)疊加法
對前面求導結果進行整理運算有:
觀察發現,冪指函數求導時可將其分別看作指數函數和冪函數求導,再將求導數結果進行相加。
(五)冪指函數求導舉例
例2.1求y=(lnx)ex的導數
解一:利用取對數求導法
取對數,有lny=exlnlnx,再對x進行求導,有
移項:。
解二:指數求導法(略)
三、冪指函數的求積分問題
關于冪指函數的積分問題,高等數學中并沒有對其進行系統而具體的研究,也只是在一些考研習題中才可能會應用到。本文對冪指函數的積分求解以及積分性質進一步分析,并加以例題便于大家去理解應用。
(一)冪指函數積分的基本理論
在研究冪指函數的時候,利用前面求導得到的結論進行反推:
對等式兩端求其不定積分,有
定理3.1如果f(x)和g(x)均為可微函數,且有f(x)>0,u(x)=(g(x)lnf(x))',
則∫f(x)g(x)(g(x)lnf(x))'dx=f(x)g(x)+C(其中C為任何常數)(3.1)
(二)冪指函數的積分舉例
例3.1求∫fxx(1+x+xlnx)dx。
解:∫fxx(1+x+xlnx)dx可以化簡成為,又相當于。
的某個原函數為(x+1)lnx事實上,;
所以:∫xx(1=x+xlnx)dx=xx+1+C(其中C為任何常數)。
結語
以上對冪指函數性質進行了研究討論,通過對冪指函數極限、微分、積分的性質及其求解方法進行整理分析,更好地認識了冪指函數,掌握了一些較為便捷的求解方法與技巧,希望會對大家學習數學有一定的幫助。
參考文獻:
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