基于因子分析的地區經濟發展綜合評價

(安徽大學經濟學院 安徽 合肥 230001)

一、因子分析準備

(一)指標體系的選取。區域經濟水平的研究較多，其衡量指標眾多。指標的選擇對于問題的研究尤為關鍵，其指標需要切合諸多原則，包括可行性、合理性和系統性等，本文選取的指標、命名和對應的單位如下：X1=國內生產總值GDP；X2=居民消費水平；X3=地方財政一般預算收入；X4=公共財政支出；X5=居民人均純收入；X6=城鎮居民人均可支配收入；X7=全社會消費社會零售品；X8=海關進口總值；X9=海關出口總值；X10=實際使用外商直接投資；

(二)數據來源。本文選取的指標包括江蘇省各地級市的城市經濟實力和居民生活水平層面的指標，指標數據均來自2019年江蘇省13個地級市的統計年報報告。最終在數據收集完畢后，進行數據的匯總整合和處理，最終得到研究數據。

二、江蘇省區域經濟發展水平的實證分析

本文主要將13個地級市作為研究的主體和對象，基于各地區的相關統計數據進行深入地探索分析，選取具有科學性和有效性的10個經濟發展指標，利用因子分析進行探索和驗證其地級市的經濟發展現狀。

(一)相關系數分析。數據標準化處理操作后，需要深入驗證其鉆去的各個指標間是否存在較大程度的相關性，此為進行因子分析前必須進行的關鍵性操作。[17]借助SPSS軟件分析其相關程度，結果各個指標變量的相關程度較高，表現其具有較為緊密的相關性，因此可以進一步進行因子分析的后續操作。

(二)因子旋轉。進行因子分析時需要進行因子旋轉，為了有效使少數公共因子上的載荷更高，更為顯著，保證其可以充分地解釋指標特征和內涵。本文借助SPSS主要進行方差最大因子正交旋轉。經過軟件操作后，得到最終旋轉后的成分矩陣。

表1 旋轉后成份矩陣

表1可知，第一個公共因子上X1，X3，X4，X7，X8，X9指標載荷大，主要反映宏觀經濟層面，即GDP、財政投入資金、貿易總額等，主要指宏觀經濟水平公共因子。第二個公共因子上X2，X5，X6指標載荷大，反映人民生活層面，即城鄉人均收入等，指人民生活水平公共因子。

(三)因子得分。需要最終進行綜合得分的測算，需要結合因子分析前面分析結果進行構造，公式為：H=∑αiFi。其中αi為因子的貢獻率，分別為71.782%、16.094%，Fi即反映第i個公共因子。得出的江蘇省13個地級市的因子得分排名綜合表見表2。

表2 因子得分綜合表

由表2可以得到各個地級市對比經濟發展水平的分析結果。具體如下：

(1)第一個公共因子主要衡量江蘇省的宏觀經濟水平。在其行列上得分排名第一的是南京市，第二是蘇州市，第三是無錫市，其綜合得分分別是1.7997、1.7938和0.8701。基本上地級市的該指標綜合得分小于0，直接表現為經濟實力的落后水平。本文主要衡量的是宏觀經濟水平和人民生活水平，其中宏觀經濟水平的權重明顯高于人民生活，說明其比人民生活更能表現江蘇省的經濟影響力和競爭力水平，反映南京、蘇州等經濟較為發達，對外貿易發展較為成熟化。

(2)第二公共因子主要用以評價江蘇省的人民生活質量和水平，其中鎮江市、常州市和無錫市是其排名前三的地級市，綜合得分均超過1，反應其城市內的居民生活水平較為和諧，主要體現在物質生活等方面。在這一公共因子上，得分小于0的地級市較少，反映其人民綜合整體的生活質量偏高。第二因子上得分較低的是徐州市和鹽城市，表現徐州市和鹽城市不夠關注人民生活相關的行業活動，包括教育、勞動力補給和農村民生政策等。

(3)通過公式，借助方差貢獻率的參與，測算出各地級市的綜合得分。其中蘇州、南京、無錫排名位居前列位置，表現出其綜合經濟實力較強，發展的水平較為優越。反映其GDP、對外貿易和政府支持上均表現優秀，在各方面處于優秀或者中等偏上的位置。而鹽城市和連云港市表現較差，綜合得分偏低。綜合得分大于0的地級市僅為蘇州、南京、無錫、常州和鎮江，其余地級市均得分較0更低，表現其經濟水平偏低。江蘇省發展不均衡問題展露無遺，經濟發展落后的地區應當緊緊抓住根源發展問題，應用有效合理的先進技術和觀念，靈活應對國際市場和國內市場的波動，積極推動我國經濟持續穩定地發展。

結論

影響區域經濟發展水平的因素體現在各個方面，因此提升江蘇經濟發展水平和經濟實力的途徑也是多方面的。經濟需要可持續發展，應當充分利用自身的優勢和強項，需要懂得揚長避短，全面綜合地提高江蘇省的影響力和競爭力。江蘇省發展需要注重綜合考慮各地級市的水平和實力，全面均衡地發展，經濟實力強的城市需要帶動實力較弱的城市，促進江蘇省經濟發展更為和諧和穩定。