陳凌峰
(北京理工大學 光電學院,北京 100081)
分析實驗室通常不可能對全部材料做檢測,所以測量過程幾乎總是涉及到抽樣。由于測量值一般定義為抽樣目標(sampling target)中的分析物濃度,并不僅僅是實驗室樣本,所以與抽樣相關的不確定性必然會導致最終測量結果的不確定度。
傳統上,分析人員主要關心在實驗室內進行的測量,而抽樣經常是由不同人員實施的,分析人員對抽樣過程的了解非常有限。這就帶來一個嚴重問題:當測量結果的最終用戶見到以“x±U”給出的測量結果時,會非常自然地將該區間解釋為抽樣目標的濃度范圍。其中隱含的觀點是,被測量是“一批材料中的分析物濃度”,其中必然包括了批次中的非均勻性。但是分析人員則可能解釋為“實驗室樣本中的分析物濃度”,隱含排除了實驗室樣本之間的差異。顯然,前一個觀點包含抽樣的影響,而后一個觀點則不是,2種觀點對不確定度的影響當然是非??捎^的。
已經越來越明顯的是,抽樣是不確定度的重要來源,和分析測試一樣需要謹慎的對待和控制[1]。因此新版ISO 17025-2017《檢測和校準實驗室能力認可準則》的7.6.1條明確要求:“實驗室應識別測量不確定度的貢獻。評定測量不確定度時,應采用適當的分析方法考慮所有顯著貢獻,包括來自抽樣的貢獻”[2]。
對抽樣檢驗來說,測量不確定度導致對整批產品的誤判風險[3]。如果沒有考慮抽樣影響而低估了測量不確定度,就可能做出錯誤的決定,從而引起巨大的財務負擔?!?br>