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近二十年哈尼族研究可視化分析
——基于CiteSpaceIII以CSSCI數據庫為中心

2020-08-08 06:39:26
紅河學院學報 2020年4期
關鍵詞:可視化研究

許 薇

(紅河學院,云南蒙自 661199)

一 研究背景和意義

哈尼族居住于我國紅河、西雙版納、普洱、玉溪等州市地區,泰國、緬甸、老撾和越南的北部山區少有分布。其中:紅河哈尼族彝族自治、西雙版納傣族自治州、普洱市和玉溪市是哈尼族的主要分布地區。[1]哈尼族研究一直是云南民族研究的重要組成部分,近二十年來的相關研究也受到了學界的關注。長期以來,族源研究、哲學與原始宗教研究、文化研究、語言和文學藝術研究、民族學調查和民族習俗研究已成為哈尼族研究的聚焦點,[2]各種類別研究成果層出不窮,在傳統研究方法之外也采用文獻學分析、實證統計研究、關鍵詞闡釋等。但由于研究者專注于個人研究主觀性、片面性及研究方法局限性等原因,對哈尼族研究現狀、研究范式、研究熱點和研究趨勢等缺乏全面和準確的判斷。因此,在大數據背景下,利用中文社會科學引文數據庫中的相關文獻,運用文獻計量方法,收集和分析文獻索引資料知識單元,形成基于數據和可視化圖譜,相對客觀、科學、直觀地映射和分析哈尼族二十年來的研究現狀、熱點及研究趨勢,不失為一種頗具學術探索價值的方法。

CiteSpace軟件是由美國德雷賽爾大學陳超美博士開發的基于Java平臺,適用于多變量,分時、動態和復雜的分析。[3]通過深度挖掘文本信息,形成可視化圖譜分析,可以幫助學界建立學科全面認識,分析學科發展脈絡,識別學科研究熱點,幫助預測學科未來的發展走向。

二 數據來源和研究方法

中文社會科學引文索引(CSSCI)主要是用于搜索人文科學和社會科學中最標準化和高度學術性論文的引文數據庫,為有效保證研究結論的科學性和可靠性。本文提取數據主要來自中文社會科學引文索引數據庫。在數據庫高級檢索中以“哈尼族”為篇名和主題,設定時間為2008年至2018年,文獻類型為期刊論文,共篩選出文獻總數176條,通過數據處理和轉換后以Refrorks格式形成可供CiteSpace分析的數據文件。

本文基于CiteSpace可視化分析軟件,該軟件是在科學計量學和數據可視化背景下開發的引文可視化分析軟件,利用科學計量、可視化技術和方法進行全景文獻計量和可視化分析。由于CiteSpace可以依托可視化方法呈現科學知識的結構、規律和分布,因而通過分析得到的可視化圖形也稱“科學知識圖譜”。在本研究中,通過在CiteSpace中對篩選的176篇文獻信息進行作者共現、機構共現、主題熱度及趨勢可視化分析,并對呈現出的知識圖譜加以解讀,進而分析二十年來哈尼族研究的現狀、演進歷程以及該領域的研究熱點和未來發展趨勢。

三 數據分析和討論

(一)期刊庫計量可視化分析

為全面、系統了解每年哈尼族研究狀態,并在基于CiteSpace可視化分析中提供數據參考,獲取更加完整、科學的結論,首先結合CNKI期刊庫形成計量可視化圖表,進行基礎數據分析。通過圖1學科分布態勢圖可看出,哈尼族研究主要聚焦在民族學、行政學及行政管理、旅游、中國文學等與哈尼族本土、本征研究比較相關的學科和專業,雖然在生物學、醫學方面也有一些研究,但研究成果甚少,特別是與一些理工學科和專業的結合更少。通過圖2年度發文量態勢圖可以看出,從1998年至2002年間,哈尼族研究處于起步和探索階段。發文量處于平緩階段。從2005年至2008年,發文量呈明顯增長趨勢,說明哈尼族研究在此期間處于快速發展,成果逐漸豐富階段;在2008年至2012年,發文量處于高峰反復持續階段,說明哈尼族研究在此期間各方向研究趨于穩定,處于發文的高峰期。在2012至2015年期間,發文量呈現明顯下降態勢,說明研究成果達到高峰和穩定期以后,許多研究者在總結前期成果,多專注于專著出版,至2015年發文量又呈現明顯上升趨勢,至2017年恢復到頂峰,說明許多研究者又重新找到新的研究主題和方向。通過圖3基金分布態勢圖看出,目前多數哈尼族研究基金來源主要分布在國家社科基金,但國家自然科學基金、國家重點基礎研究發展和全國教育科學規劃等基金來源較少。哈尼族研究還是聚焦于社科研究方面。結合圖4研究層次分布態勢圖可看出,哈尼族研究在社科研究中也主要集中在基礎研究方面,在基礎應用研究、行業指導研究方面的成果較少。通過圖5作者層次分布態勢圖可看出,目前發文量最高的是陳燕7篇、鄭宇6篇、馬翀煒6篇,其他研究者的發文量主要為2~4篇。由此可知,關于哈尼族研究方面的成果主要在項目研究、專著出版、報告撰寫等方面,核心期刊發文量較少。通過圖6機構層次分布圖可以看出,目前發文量較多的機構分別是云南大學42篇、紅河學院35篇、云南民族大學22篇、中央民族大學10篇,發文機構主要集中在云南及其民族研究時間早、較具優勢的機構。(在CNKI期刊庫自動生成的可視化圖表中,同一篇文章若作者掛了兩個單位,系統會分別以兩個單位進行統計,所以在圖5作者層次分布態勢圖中以同一作者的最高發文量為準)

圖1 學科分布態勢圖

圖2 發表年度分布態勢圖

圖3 基金分布態勢圖

圖4 研究層次分布態勢圖

圖5 作者層次分布態勢圖

圖6 機構層次分布態勢圖

(二)基于CiteSpace的可視化分析

1.核心作者分布態勢

CiteSpace中的作者共現網絡圖譜可以呈現出作者間的合作情況。先將下載、收集好的數據導入軟件,并轉換成可識別的數據類型,時區分割設置中時間跨度為1998至2018年,時區分割值為1,表示一個時間間隔為一年,其余的術語來源和術語類型都為系統默認值。[4]當節點類型選擇作者(Author),閾值設定為TopN=50,表示在每個時區中最高作者被引次數為50個。然后將三個閥值都設置為(2,1,15),選擇Purning Sliced Network算法,其他參數都為系統默認,表示所選節點類型出現大于2次,共現次數大于1次,相似系數大于0.15。如圖1所示,在我國哈尼族研究領域作者共現聚類圖譜中共有3個節點和1條連接線,每個節點表示一個作者,節點越大代表作者發文量越多;節點間連接線表示作者之間是否存在合作關系,節點間連線越粗,代表合作關系越接近。通過圖7分析可看出作者之間合作研究發文量鳳毛麟角,說明作者在研究成果合作上交流較少,哈尼族研究合作僅限于本單位內部。各研究機構和高校之間缺乏交流與合作容易造成信息壁壘,不利于學術發展。

圖7 作者共現知識圖譜

此外,以一年為時間周期,由CiteSpace生成的表8作者一年發文量統計表可知,有13位作者在一年內發表了兩篇以上的文章。其中:徐義強2012年發表論文5篇,潘春梅2008年發表3篇,陳燕2016年發表3篇。自2015年以來,作者在一年中發表兩篇及兩篇以上的作者主要有2015年王強兩篇、2016年陳燕3篇、2017年王亞軍2篇。由此可以看出,近幾年來哈尼族研究領域的熱點研究主要集中于此三人。

圖8 作者一年發文量統計

2.核心研究機構分布態勢

在節點類型選擇作者(institution)中,閾值設置與作者共現知識圖譜設置一致,機構共現知識圖譜如圖9所示。從所展示的研究機構共現知識圖譜可以看出,圖譜共有4個節點和3條連接線,說明研究機構之間的合作極少。通過調查發現,由于云南大學西南邊疆少數民族研究中心和云南大學民族研究院屬于同一單位兩塊牌子,因此研究機構間的合作主要集中于云南大學民族研究院(云南大學西南邊疆少數民族研究中心)與紅河學院人文學院之間。中心性是衡量關鍵詞的重要指標,可以揭示研究熱點,中心性越大說明關鍵詞在節點之間中介作用越大。結合表10研究機構一年發文量統計表中云南大學民族研究院的中心值為0.02,說明哈尼族研究機構間的合作是云南大學民族研究院為研究中心點。

圖9 研究機構共現知識圖譜

如果以一年為時間周期進行設置,由CiteSpace生成表10研究機構一年發文量統計表可知,在一年中發表文獻兩篇以上的機構共有15家,除了云南大學民族研究院(云南大學西南邊疆少數民族研究中心)、紅河學院人文學院等本身在哈尼族研究領域較有代表性、成果豐富的機構外,自2015年以來,江南大學產品與文化學院、紅河學院教師教育學院、云南民族大學管理學院等每年發文量都在兩篇以上,可見近年來哈尼族研究在結合其他學科開展了一些跨學科的研究,只是與理工學科的跨學科研究還較少。

圖10 研究機構一年發文量統計

3.哈尼族研究熱點

研究關鍵詞共現知識圖譜以文獻科學分析為基礎,既可以反映出該領域的研究熱點、前沿問題,還能為研究方向側重點提供參考。參數設置方法與作者知識圖譜、機構知識圖譜相似,首先在節點類型中選擇關鍵詞(Keyword),閾值設定為TopN=50,三個閥值都設置為(2,2,20)。表示在每個時區中提取50個被引次數最高的關鍵詞,所選節點類型出現大于2次,共現次數大于2次,相似系數大于0.2。在所呈現出的知識圖譜中,每個節點表示一個關鍵詞,節點大小表示關鍵詞出現的頻次,節點之間的連線代表關鍵詞之間具有共現關系。[5]如果兩個節點之間的連線越粗,它們之間共現的頻率就越高。在圖11關鍵詞共現知識圖譜中,共有19個節點、24條連線,除關鍵詞哈尼族最大的節點外,還有18個關鍵詞傳說、醫學人類學、權利主體、原始宗教、民族、文化、喪葬儀式、文化適應、箐口村、磨秋、變遷、婦女角色、生物多樣性、設計思想、傳承、動物、民間文學、影響因素。由表12關鍵詞詞頻排序可以看出,除關鍵詞哈尼族以外,其他關鍵詞的頻次都為2,說明在哈尼族研究中,這些都是比較關注的研究領域或者研究熱點,并基于哈尼族研究領域分布相對均衡。

圖11 關鍵詞共現知識圖譜

圖12 關鍵詞詞頻排序

4.哈尼族研究路徑

為了了解哈尼族研究的演化歷程,通過Citespace 的時區圖(Time Zone),將時區分割(Time Slicing)設置為2,代表兩年為一個時間間隔,得到哈尼族研究關鍵詞時序圖譜,如圖13所示,在圖13中可以發現,從1998年到2018年之間,哈尼族研究在年份上都沒有大的中心點,每個點節點的大小都一樣,說明哈尼族研究在每個時期的研究都較為分散,尚未較為集中、標志性的主題。從1998年至2018期間,主要經歷了四個階段:1998至2003年間,哈尼族研究還處于起步、探索階段,研究主要集中于一些哈尼族傳統的主題,如動物、傳說、民間文學、民族、權利主體方面的研究;2003年開始至2008年,是哈尼族研究的過渡階段,研究的范圍逐漸擴大,集中到文化、原始宗教方面;2008至2015年間,是哈尼族研究的發展階段,研究主題逐步多元化,婦女角色、喪葬儀式、影響因素、生物多樣化、箐口村、醫學人類學,研究主題已經能夠體現出哈尼族在人類演變、發展中的特征,并與其他學科開始進行交叉、綜合研究,哈尼族研究進入成熟階段;2015年至今,基于十余年的研究基礎,是哈尼族研究的遷移、創新階段,其研究內容越來越豐富,研究過程越來越深入,研究主題也越來越新穎,諸如設計思想、傳承、變遷、文化適應、磨秋等。

圖13 關鍵詞時序圖

四 建議與研究局限性

(一)建議

經過二十年的積累與發展,哈尼族研究成果累累,質量突飛猛進,更彰顯了區域研究的獨特優勢。結合可視化分析得出的結論,還可從以下幾方面提升哈尼族研究在少數民族研究中的質量、水平和知名度。第一,構建哈尼族學科體系。目前,哈尼族理論研究相對離散,可通過由有聲望的專家、有權威的機構牽頭,構建哈尼族學科體系,采取多樣性的研究方法,形成系統化的理論基礎,提高研究效率,全面提升哈尼族研究水平以及在少數民族研究中的影響力。第二,充分發揮平臺優勢。目前,大多數研究者及研究機構間的合作僅限于內部合作,各研究機構和各高校之間缺乏交流與合作,造成信息壁壘,不利于學術發展,因而可通過聯系合作的方式,整合平臺資源,充分發揮哈尼族研究平臺優勢。第三,提升研究層次。目前哈尼族研究多集中于社會科學研究中的理論研究,可結合哈尼族研究的傳統、優勢學科,以及一些快速發展和興起的理工類專業,開展跨學科應用研究,拓展哈尼族研究領域與層次。第四,加強國際研究。哈尼族屬于跨境民族,目前在CiteSpace中沒有國外文獻研究數據,可通過加強國際研究,豐富哈尼族研究成果,提高哈尼族研究的知名度和影響力。

(二)研究的不足之處

文獻計量學研究方法的數據來源主要是發表論文,但不包括報告、專著和其他書面資料。由于CNKI與軟件尚還存在兼容性問題,因此文獻數據庫分析主要以質量較高的中文社會科學引文索引數據庫收錄文獻為主,數據體系覆蓋面不夠全。盡管如此,文獻計量學方法和CiteSpace可視化分析還是為我們研究某一領域的研究熱點和前沿問題提供了可靠的視角。

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