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旋翼無(wú)人機(jī)巡檢220kV 直線塔的路徑規(guī)劃算法研究

2020-08-11 04:10:26蔡宗琦李宏杰陳芝茂
科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新 2020年20期
關(guān)鍵詞:規(guī)劃

蔡宗琦 李宏杰 陳芝茂 魯 磊 栗 瑞

(太原科技大學(xué),山西 太原030024)

21 世紀(jì)以來中國(guó)經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)井噴式增長(zhǎng)。作為經(jīng)濟(jì)的晴雨表,社會(huì)的用電量也連年增長(zhǎng),導(dǎo)致電力線路被越來越多的架設(shè)。根據(jù)全國(guó)電力可靠性年度報(bào)告可知,近十年國(guó)家電網(wǎng)220千伏輸電線路長(zhǎng)度增加了2/3,致使傳統(tǒng)的巡檢方式出現(xiàn)了安全和效率相矛盾的問題。隨著科技的發(fā)展,旋翼無(wú)人機(jī)以其優(yōu)秀的性能被應(yīng)用到電力線路巡檢中,本文以電力線路中重要的支持部件——電塔為巡檢對(duì)象。電力線路巡檢中最重要的一個(gè)環(huán)節(jié)為路徑規(guī)劃,針對(duì)上述環(huán)節(jié),采用蟻群算法來對(duì)電塔進(jìn)行精細(xì)化巡檢的路徑規(guī)劃。

1 220kV 直線塔的三維建模

根據(jù)電塔的國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)及220kV 直線塔設(shè)計(jì)圖在3D max 下對(duì)電塔進(jìn)行三維建模[1-3],建模后的220kV 直線塔三維模型如圖1 所示。

圖1 電塔的三維建模圖

2 監(jiān)測(cè)點(diǎn)的確定

首先將3D max 下所建的直線塔轉(zhuǎn)化為STL 格式,然后將其導(dǎo)入到MATLAB 中,如圖2 所示,并對(duì)其進(jìn)行離散化處理。其次根據(jù)表1 的旋翼無(wú)人機(jī)對(duì)電塔進(jìn)行巡檢時(shí)所需巡檢的內(nèi)容可以確定監(jiān)測(cè)點(diǎn)的坐標(biāo)[4]

圖2 電塔的導(dǎo)入圖

表1 架空線路多旋翼無(wú)人機(jī)巡檢內(nèi)容一覽表

3 對(duì)220kV 直線塔進(jìn)行路徑規(guī)劃

3.1 旅行商問題

電塔巡檢的路徑規(guī)劃問題及為旋翼無(wú)人機(jī)需要經(jīng)過每個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn),并且每個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)只經(jīng)過一次,且最后的路徑長(zhǎng)度要求最短。因此可以將此問題轉(zhuǎn)化為旅行商問題(Traveling Salesman Problem,TSP)。其數(shù)學(xué)模型為:

其中公式(1)表示TSP 問題的目標(biāo)函數(shù),要求遍歷m 個(gè)城市,每個(gè)城市有且僅經(jīng)過一次,并且走過的路程最短;(2)、(3)保證了商人只能經(jīng)過每個(gè)城市一次;(4)表示禁止任何子回路解的產(chǎn)生。

3.2 基于蟻群算法的電塔路徑規(guī)劃

蟻群算法(ant colony optimization,ACO)作為仿生算法的一種,可以較好的解決TSP 問題。蟻群算法是受自然界中蟻群在搜索食物時(shí)可以在沒有任何提示的情況下找到蟻穴到食物源的最短距離這一現(xiàn)象所啟發(fā)而提出的。其原理為:每只螞蟻會(huì)在其走過的道路中留下信息素,其余個(gè)體根據(jù)不同道路上的信息素濃度來決定選擇哪條道路。假設(shè)每個(gè)螞蟻的速度相同,那么短的道路上所經(jīng)過的螞蟻數(shù)量比長(zhǎng)的道路上的多,導(dǎo)致短的道路上的信息素濃度較高,更多的螞蟻選擇這條短的道路,從而使短的道路上的信息素濃度更高,從而形成信息正反饋,以此來尋找最短路徑[5-6]。蟻群選擇下一個(gè)要去的地點(diǎn)的概率函數(shù)為:

所有螞蟻完成一次循環(huán)后,信息素強(qiáng)度的更新公式為:

在MATLAB/2019a 環(huán)境下進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),得到的仿真圖如圖3 所示。

圖3 旋翼無(wú)人機(jī)對(duì)電塔巡檢的路徑規(guī)劃

4 結(jié)論

首先通過對(duì)220kV 直線塔進(jìn)行三維建模,并轉(zhuǎn)為STL 格式導(dǎo)入到MATLAB 中進(jìn)行離散化處理。其次根據(jù)旋翼無(wú)人機(jī)對(duì)電塔巡檢的內(nèi)容,確定所需的監(jiān)測(cè)點(diǎn)三維坐標(biāo)。最后將旋翼無(wú)人機(jī)對(duì)電塔巡檢的路徑規(guī)劃問題轉(zhuǎn)化為TSP 問題,并通過ACO 算法進(jìn)行路徑規(guī)劃,從而生成最優(yōu)巡檢路徑。

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